Turinys
Jei ieškote būdų, kaip apskaičiuoti P-vertė arba tikimybės vertė tiesinė regresija "Excel" programoje, esate tinkamoje vietoje. P-vertė naudojamas hipotetinių testų rezultatų tikimybei nustatyti. rezultatus galime analizuoti remdamiesi 2 hipotezėmis; pvz. Nulinė hipotezė ir Alternatyvi hipotezė . Naudojant P-vertė galime nustatyti, ar rezultatas patvirtina nulinę, ar alternatyvią hipotezę.
Taigi, pradėkime nuo pagrindinio straipsnio.
Atsisiųsti darbo knygą
P vertė.xlsx3 būdai, kaip apskaičiuoti P reikšmę tiesinės regresijos programoje "Excel
Čia turime kai kurių bendrovės produktų prognozuojamas ir faktines pardavimo vertes. Palyginsime šias pardavimo vertes ir nustatysime tikimybės reikšmę, o tada nustatysime, ar P nulinė hipotezė patvirtina nulinę hipotezę arba alternatyviąją hipotezę. Nulinė hipotezė numato, kad nėra skirtumo tarp dviejų tipų pardavimo verčių, o alternatyvioji hipotezė atsižvelgs į šių dviejų verčių grupių skirtumus.
Mes naudojome "Microsoft Office 365 versiją, bet galite naudoti bet kokias kitas versijas pagal savo patogumą.
1 metodas: "t-testo analizės įrankio" naudojimas P vertei apskaičiuoti
Čia naudosime analizės priemonių paketą, kuriame yra t-testo analizės priemonė, kad nustatytume P-vertė šių dviejų pardavimo duomenų rinkinių.
Žingsniai :
Jei neįjungėte duomenų analizės įrankio, iš pradžių įjunkite šį paketą.
➤ Spustelėkite Failas skirtukas.
➤ Pasirinkite Parinktys .
Po to "Excel" parinktys bus rodomas dialogo langas.
➤ Pasirinkite Papildiniai parinktį kairiajame skydelyje.
➤ Pasirinkite "Excel" Papildiniai parinktį Tvarkykite langelį ir paspauskite Eikite į .
Vėliau Papildiniai pasirodys dialogo langas.
➤ Patikrinkite Analizės įrankių paketas parinktį ir paspauskite GERAI .
➤ Dabar eikite į Duomenys Skirtukas>> Analizė Grupė>> Duomenų analizė Galimybė.
Tada Duomenų analizė bus rodomas vedlys.
➤ Pasirinkite parinktį t-testas: suporuotos dvi imtys vidurkiams nustatyti iš įvairių parinkčių Analizės įrankiai .
Po to t-testas: suporuotos dvi imtys vidurkiams nustatyti Atsidarys dialogo langas.
➤ Kaip Įvestis turime pateikti du kintamųjų diapazonus; $C$4:$C$11 svetainėje Kintamasis 1 Diapazonas ir $D$4:$D$11 svetainėje Kintamasis 2 Diapazonas , nes Išėjimo diapazonas pasirinkome $E$4 .
➤ Galite pakeisti reikšmę Alfa iš 0.05 (automatiškai sugeneruotas) į 0.01 nes paskirtoji šios konstantos vertė paprastai yra 0.05 arba 0.01 .
➤ Galiausiai paspauskite GERAI .
Po to gausite P-vertė dviem atvejams; vieno atvejo vertė yra 0.00059568 o dviejų uodegų vertė yra 0.0011913 . Matome vienareikšmiškumą P-vertė yra pusė dviejų uodegų P-vertė . Kadangi dviejų uodegų P-vertė atsižvelgia ir į ženklų padidėjimą, ir į jų sumažėjimą, o vienos uodegos P-vertė nagrinėja tik vieną iš šių atvejų.
Be to, matome, kad Alfa reikšmės 0.05 mes gauname P vertės mažesnės nei 0.05 tai reiškia, kad nulinės hipotezės nepaisoma, todėl duomenys yra labai reikšmingi.
Skaityti daugiau: Kaip interpretuoti tiesinės regresijos rezultatus programoje "Excel" (paprastais žingsniais)
2 metodas: naudojant T.TEST funkciją apskaičiuoti P vertę tiesinės regresijos programoje "Excel
Šiame skyriuje naudosime T.TEST funkcija nustatyti P vertės uodegos 1 ir 2 .
Žingsniai :
Pradėsime nuo to, kad nustatysime P-vertė uodegai 1 arba viena kryptimi.
➤ ląstelėje įveskite šią formulę F5 .
=T.TEST(C4:C11,D4:D11,1,1)Čia, C4:C11 yra diapazonas Numatomi pardavimai , D4:D11 yra diapazonas Faktiniai pardavimai , 1 yra uodegos vertė, o paskutinė 1 yra skirtas Suporuotas tipas.
Paspaudus ĮVESKITE , mes gauname P-vertė 0.00059568 uodegai 1 .
➤ ląstelėje pritaikykite šią formulę F6 nustatyti P-vertė uodegai 2 arba abiem kryptimis.
=T.TEST(C4:C11,D4:D11,2,1) Čia, C4:C11 yra diapazonas Numatomi pardavimai , D4:D11 yra diapazonas Faktiniai pardavimai , 2 yra uodegos vertė, o paskutinė 1 yra skirtas Suporuotas tipas.
Skaityti daugiau: Daugkartinė tiesinė regresija "Excel" duomenų rinkiniams (2 metodai)
3 metodas: CORREL, T.DIST.2T funkcijų naudojimas P reikšmei tiesinėje regresijoje apskaičiuoti
Nustatysime P-vertė koreliacijai čia naudojant CORREL , T.DIST.2T funkcijos.
Tam sukūrėme keletą stulpelių su antraštėmis Iš viso elementas , Korel. veiksnys , t reikšmė , ir P reikšmė taip pat įvedėme visų elementų vertę, kuri yra 8 .
Žingsniai :
➤ Pirma, nustatome Koreliacijos koeficientas ląstelėje įvesdami šią formulę C14 .
=CORREL(C4:C11,D4:D11) Čia, C4:C11 yra diapazonas Numatomi pardavimai , ir D4:D11 yra diapazonas Faktiniai pardavimai .
➤ Nustatyti t reikšmė ląstelėje įveskite šią formulę D14 .
=(C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) Čia, C14 yra koreliacijos koeficientas, o B14 yra bendras produktų skaičius.
- SQRT(B14-2) tampa
SQRT(8-2) → SQRT(6) duoda kvadratinę šaknį iš 6 .
Išėjimas → 2.4494897
- C14*SQRT(B14-2) tampa
0.452421561*2.4494897
Išėjimas → 1.10820197
- 1-C14*C14 tampa
1-0.452421561*0.452421561
Išėjimas → 0.79531473
- SQRT(1-C14*C14) tampa
SQRT(0,79531473) → grąžina kvadratinę šaknį iš 0.79531473 .
Išėjimas → 0.891804199
- (C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) tampa
(1.10820197)/0.891804199
Išėjimas → 1.242651665
➤ Galiausiai, naudodami šią funkciją, nustatysime P-vertė koreliacijai.
=T.DIST.2T(D14,B14-2) Čia, D14 yra t reikšmė , B14-2 arba 8-2 arba 6 yra laisvės laipsnis, o T.DIST.2T bus grąžinamas P-vertė koreliacijai su dvilypiu pasiskirstymu.
Skaityti daugiau: Kaip atlikti daugialypę regresinę analizę "Excel" programa (paprastais žingsniais)
Dalykai, kuriuos reikia prisiminti
⦿ Paprastai mes naudojame du bendrus Alfa vertės; 0.05 ir 0.01 .
⦿ Yra dvi hipotezės - nulinė ir alternatyvioji hipotezės; nulinėje hipotezėje laikoma, kad tarp dviejų duomenų rinkinių nėra skirtumo, o kitoje atsižvelgiama į dviejų duomenų rinkinių skirtumą.
⦿ Kai P-vertė yra mažesnis nei 0.05 ji paneigia nulinę hipotezę, o kai reikšmės didesnės nei 0.05 ji patvirtina nulinę hipotezę. Įvertinus P-vertė galime padaryti tokias išvadas.
P<0,05 → labai svarbūs duomenysP=0.05 → svarbūs duomenys
P=0.05-0.1 → nereikšmingi duomenys
P>0,1 → nereikšmingi duomenys
Praktikos skyrius
Norėdami patys atlikti praktiką, pateikėme Praktika skirsnį, kaip nurodyta toliau, lape, pavadintame Praktika . Prašome tai padaryti patiems.
Išvada
Šiame straipsnyje bandėme aprašyti būdus, kaip apskaičiuoti P-vertė svetainėje tiesinė regresija "Excel" programoje. Tikimės, kad ji jums bus naudinga. Jei turite pasiūlymų ar klausimų, nedvejodami pasidalykite jais komentarų skiltyje.
