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Si busca formas de calcular Valor P o valor de probabilidad en regresión lineal en Excel, está usted en el lugar adecuado. Valor P se utiliza para determinar la probabilidad de los resultados de pruebas hipotéticas. Podemos analizar los resultados basándonos en 2 hipótesis; la Hipótesis nula y el Hipótesis alternativa Utilizando el Valor P podemos determinar si el resultado apoya la hipótesis nula o la hipótesis alternativa.
Empecemos con el artículo principal.
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Valor P.xlsx3 Formas de Calcular el Valor P en Regresión Lineal en Excel
Aquí tenemos algunos valores de ventas previstos y valores de ventas reales de algunos de los productos de una empresa. Compararemos estos valores de ventas y determinaremos el valor de probabilidad y, a continuación, determinaremos si P apoya la hipótesis nula o la hipótesis alternativa. La hipótesis nula considera que no hay diferencia entre los dos tipos de valores de venta y la hipótesis alternativa considerará las diferencias entre estos dos conjuntos de valores.
Hemos utilizado Microsoft Office 365 aquí, puede utilizar cualquier otra versión según su conveniencia.
Método 1: Utilización de la "Herramienta de análisis de la prueba t" para calcular el valor P
En este caso, utilizaremos el paquete de herramientas de análisis que contiene la herramienta de análisis de la prueba t para determinar la Valor P para estos dos conjuntos de datos de ventas.
Pasos :
Si no ha activado la herramienta de análisis de datos, active primero este paquete de herramientas.
➤ Haga clic en el botón Archivo ficha.
➤ Seleccionar Opciones .
Después, el Opciones de Excel aparecerá un cuadro de diálogo.
➤ Seleccione el Complementos del panel izquierdo.
➤ Elija el Excel Complementos en el Gestione y pulse Vaya a .
Después, el Complementos aparecerá un cuadro de diálogo.
➤ Compruebe el Herramientas de análisis y pulse OK .
➤ Ahora, vaya a la Datos Pestaña Análisis Grupo Análisis de datos Opción.
Entonces, el Análisis de datos aparecerá el asistente.
➤ Seleccione la opción Prueba t: dos muestras emparejadas para medias entre diferentes opciones de Herramientas de análisis .
Después, el Prueba t: dos muestras emparejadas para medias se abrirá un cuadro de diálogo.
➤ As Entrada tenemos que proporcionar dos rangos variables; $C$4:$C$11 para Variable 1 Alcance y $D$4:$D$11 para Variable 2 Alcance como Gama de salida hemos seleccionado $E$4 .
➤ Puede cambiar el valor de Alfa de 0.05 (generado automáticamente) a 0.01 porque el valor designado para esta constante suele ser 0.05 o 0.01 .
➤ Por último, pulse OK .
Después, obtendrá el Valor P para dos casos; el valor de una cola es 0.00059568 y el valor de dos colas es 0.0011913 Podemos ver la cola única Valor P es la mitad de la de dos colas Valor P Porque las dos colas Valor P considera tanto el aumento como la disminución de las marcas, mientras que la de una cola Valor P considera sólo uno de estos casos.
Además, podemos ver que para el valor Alfa de 0.05 estamos recibiendo el P valores inferiores a 0.05 lo que significa que desestima la hipótesis nula y, por tanto, los datos son altamente significativos.
Más información: Cómo interpretar los resultados de la regresión lineal en Excel (con sencillos pasos)
Método-2: Uso de la función T.TEST para calcular el valor P en regresión lineal en Excel
En esta sección, utilizaremos la función Función T.TEST para determinar el Valores P para las colas 1 y 2 .
Pasos :
Empezaremos por determinar el Valor P para la cola 1 o en una dirección.
➤ Escribe la siguiente fórmula en la celda F5 .
=T.TEST(C4:C11,D4:D11,1,1)Toma, C4:C11 es el rango de Ventas previstas , D4:D11 es el rango de Ventas reales , 1 es el valor de cola y el último 1 es para el Emparejado tipo.
Tras pulsar INTRODUCE estamos recibiendo el Valor P 0.00059568 para la cola 1 .
➤ Aplica la siguiente fórmula en la celda F6 para determinar el Valor P para la cola 2 o en ambas direcciones.
=T.TEST(C4:C11,D4:D11,2,1) Toma, C4:C11 es el rango de Ventas previstas , D4:D11 es el rango de Ventas reales , 2 es el valor de cola y el último 1 es para el Emparejado tipo.
Más información: Regresión lineal múltiple en conjuntos de datos de Excel (2 métodos)
Método-3: Uso de las funciones CORREL, T.DIST.2T para calcular el valor P en la regresión lineal
Determinaremos Valor P para la correlación utilizando aquí el CORREL , T.DIST.2T funciones.
Para ello creamos algunas columnas con cabeceras Total , Factor de correlación , t Valor y Valor P y también introducimos el valor del total de artículos, que es 8 .
Pasos :
➤ En primer lugar, determinamos el Factor de correlación introduciendo la siguiente fórmula en la celda C14 .
=CORREL(C4:C11,D4:D11) Toma, C4:C11 es el rango de Ventas previstas y D4:D11 es el rango de Ventas reales .
➤ Para determinar el valor t escriba la siguiente fórmula en la celda D14 .
=(C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) Toma, C14 es el factor de correlación, y B14 es el número total de productos.
- SQRT(B14-2) se convierte en
SQRT(8-2) → SQRT(6) da la raíz cuadrada de 6 .
Salida → 2.4494897
- C14*SQRT(B14-2) se convierte en
0.452421561*2.4494897
Salida → 1.10820197
- 1-C14*C14 se convierte en
1-0.452421561*0.452421561
Salida → 0.79531473
- SQRT(1-C14*C14) se convierte en
SQRT(0,79531473) → devuelve la raíz cuadrada de 0.79531473 .
Salida → 0.891804199
- (C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) se convierte en
(1.10820197)/0.891804199
Salida → 1.242651665
➤ Por último, mediante la siguiente función determinaremos el Valor P para la correlación.
=T.DIST.2T(D14,B14-2) Toma, D14 es el valor t , B14-2 o 8-2 o 6 es el grado de libertad y T.DIST.2T devolverá el Valor P para la correlación con la distribución de dos colas.
Más información: Cómo realizar análisis de regresión múltiple en Excel (con pasos sencillos)
Cosas para recordar
⦿ En general, utilizamos dos comunes Alfa valores; 0.05 y 0.01 .
⦿ Existen dos hipótesis, la hipótesis nula, y la hipótesis alternativa, la hipótesis nula considera que no hay diferencia entre dos conjuntos de datos y la otra tiene en cuenta la diferencia entre dos conjuntos de datos.
⦿ Cuando el Valor P es inferior a 0.05 niega la hipótesis nula y para valores superiores a 0.05 apoya la hipótesis nula. Al evaluar la Valor P podemos llegar a las siguientes conclusiones.
P<0,05 → datos muy significativosP=0.05 → datos significativos
P=0.05-0.1 → datos marginalmente significativos
P>0,1 → datos insignificantes
Sección práctica
Para hacer prácticas por su cuenta hemos proporcionado un Práctica en una hoja denominada Práctica Por favor, hazlo tú mismo.
Conclusión
En este artículo, tratamos de cubrir las formas de calcular Valor P en regresión lineal en Excel. Espero que te resulte útil. Si tienes alguna sugerencia o pregunta, no dudes en compartirla en la sección de comentarios.
