ວິທີການຄິດໄລ່ຄ່າ P ໃນ Linear Regression ໃນ Excel (3 ວິທີ)

Hugh West

23-10-2023 ການວິເຄາະຂໍ້ມູນດ້ວຍ Excel
  • ແບ່ງປັນນີ້
Hugh West

ຖ້າທ່ານກໍາລັງຊອກຫາວິທີຄິດໄລ່ P-value ຫຼືຄ່າຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃນ linear regression ໃນ Excel, ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ທ່ານຢູ່ໃນສະຖານທີ່ທີ່ເຫມາະສົມ. P-value ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອກໍານົດຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງຜົນໄດ້ຮັບຂອງການທົດສອບສົມມຸດຕິຖານ. ພວກເຮົາສາມາດວິເຄາະຜົນໄດ້ຮັບໂດຍອີງໃສ່ 2 hypotheses; ສົມມຸດຕິຖານ Null ແລະ ສົມມຸດຕິຖານທາງເລືອກ . ການນໍາໃຊ້ P-value ພວກເຮົາສາມາດກໍານົດໄດ້ວ່າຜົນໄດ້ຮັບສະຫນັບສະຫນູນສົມມຸດຕິຖານ Null ຫຼືສົມມຸດຕິຖານທາງເລືອກ.

ດັ່ງນັ້ນ, ໃຫ້ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍບົດຄວາມຕົ້ນຕໍ.

ດາວໂຫລດ Workbook

P value.xlsx

3 ວິທີຄິດໄລ່ຄ່າ P ໃນ Linear Regression ໃນ Excel

ທີ່ນີ້, ພວກເຮົາມີບາງມູນຄ່າການຂາຍທີ່ຄາດຄະເນແລະ ມູນຄ່າການຂາຍຕົວຈິງຂອງບາງຜະລິດຕະພັນຂອງບໍລິສັດ. ພວກເຮົາຈະປຽບທຽບມູນຄ່າການຂາຍເຫຼົ່ານີ້ແລະກໍານົດມູນຄ່າຄວາມເປັນໄປໄດ້ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນພວກເຮົາຈະກໍານົດວ່າ P ສະຫນັບສະຫນູນສົມມຸດຕິຖານ null ຫຼືສົມມຸດຕິຖານທາງເລືອກ. ສົມມຸດຕິຖານ null ຖືວ່າບໍ່ມີຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງມູນຄ່າການຂາຍສອງປະເພດ ແລະສົມມຸດຕິຖານທາງເລືອກຈະພິຈາລະນາຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງສອງຊຸດຂອງຄ່ານີ້.

ພວກເຮົາໄດ້ໃຊ້ ເວີຊັ່ນ Microsoft Office 365 ຢູ່ທີ່ນີ້, ທ່ານສາມາດໃຊ້ເວີຊັນອື່ນຕາມຄວາມສະດວກສະບາຍຂອງທ່ານ.

Method-1: ການນໍາໃຊ້ 't-Test Analysis Tool' ເພື່ອຄິດໄລ່ຄ່າ P

ທີ່ນີ້, ພວກເຮົາຈະໃຊ້ເຄື່ອງມືການວິເຄາະທີ່ມີເຄື່ອງມືການວິເຄາະ t-Test ເພື່ອກໍານົດ P-value ສຳລັບຂໍ້ມູນການຂາຍສອງຊຸດນີ້.

ຂັ້ນຕອນ :

ຖ້າທ່ານບໍ່ໄດ້ເປີດໃຊ້ເຄື່ອງມືການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ຈາກນັ້ນໃຫ້ເປີດໃຊ້ toolpak ນີ້ກ່ອນ.

➤ ຄລິກທີ່ແຖບ File .

➤ ເລືອກ ຕົວເລືອກ .

ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ກ່ອງໂຕ້ຕອບ Excel Options ຈະປາກົດ.

➤ ເລືອກ Add-ins ທາງເລືອກໃນແຖບດ້ານຊ້າຍ.

➤ ເລືອກຕົວເລືອກ Excel Add-ins ໃນປ່ອງ ຈັດການ ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນກົດ ໄປ .

ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ກ່ອງໂຕ້ຕອບ Add-ins ຈະປາກົດຂຶ້ນ.

➤ ກວດເບິ່ງ Analysis ToolPak ທາງເລືອກ ແລະກົດ OK .

➤ ຕອນນີ້, ໄປທີ່ Data Tab >> ການວິເຄາະ ກຸ່ມ >> ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ທາງເລືອກ.

ຈາກນັ້ນ, ຕົວຊ່ວຍສ້າງ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ຈະປາກົດຂຶ້ນ. .

➤ ເລືອກຕົວເລືອກ t-Test: ຈັບຄູ່ສອງຕົວຢ່າງສໍາລັບວິທີການ ຈາກທາງເລືອກທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງ ເຄື່ອງມືການວິເຄາະ .

ຫຼັງຈາກນັ້ນ, t-Test: Paired two Sample for Means dialog box will open up.

➤ As ການປ້ອນຂໍ້ມູນ ພວກເຮົາຕ້ອງສະໜອງສອງໄລຍະຕົວແປ; $C$4:$C$11 ສຳລັບ ຕົວແປ 1 ໄລຍະ ແລະ $D$4:$D$11 ສຳລັບ ຕົວແປ 2 ໄລຍະ , ເປັນ ໄລຍະຜົນຜະລິດ ພວກເຮົາໄດ້ເລືອກ $E$4 .

➤ ທ່ານສາມາດປ່ຽນຄ່າຂອງ Alpha ຈາກ 0.05 (ສ້າງອັດຕະໂນມັດ) ຫາ 0.01 ເພາະວ່າຄ່າທີ່ກຳນົດໄວ້ສຳລັບຄ່າຄົງທີ່ນີ້ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວແມ່ນ 0.05 ຫຼື 0.01 .

➤ສຸດທ້າຍ, ກົດ OK .

ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ທ່ານຈະໄດ້ຮັບ P-value ສໍາລັບສອງກໍລະນີ; ຄ່າຫາງດຽວແມ່ນ 0.00059568 ແລະຄ່າສອງຫາງແມ່ນ 0.0011913 . ພວກເຮົາສາມາດເຫັນຫນຶ່ງຫາງ P-value ເປັນເຄິ່ງເທົ່າຂອງສອງຫາງ P-value . ເນື່ອງຈາກວ່າສອງຫາງ P-value ພິຈາລະນາທັງການເພີ່ມຂຶ້ນ ແລະການຫຼຸດລົງຂອງເຄື່ອງຫມາຍ ໃນຂະນະທີ່ຫາງຫນຶ່ງ P-value ພິຈາລະນາພຽງແຕ່ຫນຶ່ງໃນກໍລະນີເຫຼົ່ານີ້.

ນອກຈາກນັ້ນ, ພວກເຮົາສາມາດເຫັນໄດ້ວ່າສໍາລັບຄ່າ Alpha ຂອງ 0.05 ພວກເຮົາໄດ້ຮັບຄ່າ P ຫນ້ອຍກວ່າ 0.05 ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າມັນລະເລີຍການສົມມຸດຕິຖານ null ແລະ. ດັ່ງນັ້ນຂໍ້ມູນຈຶ່ງມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍ.

ອ່ານເພີ່ມເຕີມ: ວິທີແປຜົນການຖົດຖອຍເສັ້ນຊື່ໃນ Excel (ດ້ວຍຂັ້ນຕອນງ່າຍໆ)

Method-2: ການນໍາໃຊ້ຟັງຊັນ T.TEST ເພື່ອຄິດໄລ່ຄ່າ P ໃນ Linear Regression ໃນ Excel

ໃນພາກນີ້, ພວກເຮົາຈະໃຊ້ຟັງຊັນ T.TEST ເພື່ອກໍານົດ ຄ່າ P ສໍາລັບຫາງ 1 ແລະ 2 .

ຂັ້ນຕອນ :

ພວກເຮົາຈະເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການກຳນົດ P-value ສຳລັບຫາງ 1 ຫຼືໃນທິດທາງດຽວ.

➤ ພິມສູດຄຳນວນຕໍ່ໄປນີ້ໃນຕາລາງ F5 .

=T.TEST(C4:C11,D4 :D11,1,1)

ນີ້, C4:C11 ແມ່ນໄລຍະຂອງ ການຂາຍທີ່ຄາດຄະເນ , D4:D11 ແມ່ນໄລຍະຂອງ ການຂາຍຕົວຈິງ , 1 ແມ່ນຄ່າຫາງ ແລະສຸດທ້າຍ 1 ແມ່ນ ສໍາລັບ ຄູ່ ປະເພດ.

ຫຼັງຈາກກົດ ENTER , ພວກເຮົາໄດ້ຮັບ P-value 0.00059568 ສຳລັບຫາງ 1 .

➤ ໃຊ້ສູດຕໍ່ໄປນີ້ໃນເຊລ F6 ເພື່ອກຳນົດ P-value ສຳລັບຫາງ 2 ຫຼືໃນທັງສອງທິດທາງ.

=T.TEST(C4:C11,D4:D11,2,1)

ທີ່ນີ້, C4: C11 ແມ່ນໄລຍະຂອງ ການຂາຍທີ່ຄາດການໄວ້ , D4:D11 ແມ່ນໄລຍະຂອງ ການຂາຍຕົວຈິງ , 2 ແມ່ນຄ່າຫາງ ແລະສຸດທ້າຍ 1 ແມ່ນສຳລັບ ປະເພດ ຄູ່.

ອ່ານເພີ່ມເຕີມ: Multiple Linear Regression on Excel Data Sets (2 ວິທີ)

Method-3: ການນໍາໃຊ້ຟັງຊັນ CORREL, T.DIST.2T ເພື່ອຄິດໄລ່ຄ່າ P ໃນ Linear Regression

ພວກເຮົາຈະກຳນົດ P-value ສຳລັບຄວາມສຳພັນຢູ່ບ່ອນນີ້ໂດຍການໃຊ້ CORREL , T.DIST.2T ຟັງຊັນ.

ເພື່ອເຮັດອັນນີ້, ພວກເຮົາໄດ້ສ້າງບາງຖັນທີ່ມີສ່ວນຫົວ ລາຍການທັງໝົດ , Correl. ປັດໄຈ , t ຄ່າ , ແລະ ຄ່າ P ແລະພວກເຮົາໃສ່ຄ່າສໍາລັບລາຍການທັງໝົດທີ່ເປັນ 8 .

ຂັ້ນຕອນ :

➤ ກ່ອນອື່ນໝົດ, ພວກເຮົາກຳນົດ Correl.Factor ໂດຍການໃສ່ສູດຕໍ່ໄປນີ້ ໃນຕາລາງ C14 .

=CORREL(C4:C11,D4:D11)

ນີ້, C4:C11 ແມ່ນໄລຍະຂອງ ການຂາຍທີ່ຄາດຄະເນ , ແລະ D4:D11 ແມ່ນໄລຍະຂອງ ການຂາຍຕົວຈິງ .

➤ ເພື່ອກຳນົດຄ່າ t ພິມສູດຄຳນວນຕໍ່ໄປນີ້ໃນເຊລ D14 .

=(C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14)

ນີ້, C14 ແມ່ນປັດໄຈທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ແລະ B14 ແມ່ນ ຈຳນວນຜະລິດຕະພັນທັງໝົດ.

  • C14*SQRT(B14-2) ກາຍເປັນ

    0.452421561*2.4494897

    Output → 1.10820197

<28
  • 1-C14*C14 ກາຍເປັນ

    1-0.452421561*0.452421561

    Output → 0.79531473

    • SQRT(1-C14*C14) ກາຍເປັນ

      SQRT(0.79531473) → ໃຫ້ຜົນເປັນຮາກສອງຂອງ 0.79531473 .

      Output → 0.891804199

    • (C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) becomes

      (1.10820197)/0.891804199

      Output → 1.242651665

    ➤ ສຸດ​ທ້າຍ, ໂດຍ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ຟັງ​ຊັນ​ດັ່ງ​ຕໍ່​ໄປ​ນີ້​ພວກ​ເຮົາ​ຈະ​ກໍາ​ນົດ P-value ສໍາ​ລັບ​ການ​ພົວ​ພັນ.

    =T.DIST.2T(D14,B14-2)

    ຢູ່​ທີ່​ນີ້, D14 ແມ່ນ t ຄ່າ , B14-2 ຫຼື 8-2 ຫຼື 6 ແມ່ນ ລະດັບເສລີພາບ ແລະ T.DIST.2T ຈະສົ່ງຄ່າ P-value ສຳລັບຄວາມສຳພັນກັບການແຈກຢາຍສອງຫາງ.

    ອ່ານເພີ່ມເຕີມ: ວິທີເຮັດການວິເຄາະການຖົດຖອຍຫຼາຍໃນ Excel (ດ້ວຍຂັ້ນຕອນງ່າຍໆ)

    ສິ່ງທີ່ຄວນຈື່

    ⦿ ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ, ພວກເຮົາໃຊ້ສອງອັນທົ່ວໄປ ອັນຟາ ຄ່າ; 0.05 ແລະ 0.01 .

    ⦿ ມີສອງສົມມຸດຕິຖານ, ສົມມຸດຕິຖານ null, ແລະສົມມຸດຕິຖານທາງເລືອກ,ສົມມຸດຕິຖານ null ຖືວ່າບໍ່ມີຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງສອງຊຸດຂໍ້ມູນ ແລະອີກຊຸດໜຶ່ງຄຳນຶງເຖິງຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງຂໍ້ມູນສອງຊຸດ.

    ⦿ ເມື່ອ P-value ໜ້ອຍກວ່າ 0.05 ມັນປະຕິເສດການສົມມຸດຕິຖານ null ແລະສໍາລັບຄ່າທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ 0.05 ມັນສະຫນັບສະຫນູນການສົມມຸດຕິຖານ null. ໂດຍການປະເມີນ P-value ພວກເຮົາສາມາດສະຫຼຸບໄດ້ຕໍ່ໄປນີ້.

    P<0.05 →ຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມໝາຍສູງ

    P =0.05 → ຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນ

    P=0.05-0.1 → ຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນເລັກນ້ອຍ

    P>0.1 → ຂໍ້ມູນບໍ່ສໍາຄັນ

    ພາກປະຕິບັດ

    ສຳລັບການຝຶກປະຕິບັດດ້ວຍຕົວທ່ານເອງ ພວກເຮົາໄດ້ໃຫ້ພາກສ່ວນ ການປະຕິບັດ ຄືກັບລຸ່ມນີ້ໃນເອກະສານທີ່ມີຊື່ວ່າ ການປະຕິບັດ . ກະລຸນາເຮັດມັນດ້ວຍຕົວທ່ານເອງ.

    ສະຫຼຸບ

    ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາໄດ້ພະຍາຍາມກວມເອົາວິທີການຄິດໄລ່ P-value in ການຖົດຖອຍແບບເສັ້ນໃນ Excel. ຫວັງວ່າເຈົ້າຈະເຫັນວ່າເປັນປະໂຫຍດ. ຖ້າ​ຫາກ​ທ່ານ​ມີ​ຄໍາ​ແນະ​ນໍາ​ຫຼື​ຄໍາ​ຖາມ​ໃດໆ​, ກະ​ລຸ​ນາ​ແບ່ງ​ປັນ​ໃຫ້​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ໃນ​ພາກ​ສ່ວນ​ຄໍາ​ຄິດ​ເຫັນ​

    ຕອບຜ່ານມາ ວິທີການລົບເລກທົດສະນິຍົມໃນ Excel (13 ວິທີງ່າຍໆ)
    ຕອບຕໍ່ໄປ ວິທີການສ້າງຕົວຕິດຕາມການຂາຍໃນ Excel (ດາວໂຫລດແມ່ແບບຟຣີ)

    Hugh West ເປັນຄູຝຶກ Excel ທີ່ມີປະສົບການສູງແລະນັກວິເຄາະທີ່ມີປະສົບການຫຼາຍກວ່າ 10 ປີໃນອຸດສາຫະກໍາ. ລາວຈົບປະລິນຍາຕີສາຂາບັນຊີ ແລະການເງິນ ແລະປະລິນຍາໂທສາຂາບໍລິຫານທຸລະກິດ. Hugh ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນໃນການສອນແລະໄດ້ພັດທະນາວິທີການສອນທີ່ເປັນເອກະລັກທີ່ງ່າຍຕໍ່ການຕິດຕາມແລະເຂົ້າໃຈ. ຄວາມຮູ້ຊ່ຽວຊານຂອງລາວກ່ຽວກັບ Excel ໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານຫລາຍພັນຄົນໃນທົ່ວໂລກປັບປຸງທັກສະຂອງເຂົາເຈົ້າແລະດີເລີດໃນອາຊີບຂອງພວກເຂົາ. ຜ່ານ blog ຂອງລາວ, Hugh ແບ່ງປັນຄວາມຮູ້ຂອງລາວກັບໂລກ, ສະຫນອງການສອນ Excel ຟຣີແລະການຝຶກອົບຮົມອອນໄລນ໌ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ບຸກຄົນແລະທຸລະກິດສາມາດບັນລຸທ່າແຮງຂອງພວກເຂົາ.