Cách tính Giá trị P từ Điểm Z trong Excel (với các bước nhanh)

  • Chia Sẻ Cái Này
Hugh West

Điểm Z và giá trị P là hai trong số những khái niệm quan trọng nhất trong tính toán xác suất thống kê. Các thuật ngữ này rất hữu ích trong việc xác định phân phối dữ liệu và giá trị ngoại lệ trong tập dữ liệu. Tất nhiên, bạn có thể xác định chúng theo cách thủ công từ tập dữ liệu. Nhưng đối với tập dữ liệu lớn hơn, có nhiều công cụ theo lệnh của bạn có thể giúp bạn tính toán nhanh hơn. Excel là một trong số đó. Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ xem cách tính điểm Z từ tập dữ liệu và sau đó tính giá trị P từ điểm Z trong Excel.

Tải xuống Sổ làm việc Thực hành

Tải xuống sổ làm việc được sử dụng cho ví dụ này từ liên kết dưới đây. Nó chứa tập dữ liệu và kết quả trong các trang tính khác nhau. Hãy thử sức mình khi bạn thực hiện quy trình từng bước.

Giá trị P từ điểm Z.xlsx

Điểm Z là gì?

Điểm Z là số độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình của tổng thể đối với một điểm dữ liệu cụ thể. Nói một cách đơn giản, Nó cho biết một giá trị cụ thể cách giá trị trung bình của tập hợp bao xa so với độ lệch chuẩn. (Độ lệch chuẩn là giá trị RMS của tất cả sự khác biệt giữa điểm và giá trị trung bình.) Công thức toán học cho điểm Z là

Ở đâu,

Z = Điểm Z

x = giá trị quan sát

= giá trị trung bình

σ = độ lệch chuẩn

Mặc dù chúng ta sẽ xác định độ lệch chuẩnđiểm.

Quy trình từng bước để tính giá trị P từ điểm Z trong Excel

Trước hết, hãy xem xét một tập hợp các quan sát. Đây là tập dữ liệu với những quan sát đó.

Đó là danh sách điểm tín dụng của bảy người khác nhau. Trước tiên, chúng tôi sẽ tính điểm Z của mẫu bằng cách xác định giá trị trung bình và biến thể tiêu chuẩn của tất cả các số. Và sau đó chúng ta sẽ tìm giá trị P của từng quan sát. Thực hiện theo các hướng dẫn từng bước này cho toàn bộ quá trình.

Bước 1: Tính giá trị trung bình của tập dữ liệu

Trước hết, chúng ta cần tìm giá trị trung bình của tập dữ liệu. Điều này sẽ hữu ích trong cả việc xác định độ lệch chuẩn và điểm Z. Chúng ta có thể dễ dàng xác định giá trị trung bình của các quan sát với sự trợ giúp của hàm AVERAGE . Hàm này nhận một loạt đối số hoặc một dải giá trị và trả về giá trị trung bình của chúng.

Để xác định giá trị trung bình của tập dữ liệu của chúng ta, hãy làm theo các bước sau.

  • Trước hết hãy chọn ô C13 .
  • Sau đó, chèn công thức sau vào ô.

=AVERAGE(C5:C11)

  • Sau đó, nhấn Enter trên bàn phím của bạn. Do đó, bạn sẽ có giá trị trung bình của tất cả dữ liệu.

Đọc thêm: Cách tính Điểm Z quan trọng trong Excel (3 ví dụ phù hợp)

Bước 2: Ước lượng độ lệch chuẩn

Để tính độ lệch chuẩn của mẫu chúng ta sẽ thực hiệnsử dụng hàm STDEV.P . Hàm này trả về độ lệch chuẩn từ một dãy số hoặc một dải giá trị mà hàm này nhận làm đối số.

  • Để xác định độ lệch chuẩn, hãy chọn ô C14.
  • Sau đó viết công thức sau vào ô.

=STDEV.P(C5:C11)

  • Sau đó, nhấn Enter trên bàn phím của bạn. Do đó, bạn sẽ có độ lệch chuẩn của tập dữ liệu.

Bước 3: Đánh giá Điểm Z

Tính điểm Z của các giá trị , trước tiên chúng ta cần sự khác biệt của giá trị so với giá trị trung bình và sau đó chia nó cho độ lệch chuẩn theo công thức. Hãy làm theo các bước sau để xem hướng dẫn chi tiết.

  • Đầu tiên, hãy chèn một cột cho điểm Z.

  • Sau đó chọn ô D5 .
  • Bây giờ hãy viết công thức sau vào ô.

=(C5-$C$13)/$C$14

  • Sau đó, nhấn Enter trên bàn phím của bạn. Do đó, bạn sẽ có điểm Z cho giá trị đầu tiên trong tập dữ liệu.

  • Tiếp theo, chọn lại ô rồi nhấp và kéo biểu tượng núm điều khiển điền để điền công thức vào các ô còn lại trong cột.

Bằng cách này, bạn sẽ có điểm Z cho tất cả các mục nhập của tập dữ liệu.

Bước 4: Tính Giá trị P từ Điểm Z

Cuối cùng, để tính Giá trị P từ Điểm Z vừa xác định được, chúng tasẽ sử dụng hàm NORMSDIST . Thực hiện theo các bước sau để tìm giá trị P của từng mục nhập.

  • Đầu tiên, hãy chèn một cột cho các giá trị P.

  • Sau đó chọn ô E5 .
  • Bây giờ hãy viết công thức sau vào ô.

=NORMSDIST(D5)

  • Sau đó, nhấn Enter trên bàn phím của bạn. Bạn sẽ có giá trị P cho mục nhập đầu tiên.

  • Tiếp theo, chọn lại ô. Cuối cùng, nhấp và kéo biểu tượng núm điều khiển điền vào cuối cột để điền công thức vào các ô còn lại.

Kết quả là bạn sẽ có giá trị P cho tất cả các mục nhập.

Kết luận

Điều đó kết thúc cuộc thảo luận của chúng ta về cách tính giá trị Z và sau đó là giá trị P từ điểm Z trong Excel. Hy vọng bạn sẽ có thể xác định cả điểm Z và giá trị P cho chuỗi dữ liệu của mình. Tôi hy vọng bạn tìm thấy hướng dẫn này hữu ích và nhiều thông tin. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc đề xuất nào, hãy cho chúng tôi biết bên dưới.

Để biết thêm hướng dẫn như thế này, hãy truy cập Exceldemy.com .

thông qua hàm trong Excel, công thức của thuật ngữ này là:

Trong đó N là tổng số quan sát.

Là gì Giá trị P?

Giá trị P là con số biểu thị xác suất của một giá trị cụ thể trong một tập hợp các giá trị, giả sử giả thuyết khống là đúng. Giá trị P là 0,01 của một số cho biết nếu có tổng cộng 100 quan sát làm mục nhập, xác suất tìm thấy giá trị trong câu hỏi là 1. Tương tự, một giá trị cụ thể có giá trị P là 0,8 trong cùng một quan sát cho biết xác suất tìm thấy giá trị 80%.

Công thức toán học để tính giá trị P từ Z scroe tùy thuộc vào loại bài kiểm tra mà điểm Z được tạo ra. Đối với phép thử một phía từ bên trái, giá trị P được xác định theo công thức sau.

Nếu phép thử một phía từ bên phải, công thức là:

Mặc dù giá trị P cho thử nghiệm hai phía như sau.

Ở đây,

P là giá trị P của quan sát cụ thể.

S biểu thị thống kê thử nghiệm,

x là giá trị quan sát,

Pr(điều kiện

Hugh West là một nhà phân tích và huấn luyện viên Excel giàu kinh nghiệm với hơn 10 năm kinh nghiệm trong ngành. Ông có bằng Cử nhân Tài chính Kế toán và bằng Thạc sĩ Quản trị Kinh doanh. Hugh có niềm đam mê giảng dạy và đã phát triển một phương pháp giảng dạy độc đáo, dễ hiểu và dễ theo dõi. Kiến thức chuyên môn về Excel của ông đã giúp hàng nghìn sinh viên và chuyên gia trên toàn thế giới cải thiện kỹ năng và xuất sắc trong sự nghiệp của họ. Thông qua blog của mình, Hugh chia sẻ kiến ​​thức của mình với mọi người, cung cấp các hướng dẫn Excel miễn phí và đào tạo trực tuyến để giúp các cá nhân và doanh nghiệp phát huy hết tiềm năng của họ.