جدول المحتويات
درجة Z وقيمة P هما من أهم المفاهيم في حسابات الاحتمال الإحصائية . هذه المصطلحات مفيدة جدًا في تحديد توزيعات البيانات والقيم المتطرفة في مجموعة البيانات. بالطبع ، يمكنك تحديدها يدويًا من مجموعة البيانات. ولكن بالنسبة لمجموعة البيانات الأكبر ، هناك العديد من الأدوات تحت إمرتك والتي يمكن أن تساعدك في العمليات الحسابية بشكل أسرع. التفوق هو واحد منهم. في هذا البرنامج التعليمي ، سنرى كيفية حساب درجة Z من مجموعة بيانات ثم حساب قيمة P من درجة Z في Excel.
تنزيل Practice Workbook
تنزيل المصنف المستخدم لـ هذا المثال من الرابط أدناه. يحتوي على مجموعة البيانات والنتيجة في أوراق مختلفة. جرب نفسك أثناء متابعة العملية خطوة بخطوة.
قيمة P من Z Score.xlsx
ما هي درجة Z؟
درجة Z هي عدد الانحرافات المعيارية عن متوسط المحتوى لنقطة بيانات معينة. ببساطة ، يشير إلى مدى بُعد قيمة معينة عن متوسط المجموعة فيما يتعلق بالانحراف المعياري. (الانحراف المعياري هو قيمة RMS لجميع الاختلافات بين النقاط والمتوسط.) الصيغة الرياضية لدرجة Z هي
أين ،
Z = درجة Z
x = القيمة المرصودة
x̅ = متوسط القيمة
σ = الانحراف المعياري
على الرغم من أننا سنحدد الانحراف المعياريالنتيجة.
إجراء خطوة بخطوة لحساب قيمة P من درجة Z في Excel
أولاً وقبل كل شيء ، دعنا نفكر في مجموعة من الملاحظات. هذه مجموعة بيانات تحتوي على تلك الملاحظات.
إنها قائمة بالدرجات الائتمانية لسبعة أشخاص مختلفين. سنقوم أولاً بحساب درجة Z للعينة من خلال تحديد المتوسط والتغير القياسي لجميع الأرقام. ثم سنجد قيمة P لكل ملاحظة. اتبع هذه الأدلة خطوة بخطوة للعملية بأكملها.
الخطوة 1: حساب متوسط مجموعة البيانات
أولاً وقبل كل شيء ، نحتاج إلى إيجاد متوسط مجموعة البيانات. سيكون هذا مفيدًا في تحديد الانحراف المعياري ودرجة Z. يمكننا بسهولة تحديد متوسط الملاحظات بمساعدة وظيفة AVERAGE . تأخذ هذه الوظيفة سلسلة من الوسائط أو نطاقًا من القيم وتعيد متوسطها.
لتحديد متوسط مجموعة البيانات الخاصة بنا ، اتبع هذه الخطوات.
- حدد الخلية أولاً C13 .
- ثم أدخل الصيغة التالية في الخلية.
=AVERAGE(C5:C11)
- بعد ذلك ، اضغط على أدخل على لوحة المفاتيح. وبالتالي سيكون لديك متوسط جميع البيانات.
اقرأ المزيد: كيفية حساب درجة Z الحرجة في Excel (3 أمثلة مناسبة)
الخطوة 2: تقدير الانحراف المعياري
لحساب الانحراف المعياري للعينة التي سنذهب إليهااستخدم وظيفة STDEV.P . تُرجع هذه الدالة الانحراف المعياري من سلسلة من الأرقام أو نطاق من القيم التي تأخذها كوسيطات.
- لتحديد الانحراف المعياري ، حدد الخلية C14.
- ثم اكتب الصيغة التالية في الخلية.
=STDEV.P(C5:C11)
- بعد ذلك ، اضغط على أدخل على لوحة المفاتيح. وبالتالي ، سيكون لديك الانحراف المعياري لمجموعة البيانات.
الخطوة 3: تقييم درجة Z
لحساب درجة Z للقيم ، نحتاج أولاً إلى اختلاف القيمة عن المتوسط ثم نقسمه على الانحراف المعياري وفقًا للصيغة. اتبع هذه الخطوات للحصول على دليل مفصل.
- أولاً ، أدخل عمودًا لدرجة Z.
- ثم حدد خلية D5 .
- اكتب الآن الصيغة التالية في الخلية.
=(C5-$C$13)/$C$14
- بعد ذلك ، اضغط على Enter على لوحة المفاتيح. وبالتالي ستحصل على درجة Z للقيمة الأولى في مجموعة البيانات.
- بعد ذلك ، حدد الخلية مرة أخرى وانقر على أيقونة مقبض التعبئة واسحبها لملء بقية الخلايا في العمود بالصيغة.
بهذه الطريقة ، سيكون لديك درجات Z لجميع إدخالات مجموعة البيانات.
الخطوة 4: حساب قيمة P من درجة Z
أخيرًا ، لحساب قيمة P من درجة Z التي حددناها للتو ، نحنذاهب لاستخدام وظيفة NORMSDIST . اتبع هذه الخطوات للعثور على قيمة P لكل من الإدخالات.
- أولاً ، أدخل عمودًا لقيم P.
- ثم حدد الخلية E5 .
- اكتب الآن الصيغة التالية في الخلية.
=NORMSDIST(D5)
- بعد ذلك ، اضغط على Enter على لوحة المفاتيح. سيكون لديك قيمة P للإدخال الأول.
- بعد ذلك ، حدد الخلية مرة أخرى. أخيرًا ، انقر واسحب رمز مقبض التعبئة إلى نهاية العمود لملء بقية الخلايا بالصيغة.
نتيجة لذلك ، سوف لديك قيم P لجميع الإدخالات.
الخاتمة
هذا يختتم مناقشتنا حول كيفية حساب قيمة Z ثم قيمة P من درجة Z في Excel. آمل أن تكون قادرًا على تحديد كل من درجات Z وقيم P لسلسلة البيانات الخاصة بك. آمل أن تكون قد وجدت هذا الدليل مفيدًا وغنيًا بالمعلومات. إذا كان لديك أي أسئلة أو اقتراحات ، فأخبرنا بها أدناه.
لمزيد من الأدلة مثل هذا ، قم بزيارة Exceldemy.com .
من خلال الوظيفة في Excel ، فإن صيغة المصطلح هي:
حيث N هو العدد الإجمالي للملاحظات.
ما هو قيمة P؟
قيمة P هي الرقم الذي يشير إلى احتمال وجود قيمة معينة في مجموعة من القيم ، بافتراض صحة الفرضية الصفرية. تشير قيمة P البالغة 0.01 للرقم إلى ما إذا كان هناك إجمالي 100 ملاحظة كمدخل ، فإن احتمال العثور على القيمة المعنية هو 1. وبالمثل ، تشير قيمة معينة بقيمة P تساوي 0.8 في نفس الملاحظة إلى احتمال العثور القيمة 80٪.
تعتمد الصيغة الرياضية لحساب قيمة P من Z scroe على نوع الاختبار الذي تأتي منه النتيجة Z. بالنسبة للاختبار أحادي الطرف من اليسار ، يتم تحديد القيمة P بالصيغة التالية.
إذا كان الاختبار أحادي الطرف من اليمين ، فإن الصيغة هي:
بينما تكون قيمة P للاختبار ثنائي الطرف كما يلي.
هنا ،
P هي القيمة P لملاحظة معينة.
S تشير إلى إحصائيات الاختبار ،
x هي قيمة الملاحظة ،
Pr (condition