ಪರಿವಿಡಿ
Z ಸ್ಕೋರ್ ಮತ್ತು P ಮೌಲ್ಯವು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳಲ್ಲಿ ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳಾಗಿವೆ. ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಲೈಯರ್‌ಗಳ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಈ ನಿಯಮಗಳು ಬಹಳ ಸಹಾಯಕವಾಗಿವೆ. ಸಹಜವಾಗಿ, ನೀವು ಅವುಗಳನ್ನು ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಿಂದ ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು. ಆದರೆ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಾಗಿ, ನಿಮ್ಮ ಆಜ್ಞೆಯಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಪರಿಕರಗಳಿವೆ ಅದು ನಿಮಗೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅದರಲ್ಲಿ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಕೂಡ ಒಂದು. ಈ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್‌ನಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಿಂದ Z ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುವುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿನ Z ಸ್ಕೋರ್‌ನಿಂದ P ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ನಾವು ನೋಡಲಿದ್ದೇವೆ.
ಅಭ್ಯಾಸ ವರ್ಕ್‌ಬುಕ್ ಅನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ
ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸಿದ ವರ್ಕ್‌ಬುಕ್ ಅನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ ಕೆಳಗಿನ ಲಿಂಕ್‌ನಿಂದ ಈ ಉದಾಹರಣೆ. ಇದು ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ವಿವಿಧ ಹಾಳೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ನೀವು ಹಂತ-ಹಂತದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೂಲಕ ಹೋಗುವಾಗ ನೀವೇ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ.
Z score.xlsx ನಿಂದ P ಮೌಲ್ಯ
Z ಸ್ಕೋರ್ ಎಂದರೇನು?
Z ಸ್ಕೋರ್ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗೆ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಸರಾಸರಿಯಿಂದ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ. ಸರಳವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯವು ಸೆಟ್‌ನ ಸರಾಸರಿಯಿಂದ ಎಷ್ಟು ದೂರದಲ್ಲಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. (ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ವಿಚಲನವು ಅಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಸರಾಸರಿ ನಡುವಿನ ಎಲ್ಲಾ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ RMS ಮೌಲ್ಯವಾಗಿದೆ.) Z ಸ್ಕೋರ್‌ಗೆ ಗಣಿತದ ಸೂತ್ರವು
ಎಲ್ಲಿ,
Z = Z ಸ್ಕೋರ್
x = ಗಮನಿಸಿದ ಮೌಲ್ಯ
x̅ = ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯ
0> σ= ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನಆದರೂ ನಾವು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲಿದ್ದೇವೆಸ್ಕೋರ್.
ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿನ Z ಸ್ಕೋರ್‌ನಿಂದ ಪಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಹಂತ-ಹಂತದ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನ
ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಅವಲೋಕನಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸೋಣ. ಇದು ಆ ಅವಲೋಕನಗಳೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಆಗಿದೆ.
ಇದು ಏಳು ವಿಭಿನ್ನ ಜನರ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ಪಟ್ಟಿಯಾಗಿದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಾವು ಮೊದಲು ಮಾದರಿಯ Z ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ತದನಂತರ ನಾವು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅವಲೋಕನಗಳ P ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಿದ್ದೇವೆ. ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ ಈ ಹಂತ-ಹಂತದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ.
ಹಂತ 1: ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ
ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ನಾವು ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬೇಕು. ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಮತ್ತು Z ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವಲ್ಲಿ ಇದು ಸಹಾಯಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ. AVERAGE ಫಂಕ್ಷನ್ ಸಹಾಯದಿಂದ ನಾವು ವೀಕ್ಷಣೆಗಳ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು. ಈ ಕಾರ್ಯವು ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳ ಸರಣಿ ಅಥವಾ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.
ನಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು, ಈ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ.
- ಎಲ್ಲಾ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಸೆಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮೊದಲು C13 .
- ನಂತರ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಸೆಲ್‌ಗೆ ಸೇರಿಸಿ.
=AVERAGE(C5:C11)
- ಅದರ ನಂತರ, ನಿಮ್ಮ ಕೀಬೋರ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ Enter ಒತ್ತಿರಿ. ಹೀಗಾಗಿ ನೀವು ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾದ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತೀರಿ.
ಹೆಚ್ಚು ಓದಿ: ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ Z ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು (3 ಸೂಕ್ತ ಉದಾಹರಣೆಗಳು)
ಹಂತ 2: ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಿ
ನಾವು ಹೋಗುವ ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು STDEV.P ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ. ಈ ಕಾರ್ಯವು ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಸರಣಿಯಿಂದ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
- ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು, ಸೆಲ್ C14 ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
- ನಂತರ ಕೋಶದಲ್ಲಿ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ 19>ಅದರ ನಂತರ, ನಿಮ್ಮ ಕೀಬೋರ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ Enter ಅನ್ನು ಒತ್ತಿರಿ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ನೀವು ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತೀರಿ.
ಹಂತ 3: Z ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ
ಮೌಲ್ಯಗಳ Z ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು , ನಮಗೆ ಮೊದಲು ಸರಾಸರಿಯಿಂದ ಮೌಲ್ಯದ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಅದನ್ನು ಸೂತ್ರದ ಪ್ರಕಾರ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನದಿಂದ ಭಾಗಿಸಿ. ವಿವರವಾದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಗಾಗಿ ಈ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ.
- ಮೊದಲು, Z ಸ್ಕೋರ್‌ಗಾಗಿ ಕಾಲಮ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
- ನಂತರ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಕೋಶ D5 .
- ಈಗ ಕೋಶದಲ್ಲಿ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ.
=(C5-$C$13)/$C$14
- ಅದರ ನಂತರ, ನಿಮ್ಮ ಕೀಬೋರ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ Enter ಅನ್ನು ಒತ್ತಿರಿ. ಹೀಗಾಗಿ ನೀವು ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿನ ಮೊದಲ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ Z ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತೀರಿ.
- ಮುಂದೆ, ಸೆಲ್ ಅನ್ನು ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಫಿಲ್ ಹ್ಯಾಂಡಲ್ ಐಕಾನ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಡ್ರ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿ ಕಾಲಮ್‌ನಲ್ಲಿನ ಉಳಿದ ಕೋಶಗಳನ್ನು ಫಾರ್ಮುಲಾದೊಂದಿಗೆ ಭರ್ತಿ ಮಾಡಲು.
ಈ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನ ಎಲ್ಲಾ ನಮೂದುಗಳಿಗೆ ನೀವು Z ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತೀರಿ.
ಹಂತ 4: Z ಸ್ಕೋರ್‌ನಿಂದ P ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ
ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ನಾವು ಈಗಷ್ಟೇ ನಿರ್ಧರಿಸಿದ Z ಸ್ಕೋರ್‌ನಿಂದ P ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು, ನಾವು NORMSDIST ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ಹೊರಟಿದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ನಮೂದುಗಳ P ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಈ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ.
- ಮೊದಲು, P ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಕಾಲಮ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
- ನಂತರ E5 ಸೆಲ್ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
- ಈಗ ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ.
=NORMSDIST(D5)
- ಅದರ ನಂತರ, ನಿಮ್ಮ ಕೀಬೋರ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ Enter ಅನ್ನು ಒತ್ತಿರಿ. ಮೊದಲ ನಮೂದುಗಾಗಿ ನೀವು P ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತೀರಿ.
- ಮುಂದೆ, ಸೆಲ್ ಅನ್ನು ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಸೂತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಉಳಿದ ಸೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ತುಂಬಲು ಫಿಲ್ ಹ್ಯಾಂಡಲ್ ಐಕಾನ್ ಅನ್ನು ಕಾಲಮ್‌ನ ಅಂತ್ಯಕ್ಕೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಎಳೆಯಿರಿ.
ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ನೀವು ಎಲ್ಲಾ ನಮೂದುಗಳಿಗೆ P ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಿ.
ತೀರ್ಮಾನ
ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿನ Z ಸ್ಕೋರ್‌ನಿಂದ Z ಮೌಲ್ಯ ಮತ್ತು ನಂತರ P ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನಮ್ಮ ಚರ್ಚೆಯನ್ನು ಅದು ಮುಕ್ತಾಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಸರಣಿಗಾಗಿ Z ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು P ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತೇವೆ. ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಸಹಾಯಕ ಮತ್ತು ತಿಳಿವಳಿಕೆಯನ್ನು ನೀವು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ. ನೀವು ಯಾವುದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಕೆಳಗೆ ನಮಗೆ ತಿಳಿಸಿ.
ಇಂತಹ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಗಳಿಗಾಗಿ, Exceldemy.com ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ.
ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯದ ಮೂಲಕ, ಪದದ ಸೂತ್ರವು ಹೀಗಿದೆ: 
ಇಲ್ಲಿ N ಒಟ್ಟಾರೆ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ.
ಏನು ಪಿ ಮೌಲ್ಯ?
P ಮೌಲ್ಯವು ಶೂನ್ಯ ಕಲ್ಪನೆಯು ಸರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಿ, ಮೌಲ್ಯಗಳ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯದ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಸಂಖ್ಯೆಯಾಗಿದೆ. ಒಂದು ಸಂಖ್ಯೆಯ 0.01 ರ P ಮೌಲ್ಯವು ಒಟ್ಟು 100 ವೀಕ್ಷಣೆಗಳು ನಮೂದಾಗಿದ್ದರೆ, ಪ್ರಶ್ನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಸಂಭವನೀಯತೆ 1 ಆಗಿದೆ. ಹಾಗೆಯೇ, ಅದೇ ವೀಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ 0.8 ರ P ಮೌಲ್ಯದೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯವು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಮೌಲ್ಯವು 80%.
Z ಸ್ಕೋರ್‌ನಿಂದ P ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಗಣಿತದ ಸೂತ್ರವು Z ಸ್ಕೋರ್ ಯಾವ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಎಡಭಾಗದಿಂದ ಒಂದು ಬಾಲದ ಪರೀಕ್ಷೆಗಾಗಿ, P ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರದಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಒಂದು ಬಾಲದ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಬಲದಿಂದ ಇದ್ದರೆ, ಸೂತ್ರವು:
ಎರಡು ಬಾಲದ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ P ಮೌಲ್ಯವು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತಿರುವಾಗ.
ಇಲ್ಲಿ,
P ಎಂಬುದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವೀಕ್ಷಣೆಯ P ಮೌಲ್ಯವಾಗಿದೆ.
S ಪರೀಕ್ಷಾ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ,
x ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಮೌಲ್ಯವಾಗಿದೆ,
Pr(ಷರತ್ತು
