جدول المحتويات
إذا كنت تبحث عن طرق لحساب P-value أو قيمة الاحتمال في الانحدار الخطي في Excel ، فأنت في المكان الصحيح. P-value تستخدم لتحديد احتمالية نتائج الاختبارات الافتراضية. يمكننا تحليل النتائج بناءً على فرضيتين ؛ الفرضية لاغية و الفرضية البديلة . باستخدام P-value يمكننا تحديد ما إذا كانت النتيجة تدعم فرضية Null أو فرضية بديلة.
لذا ، فلنبدأ بالمقالة الرئيسية.
Download Workbook
P value.xlsx
3 طرق لحساب قيمة P في الانحدار الخطي في Excel
هنا ، لدينا بعض قيم المبيعات المتوقعة و قيم المبيعات الفعلية لبعض منتجات الشركة. سنقارن قيم المبيعات هذه ونحدد قيمة الاحتمال ثم نحدد ما إذا كان P يدعم الفرضية الصفرية أو الفرضية البديلة. تشير الفرضية الصفرية إلى أنه لا يوجد فرق بين نوعي قيم المبيعات وستنظر الفرضية البديلة في الاختلافات بين هاتين المجموعتين من القيم.
لقد استخدمنا إصدار Microsoft Office 365 هنا ، يمكنك استخدام أي إصدارات أخرى وفقًا لراحتك.
الطريقة الأولى: استخدام 't-Test Analysis Tool' لحساب قيمة P
هنا ، سنستخدم حزمة أدوات التحليل التي تحتوي على أداة تحليل t-Test لتحديد قيمة P لهاتين المجموعتين من بيانات المبيعات.
الخطوات :
إذا لم تقم بتنشيط أداة تحليل البيانات ثم قم أولاً بتمكين حزمة الأدوات هذه في البداية.
➤ انقر فوق علامة التبويب ملف .
➤ حدد الخيارات .
بعد ذلك ، سيظهر مربع الحوار خيارات Excel .
➤ حدد الوظائف الإضافية على اللوحة اليسرى.
➤ اختر الخيار Excel الوظائف الإضافية في المربع إدارة ثم اضغط على اذهب .
بعد ذلك ، سيظهر مربع الحوار الوظائف الإضافية .
➤ حدد Analysis ToolPak الخيار ثم اضغط على OK .
➤ الآن ، انتقل إلى Data Tab & gt؛ & gt؛ التحليل Group & gt؛ & gt؛ تحليل البيانات الخيار.
ثم ، سيظهر معالج تحليل البيانات .
➤ حدد الخيار اختبار t: نموذجان مقترنان للوسائل من الخيارات المختلفة أدوات التحليل .
بعد ذلك ، سيتم فتح مربع الحوار t-Test: Paired Two Sample for Means .
➤ As الإدخال علينا توفير نطاقين متغيرين ؛ $ C $ 4: $ C $ 11 لـ نطاق المتغير 1 و $ D $ 4: $ D $ 11 لـ نطاق المتغير 2 ، مثل نطاق الإخراج اخترنا $ E $ 4 .
➤ يمكنك تغيير قيمة Alpha من 0.05 (تم إنشاؤه تلقائيًا) إلى 0.01 لأن القيمة المحددة لهذا الثابت هي عمومًا 0.05 أو 0.01 .
➤أخيرًا ، اضغط على موافق .
بعد ذلك ، ستحصل على قيمة P لحالتين ؛ قيمة الذيل الواحد هي 0.00059568 والقيمة ثنائية الذيل هي 0.0011913 . يمكننا أن نرى أن الذيل الواحد قيمة P هي نصف ضعف الذيل قيمة P . نظرًا لأن الذيلان قيمة P يأخذان في الاعتبار الزيادة والنقصان في العلامات في حين أن الذيل الواحد قيمة P يعتبر واحدًا فقط من هذه الحالات.
علاوة على ذلك ، يمكننا أن نرى أنه بالنسبة لقيمة ألفا 0.05 نحصل على قيم P أقل من 0.05 مما يعني أنها تهمل الفرضية الصفرية و لذا فإن البيانات مهمة للغاية.
اقرأ المزيد: كيفية تفسير نتائج الانحدار الخطي في Excel (بخطوات سهلة)
الطريقة الثانية: استخدام دالة T.TEST لحساب قيمة P في الانحدار الخطي في Excel
في هذا القسم ، سنستخدم دالة T.TEST لتحديد قيم P P للذيول 1 و 2 .
الخطوات :
سنبدأ بتحديد قيمة P للذيل 1 أو في اتجاه واحد.
➤ اكتب الصيغة التالية في الخلية F5 .
= T.TEST (C4: C11، D4 : D11،1،1)هنا ، C4: C11 هو نطاق المبيعات المتوقعة ، D4: D11 هو نطاق المبيعات الفعلية ، 1 هي قيمة الذيل والأخيرة 1 هي لـ مقترن type.
بعد الضغط على ENTER ، نحصل على P-value 0.00059568 للذيل 1 .
➤ طبق الصيغة التالية في الخلية F6 لتحديد قيمة P للذيل 2 أو في كلا الاتجاهين.
=T.TEST(C4:C11,D4:D11,2,1) هنا ، C4: C11 هو نطاق المبيعات المتوقعة ، D4: D11 هو نطاق المبيعات الفعلية ، 2 هي قيمة الذيل وآخر 1 هو للنوع المقترن .
اقرأ المزيد: الانحدار الخطي المتعدد في مجموعات بيانات Excel (طريقتان)
الطريقة الثالثة: استخدام وظائف CORREL و T.DIST.2T لحساب قيمة P في الانحدار الخطي
سنحدد P-value للارتباط هنا باستخدام CORREL ، T.DIST.2T وظائف.
للقيام بذلك أنشأنا بعض الأعمدة برؤوس إجمالي العنصر ، Correl. عامل ، t القيمة ، و قيمة P وأدخلنا قيمة إجمالي العناصر أيضًا وهي 8 .
الخطوات :
➤ أولاً ، نحدد Correl.Factor بإدخال الصيغة التالية في الخلية C14 .
=CORREL(C4:C11,D4:D11) هنا ، C4: C11 هو النطاق المبيعات المتوقعة ، و D4: D11 هي نطاق المبيعات الفعلية .
➤ لتحديد قيمة t اكتب الصيغة التالية في الخلية D14 .
=(C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) هنا ، C14 هو عامل الارتباط ، و B14 هو العدد الإجمالي للمنتجات.
- SQRT (B14-2) يصبح
SQRT (8-2) → SQRT (6 ) يعطي الجذر التربيعي لـ 6 .
الإخراج → 2.4494897
- C14 * SQRT (B14-2) يصبح
0.452421561 * 2.4494897
الإخراج → 1.10820197
- 1-C14 * C14 يصبح
1-0.452421561 * 0.452421561
الإخراج → 0.79531473
- SQRT (1-C14 * C14) يصبح
SQRT (0.79531473) → إرجاع الجذر التربيعي لـ 0.79531473 .
الإخراج → 0.891804199
- (C14 * SQRT (B14-2)) / SQRT (1-C14 * C14) يصبح
(1.10820197) /0.891804199
الإخراج → 1.242651665
➤ أخيرًا ، باستخدام الوظيفة التالية ، سنحدد قيمة P للارتباط.
=T.DIST.2T(D14,B14-2) هنا ، D14 هي قيمة t ، B14-2 أو 8-2 أو 6 هي درجة الحرية و سيعيد T.DIST.2T القيمة P-value للارتباط بالتوزيع ثنائي الطرف.
اقرأ المزيد: كيفية القيام بتحليل الانحدار المتعدد في Excel (بخطوات سهلة)
أشياء يجب تذكرها
⦿ بشكل عام ، نستخدم اثنين شائعين قيم ألفا ؛ 0.05 و 0.01 .
هناك فرضيتان ، الفرضية الصفرية ، والفرضية البديلة ،لا تراعي الفرضية الصفرية أي فرق بين مجموعتين من البيانات بينما تأخذ المجموعة الأخرى في الاعتبار الفرق بين مجموعتين من البيانات.
⦿ عندما تكون القيمة P أقل من 0.05 ترفض فرضية العدم وبالنسبة للقيم الأكبر من 0.05 فهي تدعم فرضية العدم. من خلال تقييم قيمة P يمكننا التوصل إلى الاستنتاجات التالية.
P & lt؛ 0.05 →بيانات ذات أهمية كبيرةP = 0.05 → بيانات مهمة
P = 0.05-0.1 → بيانات هامشية
P & gt ؛ 0.1 → بيانات غير مهمة
قسم التدريب
للقيام بالممارسة بنفسك قدمنا قسمًا تدريب كما هو موضح أدناه في ورقة باسم تدريب . يرجى القيام بذلك بنفسك.
الاستنتاج
في هذه المقالة ، حاولنا تغطية طرق حساب قيمة P في الانحدار الخطي في Excel. آمل أن تجده مفيدًا. إذا كان لديك أي اقتراحات أو أسئلة ، فلا تتردد في مشاركتها في قسم التعليقات.
