Хэрэв та Excel програмын шугаман регрессийн Р-утга эсвэл магадлалын утгыг тооцоолох арга хайж байгаа бол та зөв газартаа байна. P-утга нь таамаглалын туршилтын үр дүнгийн магадлалыг тодорхойлоход хэрэглэгддэг. Бид 2 таамаглал дээр үндэслэн үр дүнд дүн шинжилгээ хийж болно; Тэгш таамаглал болон Алтернатив таамаглал . P-утга -г ашиглан бид үр дүн нь Null таамаглал эсвэл Альтернатив таамаглалыг дэмжиж байгаа эсэхийг тодорхойлж чадна.

Тиймээс үндсэн өгүүллийг эхлүүлье.

Дасгалын номыг татаж авах

Excel-ийн шугаман регрессийн P утгыг тооцоолох 3 арга

Энд бид борлуулалтын таамагласан үнэ цэнэ болон компанийн зарим бүтээгдэхүүний борлуулалтын бодит үнэ цэнэ. Бид эдгээр борлуулалтын утгыг харьцуулж, магадлалын утгыг тодорхойлох бөгөөд дараа нь P нь тэг таамаглал эсвэл өөр таамаглалыг дэмжиж байгаа эсэхийг тодорхойлох болно. Тэг таамаглал нь хоёр төрлийн борлуулалтын үнэ цэнийн хооронд ялгаа байхгүй гэж үздэг бөгөөд өөр таамаглал нь эдгээр хоёр багц утгын ялгааг авч үзэх болно.

Бид -г ашигласан. Microsoft Office 365 хувилбарыг эндээс та өөрт тохирох хувилбарыг ашиглаж болно.

Арга-1: 't-Test Analysis Tool' ашиглан P утгыг тооцоолох

Энд, Бид P-утгыг тодорхойлохын тулд t-Test шинжилгээний хэрэгслийг агуулсан шинжилгээний хэрэгслийг ашиглана. эдгээр хоёр багц борлуулалтын өгөгдлийн хувьд.

Алхам :

Хэрэв та өгөгдлийн шинжилгээний хэрэгслийг идэвхжүүлээгүй бол дараа нь эхлээд энэ хэрэглүүрийг идэвхжүүлнэ үү.

➤ Файл таб дээр дарна уу.

➤ Сонголтууд<2-ыг сонгоно уу>.

Үүний дараа Excel Options харилцах цонх гарч ирнэ.

➤ Нэмэлтүүдийг <сонгоно уу. 2>зүүн талын самбар дээрх сонголт.

➤ Удирдах нүднээс Excel Нэмэлтүүд сонголтыг сонгоод дарна уу. Очих .

Дараа нь Нэмэлтүүд харилцах цонх гарч ирнэ.

➤ -г шалгана уу. Analysis ToolPak сонголтыг сонгоод OK -г дарна уу.

➤ Одоо Data Tab >><руу очно уу. 1>Шинжилгээ Бүлэг >> Өгөгдлийн шинжилгээ Сонголт.

Дараа нь Өгөгдлийн шинжилгээ шидтэн гарч ирнэ. .

➤ Шинжилгээний хэрэглүүр -ын өөр өөр сонголтуудаас t-Test: Хосолсон хоёр дээж гэсэн сонголтыг сонгоно уу.

Үүний дараа t-Test: Paired Two Sample for Means харилцах цонх нээгдэнэ.

➤ As. Оруулга бид хоёр хувьсагчийн мужийг өгөх ёстой; $C$4:$C$11 Хувьсагчийн 1 муж болон Хувьсагч 2-ын мужид -д $D$4:$D$11 , Гаралтын хүрээ бид $E$4 -г сонгосон.

➤ Та Альфа -ын утгыг -ээс өөрчилж болно. 0.05 (автоматаар үүсгэгдсэн) -ээс 0.01 , учир нь энэ тогтмолын зориулалтын утга нь ерөнхийдөө 0.05 эсвэл 0.01 байна.

➤Эцэст нь OK товчийг дарна уу.

Үүний дараа та хоёр тохиолдлын P-утга -г авах болно; нэг сүүлт нь 0,00059568 , хоёр сүүлт нь 0,0011913 байна. Бид нэг сүүлтэй P-утга хоёр сүүлтэй P-утга -аас хагас дахин их байгааг харж болно. Учир нь хоёр сүүлт P-утга тэмдэгтийн өсөлт, бууралтыг хоёуланг нь авч үздэг бол нэг сүүлтэй P-утга эдгээр тохиолдлын зөвхөн нэгийг нь авч үздэг.

Түүнээс гадна бид 0.05 Альфа утгын хувьд P 0.05 -ээс бага утгыг авч байгаа нь тэг таамаглалыг үл тоомсорлож байгааг харж болно. Тиймээс өгөгдөл нь маш их ач холбогдолтой.

Дэлгэрэнгүй унших: Excel дээр шугаман регрессийн үр дүнг хэрхэн тайлбарлах вэ (хялбар алхмаар)

Арга-2: Excel програмын шугаман регрессийн P утгыг тооцоолоход T.TEST функцийг ашиглах

Энэ хэсэгт бид T.TEST функцийг сүүлний 1 ба 2 -ийн P утгыг тодорхойлох.

Алхам :

Бид сүүлний P-утгыг 1 <тодорхойлохоос эхэлнэ. 2> эсвэл нэг чиглэлд.

➤ F5 нүдэнд дараах томьёог бичнэ үү.

Энд, C4:C11 нь Таамагласан борлуулалт , D4:D11 нь Бодит борлуулалт -ийн муж, 1 сүүлийн утга бөгөөд сүүлийн 1 Хосолсон төрөл.

ENTER дарсны дараа бид P-утга 0.00059568 -г авч байна. сүүлний хувьд 1 .

➤ F6 нүдэнд дараах томьёог хэрэглэнэ. P-утга сүүлний 2 эсвэл хоёр чиглэлд.

Энд, C4: C11 нь Таамагласан борлуулалт , D4:D11 нь Бодит борлуулалт -ын хүрээ , 2 нь сүүлний утга бөгөөд сүүлийн 1 нь Хосолсон төрлийнх юм.

Дэлгэрэнгүй унших: Excel өгөгдлийн багц дээрх олон шугаман регресс (2 арга)

Арга-3: CORREL, T.DIST.2T функцуудыг ашиглах Шугаман регрессийн P утгыг тооцоолохын тулд

Бид энд CORREL , T.DIST.2T -г ашиглан корреляцийн хувьд Р-утгыг тодорхойлно. функцууд.

Үүний тулд бид Нийт зүйл , Коррел толгойтой зарим багана үүсгэсэн. Хүчин зүйл , t Утга ба P утга ба нийт зүйлийн утгыг мөн 8 оруулсан. .

Алхам :

➤ Эхлээд бид дараах томьёог оруулан Коррел.Фактор -г тодорхойлно. C14 нүдэнд.

Энд C4:C11 нь -ийн муж юм. Урьдчилан таамагласан борлуулалт ба D4:D11 нь Бодит борлуулалт -ын хүрээ юм.

➤ t утгыг тодорхойлохын тулд нүдэнд дараах томьёог бичнэ үү D14 .

Энд C14 корреляцийн хүчин зүйл, B14 нийт бүтээгдэхүүний тоо.

• SQRT(B14-2) болно

  SQRT(8-2) → SQRT(6) ) 6 -ийн квадрат язгуурыг өгнө.

  Гаралт → 2.4494897

• C14*SQRT(B14-2) болно

  0.452421561*2.4494897

  Гаралт → 1.10820197

• 1-C14*C14 болно

  1-0.452421561*0.452421561

  Гаралт → 0.79531473

• SQRT(1-C14*C14) болно

  SQRT(0.79531473) → 0.79531473<2-ын квадрат язгуурыг буцаана>.

  Гаралт → 0.891804199

• (C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) болно

  (1.10820197)/0.891804199

  Гаралт → 1.242651665

➤ Эцэст нь дараах функцийг ашиглан бид корреляцийн Р-утгыг тодорхойлоно.

Энд, D14 нь t утга , B14-2 эсвэл 8-2 эсвэл 6 эрх чөлөөний зэрэг ба T.DIST.2T хоёр сүүлт тархалттай уялдаа холбоотой P-утга буцаана.

Дэлгэрэнгүй унших: Excel дээр олон регрессийн шинжилгээг хэрхэн хийх вэ (хялбар алхмаар)

Санаж байх зүйлс

⦿ Ерөнхийдөө бид хоёр нийтлэг ашигладаг. Альфа утгууд; 0.05 болон 0.01 .

⦿ Хоёр таамаглал байдаг, тэг таамаглал ба өөр таамаглал,тэг таамаглал нь хоёр багц өгөгдлийн хооронд ялгаа байхгүй, нөгөө нь хоёр багц өгөгдлийн ялгааг харгалзан үздэг.

⦿ P-утга -ээс бага үед. 0.05 энэ нь тэг таамаглалыг үгүйсгэж, 0.05 -ээс их бол тэг таамаглалыг дэмждэг. P-утга үнэлгээ хийснээр бид дараах дүгнэлтийг гаргаж чадна.

P =0.05 → чухал өгөгдөл

P=0.05-0.1 → хязгааргүй ач холбогдолтой өгөгдөл

P>0.1 → өчүүхэн өгөгдөл

Дасгалын хэсэг

Өөртөө дадлага хийхийн тулд бид доор дурдсантай адил Дасгал нэртэй хуудсанд Дадлага хэсгийг өгсөн. Үүнийг өөрөө хий.

Дүгнэлт

Энэ нийтлэлд бид P-утга -ыг тооцоолох аргуудыг авч үзэхийг оролдсон. Excel дээрх шугаман регресс. Энэ нь танд хэрэг болно гэж найдаж байна. Хэрэв танд ямар нэгэн санал, асуулт байвал коммент хэсэгт хуваалцаарай.