सामग्री तालिका
यदि तपाइँ P-value वा सम्भाव्यता मान Excel मा रैखिक प्रतिगमन, मा गणना गर्ने तरिकाहरू खोज्दै हुनुहुन्छ भने तपाइँ सही ठाउँमा हुनुहुन्छ। P-value काल्पनिक परीक्षणको नतिजाको सम्भाव्यता निर्धारण गर्न प्रयोग गरिन्छ। हामी 2 परिकल्पनाहरूमा आधारित परिणामहरू विश्लेषण गर्न सक्छौं; शून्य परिकल्पना र वैकल्पिक परिकल्पना । P-value को प्रयोग गरेर हामी परिणामले शून्य परिकल्पना वा वैकल्पिक परिकल्पनालाई समर्थन गर्छ कि भनेर निर्धारण गर्न सक्छौं।
त्यसोभए, मुख्य लेखबाट सुरु गरौं।
कार्यपुस्तिका डाउनलोड गर्नुहोस्
P value.xlsx
एक्सेलमा रैखिक प्रतिगमनमा P मान गणना गर्ने ३ तरिका
यहाँ, हामीसँग केही अनुमानित बिक्री मानहरू छन् र कम्पनीका केही उत्पादनहरूको वास्तविक बिक्री मूल्यहरू। हामी यी बिक्री मानहरू तुलना गर्नेछौं र सम्भाव्यता मूल्य निर्धारण गर्नेछौं र त्यसपछि हामी निर्धारण गर्नेछौं कि P शून्य परिकल्पना वा वैकल्पिक परिकल्पनालाई समर्थन गर्दछ। शून्य परिकल्पनाले दुई प्रकारका बिक्री मानहरू बीच कुनै भिन्नता छैन र वैकल्पिक परिकल्पनाले मानहरूको यी दुई सेटहरू बीचको भिन्नतालाई विचार गर्नेछ।
हामीले प्रयोग गरेका छौं। Microsoft Office 365 संस्करण यहाँ, तपाईंले आफ्नो सुविधा अनुसार अन्य कुनै पनि संस्करणहरू प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ।
विधि-1: P मान गणना गर्न 't-Test Analysis Tool' प्रयोग गरेर
यहाँ, हामी P-मान निर्धारण गर्न t-Test विश्लेषण उपकरण समावेश विश्लेषण टूलप्याक प्रयोग गर्नेछौं। बिक्री डेटाका यी दुई सेटका लागि।
चरणहरू :
यदि तपाईंले डाटा विश्लेषण उपकरण सक्रिय गर्नुभएन भने त्यसपछि सुरुमा यो टूलप्याक सक्षम गर्नुहोस्।
➤ फाइल ट्याबमा क्लिक गर्नुहोस्।
➤ विकल्पहरू<2 चयन गर्नुहोस्।>.
त्यसपछि, Excel विकल्पहरू संवाद बाकस देखा पर्नेछ।
➤ Add-ins <चयन गर्नुहोस्। 2>बायाँ प्यानलमा विकल्प।
➤ Excel Add-ins विकल्प व्यवस्थापन बक्समा छनोट गर्नुहोस् र त्यसपछि थिच्नुहोस्। जानुहोस् ।
पछि, Add-ins संवाद बक्स पप अप हुनेछ।
➤ जाँच गर्नुहोस् विश्लेषण ToolPak विकल्प र ठीक थिच्नुहोस्।
➤ अब, डेटा ट्याब >><मा जानुहोस्। 1>विश्लेषण समूह >> डेटा विश्लेषण विकल्प।
18>
त्यसपछि, डेटा विश्लेषण विजार्ड देखा पर्नेछ। .
➤ विकल्प चयन गर्नुहोस् t-Test: Paired Two Sample for Means विभिन्न विकल्पहरूबाट Analysis Tools ।
त्यसपछि, t-Test: Paired Two Sample for Means संवाद बाकस खुल्नेछ।
➤ यसरी इनपुट हामीले दुई चर दायराहरू प्रदान गर्नुपर्छ; $C$4:$C$11 को लागि चर 1 दायरा र $D$4:$D$11 को लागि चर 2 दायरा , को रूपमा आउटपुट दायरा हामीले $E$4 चयन गरेका छौं।
➤ तपाईंले बाट अल्फा को लागि मान परिवर्तन गर्न सक्नुहुन्छ। 0.05 (स्वचालित रूपमा उत्पन्न) मा 0.01 किनभने यो स्थिरताको लागि तोकिएको मान सामान्यतया 0.05 वा 0.01 ।
➤अन्तमा, ठीक थिच्नुहोस्।
20>
त्यसपछि, तपाईंले दुई केसहरूको लागि P-मान प्राप्त गर्नुहुनेछ; एक पुच्छरको मान 0.00059568 र दुई पुच्छरको मान 0.0011913 हो। हामी एक-पुच्छर P-मान दुई-पुच्छर P-मान आधा गुणा देख्न सक्छौं। किनभने दुई-पुच्छर P-मान अङ्कको वृद्धि र घटाइ दुवैलाई विचार गर्दछ जबकि एक-पुच्छर P-मान यी अवस्थाहरू मध्ये एउटा मात्र मानिन्छ।
यसबाहेक, हामी 0.05 को अल्फा मानको लागि P मानहरू 0.05 भन्दा कम पाउँदैछौं भनेर देख्न सक्छौं जसको मतलब यसले शून्य परिकल्पनालाई बेवास्ता गर्छ र त्यसैले डाटा अत्यधिक महत्त्वपूर्ण छ।
थप पढ्नुहोस्: एक्सेलमा रैखिक प्रतिगमन परिणामहरू कसरी व्याख्या गर्ने (सजिलो चरणहरूको साथ)
विधि-2: एक्सेलमा रैखिक प्रतिगमनमा P मान गणना गर्न T.TEST प्रकार्य प्रयोग गर्दै
यस खण्डमा, हामीले T.TEST प्रकार्य<प्रयोग गर्नेछौं। 2> पुच्छरका लागि P मान निर्धारण गर्न 1 र 2 ।
चरणहरू :
हामी P-मान पुच्छर 1 <को लागि निर्धारण गर्न सुरु गर्नेछौं। 2> वा एक दिशामा।
➤ कक्ष F5 मा निम्न सूत्र टाइप गर्नुहोस्।
=T.TEST(C4:C11,D4 :D11,1,1)यहाँ, C4:C11 को दायरा हो पूर्वानुमानित बिक्री , D4:D11 को दायरा हो वास्तविक बिक्री , 1 टेल मान र अन्तिम 1 हो जोडाको लागि प्रकार।
ENTER थिचेपछि, हामीले P-value 0.00059568 प्राप्त गर्दैछौँ। टेलको लागि 1 ।
➤ निम्न सूत्रलाई कक्षमा लागू गर्नुहोस् F6 निर्धारण गर्न P-मान पुच्छरको लागि 2 वा दुवै दिशामा।
=T.TEST(C4:C11,D4:D11,2,1) यहाँ, C4: C11 को दायरा हो अनुमानित बिक्री , D4:D11 को दायरा हो वास्तविक बिक्री , 2 पुच्छर मान हो र अन्तिम 1 जोडी गरिएको प्रकारको लागि हो।
थप पढ्नुहोस्: एक्सेल डाटा सेटहरूमा बहु रेखीय प्रतिगमन (२ विधिहरू)
विधि-3: CORREL, T.DIST.2T प्रकार्यहरू प्रयोग गर्दै रैखिक प्रतिगमनमा P मान गणना गर्न
हामी यहाँ CORREL , T.DIST.2T प्रयोग गरेर सहसम्बन्धको लागि P-मान निर्धारण गर्नेछौं। कार्यहरू।
यसको लागि हामीले हेडर कुल वस्तु , कोरेलका साथ केही स्तम्भहरू सिर्जना गर्यौं। कारक , t मान , र P मान र हामीले कुल वस्तुहरूको लागि पनि मान प्रविष्ट गर्यौं जुन 8 हो। .
चरणहरू :
➤ सबैभन्दा पहिले, हामी निम्न सूत्र प्रविष्ट गरेर Correl.Factor निर्धारण गर्छौं। सेल C14 मा।
=CORREL(C4:C11,D4:D11) यहाँ, C4:C11 को दायरा हो अनुमानित बिक्री , र D4:D11 को दायरा हो वास्तविक बिक्री ।
➤ t मान निर्धारण गर्न सेलमा निम्न सूत्र टाइप गर्नुहोस् D14 ।
=(C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) यहाँ, C14 सम्बन्ध कारक हो, र B14 हो उत्पादनहरूको कुल संख्या।
- SQRT(B14-2) बन्छ
SQRT(8-2) → SQRT(6 ) ले 6 को वर्गमूल दिन्छ।
आउटपुट → 2.4494897
- C14*SQRT(B14-2) बन्छ
0.452421561*2.4494897
आउटपुट → 1.10820197
1-0.452421561*0.452421561
आउटपुट → 0.79531473
<30- SQRT(1-C14*C14) बन्छ
SQRT(०.७९५३१४७३) → ०.७९५३१४७३<2 को वर्गमूल फर्काउँछ>।
आउटपुट → 0.891804199
- (C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) बन्छ
(1.10820197)/0.891804199
आउटपुट → 1.242651665
➤ अन्तमा, निम्न प्रकार्य प्रयोग गरेर हामीले सहसम्बन्धको लागि P-मान निर्धारण गर्नेछौं।
=T.DIST.2T(D14,B14-2) यहाँ, D14 हो t मान , B14-2 वा 8-2 वा 6 हो स्वतन्त्रताको डिग्री र T.DIST.2T ले P-मान दुई-पुच्छे वितरणसँग सम्बन्धको लागि फर्काउनेछ।
थप पढ्नुहोस्: एक्सेलमा मल्टिपल रिग्रेसन एनालिसिस कसरी गर्ने (सजिलो चरणहरू सहित)
याद राख्ने कुराहरू
⦿ सामान्यतया, हामी दुई साझा प्रयोग गर्दछौं अल्फा मानहरू; 0.05 र 0.01 ।
⦿ त्यहाँ दुई परिकल्पनाहरू छन्, शून्य परिकल्पना, र वैकल्पिक परिकल्पना,शून्य परिकल्पनाले डेटाको दुई सेटहरू बीचको भिन्नतालाई मान्दैन र अर्कोले डेटाको दुई सेटहरू बीचको भिन्नतालाई ध्यानमा राख्छ।
⦿ जब P-मान भन्दा कम हुन्छ। 0.05 यसले शून्य परिकल्पनालाई अस्वीकार गर्दछ र 0.05 भन्दा ठूला मानहरूको लागि यसले शून्य परिकल्पनालाई समर्थन गर्दछ। P-मान को मूल्याङ्कन गरेर हामी निम्न निष्कर्षमा आउन सक्छौं।
P<0.05 → अत्यधिक महत्त्वपूर्ण डेटाP =0.05 → महत्वपूर्ण डेटा
P=0.05-0.1 → सामान्य रूपमा महत्त्वपूर्ण डेटा
P>0.1 → अति महत्त्वपूर्ण डेटा
अभ्यास खण्ड
आफैले अभ्यास गर्नको लागि हामीले अभ्यास नामको पानामा तल जस्तै अभ्यास खण्ड प्रदान गरेका छौं। कृपया यो आफै गर्नुहोस्।
निष्कर्ष
यस लेखमा, हामीले पी-मान मा गणना गर्ने तरिकाहरू समावेश गर्ने प्रयास गरेका छौं। Excel मा रैखिक प्रतिगमन। आशा छ कि तपाईंले यो उपयोगी पाउनुहुनेछ। यदि तपाइँसँग कुनै सुझाव वा प्रश्नहरू छन् भने, टिप्पणी सेक्सनमा साझा गर्न नहिचकिचाउनुहोस्।
