Z-poäng och P-värde är två av de viktigaste begreppen inom statistiken. sannolikhetsberäkningar. Dessa termer är mycket användbara för att bestämma fördelningen av data och outliers i en datamängd. Naturligtvis kan du bestämma dem manuellt från en datamängd. Men för en större datamängd finns det många verktyg som kan hjälpa dig med beräkningarna snabbare. Excel är ett av dem. I den här handledningen kommer vi att se hur man beräknar Z-poäng från en datamängd och sedan beräknar P-värdet.från Z-poängen i Excel.

Ladda ner övningsboken

Ladda ner arbetsboken som används för det här exemplet från länken nedan. Den innehåller datamängden och resultatet i olika ark. Prova dig fram medan du går igenom processen steg för steg.

P-värde från Z-poäng.xlsx

Vad är Z-poäng?

Z-värdet är antalet standardavvikelser från populationens medelvärde för en viss datapunkt. Enkelt uttryckt anger det hur långt ett visst värde är från medelvärdet i uppsättningen med avseende på standardavvikelsen. (Standardavvikelsen är RMS-värdet av alla skillnader mellan punkterna och medelvärdet.) Den matematiska formeln för Z-värdet är

Var,

Z = Z-poäng

x = observerat värde

x̅ = medelvärde

σ = standardavvikelse

Även om vi ska bestämma standardavvikelsen med hjälp av en funktion i Excel är formeln för termen:

Var N är det totala antalet observationer.

Vad är P-värde?

P-värdet är ett tal som anger sannolikheten för ett visst värde i en uppsättning värden, om nollhypotesen är korrekt. Ett P-värde på 0,01 för ett tal innebär att om det finns totalt 100 observationer som post är sannolikheten för att hitta värdet i fråga 1. På samma sätt innebär ett visst värde med P-värdet 0,8 i samma observation att sannolikheten för att hitta värdet i fråga är 0,8.värde 80 %.

Den matematiska formeln för att beräkna P-värdet från Z-scroe beror på vilken typ av test som Z-poängen kommer från. För ett ensidigt test från vänster bestäms P-värdet med följande formel.

Om det ensidiga testet är från höger är formeln:

Medan P-värdet för ett tvåsidigt test är följande.

Här,

P är P-värdet för den aktuella observationen.

S anger teststatistiken,

x är värdet av observationen,

Pr(villkor ₀ ) är sannolikheten för händelsen om man antar att H ₀ är sant.

min{x,y} betecknar det minsta talet mellan x och y.

Tack och lov hjälper Excel oss att ignorera alla dessa ekvationer med hjälp av en enda funktion när vi beräknar P-värdet från en Z-poäng.

Steg-för-steg-förfarande för att beräkna P-värde från Z-poäng i Excel

Låt oss först och främst betrakta en uppsättning observationer. Detta är ett dataset med dessa observationer.

Det är en lista med kreditpoäng för sju olika personer. Vi ska först beräkna Z-poängen för urvalet genom att bestämma medelvärdet och standardvariationen för alla siffror. Sedan ska vi hitta P-värdet för var och en av observationerna. Följ dessa steg-för-steg-anvisningar för hela processen.

Steg 1: Beräkna medelvärdet för datamängden

Först och främst måste vi hitta medelvärdet för datasetet. Detta kommer att vara till hjälp för att bestämma både standardavvikelsen och Z-poängen. Vi kan enkelt bestämma medelvärdet för observationerna med hjälp av funktionen AVERAGE . Denna funktion tar emot en serie argument eller ett intervall av värden och returnerar deras medelvärde.

För att bestämma medelvärdet för vårt dataset följer du dessa steg.

• Välj först och främst cell C13 .
• Lägg sedan in följande formel i cellen.

=GENOMSNITT(C5:C11)

• Därefter trycker du på Gå in på På så sätt får du medelvärdet av alla data.

Läs mer: Hur man beräknar Critical Z Score i Excel (3 lämpliga exempel)

Steg 2: Skatta standardavvikelsen

För att beräkna standardavvikelsen för urvalet använder vi följande funktionen STDEV.P Den här funktionen returnerar standardavvikelsen från en serie tal eller ett intervall av värden som den tar som argument.

• För att bestämma standardavvikelsen väljer du cell C14.
• Skriv sedan följande formel i cellen.

=STDEV.P(C5:C11)

• Därefter trycker du på Gå in på På så sätt får du datauppsättningens standardavvikelse.

Steg 3: Utvärdera Z-poängen

För att beräkna Z-poängen för värdena behöver vi först skillnaden mellan värdet och medelvärdet och sedan dividera den med standardavvikelsen enligt formeln. Följ dessa steg för en detaljerad guide.

• Först infogar du en kolumn för Z-poängen.

• Välj sedan cell D5 .
• Skriv nu följande formel i cellen.

=(C5-$C$13)/$C$14

• Därefter trycker du på Gå in på På så sätt får du Z-poängen för det första värdet i datasetet.

• Markera sedan cellen igen och klicka och dra ikonen för fyllningshandtaget för att fylla ut resten av cellerna i kolumnen med formeln.

På så sätt får du Z-poäng för alla poster i datasetet.

Steg 4: Beräkna P-värde från Z-poäng

Slutligen, för att beräkna P-värdet från Z-poängen som vi just har fastställt, använder vi funktionen NORMSDIST Följ dessa steg för att hitta P-värdet för varje post.

• Först infogar du en kolumn för P-värdena.

• Välj sedan cell E5 .
• Skriv nu följande formel i cellen.

=NORMSDIST(D5)

• Därefter trycker du på Gå in på på tangentbordet. Du får P-värdet för den första posten.

• Markera sedan cellen igen. Slutligen klickar du på och drar ikonen för fyllningshandtaget till slutet av kolumnen för att fylla resten av cellerna med formeln.

Som ett resultat får du P-värdena för alla poster.

Slutsats

Detta avslutar vår diskussion om hur man beräknar Z-värdet och sedan P-värdet från Z-poängen i Excel. Jag hoppas att du kommer att kunna fastställa både Z-poäng och P-värden för dina dataserier. Jag hoppas att du fann den här guiden hjälpsam och informativ. Om du har några frågor eller förslag, låt oss veta nedan.

För fler guider av det här slaget, besök Exceldemy.com .