คะแนน Z และค่า P เป็นสองแนวคิดที่สำคัญที่สุดใน การคำนวณความน่าจะเป็น ทางสถิติ ข้อกำหนดเหล่านี้มีประโยชน์มากในการกำหนดการกระจายของข้อมูลและค่าผิดปกติในชุดข้อมูล แน่นอน คุณสามารถระบุได้ด้วยตนเองจากชุดข้อมูล แต่สำหรับชุดข้อมูลที่ใหญ่ขึ้น มีเครื่องมือมากมายตามคำสั่งของคุณ ซึ่งจะช่วยให้คุณคำนวณได้เร็วขึ้น เอ็กเซลเป็นหนึ่งในนั้น ในบทช่วยสอนนี้ เราจะดูวิธีการคำนวณคะแนน Z จากชุดข้อมูล แล้วคำนวณค่า P จากคะแนน Z ใน Excel

ดาวน์โหลดสมุดงานแบบฝึกหัด

ดาวน์โหลดสมุดงานที่ใช้สำหรับ ตัวอย่างนี้จากลิงค์ด้านล่าง ประกอบด้วยชุดข้อมูลและผลลัพธ์ในชีตต่างๆ ลองทำด้วยตัวเองในขณะที่ทำตามขั้นตอนทีละขั้นตอน

ค่า P จากคะแนน Z.xlsx

คะแนน Z คืออะไร

คะแนน Z คือจำนวนส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยของประชากรสำหรับจุดข้อมูลหนึ่งๆ พูดง่ายๆ ก็คือ มันบ่งชี้ว่าค่าใดค่าหนึ่งอยู่ห่างจากค่าเฉลี่ยของชุดมากน้อยเพียงใดเมื่อเทียบกับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือค่า RMS ของความแตกต่างทั้งหมดระหว่างคะแนนและค่าเฉลี่ย) สูตรทางคณิตศาสตร์สำหรับคะแนน Z คือ

ที่ไหน

Z = คะแนน Z

x = ค่าที่สังเกตได้

x̅ = ค่าเฉลี่ย

σ = ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

แม้ว่าเราจะหาค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานscore.

ขั้นตอนการคำนวณค่า P จาก Z Score ใน Excel

ก่อนอื่น เรามาพิจารณาชุดของการสังเกตกันก่อน นี่คือชุดข้อมูลที่มีการสังเกตเหล่านั้น

เป็นรายการคะแนนเครดิตของบุคคล 7 คนที่แตกต่างกัน ขั้นแรก เราจะคำนวณคะแนน Z ของกลุ่มตัวอย่างโดยพิจารณาค่าเฉลี่ยและความแปรผันมาตรฐานของตัวเลขทั้งหมด จากนั้นเราจะหาค่า P ของการสังเกตแต่ละครั้ง ทำตามคำแนะนำทีละขั้นตอนเหล่านี้สำหรับกระบวนการทั้งหมด

ขั้นตอนที่ 1: คำนวณค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูล

ก่อนอื่น เราต้องหาค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูล ซึ่งจะเป็นประโยชน์ในการระบุค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและคะแนน Z เราสามารถหาค่าเฉลี่ยของการสังเกตได้อย่างง่ายดายโดยใช้ ฟังก์ชัน AVERAGE ฟังก์ชันนี้รับชุดอาร์กิวเมนต์หรือช่วงของค่าและส่งกลับค่าเฉลี่ย

หากต้องการหาค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูล ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้

• ก่อนอื่นให้เลือกเซลล์ C13 .
• จากนั้นใส่สูตรต่อไปนี้ลงในเซลล์

=AVERAGE(C5:C11)

• หลังจากนั้น กด Enter บนแป้นพิมพ์ของคุณ ดังนั้นคุณจะมีค่าเฉลี่ยของข้อมูลทั้งหมด

อ่านเพิ่มเติม: วิธีคำนวณคะแนน Critical Z ใน Excel (3 ตัวอย่างที่เหมาะสม)<2

ขั้นตอนที่ 2: การประมาณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของกลุ่มตัวอย่าง เราจะใช้ ฟังก์ชัน STDEV.P ฟังก์ชันนี้ส่งคืนค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจากชุดตัวเลขหรือช่วงของค่าที่ใช้เป็นอาร์กิวเมนต์

• หากต้องการระบุค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน เลือกเซลล์ C14
• จากนั้นจดสูตรต่อไปนี้ลงในเซลล์

=STDEV.P(C5:C11)

• หลังจากนั้น กด Enter บนแป้นพิมพ์ของคุณ ดังนั้น คุณจะมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดข้อมูล

ขั้นตอนที่ 3: ประเมินคะแนน Z

ในการคำนวณคะแนน Z ของค่าต่างๆ ก่อนอื่นเราต้องการผลต่างของค่าจากค่าเฉลี่ยแล้วหารด้วยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานตามสูตร ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อดูคำแนะนำโดยละเอียด

• ก่อนอื่น ให้แทรกคอลัมน์สำหรับคะแนน Z

• จากนั้นเลือก เซลล์ D5 .
• ตอนนี้เขียนสูตรต่อไปนี้ลงในเซลล์

=(C5-$C$13)/$C$14

• หลังจากนั้น กด Enter บนแป้นพิมพ์ของคุณ ดังนั้นคุณจะมีคะแนน Z สำหรับค่าแรกในชุดข้อมูล

• จากนั้น เลือกเซลล์อีกครั้ง แล้วคลิกและลากไอคอนจุดจับเติม เพื่อเติมเซลล์ที่เหลือในคอลัมน์ด้วยสูตร

วิธีนี้ คุณจะมีคะแนน Z สำหรับรายการทั้งหมดของชุดข้อมูล

ขั้นตอนที่ 4: คำนวณค่า P จากคะแนน Z

สุดท้าย ในการคำนวณค่า P จากคะแนน Z ที่เราเพิ่งกำหนด เราจะจะใช้ ฟังก์ชัน NORMSDIST ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อค้นหาค่า P ของแต่ละรายการ

• ก่อนอื่น ให้แทรกคอลัมน์สำหรับค่า P

• จากนั้นเลือกเซลล์ E5 .
• ตอนนี้ให้จดสูตรต่อไปนี้ลงในเซลล์

=NORMSDIST(D5)

• หลังจากนั้น กด Enter บนแป้นพิมพ์ของคุณ คุณจะมีค่า P สำหรับรายการแรก

• จากนั้น เลือกเซลล์อีกครั้ง สุดท้าย ให้คลิกและลากไอคอนที่จับเติมไปที่ส่วนท้ายของคอลัมน์เพื่อเติมเซลล์ที่เหลือด้วยสูตร

ดังนั้น คุณจะ มีค่า P สำหรับรายการทั้งหมด

สรุป

สรุปการสนทนาของเราเกี่ยวกับวิธีคำนวณค่า Z และค่า P จากคะแนน Z ใน Excel หวังว่าคุณจะสามารถกำหนดทั้งคะแนน Z และค่า P สำหรับชุดข้อมูลของคุณได้ ฉันหวังว่าคุณจะพบว่าคู่มือนี้มีประโยชน์และให้ข้อมูล หากคุณมีคำถามหรือข้อเสนอแนะ โปรดแจ้งให้เราทราบด้านล่าง

สำหรับคำแนะนำเพิ่มเติมเช่นนี้ โปรดไปที่ Exceldemy.com .

โดยที่ N คือจำนวนรวมของการสังเกต

คืออะไร พี แวลู?

ค่า P คือตัวเลขที่ระบุความน่าจะเป็นของค่าเฉพาะในชุดของค่า โดยถือว่าสมมติฐานว่างถูกต้อง ค่า A P ที่ 0.01 ของตัวเลขบ่งชี้ว่ามีการสังเกตทั้งหมด 100 รายการ ความน่าจะเป็นในการค้นหาค่าที่เป็นปัญหาคือ 1 ในทำนองเดียวกัน ค่าเฉพาะที่มีค่า P เท่ากับ 0.8 ในการสังเกตเดียวกันบ่งชี้ความน่าจะเป็นในการค้นหา ค่า 80%

สูตรทางคณิตศาสตร์สำหรับคำนวณค่า P จาก Z scroe ขึ้นอยู่กับประเภทของการทดสอบที่ใช้คะแนน Z สำหรับการทดสอบแบบด้านเดียวจากทางซ้าย ค่า P จะถูกกำหนดโดยสูตรต่อไปนี้

หากการทดสอบแบบด้านเดียวมาจากด้านขวา สูตรคือ:

ในขณะที่ค่า P สำหรับการทดสอบแบบสองด้านเป็นดังนี้

ที่นี่

P คือค่า P ของการสังเกตเฉพาะ

S ระบุสถิติการทดสอบ

x คือค่าของการสังเกต

Pr(condition