Мазмұны
Егер Excel бағдарламасындағы Р-мәні немесе ықтималдық мәнін сызықтық регрессиясында есептеу жолдарын іздесеңіз, онда сіз дұрыс жердесіз. P-мәні гипотетикалық сынақтар нәтижелерінің ықтималдығын анықтау үшін қолданылады. Біз 2 гипотезаға негізделген нәтижелерді талдай аламыз; Нөлдік гипотеза және Баламалы гипотеза . P-мәні көмегімен нәтиженің Нөлдік гипотезаны немесе Балама гипотезаны қолдайтынын анықтауға болады.
Олай болса, негізгі мақаладан бастайық.
Жұмыс кітабын жүктеп алу
P value.xlsx
Excel бағдарламасындағы сызықтық регрессияда P мәнін есептеудің 3 жолы
Мұнда бізде болжамды сату мәндері бар және компанияның кейбір өнімдерінің нақты сату құны. Біз осы сату мәндерін салыстырып, ықтималдық мәнін анықтаймыз, содан кейін P нөлдік гипотезаны немесе балама гипотезаны қолдайтынын анықтаймыз. Нөлдік гипотеза сату құнының екі түрі арасында ешқандай айырмашылық жоқ деп есептейді және балама гипотеза осы екі мәндер жинағы арасындағы айырмашылықтарды қарастырады.
Біз қолдандық. Microsoft Office 365 нұсқасы осында, сіз өзіңізге ыңғайлы кез келген басқа нұсқаларды пайдалана аласыз.
1-әдіс: P мәнін есептеу үшін 't-Test талдау құралын' пайдалану
Мұнда, P-мәнін анықтау үшін t-Test талдау құралы бар талдау құралдарының пакетін қолданамыз сату деректерінің осы екі жинағы үшін.
Қадамдар :
Егер сіз деректерді талдау құралын белсендірмеген болсаңыз содан кейін алдымен осы құралдар жинағын қосыңыз.
➤ Файл қойындысын басыңыз.
➤ Параметрлер<2 таңдаңыз>.
Осыдан кейін Excel опциялары диалогтық терезесі пайда болады.
➤ Қосымшаларды <таңдаңыз. 2>сол жақ панельдегі опция.
➤ Басқару жолағында Excel Қосымшалар опциясын таңдап, түймесін басыңыз. Өту .
Содан кейін Қосымшалар диалогтық терезесі ашылады.
➤ құсбелгісін қойыңыз. Analysis ToolPak опциясын таңдап, OK түймесін басыңыз.
➤ Енді Деректер қойындысына өтіңіз >> Талдау Топ >> Деректерді талдау Опция.
Содан кейін Деректерді талдау шебері пайда болады. .
➤ Талдау құралдарының түрлі опцияларынан t-Test: жұптастырылған екі үлгі құралдар үшін опциясын таңдаңыз.
Осыдан кейін t-Test: Paired Two Sample for Means диалогтық терезесі ашылады.
➤ Енгізу біз екі айнымалы диапазонды қамтамасыз етуіміз керек; $C$4:$C$11 1-айнымалы диапазон үшін және 2-айнымалы диапазон үшін $D$4:$D$11 , <ретінде 1>Шығару ауқымы біз $E$4 таңдадық.
➤ Альфа мәнін мәнінен өзгертуге болады 0,05 (автоматты түрде жасалған) - 0,01 , себебі бұл тұрақты үшін тағайындалған мән әдетте 0,05 немесе 0,01 болады.
➤Соңында, OK түймесін басыңыз.
Осыдан кейін сіз екі жағдай үшін P-мәні аласыз; бір жақты мән 0,00059568 және екі жақты мән 0,0011913 . Біз бір құйрықты P-мәні екі құйрықты P-мәні жарты есе көп екенін көреміз. Өйткені екі құйрықты P-мәні белгілердің өсуін де, кемуін де қарастырады, ал бір құйрықты P-мәні осы жағдайлардың тек біреуін ғана қарастырады.
. Сонымен қатар, біз 0,05 альфа мәні үшін біз P 0,05 мәндерін алатынымызды көреміз, яғни ол нөлдік гипотезаны елемейді және сондықтан деректер өте маңызды.
Толығырақ: Excel бағдарламасында сызықтық регрессия нәтижелерін қалай түсіндіруге болады (оңай қадамдармен)
2-әдіс: Excel бағдарламасындағы сызықтық регрессияда P мәнін есептеу үшін T.TEST функциясын пайдалану
Бұл бөлімде біз T.TEST функциясын қолданамыз құйрықтар үшін P мәндерін анықтау 1 және 2 .
Қадамдар :
Құйрық үшін P-мәні 1 <анықтаудан бастаймыз. 2> немесе бір бағытта.
➤ F5 ұяшығына келесі формуланы теріңіз.
=T.TEST(C4:C11,D4) :D11,1,1)Мұнда, C4:C11 бұл Болжамды сату ауқымы, D4:D11 - Нақты сатылымдар ауқымы, 1 соңғы мән және соңғы 1 Жұпталған үшін түрі.
ENTER пернесін басқаннан кейін біз P-мәні 0,00059568 аламыз. құйрық үшін 1 .
➤ Анықтау үшін F6 ұяшығына келесі формуланы қолданыңыз P-мәні құйрық үшін 2 немесе екі бағытта.
=T.TEST(C4:C11,D4:D11,2,1) Мұнда, C4: C11 - Болжамды сатылымдар , D4:D11 - Нақты сатылымдар ауқымы , 2 соңғы мән және соңғы 1 Жұпталған түріне арналған.
Толығырақ: Excel деректер жиынындағы бірнеше сызықтық регрессия (2 әдіс)
3-әдіс: CORREL, T.DIST.2T функцияларын пайдалану Сызықтық регрессияда P мәнін есептеу
Біз мұнда CORREL , T.DIST.2T арқылы корреляция үшін P-мәні анықтаймыз. функциялары.
Ол үшін біз тақырыптары бар кейбір бағандарды жасадық Total Item , Correl. Фактор , t мәні және P мәні және біз жалпы элементтер үшін мәнді енгіздік, ол 8 .
Қадамдар :
➤ Біріншіден, келесі формуланы енгізу арқылы Коррел.Факторды анықтаймыз. C14 ұяшығында.
=CORREL(C4:C11,D4:D11) Мұнда, C4:C11 - диапазоны Болжалды сатылымдар және D4:D11 Нақты сатылымдар ауқымы.
➤ t мәнін анықтау үшін ұяшыққа келесі формуланы теріңіз D14 .
=(C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) Мұнда C14 корреляция коэффициенті, ал B14 өнімдердің жалпы саны.
- SQRT(B14-2) болды
SQRT(8-2) → SQRT(6) ) 6 квадрат түбірін береді.
Шығыс → 2,4494897
- C14*SQRT(B14-2) болды
0,452421561*2,4494897
Шығыс → 1,10820197
- 1-C14*C14 болады
1-0,452421561*0,452421561
Шығыс → 0,79531473
- SQRT(1-C14*C14) болды
SQRT(0,79531473) → 0,79531473<2 квадрат түбірін қайтарады>.
Шығыс → 0,891804199
- (C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) болады
(1.10820197)/0.891804199
Шығыс → 1.242651665
➤ Соңында, келесі функцияны пайдалана отырып, корреляция үшін P-мәні анықтаймыз.
=T.DIST.2T(D14,B14-2) Мұнда, D14 - t мәні , B14-2 немесе 8-2 немесе 6 еркіндік дәрежесі және T.DIST.2T екі жақты үлестіріммен корреляция үшін P-мәнін қайтарады.
Толығырақ: Excel бағдарламасында бірнеше регрессиялық талдауды қалай жасауға болады (оңай қадамдармен)
Есте сақтау керек нәрселер
⦿ Жалпы, біз екі жалпы қолданамыз Альфа мәндері; 0,05 және 0,01 .
⦿ Екі гипотеза бар, нөлдік гипотеза және балама гипотеза,нөлдік гипотеза деректердің екі жинағы арасындағы айырмашылықты қарастырмайды, ал екіншісі деректердің екі жинағы арасындағы айырмашылықты ескереді.
⦿ P-мәні мәнінен аз болғанда. 0,05 ол нөлдік гипотезаны жоққа шығарады және 0,05 үлкен мәндер үшін нөлдік гипотезаны қолдайды. P-мәнін бағалау арқылы біз келесі қорытындыларға келе аламыз.
P<0,05 →жоғары маңызды деректерP =0,05 → маңызды деректер
P=0,05-0,1 → шекті маңызды деректер
P>0,1 → маңызды деректер
Жаттығу бөлімі
Жаттығуды өз бетіңізше орындау үшін біз төменде Тәжірибе деп аталатын парақта Тәжірибе бөлімін ұсындық. Мұны өзіңіз жасаңыз.
Қорытынды
Бұл мақалада біз P-мәні де есептеу жолдарын қарастыруға тырыстық. Excel бағдарламасындағы сызықтық регрессия. Сізге пайдалы деп үміттенеміз. Егер сізде қандай да бір ұсыныстарыңыз немесе сұрақтарыңыз болса, оларды түсініктеме бөлімінде бөлісіңіз.
