Daftar Isi
Skor Z dan nilai P adalah dua konsep paling penting dalam statistik perhitungan probabilitas Istilah-istilah ini sangat membantu dalam menentukan distribusi data dan outlier dalam dataset. Tentu saja, Anda dapat menentukannya secara manual dari dataset. Tetapi untuk dataset yang lebih besar, ada banyak alat sesuai perintah Anda yang dapat membantu Anda dengan perhitungan yang lebih cepat. Excel adalah salah satunya. Dalam tutorial ini, kita akan melihat cara menghitung skor Z dari dataset dan kemudian menghitung nilai P.dari skor Z di Excel.
Unduh Buku Kerja Praktik
Unduh buku kerja yang digunakan untuk contoh ini dari tautan di bawah ini. Ini berisi kumpulan data dan hasilnya dalam lembar yang berbeda. Cobalah sendiri saat Anda menjalani proses langkah demi langkah.
Nilai P dari skor Z.xlsx
Apa itu Z Score?
Skor Z adalah jumlah deviasi standar dari rata-rata populasi untuk titik data tertentu. Sederhananya, ini menunjukkan seberapa jauh nilai tertentu dari rata-rata himpunan sehubungan dengan deviasi standar. (Deviasi standar adalah nilai RMS dari semua perbedaan antara titik dan rata-rata.) Rumus matematika untuk skor Z adalah
Di mana,
Z = Skor Z
x = nilai yang diamati
x̅ = nilai rata-rata
σ = deviasi standar
Meskipun kita akan menentukan standar deviasi melalui fungsi di Excel, rumus untuk istilah tersebut adalah:
Di mana N adalah jumlah total pengamatan.
Apa yang dimaksud dengan P Value?
Nilai P adalah angka yang menunjukkan probabilitas nilai tertentu dalam sekumpulan nilai, dengan asumsi hipotesis nol benar. Nilai P sebesar 0,01 dari suatu angka menunjukkan jika ada total 100 pengamatan sebagai entri, probabilitas menemukan nilai yang dimaksud adalah 1. Demikian pula, nilai tertentu dengan nilai P 0,8 dalam pengamatan yang sama menunjukkan probabilitas menemukan nilai yang dimaksud.nilai 80%.
Rumus matematis untuk menghitung nilai P dari skroe Z tergantung pada jenis tes yang berasal dari skor Z. Untuk tes satu-ekor dari kiri, nilai P ditentukan dengan rumus berikut.
Jika tes satu-ekor dari kanan, rumusnya adalah:
Sedangkan nilai P untuk uji dua ekor adalah sebagai berikut.
Di sini,
P adalah nilai P dari pengamatan tertentu.
S menunjukkan statistik uji,
x adalah nilai pengamatan,
Pr(kondisi 0 ) adalah probabilitas dari kondisi kejadian dengan asumsi H 0 adalah benar.
min{x,y} menunjukkan angka yang lebih kecil di antara x dan y.
Untungnya, Excel membantu kita untuk mengabaikan semua persamaan tersebut dengan bantuan satu fungsi saat menghitung nilai P dari skor Z.
Prosedur Langkah-demi-Langkah untuk Menghitung Nilai P dari Skor Z di Excel
Pertama-tama, mari kita pertimbangkan sekumpulan observasi. Ini adalah dataset dengan observasi-observasi tersebut.
Pertama-tama kita akan menghitung skor Z dari sampel dengan menentukan mean dan variasi standar dari semua angka. Dan kemudian kita akan menemukan nilai P dari masing-masing pengamatan. Ikuti panduan langkah demi langkah ini untuk keseluruhan proses.
Langkah 1: Hitung Rata-rata Dataset
Pertama-tama, kita perlu menemukan mean dari dataset. Hal ini akan sangat membantu dalam menentukan standar deviasi dan skor Z. Kita dapat dengan mudah menentukan mean dari observasi dengan bantuan fungsi AVERAGE Fungsi ini mengambil serangkaian argumen atau rentang nilai dan mengembalikan rata-ratanya.
Untuk menentukan mean dari dataset kami, ikuti langkah-langkah berikut.
- Pertama-tama pilih sel C13 .
- Kemudian masukkan rumus berikut ke dalam sel.
=RATA-RATA(C5:C11)
- Setelah itu, tekan Masuk Dengan demikian, Anda akan mendapatkan mean dari semua data.
Baca Juga: Cara Menghitung Nilai Z Kritis di Excel (3 Contoh yang Sesuai)
Langkah 2: Perkirakan Deviasi Standar
Untuk menghitung deviasi standar sampel, kita akan menggunakan fungsi STDEV.P Fungsi ini mengembalikan deviasi standar dari serangkaian angka atau rentang nilai yang dibutuhkan sebagai argumen.
- Untuk menentukan deviasi standar, pilih sel C14.
- Kemudian tuliskan rumus berikut di dalam sel.
=STDEV.P(C5:C11)
- Setelah itu, tekan Masuk pada keyboard Anda. Akibatnya, Anda akan mendapatkan deviasi standar dari dataset.
Langkah 3: Mengevaluasi Z Score
Untuk menghitung skor Z dari nilai, pertama-tama kita membutuhkan perbedaan nilai dari mean dan kemudian membaginya dengan standar deviasi sesuai dengan rumus. Ikuti langkah-langkah ini untuk panduan terperinci.
- Pertama, masukkan kolom untuk skor Z.
- Kemudian pilih sel D5 .
- Sekarang tuliskan rumus berikut di sel.
=(C5-$C$13)/$C$14
- Setelah itu, tekan Masuk Dengan demikian Anda akan mendapatkan skor Z untuk nilai pertama dalam dataset.
- Selanjutnya, pilih sel lagi dan klik dan seret ikon gagang isian untuk mengisi sisa sel di kolom dengan rumus.
Dengan cara ini, Anda akan memiliki skor Z untuk semua entri dataset.
Langkah 4: Hitung Nilai P dari Z Score
Akhirnya, untuk menghitung nilai P dari skor Z yang baru saja kita tentukan, kita akan menggunakan fungsi NORMSDIST Ikuti langkah-langkah berikut untuk menemukan nilai P dari masing-masing entri.
- Pertama, masukkan kolom untuk nilai P.
- Kemudian pilih sel E5 .
- Sekarang tuliskan rumus berikut di sel.
=NORMSDIST(D5)
- Setelah itu, tekan Masuk Anda akan mendapatkan nilai P untuk entri pertama.
- Selanjutnya, pilih sel lagi. Terakhir, klik dan seret ikon gagang isian ke ujung kolom untuk mengisi sisa sel dengan rumus.
Hasilnya, Anda akan mendapatkan nilai P untuk semua entri.
Kesimpulan
Itu menyimpulkan diskusi kita tentang cara menghitung nilai Z dan kemudian nilai P dari skor Z di Excel. Semoga Anda dapat menentukan skor Z dan nilai P untuk rangkaian data Anda. Saya harap panduan ini bermanfaat dan informatif bagi Anda. Jika Anda memiliki pertanyaan atau saran, beri tahu kami di bawah ini.
Untuk panduan lainnya seperti ini, kunjungi Exceldemy.com .
