Cuprins
Dacă sunteți în căutarea unor modalități de a calcula Valoare P sau valoarea probabilității în regresie liniară în Excel, atunci vă aflați în locul potrivit. Valoare P se folosește pentru a determina probabilitatea rezultatelor unor teste ipotetice. Putem analiza rezultatele pe baza a 2 ipoteze; cea Ipoteza nulă și Ipoteză alternativă . folosind Valoare P putem determina dacă rezultatul susține ipoteza nulă sau ipoteza alternativă.
Așadar, să începem cu articolul principal.
Descărcați caietul de lucru
Valoarea P.xlsx3 moduri de a calcula valoarea P în Regresia liniară în Excel
În acest caz, avem valori previzionate ale vânzărilor și valori reale ale vânzărilor unor produse ale unei companii. Vom compara aceste valori ale vânzărilor și vom determina valoarea probabilității și apoi vom determina dacă P Ipoteza nulă susține ipoteza nulă sau ipoteza alternativă. Ipoteza nulă consideră că nu există nicio diferență între cele două tipuri de valori de vânzare, iar ipoteza alternativă va lua în considerare diferențele dintre aceste două seturi de valori.
Am folosit Microsoft Office 365 aici, puteți utiliza orice altă versiune în funcție de confortul dumneavoastră.
Metoda-1: Utilizarea instrumentului de analiză "t-Test Analysis Tool" pentru a calcula valoarea P
Aici, vom folosi pachetul de instrumente de analiză care conține instrumentul de analiză t-Test pentru a determina Valoare P pentru aceste două seturi de date privind vânzările.
Pași :
Dacă nu ați activat instrumentul de analiză a datelor, atunci activați mai întâi acest pachet de instrumente.
➤ Faceți clic pe Fișier tab.
➤ Selectați Opțiuni .
După aceea, se va trece la Opțiuni Excel va apărea caseta de dialog.
➤ Selectați Completări de pe panoul din stânga.
➤ Alegeți Excel Completări din cadrul opțiunii Gestionați și apoi apăsați Du-te .
Ulterior, a fost prezentat Completări se va deschide o casetă de dialog.
➤ Verificați ToolPak de analiză și apăsați OK .
➤ Acum, mergeți la Date Tab>> Analiză Grup>> Analiza datelor Opțiune.
Apoi, se va trece la Analiza datelor va apărea expertul.
➤ Selectați opțiunea Testul t: Două eșantioane perechi pentru medii din diferite opțiuni de Instrumente de analiză .
După aceea, se va trece la Testul t: Două eșantioane perechi pentru medii se va deschide o casetă de dialog.
➤ Ca Intrare trebuie să furnizăm două intervale variabile; $C$4:$C$11 pentru Variabila 1 Gama și $D$4:$D$11 pentru Variabila 2 Gama , ca Gama de ieșire am selectat $E$4 .
➤ Puteți modifica valoarea pentru Alpha de la 0.05 (generat automat) la 0.01 deoarece valoarea desemnată pentru această constantă este în general 0.05 sau 0.01 .
➤ În cele din urmă, apăsați OK .
După aceea, veți obține Valoare P pentru două cazuri; valoarea pentru o singură coadă este 0.00059568 iar valoarea la două cozi este 0.0011913 Putem vedea că este vorba de o singură coadă. Valoare P este de două ori mai mică decât cea cu două cozi Valoare P Pentru că metoda cu două cozi Valoare P ia în considerare atât creșterea, cât și scăderea mărcilor, în timp ce metoda cu o singură coadă Valoare P ia în considerare doar unul dintre aceste cazuri.
Mai mult, putem observa că pentru valoarea Alfa a lui 0.05 obținem P valori mai mici decât 0.05 ceea ce înseamnă că neglijează ipoteza nulă și, prin urmare, datele sunt foarte semnificative.
Citește mai mult: Cum se interpretează rezultatele regresiei liniare în Excel (cu pași simpli)
Metoda-2: Utilizarea funcției T.TEST pentru a calcula valoarea P în regresia liniară în Excel
În această secțiune, vom folosi Funcția T.TEST pentru a determina Valori P pentru cozi 1 și 2 .
Pași :
Vom începe prin a determina Valoare P pentru coadă 1 sau într-o singură direcție.
➤ Introduceți următoarea formulă în celulă F5 .
=T.TEST(C4:C11,D4:D11,1,1)Aici, C4:C11 este intervalul de Vânzări preconizate , D4:D11 este intervalul de Vânzări reale , 1 este valoarea de coadă, iar ultima 1 este pentru Perecheată tip.
După ce apăsați ENTER , obținem Valoare P 0.00059568 pentru coadă 1 .
➤ Aplicați următoarea formulă în celula F6 pentru a determina Valoare P pentru coadă 2 sau în ambele direcții.
=T.TEST(C4:C11,D4:D11,2,1) Aici, C4:C11 este intervalul de Vânzări preconizate , D4:D11 este intervalul de Vânzări reale , 2 este valoarea de coadă, iar ultima 1 este pentru Perecheată tip.
Citește mai mult: Regresie liniară multiplă pe seturi de date Excel (2 metode)
Metoda-3: Utilizarea funcțiilor CORREL, T.DIST.2T pentru a calcula valoarea P în regresia liniară
Vom determina Valoare P pentru corelație aici prin utilizarea CORREL , T.DIST.2T funcții.
Pentru a face acest lucru, am creat câteva coloane cu anteturi Total Articol , Factor de corelație , t Valoare , și Valoarea P și am introdus și valoarea pentru total articole, care este 8 .
Pași :
➤ În primul rând, determinăm Factor de corelație introducând următoarea formulă în celula C14 .
=CORREL(C4:C11,D4:D11) Aici, C4:C11 este intervalul de Vânzări preconizate , și D4:D11 este intervalul de Vânzări reale .
➤ Pentru a determina Valoarea t introduceți următoarea formulă în celulă D14 .
=(C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) Aici, C14 este factorul de corelație, iar B14 este numărul total de produse.
- SQRT(B14-2) devine
SQRT(8-2) → SQRT(6) dă rădăcina pătrată a 6 .
Ieșire → 2.4494897
- C14*SQRT(B14-2) devine
0.452421561*2.4494897
Ieșire → 1.10820197
- 1-C14*C14 devine
1-0.452421561*0.452421561
Ieșire → 0.79531473
- SQRT(1-C14*C14) devine
SQRT(0.79531473) → returnează rădăcina pătrată a 0.79531473 .
Ieșire → 0.891804199
- (C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) devine
(1.10820197)/0.891804199
Ieșire → 1.242651665
➤ În cele din urmă, prin utilizarea următoarei funcții, vom determina valoarea Valoare P pentru corelare.
=T.DIST.2T(D14,B14-2) Aici, D14 este Valoarea t , B14-2 sau 8-2 sau 6 este gradul de libertate și T.DIST.2T va returna valoarea Valoare P pentru corelația cu distribuția cu două cozi.
Citește mai mult: Cum se face analiza de regresie multiplă în Excel (cu pași simpli)
Lucruri de reținut
⦿ În general, folosim două tipuri comune de Alpha valori; 0.05 și 0.01 .
⦿ Există două ipoteze, ipoteza nulă și ipoteza alternativă, ipoteza nulă consideră că nu există nicio diferență între două seturi de date, iar cealaltă ia în considerare diferența dintre două seturi de date.
⦿ Atunci când Valoare P este mai mică decât 0.05 se neagă ipoteza nulă, iar pentru valori mai mari de 0.05 susține ipoteza nulă. Prin evaluarea Valoare P putem ajunge la următoarele concluzii.
P<0.05 → date foarte semnificativeP=0.05 → date semnificative
P=0.05-0.1 → date marginal semnificative
P>0.1 → date nesemnificative
Secțiunea practică
Pentru a face practică de unul singur am pus la dispoziție un Practică ca mai jos, într-o foaie numită Practică Vă rog să o faceți singur.
Concluzie
În acest articol, am încercat să acoperim modalitățile de a calcula Valoare P în regresie liniară în Excel. Sper că vă va fi de folos. Dacă aveți sugestii sau întrebări, nu ezitați să le împărtășiți în secțiunea de comentarii.
