Excel-də xətti reqressiyada P dəyərini necə hesablamaq olar (3 üsul)

Hugh West

23-10-2023 Excel ilə verilənlərin təhlili
  • Bunu Paylaş
Hugh West

Əgər siz Excel-də xətti reqressiyada P-dəyəri və ya ehtimal dəyərini hesablamaq yollarını axtarırsınızsa, onda siz doğru yerdəsiniz. P-dəyəri hipotetik testlərin nəticələrinin ehtimalını müəyyən etmək üçün istifadə olunur. Nəticələri 2 fərziyyə əsasında təhlil edə bilərik; Nul hipotezi və Alternativ hipotez . P-dəyəri -dən istifadə edərək nəticənin Null hipotezini və ya Alternativ fərziyyəni dəstəklədiyini müəyyən edə bilərik.

Beləliklə, əsas məqalə ilə başlayaq.

İş kitabını endirin

P value.xlsx

Excel-də Xətti Reqressiyada P Dəyərini Hesablamağın 3 Yolu

Burada bəzi proqnozlaşdırılan satış dəyərlərimiz var və şirkətin bəzi məhsullarının faktiki satış dəyərləri. Biz bu satış dəyərlərini müqayisə edəcəyik və ehtimal dəyərini müəyyən edəcəyik və sonra P -nin sıfır hipotezini və ya alternativ fərziyyəni dəstəklədiyini müəyyən edəcəyik. Sıfır fərziyyə iki növ satış dəyəri arasında heç bir fərq olmadığını hesab edir və alternativ fərziyyə bu iki dəyər dəsti arasındakı fərqləri nəzərdən keçirəcək.

Biz istifadə etdik. Microsoft Office 365 versiyası burada, rahatlığınıza uyğun olaraq istənilən digər versiyalardan istifadə edə bilərsiniz.

Metod-1: P Dəyərini Hesablamaq üçün 't-Test Analiz Alətindən' istifadə

Burada, P-dəyərini müəyyən etmək üçün t-Test analiz alətini ehtiva edən analiz alət paketindən istifadə edəcəyik. bu iki satış datası dəsti üçün.

Addımlar :

Əgər siz data təhlili alətini aktiv etməmisinizsə sonra əvvəlcə bu alət paketini aktivləşdirin.

➤ Fayl nişanına klikləyin.

➤ Seçimlər<2 seçin>.

Bundan sonra Excel Seçimləri dialoq qutusu görünəcək.

➤ Əlavələri seçin sol paneldə seçim.

➤ İdarə et qutusunda Excel Əlavələr seçimini seçin və sonra düyməsini basın. Get .

Sonra Əlavələr dialoq qutusu açılacaq.

➤ işarəsini yoxlayın. Analiz Alətlər Paketi seçiminə keçin və OK düyməsini basın.

➤ İndi Məlumat Tabına >> Analiz Qrup >> Məlumat Təhlili Seçim.

Sonra Məlumat Təhlili sehrbazı görünəcək .

➤ Analiz Alətlərinin müxtəlif seçimlərindən t-Test: Vasitələr üçün Qoşalaşmış İki Nümunə seçimini seçin.

Bundan sonra t-Test: Vasitələr üçün Cütlənmiş İki Nümunə dialoq qutusu açılacaq.

➤ Kimi Giriş biz iki dəyişən diapazon təqdim etməliyik; $C$4:$C$11 Dəyişən 1 diapazonu üçün və Dəyişən 2 diapazonu üçün $D$4:$D$11 , kimi Çıxış Aralığı biz $E$4 seçdik.

➤ Siz Alpha dəyərini -dən dəyişə bilərsiniz 0,05 (avtomatik yaradılan) - 0,01 , çünki bu sabit üçün təyin edilmiş dəyər ümumiyyətlə 0,05 və ya 0,01 -dir.

➤Nəhayət, OK düyməsini basın.

Bundan sonra siz iki hal üçün P-dəyəri alacaqsınız; bir quyruq dəyəri 0,00059568 və iki quyruq dəyəri 0,0011913 -dir. Bir quyruqlu P-dəyəri iki quyruqlu P-dəyəri -nin yarısından çox olduğunu görə bilərik. Çünki iki quyruqlu P-dəyəri işarələrin həm artmasını, həm də azalmasını nəzərə alır, bir quyruqlu P-dəyəri bu hallardan yalnız birini nəzərdən keçirir.

. Bundan əlavə, biz görə bilərik ki, 0.05 Alpha dəyəri üçün biz P 0.05 -dən kiçik dəyərləri əldə edirik, yəni sıfır hipotezini və buna görə də məlumatlar çox əhəmiyyətlidir.

Ətraflı oxuyun: Excel-də xətti reqressiya nəticələrini necə şərh etmək olar (Asan addımlarla)

Metod-2: Excel-də Xətti Reqressiyada P Dəyərini Hesablamaq üçün T.TEST Funksiyasından İstifadə

Bu bölmədə biz T.TEST funksiyasından istifadə edəcəyik quyruqlar üçün P dəyərlərini təyin etmək üçün 1 və 2 .

Addımlar :

Biz quyruq üçün P-dəyəri 1 <-u təyin etməklə başlayacağıq. 2> və ya bir istiqamətdə.

➤ F5 xanasına aşağıdakı düsturu yazın.

=T.TEST(C4:C11,D4) :D11,1,1)

Burada, C4:C11 Proqnozlaşdırılan Satışlar diapazonudur, D4:D11 Həqiqi Satışlar diapazonudur, 1 son dəyər və sonuncu 1 dir Cütlənmiş üçün növ.

ENTER düyməsini basdıqdan sonra biz P-dəyəri 0,00059568 alırıq. quyruq üçün 1 .

➤ Müəyyən etmək üçün F6 xanasına aşağıdakı düsturu tətbiq edin P-dəyəri quyruq üçün 2 və ya hər iki istiqamətdə.

=T.TEST(C4:C11,D4:D11,2,1)

Burada, C4: C11 Proqnozlaşdırılan Satışlar diapazonudur, D4:D11 Həqiqi Satışlar diapazonudur , 2 quyruq dəyəridir və sonuncu 1 Qoşalaşdırılmış tipi üçündür.

Ətraflı oxuyun: Excel Məlumat Dəstində Çoxlu Xətti Reqressiya (2 Metod)

Metod-3: CORREL, T.DIST.2T Funksiyalarından İstifadə Xətti Reqressiyada P Dəyərini Hesablamaq üçün

Biz burada CORREL , T.DIST.2T istifadə edərək korrelyasiya üçün P-dəyəri müəyyən edəcəyik. funksiyaları.

Bunun üçün biz Total Item , Correl başlıqları olan bir neçə sütun yaratdıq. Faktor , t Dəyəri və P dəyəri və biz 8 olan ümumi maddələr üçün dəyəri daxil etdik. .

Addımlar :

➤ Əvvəlcə aşağıdakı düsturu daxil etməklə Korrel.Faktor müəyyən edirik. C14 xanasında.

=CORREL(C4:C11,D4:D11)

Burada C4:C11 diapazonudur Proqnozlaşdırılan Satışlar və D4:D11 Həqiqi Satışlar diapazonudur.

➤ t dəyərini müəyyən etmək üçün xanaya aşağıdakı düsturu yazın D14 .

=(C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14)

Burada C14 korrelyasiya əmsalı, B14 məhsulların ümumi sayı.

  • C14*SQRT(B14-2) olur

    0,452421561*2,4494897

    Çıxış → 1,10820197

  • 1-C14*C14 olur

    1-0,452421561*0,452421561

    Çıxış → 0,79531473

  • SQRT(1-C14*C14) olur

    SQRT(0,79531473) → 0,79531473<2 kvadrat kökünü qaytarır>.

    Çıxış → 0,891804199

  • (C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) olur

    (1.10820197)/0.891804199

    Çıxış → 1.242651665

➤ Nəhayət, aşağıdakı funksiyadan istifadə etməklə korrelyasiya üçün P-qiyməti müəyyən edəcəyik.

=T.DIST.2T(D14,B14-2)

Burada, D14 t dəyəridir , B14-2 və ya 8-2 və ya 6 sərbəstlik dərəcəsi və T.DIST.2T iki quyruqlu paylama ilə korrelyasiya üçün P-dəyəri qaytaracaq.

Daha çox oxuyun: Excel-də Çoxsaylı Reqressiya Təhlilini Necə Edin (Asan Addımlarla)

Xatırlamalı Olanlar

⦿ Ümumiyyətlə, biz iki ümumi istifadə edirik. Alfa dəyərləri; 0,05 və 0,01 .

⦿ İki hipotez var, sıfır hipotezi və alternativ hipotez,sıfır fərziyyə iki verilənlər toplusu arasında heç bir fərq hesab etmir, digəri isə iki məlumat toplusu arasındakı fərqi nəzərə alır.

⦿ P-dəyəri -dən az olduqda 0.05 sıfır fərziyyəni inkar edir və 0.05 dən böyük dəyərlər üçün sıfır hipotezini dəstəkləyir. P-dəyəri qiymətləndirməklə biz aşağıdakı nəticələrə gələ bilərik.

P<0.05 →yüksək əhəmiyyətli məlumatlar

P =0,05 → əhəmiyyətli məlumatlar

P=0,05-0,1 → marjinal əhəmiyyətli məlumatlar

P>0,1 → əhəmiyyətsiz məlumatlar

Təcrübə Bölməsi

Özünüz təcrübə etmək üçün biz Təcrübə adlı vərəqdə aşağıdakı kimi bir Təcrübə bölməsini təqdim etmişik. Zəhmət olmasa özünüz edin.

Nəticə

Bu yazıda biz P-dəyəri -də hesablama yollarını əhatə etməyə çalışdıq. Excel-də xətti reqressiya. Ümid edirəm ki, siz bunu faydalı tapacaqsınız. Hər hansı təklif və ya sualınız varsa, şərh bölməsində paylaşın.

Əvvəlki yazı Excel-də Ondalıkları necə çıxarmaq olar (13 asan yol)
Növbəti yazı Excel-də Satış İzləyicisini Necə Yaratmaq olar (Pulsuz Şablonu Yükləyin)

Hugh West sənayedə 10 ildən çox təcrübəyə malik yüksək təcrübəli Excel təlimçisi və analitikidir. Mühasibat uçotu və maliyyə üzrə bakalavr dərəcəsi və Biznesin idarə edilməsi üzrə magistr dərəcəsinə malikdir. Hugh tədrisə həvəslidir və izləmək və başa düşmək asan olan unikal tədris yanaşması işləyib hazırlayıb. Onun Excel üzrə ekspert biliyi bütün dünyada minlərlə tələbə və mütəxəssisə öz bacarıqlarını təkmilləşdirməyə və karyeralarında üstün olmağa kömək etmişdir. Hugh öz bloqu vasitəsilə biliklərini dünya ilə bölüşür, fərdlərə və müəssisələrə öz potensiallarını tam şəkildə çatdırmaq üçün pulsuz Excel dərsləri və onlayn təlimlər təklif edir.