Калі вы шукаеце спосабы вылічыць P-значэнне або значэнне верагоднасці ў лінейнай рэгрэсіі ў Excel, тады вы знаходзіцеся ў правільным месцы. P-значэнне выкарыстоўваецца для вызначэння верагоднасці вынікаў гіпатэтычных выпрабаванняў. Мы можам прааналізаваць вынікі на аснове 2 гіпотэз; Нулявая гіпотэза і Альтэрнатыўная гіпотэза . Выкарыстоўваючы P-значэнне , мы можам вызначыць, ці падтрымлівае вынік Нулявую гіпотэзу або Альтэрнатыўную гіпотэзу.

Такім чынам, давайце пачнем з асноўнага артыкула.

Спампаваць рабочы сшытак

3 спосабы вылічыць значэнне P у лінейнай рэгрэсіі ў Excel

Тут у нас ёсць некаторыя прагназаваныя значэнні продажаў і фактычныя кошты продажаў некаторых прадуктаў кампаніі. Мы параўнаем гэтыя значэнні продажаў і вызначым значэнне верагоднасці, а потым вызначым, ці падтрымлівае P нулявую гіпотэзу або альтэрнатыўную гіпотэзу. Нулявая гіпотэза мяркуе, што паміж двума тыпамі коштаў продажаў няма розніцы, а альтэрнатыўная гіпотэза будзе ўлічваць адрозненні паміж гэтымі двума наборамі значэнняў.

Мы выкарыстоўвалі Версія Microsoft Office 365 тут, вы можаце выкарыстоўваць любыя іншыя версіі ў залежнасці ад вашага зручнасці.

Метад 1: Выкарыстанне інструмента аналізу t-Test для разліку значэння P

Тут, мы будзем выкарыстоўваць пакет інструментаў аналізу, які змяшчае інструмент аналізу t-Test для вызначэння P-значэнне для гэтых двух набораў даных аб продажах.

Этапы :

Калі вы не актывавалі інструмент аналізу даных тады спачатку ўключыце гэты пакет інструментаў.

➤ Націсніце на ўкладку Файл .

➤ Выберыце Параметры .

Пасля гэтага з'явіцца дыялогавае акно Параметры Excel .

➤ Выберыце Надбудовы на панэлі злева.

➤ Абярыце опцыю Excel Надбудовы ў полі Кіраванне , а затым націсніце Ідзіце .

Пасля гэтага з'явіцца дыялогавае акно Надбудовы .

➤ Праверце Analysis ToolPak і націсніце ОК .

➤ Цяпер перайдзіце да Дадзеныя Укладка >> Аналіз Група >> Аналіз даных Варыянт.

Потым з'явіцца майстар Аналіз даных .

➤ Абярыце опцыю t-тэст: парныя два ўзору для сярэдніх значэнняў з розных опцый Інструментаў аналізу .

Пасля гэтага адкрыецца дыялогавае акно t-тэст: два спараныя выбаркі для сярэдніх значэнняў .

➤ Як Увод мы павінны забяспечыць два дыяпазоны зменных; $C$4:$C$11 для дыяпазону зменнай 1 і $D$4:$D$11 для дыяпазону зменнай 2 , як Дыяпазон вываду мы выбралі $E$4 .

➤ Вы можаце змяніць значэнне для Альфа з 0,05 (генеруецца аўтаматычна) да 0,01 , таму што прызначанае значэнне для гэтай канстанты звычайна складае 0,05 або 0,01 .

➤Нарэшце націсніце ОК .

Пасля гэтага вы атрымаеце P-значэнне для двух выпадкаў; значэнне з адным бокам складае 0,00059568 , а значэнне з двума бакамі складае 0,0011913 . Мы можам бачыць, што аднабаковы P-значэнне ўдвая большы за двухбаковы P-значэнне . Таму што двухбаковае значэнне P улічвае як павышэнне, так і памяншэнне балаў, у той час як аднабаковае значэнне P улічвае толькі адзін з гэтых выпадкаў.

Больш за тое, мы бачым, што для значэння альфа 0,05 мы атрымліваем значэнні P меншыя за 0,05 , што азначае, што нулявая гіпотэза не ўлічваецца і так што дадзеныя вельмі важныя.

Больш падрабязна: Як інтэрпрэтаваць вынікі лінейнай рэгрэсіі ў Excel (з простымі крокамі)

Метад 2: Выкарыстанне функцыі T.TEST для разліку значэння P у лінейнай рэгрэсіі ў Excel

У гэтым раздзеле мы будзем выкарыстоўваць функцыю T.TEST , каб вызначыць значэнні P для хвастоў 1 і 2 .

Крокі :

Мы пачнем з вызначэння P-значэння для хваста 1 або ў адным кірунку.

➤ Увядзіце наступную формулу ў ячэйку F5 .

Тут C4:C11 гэта дыяпазон прагназаваных продажаў , D4:D11 гэта дыяпазон Фактычных продажаў , 1 гэта хваставое значэнне, а апошняе 1 гэта для парных тып.

Пасля націску ENTER мы атрымліваем P-значэнне 0,00059568 для хваста 1 .

➤ Прымяніце наступную формулу ў ячэйцы F6 , каб вызначыць P-значэнне для хваста 2 або ў абодва бакі.

Тут, C4: C11 гэта дыяпазон Прагназаваных продажаў , D4:D11 гэта дыяпазон Фактычных продажаў , 2 гэта хваставое значэнне, а апошняе 1 прызначаецца для тыпу Спарны .

Дадатковая інфармацыя: Множная лінейная рэгрэсія на наборах даных Excel (2 метады)

Метад 3: выкарыстанне функцый CORREL, T.DIST.2T каб вылічыць значэнне P у лінейнай рэгрэсіі

Мы вызначым значэнне P для карэляцыі тут з дапамогай CORREL , T.DIST.2T функцыі.

Для гэтага мы стварылі некалькі слупкоў з загалоўкамі Усяго элемент , Карэл. Фактар , t Value і P value , і мы ўвялі значэнне для агульнай колькасці элементаў таксама 8 .

Этапы :

➤ Спачатку мы вызначаем Correl.Factor , увёўшы наступную формулу у ячэйцы C14 .

Тут C4:C11 гэта дыяпазон Прагнозныя продажы , а D4:D11 гэта дыяпазон Фактычных продажаў .

➤ Для вызначэння значэння t увядзіце ў ячэйку наступную формулу D14 .

Тут C14 гэта каэфіцыент карэляцыі, а B14 гэта агульная колькасць прадуктаў.

• SQRT(B14-2) становіцца

  SQRT(8-2) → SQRT(6 ) дае квадратны корань з 6 .

  Вывад → 2,4494897

• C14*SQRT(B14-2) становіцца

  0,452421561*2,4494897

  Вывад → 1,10820197

• 1-C14*C14 становіцца

  1-0,452421561*0,452421561

  Выхад → 0,79531473

• SQRT(1-C14*C14) становіцца

  SQRT(0,79531473) → вяртае квадратны корань з 0,79531473 .

  Выхад → 0,891804199

• (C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) становіцца

  (1,10820197)/0,891804199

  Вывад → 1,242651665

➤ Нарэшце, з дапамогай наступнай функцыі мы вызначым P-значэнне для карэляцыі.

Тут, D14 гэта значэнне t , B14-2 або 8-2 ці 6 гэта ступень свабоды і T.DIST.2T верне P-значэнне для карэляцыі з двухбаковым размеркаваннем.

Больш падрабязна: Як зрабіць множны рэгрэсійны аналіз у Excel (з простымі крокамі)

Што трэба памятаць

⦿ Як правіла, мы выкарыстоўваем два агульныя Альфа значэнні; 0,05 і 0,01 .

⦿ Ёсць дзве гіпотэзы, нулявая гіпотэза і альтэрнатыўная гіпотэза,нулявая гіпотэза не ўлічвае розніцы паміж двума наборамі даных, а другая ўлічвае розніцу паміж двума наборамі даных.

⦿ Калі P-значэнне менш за 0,05 адмаўляе нулявую гіпотэзу, а для значэнняў, большых за 0,05 пацвярджае нулявую гіпотэзу. Ацэньваючы P-значэнне , мы можам зрабіць наступныя высновы.

P =0,05 → значныя даныя

P=0,05-0,1 → малазначныя даныя

P>0,1 → нязначныя даныя

Раздзел практыкі

Для практыкі самастойна мы забяспечылі раздзел Практыка , як паказана ніжэй, на аркушы пад назвай Практыка . Калі ласка, зрабіце гэта самастойна.

Выснова

У гэтым артыкуле мы паспрабавалі ахапіць спосабы разліку P-значэння у лінейная рэгрэсія ў Excel. Спадзяюся, вы знойдзеце гэта карысным. Калі ў вас ёсць якія-небудзь прапановы або пытанні, не саромейцеся дзяліцца імі ў раздзеле каментарыяў.