Z સ્કોર અને P મૂલ્ય એ આંકડાકીય સંભાવનાની ગણતરીઓ માં બે સૌથી મહત્વપૂર્ણ ખ્યાલો છે. આ શરતો ડેટાસેટમાં ડેટા અને આઉટલાયર્સના વિતરણને નિર્ધારિત કરવામાં ખૂબ મદદરૂપ છે. અલબત્ત, તમે તેમને ડેટાસેટમાંથી મેન્યુઅલી નક્કી કરી શકો છો. પરંતુ મોટા ડેટાસેટ માટે, તમારી કમાન્ડ પર ઘણા બધા ટૂલ્સ છે જે તમને ગણતરીઓ ઝડપથી કરવામાં મદદ કરી શકે છે. એક્સેલ તેમાંથી એક છે. આ ટ્યુટોરીયલમાં, આપણે ડેટાસેટમાંથી Z સ્કોરની ગણતરી કેવી રીતે કરવી અને પછી એક્સેલમાં Z સ્કોરમાંથી P મૂલ્યની ગણતરી કેવી રીતે કરવી તે જોવા જઈ રહ્યા છીએ.

પ્રેક્ટિસ વર્કબુક ડાઉનલોડ કરો

માટે વપરાયેલ વર્કબુક ડાઉનલોડ કરો નીચેની લિંક પરથી આ ઉદાહરણ. તે વિવિધ શીટ્સમાં ડેટાસેટ અને પરિણામ ધરાવે છે. જ્યારે તમે સ્ટેપ-બાય-સ્ટેપ પ્રક્રિયામાંથી પસાર થાઓ ત્યારે તમારી જાતને અજમાવી જુઓ.

Z score.xlsx માંથી P મૂલ્ય

Z સ્કોર શું છે?

Z સ્કોર એ ચોક્કસ ડેટા પોઈન્ટ માટે વસ્તીમાંથી પ્રમાણભૂત વિચલનોની સંખ્યા છે. તેને સરળ રીતે કહીએ તો, તે દર્શાવે છે કે પ્રમાણભૂત વિચલનના સંદર્ભમાં સમૂહના સરેરાશથી ચોક્કસ મૂલ્ય કેટલું દૂર છે. (પ્રમાણભૂત વિચલન એ બિંદુઓ અને સરેરાશ વચ્ચેના તમામ તફાવતોનું RMS મૂલ્ય છે.) Z સ્કોર માટે ગાણિતિક સૂત્ર છે

ક્યાં,

Z = Z સ્કોર

x = અવલોકન કરેલ મૂલ્ય

x̅ = સરેરાશ મૂલ્ય

σ = પ્રમાણભૂત વિચલન

જોકે આપણે પ્રમાણભૂત વિચલન નક્કી કરવા જઈ રહ્યા છીએસ્કોર.

એક્સેલમાં Z સ્કોરમાંથી P મૂલ્યની ગણતરી કરવાની પગલું-દર-પગલાની પ્રક્રિયા

સૌ પ્રથમ, ચાલો અવલોકનોના સમૂહને ધ્યાનમાં લઈએ. આ તે અવલોકનો સાથેનો ડેટાસેટ છે.

તે સાત જુદા જુદા લોકોના ક્રેડિટ સ્કોર્સની સૂચિ છે. આપણે સૌપ્રથમ તમામ સંખ્યાઓની સરેરાશ અને પ્રમાણભૂત ભિન્નતા નક્કી કરીને નમૂનાના Z સ્કોરની ગણતરી કરવા જઈ રહ્યા છીએ. અને પછી આપણે દરેક અવલોકનોની P કિંમત શોધીશું. સમગ્ર પ્રક્રિયા માટે આ સ્ટેપ-બાય-સ્ટેપ ગાઈડ્સને અનુસરો.

પગલું 1: ડેટાસેટના સરેરાશની ગણતરી કરો

સૌ પ્રથમ, આપણે ડેટાસેટનો સરેરાશ શોધવાની જરૂર છે. આ પ્રમાણભૂત વિચલન અને Z સ્કોર બંને નક્કી કરવામાં મદદરૂપ થશે. અમે એવરેજ ફંક્શન ની મદદથી અવલોકનોનો સરેરાશ સરળતાથી નક્કી કરી શકીએ છીએ. આ ફંક્શન દલીલોની શ્રેણી અથવા મૂલ્યોની શ્રેણીમાં લે છે અને તેમનો સરેરાશ પરત કરે છે.

અમારા ડેટાસેટનો સરેરાશ નક્કી કરવા માટે, આ પગલાંઓ અનુસરો.

• સૌ પ્રથમ સેલ પસંદ કરો C13 .
• પછી સેલમાં નીચેનું સૂત્ર દાખલ કરો.

=AVERAGE(C5:C11)

• તે પછી, તમારા કીબોર્ડ પર Enter દબાવો. આમ તમારી પાસે તમામ ડેટાનો સરેરાશ હશે.

વધુ વાંચો: એક્સેલમાં ક્રિટિકલ Z સ્કોરની ગણતરી કેવી રીતે કરવી (3 યોગ્ય ઉદાહરણો)<2

પગલું 2: માનક વિચલનનો અંદાજ લગાવો

નમૂનાના પ્રમાણભૂત વિચલનની ગણતરી કરવા માટે આપણે જઈ રહ્યા છીએ STDEV.P ફંક્શન નો ઉપયોગ કરો. આ ફંક્શન સંખ્યાઓની શ્રેણીમાંથી પ્રમાણભૂત વિચલન પરત કરે છે અથવા તે દલીલો તરીકે લે છે તે મૂલ્યોની શ્રેણીમાંથી.

• માનક વિચલન નક્કી કરવા માટે, સેલ C14.
પસંદ કરો 19>પછી કોષમાં નીચેનું સૂત્ર લખો.

=STDEV.P(C5:C11)

• તે પછી, તમારા કીબોર્ડ પર Enter દબાવો. પરિણામે, તમારી પાસે ડેટાસેટનું પ્રમાણભૂત વિચલન હશે.

પગલું 3: Z સ્કોરનું મૂલ્યાંકન કરો

મૂલ્યોના Z સ્કોરની ગણતરી કરવા માટે , આપણે પ્રથમ સરેરાશથી મૂલ્યના તફાવતની જરૂર છે અને પછી તેને સૂત્ર અનુસાર પ્રમાણભૂત વિચલન દ્વારા વિભાજીત કરીએ છીએ. વિગતવાર માર્ગદર્શિકા માટે આ પગલાં અનુસરો.

• પહેલા, Z સ્કોર માટે એક કૉલમ દાખલ કરો.

• પછી પસંદ કરો સેલ D5 .
• હવે સેલમાં નીચેનું સૂત્ર લખો.

=(C5-$C$13)/$C$14

• તે પછી, તમારા કીબોર્ડ પર Enter દબાવો. આમ ડેટાસેટમાં પ્રથમ મૂલ્ય માટે તમારી પાસે Z સ્કોર હશે.

• આગળ, સેલને ફરીથી પસંદ કરો અને ફિલ હેન્ડલ આઇકન પર ક્લિક કરો અને ખેંચો કૉલમમાં બાકીના કોષોને ફોર્મ્યુલા સાથે ભરવા માટે.

આ રીતે, તમારી પાસે ડેટાસેટની બધી એન્ટ્રીઓ માટે Z સ્કોર હશે.

પગલું 4: Z સ્કોરમાંથી P મૂલ્યની ગણતરી કરો

આખરે, અમે હમણાં જ નિર્ધારિત કરેલા Z સ્કોરમાંથી P મૂલ્યની ગણતરી કરવા માટે, અમે NORMSDIST ફંક્શન નો ઉપયોગ કરવા જઈ રહ્યા છીએ. દરેક એન્ટ્રીનું P મૂલ્ય શોધવા માટે આ પગલાં અનુસરો.

• પ્રથમ, P મૂલ્યો માટે કૉલમ દાખલ કરો.

• પછી સેલ પસંદ કરો E5 .
• હવે નીચે આપેલ ફોર્મ્યુલા સેલમાં લખો.

=NORMSDIST(D5)

• તે પછી, તમારા કીબોર્ડ પર Enter દબાવો. તમારી પાસે પ્રથમ એન્ટ્રી માટે P મૂલ્ય હશે.

• આગળ, કોષને ફરીથી પસંદ કરો. અંતે, બાકીના કોષોને ફોર્મ્યુલા સાથે ભરવા માટે કૉલમના અંતમાં ફિલ હેન્ડલ આઇકન પર ક્લિક કરો અને ખેંચો.

પરિણામે, તમે બધી એન્ટ્રીઓ માટે P મૂલ્યો છે.

નિષ્કર્ષ

તે એક્સેલમાં Z સ્કોરમાંથી Z મૂલ્ય અને પછી P મૂલ્યની ગણતરી કેવી રીતે કરવી તે અંગેની અમારી ચર્ચાને સમાપ્ત કરે છે. આશા છે કે તમે તમારા ડેટાની શ્રેણી માટે Z સ્કોર્સ અને P બંને મૂલ્યો નક્કી કરી શકશો. હું આશા રાખું છું કે તમને આ માર્ગદર્શિકા મદદરૂપ અને માહિતીપ્રદ લાગી. જો તમારી પાસે કોઈ પ્રશ્નો અથવા સૂચનો હોય, તો અમને નીચે જણાવો.

આના જેવા વધુ માર્ગદર્શિકાઓ માટે, Exceldemy.com ની મુલાકાત લો.

જ્યાં N નિરીક્ષણોની કુલ સંખ્યા છે.

શું છે પી મૂલ્ય?

P મૂલ્ય એ મૂલ્યોના સમૂહમાં ચોક્કસ મૂલ્યની સંભાવના દર્શાવતી સંખ્યા છે, એમ ધારીને કે નલ પૂર્વધારણા સાચી છે. સંખ્યાના 0.01 નું P મૂલ્ય સૂચવે છે કે જો કુલ 100 અવલોકનો એન્ટ્રી તરીકે છે, તો પ્રશ્નમાં મૂલ્ય શોધવાની સંભાવના 1 છે. તેવી જ રીતે, સમાન અવલોકનમાં 0.8 ના P મૂલ્ય સાથે ચોક્કસ મૂલ્ય શોધવાની સંભાવના સૂચવે છે. મૂલ્ય 80%.

Z સ્ક્રોમાંથી P મૂલ્યની ગણતરી કરવા માટેનું ગાણિતિક સૂત્ર Z સ્કોર કયા પ્રકારનાં પરીક્ષણમાંથી આવે છે તેના પર આધાર રાખે છે. ડાબી બાજુથી એક-પૂંછડીવાળા પરીક્ષણ માટે, P મૂલ્ય નીચેના સૂત્ર દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે.

જો વન-ટેઈલ્ડ ટેસ્ટ જમણી બાજુથી હોય, તો સૂત્ર છે:

11>

P ચોક્કસ અવલોકનનું P મૂલ્ય છે.

S પરીક્ષણના આંકડા સૂચવે છે,

x નિરીક્ષણનું મૂલ્ય છે,

Pr(શરત