Ynhâldsopjefte
As jo nei manieren sykje om P-wearde of kânswearde yn lineêre regression yn Excel te berekkenjen, dan binne jo op it goede plak. P-wearde wurdt brûkt om de kâns fan 'e resultaten fan hypotetyske toetsen te bepalen. Wy kinne analysearje de resultaten basearre op 2 hypotezen; de Nulhypoteze en de Alternative hypoteze . Mei de P-wearde kinne wy bepale oft it resultaat de Nullhypoteze of Alternative hypoteze stipet.
Sa, lit ús begjinne mei it haadartikel.
Wurkboek downloade
P value.xlsx
3 manieren om P-wearde te berekkenjen yn lineêre regression yn Excel
Hjir hawwe wy wat foarseine ferkeapwearden en werklike ferkeapwearden fan guon fan 'e produkten fan in bedriuw. Wy sille dizze ferkeapwearden fergelykje en de kânswearde bepale en dan sille wy bepale as P de nulhypoteze of de alternative hypoteze stipet. De nulhypoteze tinkt dat der gjin ferskil is tusken de twa soarten ferkeapwearden en de alternative hypoteze sil ferskillen tusken dizze twa weardesets beskôgje.
Wy hawwe brûkt. Microsoft Office 365 ferzje hjir, kinne jo alle oare ferzjes brûke neffens jo gemak.
Metoade-1: 't-Test Analysis Tool' brûke om P-wearde te berekkenjen
Hjir, wy sille de analyse toolpak brûke dy't it t-Test-analyse-ark befettet om de P-wearde te bepalen foar dizze twa sets fan ferkeapgegevens.
Stappen :
As jo it ark foar gegevensanalyse net aktivearre hawwe aktivearje dan earst dizze toolpak earst.
➤ Klik op it ljepblêd Triem .
➤ Selektearje Opsjes .
Dêrnei sil it dialoochfinster Excel-opsjes ferskine.
➤ Selektearje de Add-ins opsje op it linker paniel.
➤ Kies de opsje Excel Add-ins yn it fak Beheare en druk dan op Gean .
Dêrnei sil it dialoochfinster Add-ins ferskine.
➤ Kontrolearje de Analysis ToolPak opsje en druk op OK .
➤ Gean no nei de Data Tab >> Analyse Groep >> Gegevensanalyse Opsje.
Dan sil de wizard Gegevensanalyse ferskine .
➤ Selektearje de opsje t-Test: Paired Two Sample for Means út ferskate opsjes fan Analysis Tools .
Dêrnei sil it dialoochfinster t-Test: Paired Two Sample for Means iepenje.
➤ As Ynfier wy moatte twa fariabele berik leverje; $C$4:$C$11 foar Fariabele 1-berik en $D$4:$D$11 foar Fariabele 2-berik , as Utfierberik wy hawwe $E$4 selektearre.
➤ Jo kinne de wearde foar Alpha fan feroarje 0.05 (automatysk oanmakke) nei 0.01 om't de oanwiisde wearde foar dizze konstante oer it algemien 0.05 of 0.01 is.
➤Druk as lêste op OK .
Dêrnei krije jo de P-wearde foar twa gefallen; de ien-sturtwearde is 0,00059568 en de twa-tailwearde is 0,0011913 . Wy kinne sjen dat de ien-sturt P-wearde de helte is de twa-tail P-wearde . Om't de twa-tail P-wearde sawol de ferheging as fermindering fan 'e merken beskôget, wylst de ien-tail P-wearde mar ien fan dizze gefallen beskôget.
Boppedat kinne wy sjogge dat wy foar de Alpha-wearde fan 0.05 de P -wearden minder krije dan 0.05 wat betsjut dat it de nulhypoteze negeart en sadat de gegevens tige wichtich binne.
Lês mear: Hoe kinne jo resultaten fan lineêre regression yn Excel ynterpretearje (mei maklike stappen)
Metoade-2: T.TEST-funksje brûke om P-wearde te berekkenjen yn lineêre regression yn Excel
Yn dizze seksje sille wy de T.TEST-funksje
om de P-wearden te bepalen foar tails 1 en 2 .
Stappen :
Wy sille begjinne mei it bepalen fan de P-wearde foar sturt 1 of yn ien rjochting.
➤ Typ de folgjende formule yn sel F5 .
=T.TEST(C4:C11,D4 :D11,1,1)Hjir, C4:C11 is it berik fan foarseine ferkeap , D4:D11 is it berik fan Echte ferkeap , 1 is de sturtwearde en de lêste 1 is foar de Pared type.
Nei it drukken op ENTER krije wy de P-wearde 0.00059568 foar sturt 1 .
➤ Tapasse de folgjende formule yn sel F6 om te bepalen de P-wearde foar sturt 2 of yn beide rjochtingen.
=T.TEST(C4:C11,D4:D11,2,1) Hjir, C4: C11 is it berik fan Predicted Sales , D4:D11 is it berik fan Echte ferkeap , 2 is de sturtwearde en de lêste 1 is foar it Pared type.
Lês mear: Meardere lineêre regression op Excel-gegevenssets (2 metoaden)
Metoade-3: CORREL, T.DIST.2T-funksjes brûke om P-wearde te berekkenjen yn lineêre regression
Wy sille hjir P-wearde foar korrelaasje bepale mei de CORREL , T.DIST.2T funksjes.
Om dit te dwaan hawwe wy inkele kolommen makke mei kopteksten Totaal item , Korrel. Faktor , t-wearde , en P-wearde en wy hawwe de wearde ynfierd foar totale items ek dy't 8 is .
Stappen :
➤ As earste bepale wy de Correl.Factor troch de folgjende formule yn te fieren yn sel C14 .
=CORREL(C4:C11,D4:D11) Hjir, C4:C11 is it berik fan Predicted Sales , en D4:D11 is it berik fan Echte ferkeap .
➤ Om de t wearde te bepalen, typ de folgjende formule yn sel D14 .
=(C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) Hjir is C14 de korrelaasjefaktor, en B14 is it totale oantal produkten.
- SQRT(B14-2) wurdt
SQRT(8-2) → SQRT(6) ) jout de fjouwerkantswoartel fan 6 .
Utfier → 2.4494897
- C14*SQRT(B14-2) wurdt
0.452421561*2.4494897
Utfier → 1.10820197
- 1-C14*C14 wurdt
1-0.452421561*0.452421561
Utfier → 0.79531473
- SQRT(1-C14*C14) wurdt
SQRT(0.79531473) → jout de fjouwerkantswoartel werom fan 0.79531473 .
Utfier → 0.891804199
- (C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) wurdt
(1.10820197)/0.891804199
Utfier → 1.242651665
➤ As lêste, troch de folgjende funksje te brûken, sille wy de P-wearde bepale foar korrelaasje.
=T.DIST.2T(D14,B14-2) Hjir, D14 is de t wearde , B14-2 of 8-2 of 6 is de graad fan frijheid en T.DIST.2T sil de P-wearde weromjaan foar korrelaasje mei de twa-tailed ferdieling.
Lês mear: Hoe kinne jo meardere regression-analyse dwaan yn Excel (mei maklike stappen)
Dingen om te ûnthâlden
⦿ Yn 't algemien brûke wy twa mienskiplike Alfa wearden; 0.05 en 0.01 .
⦿ Der binne twa hypotezes, de nulhypoteze, en de alternative hypoteze,de nulhypoteze beskôget gjin ferskil tusken twa gegevenssets en de oare hâldt rekken mei it ferskil tusken twa gegevenssets.
⦿ As de P-wearde minder is as 0.05 it ûntkent de nulhypoteze en foar wearden grutter dan 0.05 stipet it de nulhypoteze. Troch de P-wearde te beoardieljen kinne wy ta de folgjende konklúzjes komme.
P<0.05 →heech signifikante gegevensP =0.05 → signifikante gegevens
P=0.05-0.1 → marginaal signifikante gegevens
P>0.1 → ûnbetsjuttende gegevens
Oefeningsdiel
Om sels te oefenjen hawwe wy in Oefening -seksje levere lykas hjirûnder yn in blêd mei de namme Oefenje . Doch it asjebleaft sels.
Konklúzje
Yn dit artikel hawwe wy besocht de manieren te dekken om P-wearde yn te berekkenjen lineêre regression yn Excel. Hoopje dat jo it nuttich fine. As jo suggestjes of fragen hawwe, diel se dan frij yn 'e kommentaar seksje.
