Z ஸ்கோர் மற்றும் P மதிப்பு ஆகியவை புள்ளிவிவர நிகழ்தகவு கணக்கீடுகளில் மிக முக்கியமான இரண்டு கருத்துகளாகும். இந்த விதிமுறைகள் தரவுத்தொகுப்பில் உள்ள தரவு மற்றும் அவுட்லையர்களின் விநியோகத்தை தீர்மானிக்க மிகவும் உதவியாக இருக்கும். நிச்சயமாக, தரவுத்தொகுப்பிலிருந்து அவற்றை நீங்கள் கைமுறையாகத் தீர்மானிக்கலாம். ஆனால் ஒரு பெரிய தரவுத்தொகுப்புக்கு, உங்கள் கட்டளையில் பல கருவிகள் உள்ளன, அவை கணக்கீடுகளை விரைவாகச் செய்ய உதவும். எக்செல் அவற்றில் ஒன்று. இந்த டுடோரியலில், தரவுத்தொகுப்பில் இருந்து Z மதிப்பெண்ணைக் கணக்கிடுவது எப்படி என்பதைப் பார்க்கப் போகிறோம், பின்னர் எக்செல் இல் உள்ள Z மதிப்பெண்ணிலிருந்து P மதிப்பைக் கணக்கிடுவது எப்படி என்பதைப் பார்க்கப் போகிறோம்.

பயிற்சிப் புத்தகத்தைப் பதிவிறக்கவும்

பயன்படுத்தப்பட்ட பணிப்புத்தகத்தைப் பதிவிறக்கவும் கீழே உள்ள இணைப்பிலிருந்து இந்த உதாரணம். இது தரவுத்தொகுப்பு மற்றும் வெவ்வேறு தாள்களில் முடிவுகளைக் கொண்டுள்ளது. நீங்கள் படிப்படியான செயல்முறையை மேற்கொள்ளும்போது நீங்களே முயற்சிக்கவும்.

Z score.xlsx இலிருந்து P மதிப்பு

Z ஸ்கோர் என்றால் என்ன?

Z ஸ்கோர் என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட தரவுப் புள்ளிக்கான மக்கள்தொகை சராசரியிலிருந்து நிலையான விலகல்களின் எண்ணிக்கை. எளிமையாகச் சொல்வதானால், நிலையான விலகலைப் பொறுத்து ஒரு குறிப்பிட்ட மதிப்பு தொகுப்பின் சராசரியிலிருந்து எவ்வளவு தொலைவில் உள்ளது என்பதைக் குறிக்கிறது. (நிலை விலகல் என்பது புள்ளிகளுக்கும் சராசரிக்கும் இடையிலான அனைத்து வேறுபாடுகளின் RMS மதிப்பாகும்.) Z மதிப்பெண்ணுக்கான கணித சூத்திரம்

எங்கே,

Z = Z ஸ்கோர்

x = கவனிக்கப்பட்ட மதிப்பு

x̅ = சராசரி மதிப்பு

நாம் நிலையான விலகலைத் தீர்மானிக்கப் போகிறோம்மதிப்பெண்.

எக்செல் இல் இசட் மதிப்பெண்ணிலிருந்து பி மதிப்பைக் கணக்கிடுவதற்கான படிப்படியான செயல்முறை

முதலில், கவனிப்புகளின் தொகுப்பைக் கருத்தில் கொள்வோம். இது அந்த அவதானிப்புகளுடன் கூடிய தரவுத்தொகுப்பாகும்.

இது ஏழு வெவ்வேறு நபர்களின் கடன் மதிப்பெண்களின் பட்டியல். முதலில் அனைத்து எண்களின் சராசரி மற்றும் நிலையான மாறுபாட்டை தீர்மானிப்பதன் மூலம் மாதிரியின் Z மதிப்பெண்ணைக் கணக்கிடப் போகிறோம். பின்னர் ஒவ்வொரு அவதானிப்புகளின் பி மதிப்பைக் கண்டுபிடிக்கப் போகிறோம். முழு செயல்முறைக்கும் இந்த படிப்படியான வழிகாட்டிகளைப் பின்பற்றவும்.

படி 1: தரவுத்தொகுப்பின் சராசரியைக் கணக்கிடுக

முதலில், தரவுத்தொகுப்பின் சராசரியைக் கண்டறிய வேண்டும். இது நிலையான விலகல் மற்றும் இசட் மதிப்பெண்ணைத் தீர்மானிப்பதற்கு உதவியாக இருக்கும். சராசரி செயல்பாடு உதவியுடன் அவதானிப்புகளின் சராசரியை நாம் எளிதாக தீர்மானிக்க முடியும். இந்தச் செயல்பாடு தொடர்ச்சியான மதிப்புருக்கள் அல்லது மதிப்புகளின் வரம்பை எடுத்து அவற்றின் சராசரியை வழங்குகிறது.

எங்கள் தரவுத்தொகுப்பின் சராசரியைத் தீர்மானிக்க, இந்தப் படிகளைப் பின்பற்றவும்.

• முதலில் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட கலத்தில் C13 .
• பின்னர் பின்வரும் சூத்திரத்தை கலத்தில் செருகவும்.

=AVERAGE(C5:C11)

• அதன் பிறகு, உங்கள் விசைப்பலகையில் Enter ஐ அழுத்தவும். இதன் மூலம் நீங்கள் எல்லா தரவின் சராசரியையும் பெறுவீர்கள்.

மேலும் படிக்க: எக்செல் இல் முக்கியமான Z ஸ்கோரை எவ்வாறு கணக்கிடுவது (3 பொருத்தமான எடுத்துக்காட்டுகள்)

படி 2: நிலையான விலகலை மதிப்பிடுக

நாம் செல்லும் மாதிரியின் நிலையான விலகலைக் கணக்கிட STDEV.P செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தவும். இந்தச் செயல்பாடு எண்களின் தொடர் அல்லது மதிப்புகளின் வரம்பிலிருந்து நிலையான விலகலை வழங்குகிறது.

• நிலையான விலகலைத் தீர்மானிக்க, செல் C14.
ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும். 19>பின்னர் பின்வரும் சூத்திரத்தை கலத்தில் எழுதவும் 19>அதன் பிறகு, உங்கள் விசைப்பலகையில் Enter ஐ அழுத்தவும். இதன் விளைவாக, தரவுத்தொகுப்பின் நிலையான விலகலைப் பெறுவீர்கள்.

படி 3: Z ஸ்கோரை மதிப்பிடவும்

மதிப்புகளின் Z மதிப்பெண்ணைக் கணக்கிட , நமக்கு முதலில் சராசரியிலிருந்து மதிப்பின் வித்தியாசம் தேவை, பின்னர் அதை சூத்திரத்தின்படி நிலையான விலகலால் வகுக்க வேண்டும். விரிவான வழிகாட்டிக்கு இந்தப் படிகளைப் பின்பற்றவும்.

• முதலில், Z மதிப்பெண்ணுக்கு ஒரு நெடுவரிசையைச் செருகவும்.

• பின்னர் தேர்ந்தெடுக்கவும். செல் D5 .
• இப்போது கலத்தில் பின்வரும் சூத்திரத்தை எழுதவும்.

=(C5-$C$13)/$C$14

• அதன் பிறகு, உங்கள் கீபோர்டில் Enter ஐ அழுத்தவும். இவ்வாறு, தரவுத்தொகுப்பில் முதல் மதிப்பிற்கான Z மதிப்பெண்ணைப் பெறுவீர்கள்.

• அடுத்து, மீண்டும் கலத்தைத் தேர்ந்தெடுத்து நிரப்பு கைப்பிடி ஐகானைக் கிளிக் செய்து இழுக்கவும். நெடுவரிசையில் உள்ள மீதமுள்ள கலங்களை சூத்திரத்துடன் நிரப்ப.

இவ்வாறு, தரவுத்தொகுப்பின் அனைத்து உள்ளீடுகளுக்கும் Z மதிப்பெண்களைப் பெறுவீர்கள்.

படி 4: Z ஸ்கோரில் இருந்து P மதிப்பைக் கணக்கிடுங்கள்

இறுதியாக, நாம் இப்போது நிர்ணயித்த Z மதிப்பெண்ணிலிருந்து P மதிப்பைக் கணக்கிட, நாங்கள் NORMSDIST செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தப் போகிறது. உள்ளீடுகள் ஒவ்வொன்றின் P மதிப்பைக் கண்டறிய இந்தப் படிகளைப் பின்பற்றவும்.

• முதலில், P மதிப்புகளுக்கு ஒரு நெடுவரிசையைச் செருகவும்.

• பின் செல் E5 என்பதைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
• இப்போது பின்வரும் சூத்திரத்தை கலத்தில் எழுதவும்.

=NORMSDIST(D5)

• அதன் பிறகு, உங்கள் கீபோர்டில் Enter ஐ அழுத்தவும். முதல் நுழைவுக்கான P மதிப்பைப் பெறுவீர்கள்.

• அடுத்து, கலத்தை மீண்டும் தேர்ந்தெடுக்கவும். இறுதியாக, ஃபில் ஹேண்டில் ஐகானைக் கிளிக் செய்து, மீதமுள்ள கலங்களை ஃபார்முலாவுடன் நிரப்ப, நெடுவரிசையின் முடிவில் இழுக்கவும்.

இதன் விளைவாக, நீங்கள் அனைத்து உள்ளீடுகளுக்கும் P மதிப்புகள் உள்ளன.

முடிவு

எக்செல் இல் உள்ள Z மதிப்பெண்ணிலிருந்து Z மதிப்பையும் பின்னர் P மதிப்பையும் எவ்வாறு கணக்கிடுவது என்பது பற்றிய எங்கள் விவாதத்தை முடிக்கிறது. உங்கள் தரவுத் தொடருக்கான Z மதிப்பெண்கள் மற்றும் P மதிப்புகள் இரண்டையும் உங்களால் தீர்மானிக்க முடியும் என்று நம்புகிறேன். இந்த வழிகாட்டி உங்களுக்கு பயனுள்ளதாகவும் தகவலாகவும் இருப்பதாக நம்புகிறேன். உங்களிடம் ஏதேனும் கேள்விகள் அல்லது பரிந்துரைகள் இருந்தால், கீழே எங்களுக்குத் தெரிவிக்கவும்.

இது போன்ற மேலும் வழிகாட்டிகளுக்கு, Exceldemy.com ஐப் பார்வையிடவும்.

எங்கே N என்பது மொத்த அவதானிப்புகளின் எண்ணிக்கை.

என்றால் என்ன. பி மதிப்பு?

P மதிப்பு என்பது பூஜ்ய கருதுகோள் சரியானது எனக் கருதி, மதிப்புகளின் தொகுப்பில் ஒரு குறிப்பிட்ட மதிப்பின் நிகழ்தகவைக் குறிக்கும் எண்ணாகும். ஒரு எண்ணின் 0.01 இன் P மதிப்பு, மொத்தம் 100 அவதானிப்புகள் உள்ளீடாக இருந்தால், கேள்விக்குரிய மதிப்பைக் கண்டறிவதற்கான நிகழ்தகவு 1 ஆகும். அதேபோல், அதே கவனிப்பில் 0.8 இன் P மதிப்பைக் கொண்ட ஒரு குறிப்பிட்ட மதிப்பு கண்டுபிடிப்பதற்கான நிகழ்தகவைக் குறிக்கிறது. மதிப்பு 80%.

Z ஸ்க்ரோவிலிருந்து P மதிப்பைக் கணக்கிடுவதற்கான கணித சூத்திரம் Z ஸ்கோர் எந்த வகையைச் சார்ந்தது என்பதைப் பொறுத்தது. இடதுபுறத்தில் இருந்து ஒரு வால் சோதனைக்கு, P மதிப்பு பின்வரும் சூத்திரத்தால் தீர்மானிக்கப்படுகிறது.

வலதுபுறத்தில் இருந்து ஒரு வால் சோதனை இருந்தால், சூத்திரம்:

இரு முனை சோதனைக்கான P மதிப்பு பின்வருமாறு இருக்கும் போது.

P என்பது குறிப்பிட்ட கவனிப்பின் P மதிப்பு.

S சோதனை புள்ளிவிவரங்களைக் குறிக்கிறது,

x என்பது கவனிப்பின் மதிப்பு,

Pr(நிபந்தனை