Како да се пресмета вредноста P во линеарна регресија во Excel (3 начини)

Hugh West

23-10-2023 Анализа на податоци со Excel
  • Споделете Го Ова
Hugh West

Ако барате начини да пресметате P-вредност или вредност на веројатност во линеарна регресија во Excel, тогаш сте на вистинското место. P-вредност се користи за одредување на веројатноста за резултатите од хипотетички тестови. Резултатите можеме да ги анализираме врз основа на 2 хипотези; Нулта хипотеза и Алтернативна хипотеза . Користејќи ја P-вредноста можеме да одредиме дали резултатот ја поддржува Нултата хипотеза или Алтернативната хипотеза.

Значи, да започнеме со главната статија.

Преземи работна книга

P value.xlsx

3 начини да се пресмета вредноста P во линеарна регресија во Excel

Овде, имаме некои предвидени продажни вредности и реалните продажни вредности на некои од производите на една компанија. Ќе ги споредиме овие продажни вредности и ќе ја одредиме вредноста на веројатноста и потоа ќе утврдиме дали P ја поддржува нултата хипотеза или алтернативната хипотеза. Нултата хипотеза смета дека нема разлика помеѓу двата типа на продажни вредности и алтернативната хипотеза ќе ги земе предвид разликите помеѓу овие две групи вредности.

Користевме Верзијата на Microsoft Office 365 овде, можете да користите која било друга верзија според вашата погодност.

Метод-1: Користење на „Алатката за анализа на t-Test“ за пресметување на вредноста P

Тука, ќе ја користиме алатката за анализа која ја содржи алатката за анализа t-Test за да ја одредиме P-вредноста за овие две групи на податоци за продажба.

Чекори :

Ако не сте ја активирале алатката за анализа на податоци потоа прво вклучете ја оваа алатка.

➤ Кликнете на јазичето Датотека .

➤ Изберете Опции .

Потоа, ќе се појави полето за дијалог Excel Options .

➤ Изберете го Додатоци опција на левиот панел.

➤ Изберете ја опцијата Excel Додатоци во полето Управување и потоа притиснете Оди .

Потоа, ќе се појави полето за дијалог Додатоци .

➤ Проверете го Analysis ToolPak опција и притиснете OK .

➤ Сега, одете во Data Tab >> Анализа Групна >> Анализа на податоци Опција.

Потоа, ќе се појави волшебникот Анализа на податоци .

➤ Изберете ја опцијата t-Test: Paired Two Sample for Means од различни опции на Алатки за анализа .

Потоа, ќе се отвори полето за дијалог t-Test: Paired Two Sample for Means .

➤ Како Влез мораме да обезбедиме два опсези на променливи; $C$4:$C$11 за Опсег на променлива 1 и $D$4:$D$11 за Опсег на променлива 2 , како Излезен опсег избравме $E$4 .

➤ Можете да ја промените вредноста за Alpha од 0,05 (автоматски генериран) до 0,01 бидејќи назначената вредност за оваа константа е генерално 0,05 или 0,01 .

➤Конечно, притиснете OK .

Потоа, ќе ја добиете P-вредноста за два случаи; вредноста со една опашка е 0,00059568 а вредноста со две опашки е 0,0011913 . Можеме да видиме дека P-вредноста со една опашка е половина пати од двоопашката P-вредноста . Бидејќи дво-опашката P-вредност го зема предвид и зголемувањето и намалувањето на ознаките додека едноопашката P-вредноста разгледува само еден од овие случаи.

Покрај тоа, можеме да видиме дека за алфа вредноста на 0,05 ги добиваме P вредностите помали од 0,05 што значи дека ја занемарува нултата хипотеза и така што податоците се многу значајни.

Прочитајте повеќе: Како да ги толкувате резултатите од линеарната регресија во Excel (со лесни чекори)

Метод-2: Користење на функцијата T.TEST за пресметување на вредноста P во линеарна регресија во Excel

Во овој дел, ќе ја користиме функцијата T.TEST за да се одредат P вредностите за опашките 1 и 2 .

Чекори :

Ќе започнеме со одредување на P-вредноста за опашката 1 или во една насока.

➤ Внесете ја следната формула во ќелијата F5 .

=T.TEST(C4:C11,D4 :D11,1,1)

Тука, C4:C11 е опсегот на Предвидени продажби , D4:D11 е опсегот на Вистинска продажба , 1 е опашката вредност и последната 1 е за Спарени тип.

По притискање на ENTER , ја добиваме P-вредноста 0.00059568 за опашка 1 .

➤ Примени ја следнава формула во ќелијата F6 за да одредиш P-вредноста за опашката 2 или во двете насоки.

=T.TEST(C4:C11,D4:D11,2,1)

Тука, C4: C11 е опсегот на Предвидени продажби , D4:D11 е опсегот на Вистинската продажба , 2 е вредноста на опашката и последната 1 е за типот Спарен .

Прочитајте повеќе: Повеќекратна линеарна регресија на множества податоци на Excel (2 методи)

Метод-3: Користење на функциите CORREL, T.DIST.2T да ја пресметаме вредноста P во линеарна регресија

Ќе одредиме P-вредност за корелација овде со користење на CORREL , T.DIST.2T функции.

За да го направите ова, создадовме неколку колони со заглавија Вкупна ставка , Correl. Фактор , t Вредност и P вредност и ја внесовме вредноста за вкупните ставки исто така која е 8 .

Чекори :

➤ Прво, го одредуваме Correl.Factor со внесување на следната формула во ќелијата C14 .

=CORREL(C4:C11,D4:D11)

Тука, C4:C11 е опсегот на Предвидени продажби и D4:D11 е опсегот на Вистински продажби .

➤ За да ја одредите вредноста t напишете ја следнава формула во ќелијата D14 .

=(C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14)

Тука, C14 е факторот на корелација, а B14 е вкупниот број на производи.

  • SQRT(B14-2) станува

    SQRT(8-2) → SQRT(6 ) го дава квадратниот корен на 6 .

    Излез → 2.4494897

  • C14*SQRT(B14-2) станува

    0,452421561*2,4494897

    Излез → 1,10820197

  • 1-C14*C14 станува

    1-0,452421561*0,452421561

    Излез → 0,79531473

➤ Конечно, со користење на следнава функција ќе ја одредиме P-вредноста за корелација.

=T.DIST.2T(D14,B14-2)

Тука, D14 е t вредноста , B14-2 или 8-2 или 6 е степен на слобода и T.DIST.2T ќе ја врати P-вредноста за корелација со дистрибуцијата со две опашки.

Прочитај повеќе: Како да се направи повеќекратна регресивна анализа во Excel (со лесни чекори)

Работи што треба да се запаметат

⦿ Општо земено, ние користиме две вообичаени Алфа вредности; 0,05 и 0,01 .

⦿ Постојат две хипотези, нултата хипотеза и алтернативната хипотеза.нултата хипотеза не смета дека нема разлика помеѓу две групи податоци, а другата ја зема предвид разликата помеѓу две групи податоци.

⦿ Кога P-вредноста е помала од 0,05 ја негира нултата хипотеза и за вредности поголеми од 0,05 ја поддржува нултата хипотеза. Со проценка на P-вредноста можеме да дојдеме до следните заклучоци.

P<0,05 →многу значајни податоци

P =0,05 → значајни податоци

P=0,05-0,1 → маргинално значајни податоци

P>0,1 → незначителни податоци

Дел за вежбање

За вежбање сами дадовме дел Вежбање како подолу во листот со име Вежба . Ве молиме направете го тоа сами.

Заклучок

Во оваа статија се обидовме да ги покриеме начините за пресметување P-вредност во линеарна регресија во Excel. Се надеваме дека ќе ви биде корисно. Ако имате какви било предлози или прашања, слободно споделете ги во делот за коментари.

Претходен пост Како да се отстранат децималите во Excel (13 лесни начини)
Следен пост Како да направите тракер за продажба во Excel (преземете бесплатен шаблон)

Хју Вест е високо искусен тренер и аналитичар на Excel со повеќе од 10 години искуство во индустријата. Има диплома за сметководство и финансии и магистер по бизнис администрација. Хју има страст за предавање и има развиено уникатен пристап на наставата кој е лесен за следење и разбирање. Неговото стручно познавање на Excel им помогна на илјадници студенти и професионалци ширум светот да ги подобрат своите вештини и да се истакнат во нивните кариери. Преку својот блог, Хју го споделува своето знаење со светот, нудејќи бесплатни упатства за Excel и онлајн обука за да им помогне на поединците и бизнисите да го достигнат својот целосен потенцијал.