สารบัญ
หากคุณกำลังมองหาวิธีการคำนวณ ค่า P-value หรือค่าความน่าจะเป็นใน การถดถอยเชิงเส้นใน Excel แสดงว่าคุณมาถูกที่แล้ว ค่า P ใช้เพื่อกำหนดความน่าจะเป็นของผลลัพธ์ของการทดสอบสมมุติฐาน เราสามารถวิเคราะห์ผลลัพธ์ได้จาก 2 สมมติฐานคือ สมมติฐานว่าง และ สมมติฐานทางเลือก การใช้ ค่า P-value เราสามารถระบุได้ว่าผลลัพธ์สนับสนุนสมมติฐานว่างหรือสมมติฐานทางเลือก
ดังนั้น เรามาเริ่มกันที่บทความหลักกันเลย
ดาวน์โหลดสมุดงาน
P value.xlsx
3 วิธีในการคำนวณค่า P ในการถดถอยเชิงเส้นใน Excel
ที่นี่ เรามีบางส่วนที่คาดการณ์มูลค่าการขายและ มูลค่าการขายจริงของผลิตภัณฑ์บางอย่างของบริษัท เราจะเปรียบเทียบมูลค่าการขายเหล่านี้และกำหนดค่าความน่าจะเป็น จากนั้นเราจะพิจารณาว่า P สนับสนุนสมมติฐานว่างหรือสมมติฐานทางเลือก สมมติฐานว่างถือว่าไม่มีความแตกต่างระหว่างมูลค่าการขายทั้งสองประเภท และสมมติฐานทางเลือกจะพิจารณาความแตกต่างระหว่างค่าทั้งสองชุดนี้
เราใช้ Microsoft Office 365 เวอร์ชันที่นี่ คุณสามารถใช้เวอร์ชันอื่นตามความสะดวกของคุณ
วิธีที่ 1: การใช้ 't-Test Analysis Tool' เพื่อคำนวณค่า P
ที่นี่ เราจะใช้เครื่องมือวิเคราะห์ที่มีเครื่องมือวิเคราะห์ t-Test เพื่อกำหนด ค่า P สำหรับข้อมูลการขายสองชุดนี้
ขั้นตอน :
หากคุณไม่ได้เปิดใช้งานเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล จากนั้นเปิดใช้งาน toolpak นี้ก่อนเป็นอันดับแรก
➤ คลิกที่แท็บ ไฟล์
➤ เลือก ตัวเลือก .
หลังจากนั้น กล่องโต้ตอบ ตัวเลือกของ Excel จะปรากฏขึ้น
➤ เลือก ส่วนเสริม ตัวเลือกบนแผงด้านซ้าย
➤ เลือกตัวเลือก Excel Add-ins ในกล่อง จัดการ แล้วกด ไป .
หลังจากนั้น กล่องโต้ตอบ ส่วนเสริม จะปรากฏขึ้น
➤ ทำเครื่องหมายที่ช่อง Analysis ToolPak ตัวเลือก และกด ตกลง .
➤ ตอนนี้ ไปที่แท็บ ข้อมูล >> การวิเคราะห์ กลุ่ม >> การวิเคราะห์ข้อมูล ตัวเลือก
จากนั้น วิซาร์ด การวิเคราะห์ข้อมูล จะปรากฏขึ้น .
➤ เลือกตัวเลือก t-Test: จับคู่สองตัวอย่างสำหรับค่าเฉลี่ย จากตัวเลือกต่างๆ ของ เครื่องมือวิเคราะห์
<3
หลังจากนั้น กล่องโต้ตอบ t-Test: Paired Two Sample for Mean จะเปิดขึ้น
➤ เป็น อินพุต เราต้องระบุช่วงตัวแปรสองช่วง $C$4:$C$11 สำหรับ ตัวแปร 1 ช่วง และ $D$4:$D$11 สำหรับ ช่วงตัวแปร 2 เป็น ช่วงเอาต์พุต เราได้เลือก $E$4 .
➤ คุณสามารถเปลี่ยนค่าสำหรับ Alpha จาก 0.05 (สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ) ถึง 0.01 เนื่องจากค่าที่กำหนดสำหรับค่าคงที่นี้โดยทั่วไปคือ 0.05 หรือ 0.01 .
➤สุดท้าย กด ตกลง .
หลังจากนั้น คุณจะได้รับ ค่า P-value สำหรับสองกรณี ค่าหางเดียวคือ 0.00059568 และค่าหางเดียวคือ 0.0011913 เราสามารถเห็น ค่า P-value หางเดียวเป็นครึ่งหนึ่งของ ค่า P-value แบบสองหาง เนื่องจาก ค่า P-value แบบสองหางพิจารณาทั้งการเพิ่มขึ้นและการลดลงของเครื่องหมาย ในขณะที่ ค่า P-value แบบหางเดียวพิจารณาเพียงกรณีใดกรณีหนึ่งเท่านั้น
ยิ่งไปกว่านั้น เราจะเห็นว่าสำหรับค่าอัลฟ่า 0.05 เราได้รับค่า P น้อยกว่า 0.05 ซึ่งหมายความว่ามันละเลยสมมติฐานว่างและ ดังนั้นข้อมูลจึงมีความสำคัญอย่างมาก
อ่านเพิ่มเติม: วิธีตีความผลลัพธ์การถดถอยเชิงเส้นใน Excel (ด้วยขั้นตอนง่ายๆ)
วิธีที่ 2: การใช้ฟังก์ชัน T.TEST เพื่อคำนวณค่า P ในการถดถอยเชิงเส้นใน Excel
ในส่วนนี้ เราจะใช้ ฟังก์ชัน T.TEST เพื่อกำหนด ค่า P สำหรับส่วนท้าย 1 และ 2 .
ขั้นตอน :
เราจะเริ่มต้นด้วยการกำหนด ค่า P สำหรับส่วนท้าย 1 หรือในทิศทางเดียว
➤ พิมพ์สูตรต่อไปนี้ในเซลล์ F5 .
=T.TEST(C4:C11,D4 :D11,1,1)ที่นี่ C4:C11 เป็นช่วงของ ยอดขายที่คาดการณ์ไว้ , D4:D11 คือช่วงของ ยอดขายจริง , 1 คือค่าส่วนท้าย และ 1 สุดท้ายคือ สำหรับ จับคู่ type.
หลังจากกด ENTER เราจะได้รับ P-value 0.00059568 สำหรับหาง 1 .
➤ ใช้สูตรต่อไปนี้ในเซลล์ F6 เพื่อกำหนด ค่า P สำหรับส่วนท้าย 2 หรือทั้งสองทิศทาง
=T.TEST(C4:C11,D4:D11,2,1) ที่นี่ C4: C11 คือช่วงของ ยอดขายที่คาดการณ์ไว้ , D4:D11 คือช่วงของ ยอดขายจริง , 2 เป็นค่าท้าย และ 1 ตัวสุดท้ายเป็นของ ประเภท จับคู่
อ่านเพิ่มเติม: การถดถอยเชิงเส้นพหุบนชุดข้อมูล Excel (2 วิธี)
วิธีที่ 3: การใช้ฟังก์ชัน CORREL, T.DIST.2T เพื่อคำนวณค่า P ในการถดถอยเชิงเส้น
เราจะกำหนด ค่า P สำหรับความสัมพันธ์ที่นี่โดยใช้ CORREL , T.DIST.2T ฟังก์ชัน
ในการทำเช่นนี้ เราสร้างบางคอลัมน์ที่มีส่วนหัว รายการรวม , คอร์เรล ตัวประกอบ , t ค่า และ ค่า P และเราได้ป้อนค่าสำหรับรายการทั้งหมดด้วย ซึ่งก็คือ 8 .
ขั้นตอน :
➤ ประการแรก เรากำหนด Correl.Factor โดยป้อนสูตรต่อไปนี้ ในเซลล์ C14 .
=CORREL(C4:C11,D4:D11) ที่นี่ C4:C11 คือช่วงของ ยอดขายที่คาดการณ์ และ D4:D11 คือช่วงของ ยอดขายจริง .
➤ เมื่อต้องการกำหนด t ค่า ให้พิมพ์สูตรต่อไปนี้ในเซลล์ D14 .
=(C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) ในที่นี้ C14 คือปัจจัยสหสัมพันธ์ และ B14 คือ จำนวนผลิตภัณฑ์ทั้งหมด
- SQRT(B14-2) กลายเป็น
SQRT(8-2) → SQRT(6 ) ให้รากที่สองของ 6 .
Output → 2.4494897
- C14*SQRT(B14-2) กลายเป็น
0.452421561*2.4494897
เอาต์พุต → 1.10820197
- 1-C14*C14 กลายเป็น
1-0.452421561*0.452421561
เอาต์พุต → 0.79531473
- SQRT(1-C14*C14) กลายเป็น
SQRT(0.79531473) → คืนค่ารากที่สองของ 0.79531473 .
เอาต์พุต → 0.891804199
- (C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) กลายเป็น
(1.10820197)/0.891804199
เอาต์พุต → 1.242651665
➤ สุดท้าย โดยใช้ฟังก์ชันต่อไปนี้ เราจะกำหนด ค่า P สำหรับความสัมพันธ์
=T.DIST.2T(D14,B14-2) ที่นี่ D14 คือ ค่า t , B14-2 หรือ 8-2 หรือ 6 คือ ระดับความอิสระและ T.DIST.2T จะคืนค่า ค่า P สำหรับความสัมพันธ์กับการแจกแจงแบบสองด้าน
อ่านเพิ่มเติม: วิธีการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณใน Excel (ด้วยขั้นตอนง่ายๆ)
สิ่งที่ควรจำ
⦿ โดยทั่วไป เราจะใช้ ร่วมกันสองอย่าง ค่าอัลฟ่า ; 0.05 และ 0.01 .
⦿ มีสองสมมติฐาน สมมติฐานว่าง และสมมติฐานทางเลือกสมมติฐานว่างพิจารณาว่าไม่มีความแตกต่างระหว่างชุดข้อมูลสองชุด และอีกชุดหนึ่งคำนึงถึงความแตกต่างระหว่างชุดข้อมูลสองชุด
⦿ เมื่อ ค่า P น้อยกว่า 0.05 จะปฏิเสธสมมติฐานว่าง และสำหรับค่าที่มากกว่า 0.05 จะสนับสนุนสมมติฐานว่าง ด้วยการประเมิน P-value เราจะได้ข้อสรุปดังต่อไปนี้
P<0.05 → ข้อมูลที่มีนัยสำคัญสูงP =0.05 → ข้อมูลสำคัญ
P=0.05-0.1 → ข้อมูลสำคัญเล็กน้อย
P>0.1 → ข้อมูลไม่สำคัญ
ส่วนการปฏิบัติ
สำหรับการฝึกฝนด้วยตัวเอง เราได้เตรียมส่วน วิธีปฏิบัติ ไว้ด้านล่างในชีตที่ชื่อว่า วิธีปฏิบัติ โปรดทำด้วยตัวเอง
สรุป
ในบทความนี้ เราพยายามครอบคลุมวิธีการคำนวณ ค่า P-value ใน การถดถอยเชิงเส้นใน Excel หวังว่าคุณจะพบว่ามีประโยชน์ หากคุณมีข้อเสนอแนะหรือคำถามใดๆ โปรดแบ่งปันในส่วนความคิดเห็น
