Z ਸਕੋਰ ਅਤੇ P ਮੁੱਲ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਸੰਭਾਵਨਾ ਗਣਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਹਨ। ਇਹ ਸ਼ਰਤਾਂ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਆਊਟਲੀਅਰਾਂ ਦੀ ਵੰਡ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਮਦਦਗਾਰ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਬੇਸ਼ੱਕ, ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਡੈਟਾਸੈੱਟ ਤੋਂ ਹੱਥੀਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਪਰ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਲਈ, ਤੁਹਾਡੀ ਕਮਾਂਡ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਟੂਲ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਐਕਸਲ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਇਸ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਦੇਖਣ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੇਟ ਤੋਂ Z ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ Z ਸਕੋਰ ਤੋਂ ਪੀ ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨੀ ਹੈ।

ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਵਰਕਬੁੱਕ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ

ਇਸ ਲਈ ਵਰਤੀ ਗਈ ਵਰਕਬੁੱਕ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਲਿੰਕ ਤੋਂ ਇਹ ਉਦਾਹਰਨ. ਇਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ੀਟਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾਸੈਟ ਅਤੇ ਨਤੀਜਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਓ।

Z ਸਕੋਰ ਤੋਂ ਪੀ ਮੁੱਲ.xlsx

Z ਸਕੋਰ ਕੀ ਹੈ?

Z ਸਕੋਰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਡਾਟਾ ਬਿੰਦੂ ਲਈ ਆਬਾਦੀ ਤੋਂ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਹਿਣ ਲਈ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਮੁੱਲ ਸੈੱਟ ਦੇ ਮੱਧਮਾਨ ਤੋਂ ਕਿੰਨੀ ਦੂਰ ਹੈ। (ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਬਿੰਦੂਆਂ ਅਤੇ ਮੱਧਮਾਨ ਵਿਚਕਾਰ ਸਾਰੇ ਅੰਤਰਾਂ ਦਾ RMS ਮੁੱਲ ਹੈ।) Z ਸਕੋਰ ਲਈ ਗਣਿਤਿਕ ਫਾਰਮੂਲਾ ਹੈ

ਕਿੱਥੇ,

Z = Z ਸਕੋਰ

x = ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਮੁੱਲ

x̅ = ਮੱਧਮਾਨ ਮੁੱਲ

σ = ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ

ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਸੀਂ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂਸਕੋਰ।

ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ Z ਸਕੋਰ ਤੋਂ ਪੀ ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ

ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਆਉ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੀਏ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਹੈ।

ਇਹ ਸੱਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸਕੋਰਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਮੱਧਮਾਨ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਕੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ Z ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਅਤੇ ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਹਰੇਕ ਨਿਰੀਖਣ ਦਾ P ਮੁੱਲ ਲੱਭਣ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਗਾਈਡਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ।

ਕਦਮ 1: ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੇ ਮਾਧਿਅਮ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ

ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਸਾਨੂੰ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦਾ ਮਤਲਬ ਲੱਭਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਅਤੇ Z ਸਕੋਰ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋਵੇਗਾ। ਅਸੀਂ ਔਸਤ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਦਾ ਮੱਧਮਾਨ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਫੰਕਸ਼ਨ ਆਰਗੂਮੈਂਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਜਾਂ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਮੱਧਮਾਨ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਾਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦਾ ਮੱਧਮਾਨ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ।

• ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੈੱਲ ਚੁਣੋ C13 ।
• ਫਿਰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਪਾਓ।

=AVERAGE(C5:C11)

• ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਆਪਣੇ ਕੀਬੋਰਡ 'ਤੇ ਐਂਟਰ ਦਬਾਓ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮੱਧਮਾਨ ਹੋਵੇਗਾ।

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ: ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਗੰਭੀਰ ਜ਼ੈਡ ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ (3 ਅਨੁਕੂਲ ਉਦਾਹਰਨਾਂ)

ਸਟੈਪ 2: ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਓ

ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸੀਂ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ STDEV.P ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਇਹ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਜਾਂ ਆਰਗੂਮੈਂਟਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਰੇਂਜ ਤੋਂ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।

• ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਸੈੱਲ C14.
ਚੁਣੋ। 19>ਫਿਰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ।

=STDEV.P(C5:C11)

• ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਆਪਣੇ ਕੀਬੋਰਡ 'ਤੇ ਐਂਟਰ ਦਬਾਓ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦਾ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਹੋਵੇਗਾ।

ਕਦਮ 3: Z ਸਕੋਰ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ

ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ Z ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ , ਸਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਮੱਧਮਾਨ ਤੋਂ ਮੁੱਲ ਦੇ ਅੰਤਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡਦੇ ਹਾਂ। ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਗਾਈਡ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ।

• ਪਹਿਲਾਂ, Z ਸਕੋਰ ਲਈ ਇੱਕ ਕਾਲਮ ਪਾਓ।

• ਫਿਰ ਚੁਣੋ। ਸੈੱਲ D5 ।
• ਹੁਣ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਲਿਖੋ।

=(C5-$C$13)/$C$14

• ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਆਪਣੇ ਕੀਬੋਰਡ 'ਤੇ ਐਂਟਰ ਦਬਾਓ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੇ ਮੁੱਲ ਲਈ Z ਸਕੋਰ ਹੋਵੇਗਾ।

• ਅੱਗੇ, ਸੈੱਲ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਫਿਲ ਹੈਂਡਲ ਆਈਕਨ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਘਸੀਟੋ। ਕਾਲਮ ਦੇ ਬਾਕੀ ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨਾਲ ਭਰਨ ਲਈ।

ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਐਂਟਰੀਆਂ ਲਈ Z ਸਕੋਰ ਹੋਣਗੇ।

ਕਦਮ 4: Z ਸਕੋਰ ਤੋਂ P ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, Z ਸਕੋਰ ਤੋਂ P ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸੀਂ ਹੁਣੇ ਹੀ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਹਾਂ NORMSDIST ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਐਂਟਰੀ ਦਾ P ਮੁੱਲ ਲੱਭਣ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ।

• ਪਹਿਲਾਂ, P ਮੁੱਲਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਕਾਲਮ ਪਾਓ।

• ਫਿਰ ਸੈੱਲ E5 ਚੁਣੋ।
• ਹੁਣ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਲਿਖੋ।

=NORMSDIST(D5)

• ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਆਪਣੇ ਕੀਬੋਰਡ 'ਤੇ ਐਂਟਰ ਦਬਾਓ। ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲੀ ਐਂਟਰੀ ਲਈ P ਮੁੱਲ ਹੋਵੇਗਾ।

• ਅੱਗੇ, ਸੈੱਲ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਚੁਣੋ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਬਾਕੀ ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨਾਲ ਭਰਨ ਲਈ ਕਾਲਮ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਫਿਲ ਹੈਂਡਲ ਆਈਕਨ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਖਿੱਚੋ।

ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਤੁਸੀਂ ਸਾਰੀਆਂ ਐਂਟਰੀਆਂ ਲਈ P ਮੁੱਲ ਹਨ।

ਸਿੱਟਾ

ਇਹ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ Z ਸਕੋਰ ਤੋਂ Z ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਫਿਰ P ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਸਾਡੀ ਚਰਚਾ ਨੂੰ ਸਮਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੜੀ ਲਈ Z ਸਕੋਰ ਅਤੇ P ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋਗੇ। ਮੈਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਗਾਈਡ ਨੂੰ ਮਦਦਗਾਰ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ ਪਾਇਆ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਜਾਂ ਸੁਝਾਅ ਹਨ, ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦੱਸੋ।

ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਹੋਰ ਗਾਈਡਾਂ ਲਈ, Exceldemy.com 'ਤੇ ਜਾਓ।

ਜਿੱਥੇ N ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ ਹੈ।

ਕੀ ਹੈ ਪੀ ਮੁੱਲ?

P ਮੁੱਲ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆ ਹੈ ਜੋ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਮੁੱਲ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਮੰਨਦੇ ਹੋਏ ਕਿ null hypothesis ਸਹੀ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਸੰਖਿਆ ਦਾ 0.01 ਦਾ P ਮੁੱਲ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ ਇੰਦਰਾਜ਼ ਵਜੋਂ ਕੁੱਲ 100 ਨਿਰੀਖਣ ਹਨ, ਤਾਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਲੱਭਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ 1 ਹੈ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਉਸੇ ਨਿਰੀਖਣ ਵਿੱਚ 0.8 ਦੇ P ਮੁੱਲ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੁੱਲ ਲੱਭਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਲ 80%।

Z ਸਕਰੋ ਤੋਂ P ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਗਣਿਤਿਕ ਫਾਰਮੂਲਾ Z ਸਕੋਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਦੀ ਕਿਸਮ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਖੱਬੇ ਤੋਂ ਇੱਕ ਟੇਲਡ ਟੈਸਟ ਲਈ, P ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਜੇਕਰ ਇੱਕ-ਪੂਛ ਵਾਲਾ ਟੈਸਟ ਸੱਜੇ ਤੋਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਫਾਰਮੂਲਾ ਇਹ ਹੈ:

ਜਦਕਿ ਦੋ-ਪੂਛ ਵਾਲੇ ਟੈਸਟ ਲਈ P ਮੁੱਲ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ।

ਇੱਥੇ,

P ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਿਰੀਖਣ ਦਾ P ਮੁੱਲ ਹੈ।

S ਟੈਸਟ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ,

x ਨਿਰੀਖਣ ਦਾ ਮੁੱਲ ਹੈ,

Pr(ਦਸ਼ਾ