فهرست مطالب
اگر به دنبال روش هایی برای محاسبه P-value یا مقدار احتمال در رگرسیون خطی در اکسل هستید، در جای مناسبی هستید. P-value برای تعیین احتمال نتایج آزمون های فرضی استفاده می شود. ما می توانیم نتایج را بر اساس 2 فرضیه تجزیه و تحلیل کنیم. فرضیه صفر و فرضیه جایگزین . با استفاده از P-value می توانیم تعیین کنیم که آیا نتیجه از فرضیه صفر یا فرضیه جایگزین پشتیبانی می کند.
بنابراین، اجازه دهید با مقاله اصلی شروع کنیم.
دانلود کتاب کار
P value.xlsx
3 روش برای محاسبه مقدار P در رگرسیون خطی در اکسل
در اینجا، مقداری از مقادیر فروش پیش بینی شده را داریم و ارزش واقعی فروش برخی از محصولات یک شرکت. ما این مقادیر فروش را مقایسه می کنیم و مقدار احتمال را تعیین می کنیم و سپس تعیین می کنیم که آیا P از فرضیه صفر پشتیبانی می کند یا فرضیه جایگزین. فرضیه صفر بر این باور است که بین دو نوع ارزش فروش تفاوتی وجود ندارد و فرضیه جایگزین تفاوت بین این دو مجموعه ارزش را در نظر می گیرد.
ما از استفاده کرده ایم. نسخه مایکروسافت آفیس 365 در اینجا، می توانید از هر نسخه دیگری مطابق با راحتی خود استفاده کنید.
روش-1: استفاده از "ابزار تجزیه و تحلیل t-Test" برای محاسبه مقدار P
در اینجا، ما از بسته ابزار تجزیه و تحلیل حاوی ابزار تجزیه و تحلیل t-Test برای تعیین P-value استفاده خواهیم کرد برای این دو مجموعه از داده‌های فروش.
مراحل :
اگر ابزار تجزیه و تحلیل داده‌ها را فعال نکرده‌اید سپس ابتدا این بسته ابزار را فعال کنید.
➤ روی برگه File کلیک کنید.
➤ Options<2 را انتخاب کنید>.
بعد از آن، کادر گفتگوی گزینه های اکسل ظاهر می شود.
➤ افزونه ها <را انتخاب کنید. 2>گزینه در پانل سمت چپ.
➤ گزینه Excel Add-ins را در کادر Manage انتخاب کنید و سپس را فشار دهید برو .
بعد از آن، کادر گفتگوی افزونه ها باز می شود.
➤ را علامت بزنید Analysis ToolPak گزینه را فشار دهید و OK را فشار دهید.
➤ اکنون به Data Tab >><بروید. 1>تجزیه و تحلیل گروه >> تحلیل داده گزینه.
سپس، جادوگر تحلیل داده ظاهر می شود .
➤ گزینه t-Test: Paired Two Sample for Means را از بین گزینه های مختلف Analysis Tools انتخاب کنید.
پس از آن، کادر گفتگوی t-Test: Paired Two Sample for Means باز می شود.
➤ همانطور که ورودی ما باید دو محدوده متغیر را ارائه دهیم. $C$4:$C$11 برای محدوده متغیر 1 و $D$4:$D$11 برای محدوده متغیر 2 ، به عنوان محدوده خروجی ما $E$4 را انتخاب کرده ایم.
➤ می توانید مقدار Alpha را از تغییر دهید. 0.05 (به طور خودکار تولید می شود) تا 0.01 زیرا مقدار تعیین شده برای این ثابت معمولاً 0.05 یا 0.01 است.
➤در نهایت، OK را فشار دهید.
پس از آن، P-value را برای دو مورد دریافت خواهید کرد. مقدار یک دم 0.00059568 و مقدار دو دم 0.0011913 است. می‌توانیم ببینیم که یک دم P-value نیم برابر دو دم P-value است. زیرا دو دم P-value هم افزایش و هم کاهش علائم را در نظر می گیرد در حالی که یک دم P-value فقط یکی از این موارد را در نظر می گیرد.
علاوه بر این، می‌توانیم ببینیم که برای مقدار آلفای 0.05 مقادیر P کمتر از 0.05 را دریافت می‌کنیم که به این معنی است که فرضیه صفر را نادیده می‌گیرد و بنابراین داده ها بسیار مهم هستند.
بیشتر بخوانید: نحوه تفسیر نتایج رگرسیون خطی در اکسل (با مراحل آسان)
روش-2: استفاده از تابع T.TEST برای محاسبه مقدار P در رگرسیون خطی در اکسل
در این بخش، ما از تابع T.TEST<استفاده خواهیم کرد. 2> برای تعیین مقادیر P برای دنباله های 1 و 2 .
مراحل :
ما با تعیین P-value برای دنباله 1 <شروع می کنیم 2> یا در یک جهت.
➤ فرمول زیر را در سلول F5 تایپ کنید.
=T.TEST(C4:C11,D4 :D11,1,1)در اینجا، C4:C11 محدوده فروش پیش بینی شده است، D4:D11 محدوده فروش واقعی ، 1 مقدار دم و آخرین 1 است برای Paired type.
بعد از فشار دادن ENTER ، P-value 0.00059568 را دریافت می کنیم برای دم 1 .
➤ برای تعیین فرمول زیر را در سلول F6 اعمال کنید P-value برای دم 2 یا در هر دو جهت.
=T.TEST(C4:C11,D4:D11,2,1) در اینجا، C4: C11 محدوده فروش پیش بینی شده ، D4:D11 محدوده فروش واقعی است ، 2 مقدار دم و آخرین 1 برای نوع Paired است.
بیشتر بخوانید: رگرسیون خطی چندگانه در مجموعه داده های اکسل (2 روش)
روش-3: استفاده از توابع CORREL، T.DIST.2T برای محاسبه مقدار P در رگرسیون خطی
ما P-value را برای همبستگی در اینجا با استفاده از CORREL ، T.DIST.2T تعیین می کنیم. توابع.
برای این کار تعدادی ستون با سرصفحه Total Item ، Correl ایجاد کردیم. Factor ، t Value ، و P value و مقدار کل موارد را نیز وارد کردیم که 8 است. .
Steps :
➤ ابتدا Correl.Factor را با وارد کردن فرمول زیر تعیین می کنیم. در سلول C14 .
=CORREL(C4:C11,D4:D11) در اینجا، C4:C11 محدوده است فروش پیش بینی شده و D4:D11 محدوده فروش واقعی است.
➤ برای تعیین مقدار t فرمول زیر را در سلول تایپ کنید D14 .
=(C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) در اینجا، C14 عامل همبستگی است، و B14 تعداد کل محصولات.
- SQRT(B14-2) می شود
SQRT(8-2) → SQRT(6 ) جذب 6 را می دهد.
خروجی → 2.4494897
- C14*SQRT(B14-2) می شود
0.452421561*2.4494897
خروجی → 1.10820197
- 1-C14*C14 می شود
1-0.452421561*0.452421561
خروجی → 0.79531473
- SQRT(1-C14*C14) تبدیل می شود
SQRT(0.79531473) → ریشه مربع 0.79531473 را برمی گرداند .
خروجی → 0.891804199
- (C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) می شود
(1.10820197)/0.891804199
خروجی → 1.242651665
➤ در نهایت، با استفاده از تابع زیر، P-value را برای همبستگی تعیین می کنیم.
=T.DIST.2T(D14,B14-2) در اینجا، D14 مقدار t است، B14-2 یا 8-2 یا 6 درجه آزادی و T.DIST.2T P-value را برای همبستگی با توزیع دو طرفه برمی گرداند.
بیشتر بخوانید: نحوه انجام تجزیه و تحلیل رگرسیون چندگانه در اکسل (با مراحل آسان)
مواردی که باید به خاطر بسپارید
⦿ به طور کلی، ما از دو رایج استفاده می کنیم مقادیر آلفا. 0.05 و 0.01 .
⦿ دو فرضیه وجود دارد، فرضیه صفر و فرضیه جایگزین.فرضیه صفر هیچ تفاوتی بین دو مجموعه داده در نظر نمی گیرد و دیگری تفاوت بین دو مجموعه داده را در نظر می گیرد.
⦿ وقتی P-value کمتر از باشد. 0.05 فرضیه صفر را رد می کند و برای مقادیر بیشتر از 0.05 از فرضیه صفر پشتیبانی می کند. با ارزیابی P-value می توانیم به نتایج زیر برسیم.
P<0.05 →داده های بسیار مهمP =0.05 → داده های مهم
P=0.05-0.1 → داده های با اهمیت حاشیه
P>0.1 → داده های ناچیز
بخش تمرین
برای انجام تمرین توسط خودتان، بخش تمرین را مانند زیر در برگه ای به نام تمرین ارائه کرده ایم. لطفا خودتان این کار را انجام دهید.
نتیجه گیری
در این مقاله سعی کردیم راه های محاسبه P-value در رگرسیون خطی در اکسل. امیدوارم که برای شما مفید باشد. اگر پیشنهاد یا سوالی دارید، در قسمت نظرات به اشتراک بگذارید.
