Z score at P value ay dalawa sa pinakamahalagang konsepto sa istatistikal na pagkalkula ng probabilidad . Ang mga terminong ito ay lubhang nakakatulong sa pagtukoy ng mga distribusyon ng data at mga outlier sa isang dataset. Siyempre, maaari mong manu-manong matukoy ang mga ito mula sa isang dataset. Ngunit para sa mas malaking dataset, maraming tool sa iyong command na makakatulong sa iyo sa mga kalkulasyon nang mas mabilis. Isa na rito ang Excel. Sa tutorial na ito, makikita natin kung paano kalkulahin ang Z score mula sa isang dataset at pagkatapos ay kalkulahin ang P value mula sa Z score sa Excel.

I-download ang Practice Workbook

I-download ang workbook na ginamit para sa ang halimbawang ito mula sa link sa ibaba. Naglalaman ito ng dataset at ang resulta sa iba't ibang mga sheet. Subukan ang iyong sarili habang dumadaan ka sa hakbang-hakbang na proseso.

P Value mula sa Z score.xlsx

Ano ang Z Score?

Ang Z score ay ang bilang ng mga standard deviations mula sa ibig sabihin ng populasyon para sa isang partikular na punto ng data. Upang ilagay ito nang simple, Ito ay nagpapahiwatig kung gaano kalayo ang isang partikular na halaga mula sa mean ng set na may paggalang sa standard deviation. (Ang standard deviation ay ang RMS value ng lahat ng pagkakaiba sa pagitan ng mga puntos at mean.) Ang mathematical formula para sa Z score ay

Saan,

Z = Z score

x = naobserbahang value

x̅ = mean value

σ = standard deviation

Bagaman tutukuyin natin ang standard deviationscore.

Step-by-Step na Pamamaraan para Kalkulahin ang P Value mula sa Z Score sa Excel

Una sa lahat, isaalang-alang natin ang isang hanay ng mga obserbasyon. Ito ay isang dataset na may mga obserbasyong iyon.

Ito ay isang listahan ng mga marka ng kredito ng pitong magkakaibang tao. Una nating kalkulahin ang Z score ng sample sa pamamagitan ng pagtukoy sa mean at standard variation ng lahat ng numero. At pagkatapos ay hahanapin natin ang halaga ng P ng bawat isa sa mga obserbasyon. Sundin ang mga step-by-step na gabay na ito para sa buong proseso.

Hakbang 1: Kalkulahin ang Mean ng Dataset

Una sa lahat, kailangan nating hanapin ang mean ng dataset. Makakatulong ito sa parehong pagtukoy sa standard deviation at sa Z score. Madali nating matutukoy ang mean ng mga obserbasyon sa tulong ng ang AVERAGE function . Ang function na ito ay kumukuha ng isang serye ng mga argumento o isang hanay ng mga value at ibinabalik ang kanilang mean.

Upang matukoy ang mean ng aming dataset, sundin ang mga hakbang na ito.

• Una sa lahat piliin ang cell C13 .
• Pagkatapos ay ipasok ang sumusunod na formula sa cell.

=AVERAGE(C5:C11)

• Pagkatapos nito, pindutin ang Enter sa iyong keyboard. Kaya magkakaroon ka ng mean ng lahat ng data.

Magbasa Nang Higit Pa: Paano Kalkulahin ang Kritikal na Z Score sa Excel (3 Angkop na Halimbawa)

Hakbang 2: Tantyahin ang Standard Deviation

Upang kalkulahin ang standard deviation ng sample na pupuntahan natingamitin ang ang STDEV.P function . Ibinabalik ng function na ito ang standard deviation mula sa isang serye ng mga numero o isang hanay ng mga value na kinukuha bilang mga argumento.

• Upang matukoy ang standard deviation, piliin ang cell C14.
• Pagkatapos ay isulat ang sumusunod na formula sa cell.

=STDEV.P(C5:C11)

• Pagkatapos nito, pindutin ang Enter sa iyong keyboard. Dahil dito, magkakaroon ka ng standard deviation ng dataset.

Hakbang 3: Suriin ang Z Score

Upang kalkulahin ang Z score ng mga value , kailangan muna natin ang pagkakaiba ng value mula sa mean at pagkatapos ay hatiin ito sa standard deviation ayon sa formula. Sundin ang mga hakbang na ito para sa isang detalyadong gabay.

• Una, maglagay ng column para sa Z score.

• Pagkatapos ay piliin cell D5 .
• Ngayon isulat ang sumusunod na formula sa cell.

=(C5-$C$13)/$C$14

• Pagkatapos nito, pindutin ang Enter sa iyong keyboard. Kaya magkakaroon ka ng Z score para sa unang value sa dataset.

• Susunod, piliin muli ang cell at i-click at i-drag ang icon ng fill handle upang punan ang natitirang bahagi ng mga cell sa column ng formula.

Sa ganitong paraan, magkakaroon ka ng mga Z na marka para sa lahat ng mga entry ng dataset.

Hakbang 4: Kalkulahin ang P Value mula sa Z Score

Sa wakas, para kalkulahin ang P value mula sa Z score na kakatukoy lang namin, kami aygagamitin ang ang NORMSDIST function . Sundin ang mga hakbang na ito upang mahanap ang P value ng bawat isa sa mga entry.

• Una, magpasok ng column para sa mga P value.

• Pagkatapos ay piliin ang cell E5 .
• Ngayon isulat ang sumusunod na formula sa cell.

=NORMSDIST(D5)

• Pagkatapos nito, pindutin ang Enter sa iyong keyboard. Magkakaroon ka ng P value para sa unang entry.

• Susunod, piliin muli ang cell. Panghuli, i-click at i-drag ang icon ng fill handle sa dulo ng column upang punan ang natitirang mga cell ng formula.

Bilang resulta, ikaw ay may mga P value para sa lahat ng mga entry.

Konklusyon

Iyon ay nagtatapos sa aming talakayan kung paano kalkulahin ang Z value at pagkatapos ay P value mula sa Z score sa Excel. Sana ay matutukoy mo ang parehong mga marka ng Z at mga halaga ng P para sa iyong serye ng data. Umaasa ako na nakita mong kapaki-pakinabang at nagbibigay-kaalaman ang gabay na ito. Kung mayroon kang anumang mga tanong o mungkahi, ipaalam sa amin sa ibaba.

Para sa higit pang mga gabay na tulad nito, bisitahin ang Exceldemy.com .

Kung saan ang N ay ang kabuuang bilang ng mga obserbasyon.

Ano Ang P Halaga?

Ang halaga ng P ay ang numerong nagsasaad ng posibilidad ng isang partikular na halaga sa isang hanay ng mga halaga, kung ipagpalagay na tama ang null hypothesis. Ang halaga ng P na 0.01 ng isang numero ay nagpapahiwatig kung mayroong kabuuang 100 obserbasyon bilang entry, ang posibilidad na mahanap ang halaga na pinag-uusapan ay 1. Katulad nito, ang isang partikular na halaga na may halagang P na 0.8 sa parehong obserbasyon ay nagpapahiwatig ng posibilidad ng paghahanap ang value na 80%.

Ang mathematical formula para kalkulahin ang P value mula sa Z scroe ay depende sa uri ng pagsubok na pinanggalingan ng Z score. Para sa one-tailed test mula sa kaliwa, ang P value ay tinutukoy ng sumusunod na formula.

Kung ang one-tailed na pagsubok ay mula sa kanan, ang formula ay:

Habang ang P value para sa isang two-tailed test ay ang mga sumusunod.

Dito,

P ay ang P value ng partikular na obserbasyon.

S ay nagpapahiwatig ng mga istatistika ng pagsubok,

x ay ang halaga ng pagmamasid,

Pr(kondisyon