Зміст
Z оцінка і P-значення є двома найважливішими поняттями в статистичній науці. розрахунки ймовірностей Ці терміни дуже корисні для визначення розподілу даних та викидів у наборі даних. Звичайно, ви можете визначити їх вручну з набору даних. Але для більшого набору даних у вашому розпорядженні є багато інструментів, які можуть допомогти вам швидше виконати розрахунки. Excel є одним з них. У цьому уроці ми побачимо, як обчислити оцінку Z з набору даних, а потім обчислити значення Pз Z-рахунку в Excel.
Завантажити Практичний посібник
Завантажте робочий зошит, використаний для цього прикладу, за посиланням нижче. Він містить набір даних і результат на різних аркушах. Спробуйте свої сили, проходячи покроковий процес.
P Значення з Z балів.xlsx
Що таке Z Score?
Показник Z - це кількість стандартних відхилень від середнього значення сукупності для конкретної точки даних. Простіше кажучи, він показує, наскільки далеко конкретне значення знаходиться від середнього значення сукупності щодо стандартного відхилення (стандартне відхилення - це середньоквадратичне значення всіх різниць між точками та середнім значенням). Математична формула показника Z має вигляд
Де,
Z = Z оцінка
x = спостережуване значення
x̅ = середнє значення
σ = стандартне відхилення
Хоча ми будемо визначати середньоквадратичне відхилення через функцію в Excel, формула для цього терміну є:
Де N загальна кількість спостережень.
Що таке P Value?
Значення P - це число, яке вказує на ймовірність появи певного значення в сукупності значень за умови, що нульова гіпотеза є правильною. Значення P, що дорівнює 0,01 числа, вказує на те, що при наявності 100 спостережень, ймовірність знаходження відповідного значення дорівнює 1. Аналогічно, певне значення зі значенням P, що дорівнює 0,8 в тому ж самому спостереженні, вказує на ймовірність знаходження відповідного значення в тому ж самому спостереженні.значення 80%.
Математична формула для обчислення значення P за Z-балом залежить від типу тесту, з якого отримано Z-бал. Для тесту з одним хвостиком зліва значення P визначається за такою формулою.
Якщо однохвостий тест справа, то формула така:
В той час як значення P для двостороннього тесту є наступним.
Ось,
P P-значення для конкретного спостереження.
S вказує на статистику тесту,
x це цінність спостереження,
Pr(умова) 0 ) ймовірність настання події за умови, що H 0 це правда.
min{x,y} позначає менше число між x та y.
На щастя, Excel допомагає нам ігнорувати всі ці рівняння за допомогою однієї функції при обчисленні значення P з оцінки Z.
Покрокова процедура розрахунку значення P за Z-рахунком в Excel
Перш за все, давайте розглянемо набір спостережень. Це набір даних з цими спостереженнями.
Це список кредитних балів семи різних людей. Спочатку ми розрахуємо Z-рахунок вибірки, визначивши середнє значення та стандартну варіацію всіх чисел. А потім знайдемо значення P для кожного спостереження. Дотримуйтесь цих покрокових інструкцій для всього процесу.
Крок 1: Обчислення середнього значення набору даних
Перш за все, нам потрібно знайти середнє значення набору даних. Це буде корисно як для визначення стандартного відхилення, так і для оцінки Z. Ми можемо легко визначити середнє значення спостережень за допомогою функція "УСЕРЕДНЄ Ця функція отримує ряд аргументів або діапазон значень і повертає їх середнє значення.
Щоб визначити середнє значення нашого набору даних, виконайте наступні кроки.
- Спочатку виділяємо комірку C13 .
- Потім вставте в комірку наступну формулу.
=СЕРЕДНЄ(C5:C11)
- Після цього натисніть Увійдіть Таким чином ви отримаєте середнє арифметичне всіх даних.
Детальніше: Як розрахувати критичну оцінку Z в Excel (3 приклади)
Крок 2: Оцінка стандартного відхилення
Для розрахунку середньоквадратичного відхилення вибірки використаємо функція STDEV.P Ця функція повертає середньоквадратичне відхилення від ряду чисел або діапазону значень, які вона приймає в якості аргументів.
- Для визначення середньоквадратичного відхилення виберіть комірку C14.
- Потім запишіть у клітинку наступну формулу.
=STDEV.P(C5:C11)
- Після цього натисніть Увійдіть Таким чином, ви отримаєте стандартне відхилення набору даних.
Крок 3: Оцінка Z-рахунку
Для розрахунку Z-рахунку значень нам спочатку потрібна різниця значення від середнього, а потім розділити її на стандартне відхилення за формулою. Виконайте ці кроки для отримання детальної інструкції.
- По-перше, вставте стовпчик для оцінки Z.
- Потім виберіть комірку D5 .
- Тепер запишіть у клітинку наступну формулу.
=(C5-$C$13)/$C$14
- Після цього натисніть Увійдіть Таким чином, ви отримаєте оцінку Z для першого значення в наборі даних.
- Потім знову виділіть комірку і клацніть та перетягніть піктограму маркера заповнення, щоб заповнити формулою решту комірок у стовпці.
Таким чином, ви отримаєте Z оцінок для всіх записів набору даних.
Крок 4: Обчисліть значення P з оцінки Z
Нарешті, щоб розрахувати значення P на основі оцінки Z, яку ми щойно визначили, ми використаємо функція NORMSDIST Виконайте наступні кроки, щоб знайти значення P для кожного з записів.
- По-перше, вставте стовпчик для значень P.
- Потім виберіть комірку E5 .
- Тепер запишіть у клітинку наступну формулу.
=NORMSDIST(D5)
- Після цього натисніть Увійдіть на клавіатурі. Ви отримаєте значення P для першого запису.
- Потім знову виділіть комірку. Нарешті, клацніть і перетягніть піктограму маркера заповнення в кінець стовпця, щоб заповнити решту комірок формулою.
В результаті ви отримаєте значення P для всіх записів.
Висновок
На цьому ми завершуємо обговорення того, як обчислити значення Z, а потім значення P з показника Z в Excel. Сподіваємося, що ви зможете визначити як значення Z, так і значення P для ваших рядів даних. Сподіваюся, що цей посібник виявився корисним та інформативним. Якщо у вас виникнуть запитання або пропозиції, повідомте нам про це нижче.
Більше подібних путівників можна знайти на сайті Exceldemy.com .
