Z միավորը և P արժեքը վիճակագրական հավանականության հաշվարկներում ամենակարևոր հասկացություններից են: Այս տերմինները շատ օգտակար են տվյալների բազայում տվյալների բաշխումը և արտանետումները որոշելու համար: Իհարկե, դուք կարող եք դրանք ձեռքով որոշել տվյալների բազայից: Բայց ավելի մեծ տվյալների բազայի համար կան բազմաթիվ գործիքներ, որոնք կարող են օգնել ձեզ ավելի արագ կատարել հաշվարկները: Excel-ը դրանցից մեկն է: Այս ձեռնարկում մենք պատրաստվում ենք տեսնել, թե ինչպես կարելի է հաշվարկել Z միավորը տվյալների բազայից և այնուհետև հաշվարկել P արժեքը Excel-ում Z միավորից:

Ներբեռնեք Practice Workbook

Ներբեռնեք աշխատանքային գրքույկը, որն օգտագործվում է այս օրինակը ստորև բերված հղումից: Այն պարունակում է տվյալների հավաքածուն և արդյունքը տարբեր թերթերում: Փորձեք ինքներդ ձեզ, մինչ դուք անցնում եք քայլ առ քայլ գործընթացին:

P արժեքը Z score.xlsx-ից

Ի՞նչ է Z Score-ը:

Z միավորը որոշակի տվյալների կետի համար բնակչության միջինից ստանդարտ շեղումների թիվն է: Պարզ ասած, այն ցույց է տալիս, թե որքան հեռու է որոշակի արժեքը հավաքածուի միջինից՝ ստանդարտ շեղման նկատմամբ: (Ստանդարտ շեղումը միավորների և միջինի միջև եղած բոլոր տարբերությունների RMS արժեքն է:) Z միավորի մաթեմատիկական բանաձևն է

Որտեղ,

Z = Z միավոր

x = դիտարկված արժեք

x̅ = միջին արժեքը

σ = ստանդարտ շեղում

Չնայած մենք պատրաստվում ենք որոշել ստանդարտ շեղումըմիավոր:

Քայլ առ քայլ ընթացակարգ Excel-ում Z Score-ից P արժեքը հաշվարկելու համար

Նախ, եկեք դիտարկենք մի շարք դիտարկումներ: Սա տվյալների հավաքածու է այդ դիտարկումներով:

Սա յոթ տարբեր մարդկանց վարկային միավորների ցանկ է: Մենք նախ հաշվարկելու ենք նմուշի Z միավորը՝ որոշելով բոլոր թվերի միջին և ստանդարտ տատանումները: Եվ հետո մենք կգտնենք դիտարկումներից յուրաքանչյուրի P արժեքը: Հետևեք այս քայլ առ քայլ ուղեցույցներին ամբողջ գործընթացի համար:

Քայլ 1. Հաշվարկել տվյալների հավաքածուի միջինը

Առաջին հերթին մենք պետք է գտնենք տվյալների բազայի միջինը: Սա օգտակար կլինի ինչպես ստանդարտ շեղումը, այնպես էլ Z միավորը որոշելու համար: ՄԻՋԻՆ ֆունկցիայի օգնությամբ հեշտությամբ կարող ենք որոշել դիտարկումների միջինը։ Այս ֆունկցիան վերցնում է մի շարք արգումենտներ կամ արժեքների մի շարք և վերադարձնում դրանց միջինը:

Մեր տվյալների բազայի միջինը որոշելու համար հետևեք այս քայլերին:

• Առաջին հերթին ընտրեք բջիջը C13 .
• Այնուհետև տեղադրեք հետևյալ բանաձևը բջիջում:

=AVERAGE(C5:C11)

• Դրանից հետո ձեր ստեղնաշարի վրա սեղմեք Enter : Այսպիսով, դուք կունենաք բոլոր տվյալների միջինը:

Կարդալ ավելին. Ինչպես հաշվարկել կրիտիկական Z միավորը Excel-ում (3 հարմար օրինակ)

Քայլ 2. Գնահատեք ստանդարտ շեղումը

Նմուշի ստանդարտ շեղումը հաշվարկելու համար մենք պատրաստվում ենք.օգտագործեք STDEV.P ֆունկցիան : Այս ֆունկցիան վերադարձնում է ստանդարտ շեղումը մի շարք թվերից կամ արժեքների մի շարքից, որոնք ընդունում է որպես արգումենտ:

• Ստանդարտ շեղումը որոշելու համար ընտրեք C14 բջիջը:
• Այնուհետև բջիջում գրեք հետևյալ բանաձևը.

=STDEV.P(C5:C11)

• Դրանից հետո ստեղնաշարի վրա սեղմեք Enter : Հետևաբար, դուք կունենաք տվյալների բազայի ստանդարտ շեղումը:

Քայլ 3. Գնահատեք Z միավորը

Արժեքների Z միավորը հաշվարկելու համար , մեզ նախ անհրաժեշտ է արժեքի տարբերությունը միջինից և այնուհետև այն բաժանում ենք ստանդարտ շեղման վրա՝ ըստ բանաձևի։ Հետևեք այս քայլերին մանրամասն ուղեցույցի համար:

• Սկզբում տեղադրեք սյունակ Z միավորի համար:

• Այնուհետև ընտրեք բջիջ D5 ։
• Այժմ բջիջում գրեք հետևյալ բանաձևը.

=(C5-$C$13)/$C$14

• Դրանից հետո ստեղնաշարի վրա սեղմեք Enter : Այսպիսով, դուք կունենաք Z միավոր հավաքածուի առաջին արժեքի համար:

• Հաջորդում կրկին ընտրեք բջիջը և սեղմեք և քաշեք լրացման բռնակի պատկերակը: սյունակի մնացած բջիջները բանաձևով լրացնելու համար:

Այս կերպ դուք կունենաք Z միավորներ տվյալների հավաքածուի բոլոր մուտքերի համար:

Քայլ 4. Հաշվարկել P արժեքը Z գնահատականից

Վերջապես, P արժեքը հաշվարկելու համար Z միավորից, որը մենք հենց նոր որոշեցինք, մենքպատրաստվում է օգտագործել NORMSDIST ֆունկցիան : Հետևեք այս քայլերին՝ յուրաքանչյուր մուտքի P արժեքը գտնելու համար:

• Նախ, P արժեքների համար տեղադրեք սյունակ:

• Այնուհետև ընտրեք բջիջ E5 ։
• Այժմ բջիջում գրեք հետևյալ բանաձևը։

=NORMSDIST(D5)

• Դրանից հետո ստեղնաշարի վրա սեղմեք Enter : Դուք կունենաք P արժեքը առաջին մուտքի համար:

• Հաջորդում կրկին ընտրեք բջիջը: Ի վերջո, սեղմեք և քաշեք լրացման բռնակի պատկերակը սյունակի վերջում՝ մնացած բջիջները լրացնելու բանաձևով:

Արդյունքում դուք ունեն P արժեքներ բոլոր գրառումների համար:

Եզրակացություն

Սրանով ավարտվում է մեր քննարկումը, թե ինչպես կարելի է հաշվարկել Z արժեքը և այնուհետև P արժեքը Excel-ում Z գնահատականից: Հուսով ենք, որ դուք կկարողանաք որոշել և՛ Z միավորները, և՛ P արժեքները ձեր տվյալների շարքի համար: Հուսով եմ, որ այս ուղեցույցը ձեզ համար օգտակար և տեղեկատվական է: Եթե ​​ունեք հարցեր կամ առաջարկներ, տեղեկացրեք մեզ ստորև:

Այսպիսի այլ ուղեցույցների համար այցելեք Exceldemy.com :

Որտեղ N դիտարկումների ընդհանուր թիվն է:

Ինչ է P Արժե՞ք

P արժեքը այն թիվն է, որը ցույց է տալիս որոշակի արժեքի հավանականությունը մի շարք արժեքների մեջ՝ ենթադրելով, որ զրո վարկածը ճիշտ է: Թվի 0,01 P արժեքը ցույց է տալիս, եթե կա ընդհանուր առմամբ 100 դիտարկում որպես մուտք, ապա տվյալ արժեքը գտնելու հավանականությունը 1 է: Նմանապես, նույն դիտարկման մեջ 0,8 P արժեք ունեցող որոշակի արժեքը ցույց է տալիս գտնելու հավանականությունը: արժեքը 80%.

Z scroe-ից P արժեքը հաշվարկելու մաթեմատիկական բանաձևը կախված է թեստի տեսակից, որից ստացվել է Z միավորը: Ձախից միակողմանի թեստի համար P արժեքը որոշվում է հետևյալ բանաձևով:

Եթե միակողմանի թեստը աջից է, ապա բանաձևը հետևյալն է.

Մինչդեռ P արժեքը երկակի թեստի համար հետևյալն է.

Այստեղ

P որոշակի դիտարկման P արժեքն է:

S ցուցադրում է թեստի վիճակագրությունը,

x դիտարկման արժեքն է,

Pr(պայման