Z 점수 와 P 값은 통계 확률 계산 에서 가장 중요한 두 가지 개념입니다. 이러한 용어는 데이터 집합의 데이터 및 이상값 분포를 결정하는 데 매우 유용합니다. 물론 데이터 세트에서 수동으로 결정할 수 있습니다. 그러나 더 큰 데이터 세트의 경우 더 빠르게 계산하는 데 도움이 되는 많은 도구가 명령에 있습니다. 엑셀도 그 중 하나입니다. 이 자습서에서는 데이터 세트에서 Z 점수를 계산한 다음 Excel에서 Z 점수에서 P 값을 계산하는 방법을 살펴보겠습니다.

실습 워크북 다운로드

에 사용된 워크북 다운로드 이 예제는 아래 링크에서. 여기에는 데이터 세트와 다른 시트의 결과가 포함됩니다. 단계별 프로세스를 진행하면서 직접 시도해 보세요.

Z 점수의 P 값.xlsx

Z 점수란?

Z 점수는 특정 데이터 포인트에 대한 모집단 평균의 표준 편차 수입니다. 쉽게 말해서 특정 값이 표준편차와 관련하여 집합의 평균에서 얼마나 떨어져 있는지를 나타냅니다. (표준편차는 점과 평균 사이의 모든 차이의 RMS 값입니다.) Z 점수의 수학 공식은

여기서,

Z = Z 점수

x = 관찰값

x̅ = 평균값

σ = 표준편차

표준편차를 결정하려고 하지만score.

Excel의 Z 점수에서 P 값을 계산하는 단계별 절차

먼저 일련의 관찰을 고려해 보겠습니다. 이것은 그러한 관찰이 포함된 데이터 세트입니다.

7명의 서로 다른 사람들의 신용 점수 목록입니다. 먼저 모든 숫자의 평균과 표준 편차를 결정하여 샘플의 Z 점수를 계산할 것입니다. 그런 다음 각 관측치의 P 값을 찾을 것입니다. 전체 프로세스에 대해 다음 단계별 가이드를 따르십시오.

1단계: 데이터 세트 평균 계산

먼저 데이터 세트의 평균을 찾아야 합니다. 이는 표준 편차와 Z 점수를 결정하는 데 도움이 됩니다. AVERAGE 함수 의 도움으로 관측치의 평균을 쉽게 결정할 수 있습니다. 이 함수는 일련의 인수 또는 값 범위를 받아 평균을 반환합니다.

데이터세트의 평균을 확인하려면 다음 단계를 따르세요.

• 먼저 셀을 선택하세요. C13 .
• 다음 수식을 셀에 삽입합니다.

=AVERAGE(C5:C11)

• 그 다음 키보드에서 Enter 를 누릅니다. 따라서 모든 데이터의 평균을 얻게 됩니다.

자세히 보기: Excel에서 중요한 Z 점수를 계산하는 방법(적절한 3가지 예)

2단계: 표준편차 추정

샘플의 표준편차를 계산하기 위해 STDEV.P 기능 을 사용하십시오. 이 함수는 인수로 사용하는 일련의 숫자 또는 값 범위의 표준 편차를 반환합니다.

• 표준 편차를 확인하려면 C14 셀을 선택합니다.
• 다음 수식을 셀에 적으세요.

=STDEV.P(C5:C11)

• 그 다음 키보드에서 Enter 를 누릅니다. 결과적으로 데이터 세트의 표준 편차를 갖게 됩니다.

3단계: Z 점수 평가

값의 Z 점수를 계산하려면 , 먼저 평균과 값의 차이가 필요한 다음 공식에 따라 표준 편차로 나눕니다. 자세한 가이드를 보려면 다음 단계를 따르세요.

• 먼저 Z 점수에 대한 열을 삽입합니다.

• 그런 다음 선택합니다. 셀 D5 .
• 이제 셀에 다음 수식을 적습니다.

=(C5-$C$13)/$C$14

• 그 다음 키보드에서 Enter 를 누르십시오. 따라서 데이터 세트의 첫 번째 값에 대한 Z 점수를 얻게 됩니다.

• 다음으로 셀을 다시 선택하고 채우기 핸들 아이콘을 클릭하고 드래그합니다. 수식으로 열의 나머지 셀을 채웁니다.

이렇게 하면 데이터세트의 모든 항목에 대해 Z 점수를 얻게 됩니다.

4단계: Z점수에서 P값 계산

마지막으로 방금 결정한 Z점수에서 P값을 계산하려면 NORMSDIST 기능 을 사용합니다. 다음 단계에 따라 각 항목의 P 값을 찾습니다.

• 먼저 P 값에 대한 열을 삽입합니다.

• 다음 셀 E5 를 선택합니다.
• 이제 셀에 다음 수식을 적습니다.

=NORMSDIST(D5)

• 그 다음 키보드에서 Enter 를 누릅니다. 첫 번째 항목에 대한 P 값을 갖게 됩니다.

• 다음으로 셀을 다시 선택합니다. 마지막으로 채우기 핸들 아이콘을 클릭하고 열 끝으로 드래그하여 나머지 셀을 수식으로 채웁니다.

결과적으로 모든 항목에 대한 P 값이 있습니다.

결론

Z 값을 계산한 다음 Excel의 Z 점수에서 P 값을 계산하는 방법에 대한 논의를 마칩니다. 일련의 데이터에 대한 Z 점수와 P 값을 모두 결정할 수 있기를 바랍니다. 이 가이드가 유용하고 유익한 정보였기를 바랍니다. 질문이나 제안 사항이 있으면 아래에 알려주십시오.

이와 같은 가이드를 더 보려면 Exceldemy.com 을 방문하세요.

여기서 N 은 총 관찰 수입니다.

정의 P 값?

P 값은 귀무가설이 맞다고 가정할 때 값 집합에서 특정 값의 확률을 나타내는 숫자입니다. 숫자의 P 값 0.01은 항목으로 총 100개의 관찰이 있는 경우 문제의 값을 찾을 확률은 1임을 나타냅니다. 마찬가지로 동일한 관찰에서 P 값이 0.8인 특정 값은 찾을 확률을 나타냅니다. 값 80%.

Z scroe에서 P 값을 계산하는 수학 공식은 Z 점수가 나온 테스트 유형에 따라 다릅니다. 왼쪽에서 단측 검정의 경우 P 값은 다음 공식에 의해 결정됩니다.

단측 검정이 오른쪽에서 시작되면 공식은 다음과 같습니다.

양측 테스트의 P 값은 다음과 같습니다.

여기서

P 는 특정 관찰의 P 값입니다.

S 는 테스트 통계를 나타내고

x 는 관찰값,

Pr(조건