ສາລະບານ
ຖ້າທ່ານກໍາລັງຊອກຫາວິທີຄິດໄລ່ P-value ຫຼືຄ່າຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃນ linear regression ໃນ Excel, ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ທ່ານຢູ່ໃນສະຖານທີ່ທີ່ເຫມາະສົມ. P-value ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອກໍານົດຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງຜົນໄດ້ຮັບຂອງການທົດສອບສົມມຸດຕິຖານ. ພວກເຮົາສາມາດວິເຄາະຜົນໄດ້ຮັບໂດຍອີງໃສ່ 2 hypotheses; ສົມມຸດຕິຖານ Null ແລະ ສົມມຸດຕິຖານທາງເລືອກ . ການນໍາໃຊ້ P-value ພວກເຮົາສາມາດກໍານົດໄດ້ວ່າຜົນໄດ້ຮັບສະຫນັບສະຫນູນສົມມຸດຕິຖານ Null ຫຼືສົມມຸດຕິຖານທາງເລືອກ.
ດັ່ງນັ້ນ, ໃຫ້ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍບົດຄວາມຕົ້ນຕໍ.
ດາວໂຫລດ Workbook
P value.xlsx
3 ວິທີຄິດໄລ່ຄ່າ P ໃນ Linear Regression ໃນ Excel
ທີ່ນີ້, ພວກເຮົາມີບາງມູນຄ່າການຂາຍທີ່ຄາດຄະເນແລະ ມູນຄ່າການຂາຍຕົວຈິງຂອງບາງຜະລິດຕະພັນຂອງບໍລິສັດ. ພວກເຮົາຈະປຽບທຽບມູນຄ່າການຂາຍເຫຼົ່ານີ້ແລະກໍານົດມູນຄ່າຄວາມເປັນໄປໄດ້ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນພວກເຮົາຈະກໍານົດວ່າ P ສະຫນັບສະຫນູນສົມມຸດຕິຖານ null ຫຼືສົມມຸດຕິຖານທາງເລືອກ. ສົມມຸດຕິຖານ null ຖືວ່າບໍ່ມີຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງມູນຄ່າການຂາຍສອງປະເພດ ແລະສົມມຸດຕິຖານທາງເລືອກຈະພິຈາລະນາຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງສອງຊຸດຂອງຄ່ານີ້.
ພວກເຮົາໄດ້ໃຊ້ ເວີຊັ່ນ Microsoft Office 365 ຢູ່ທີ່ນີ້, ທ່ານສາມາດໃຊ້ເວີຊັນອື່ນຕາມຄວາມສະດວກສະບາຍຂອງທ່ານ.
Method-1: ການນໍາໃຊ້ 't-Test Analysis Tool' ເພື່ອຄິດໄລ່ຄ່າ P
ທີ່ນີ້, ພວກເຮົາຈະໃຊ້ເຄື່ອງມືການວິເຄາະທີ່ມີເຄື່ອງມືການວິເຄາະ t-Test ເພື່ອກໍານົດ P-value ສຳລັບຂໍ້ມູນການຂາຍສອງຊຸດນີ້.
ຂັ້ນຕອນ :
ຖ້າທ່ານບໍ່ໄດ້ເປີດໃຊ້ເຄື່ອງມືການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ຈາກນັ້ນໃຫ້ເປີດໃຊ້ toolpak ນີ້ກ່ອນ.
➤ ຄລິກທີ່ແຖບ File .
➤ ເລືອກ ຕົວເລືອກ .
ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ກ່ອງໂຕ້ຕອບ Excel Options ຈະປາກົດ.
➤ ເລືອກ Add-ins ທາງເລືອກໃນແຖບດ້ານຊ້າຍ.
➤ ເລືອກຕົວເລືອກ Excel Add-ins ໃນປ່ອງ ຈັດການ ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນກົດ ໄປ .
ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ກ່ອງໂຕ້ຕອບ Add-ins ຈະປາກົດຂຶ້ນ.
➤ ກວດເບິ່ງ Analysis ToolPak ທາງເລືອກ ແລະກົດ OK .
➤ ຕອນນີ້, ໄປທີ່ Data Tab >> ການວິເຄາະ ກຸ່ມ >> ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ທາງເລືອກ.
ຈາກນັ້ນ, ຕົວຊ່ວຍສ້າງ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ຈະປາກົດຂຶ້ນ. .
➤ ເລືອກຕົວເລືອກ t-Test: ຈັບຄູ່ສອງຕົວຢ່າງສໍາລັບວິທີການ ຈາກທາງເລືອກທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງ ເຄື່ອງມືການວິເຄາະ .
ຫຼັງຈາກນັ້ນ, t-Test: Paired two Sample for Means dialog box will open up.
➤ As ການປ້ອນຂໍ້ມູນ ພວກເຮົາຕ້ອງສະໜອງສອງໄລຍະຕົວແປ; $C$4:$C$11 ສຳລັບ ຕົວແປ 1 ໄລຍະ ແລະ $D$4:$D$11 ສຳລັບ ຕົວແປ 2 ໄລຍະ , ເປັນ ໄລຍະຜົນຜະລິດ ພວກເຮົາໄດ້ເລືອກ $E$4 .
➤ ທ່ານສາມາດປ່ຽນຄ່າຂອງ Alpha ຈາກ 0.05 (ສ້າງອັດຕະໂນມັດ) ຫາ 0.01 ເພາະວ່າຄ່າທີ່ກຳນົດໄວ້ສຳລັບຄ່າຄົງທີ່ນີ້ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວແມ່ນ 0.05 ຫຼື 0.01 .
➤ສຸດທ້າຍ, ກົດ OK .
ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ທ່ານຈະໄດ້ຮັບ P-value ສໍາລັບສອງກໍລະນີ; ຄ່າຫາງດຽວແມ່ນ 0.00059568 ແລະຄ່າສອງຫາງແມ່ນ 0.0011913 . ພວກເຮົາສາມາດເຫັນຫນຶ່ງຫາງ P-value ເປັນເຄິ່ງເທົ່າຂອງສອງຫາງ P-value . ເນື່ອງຈາກວ່າສອງຫາງ P-value ພິຈາລະນາທັງການເພີ່ມຂຶ້ນ ແລະການຫຼຸດລົງຂອງເຄື່ອງຫມາຍ ໃນຂະນະທີ່ຫາງຫນຶ່ງ P-value ພິຈາລະນາພຽງແຕ່ຫນຶ່ງໃນກໍລະນີເຫຼົ່ານີ້.
ນອກຈາກນັ້ນ, ພວກເຮົາສາມາດເຫັນໄດ້ວ່າສໍາລັບຄ່າ Alpha ຂອງ 0.05 ພວກເຮົາໄດ້ຮັບຄ່າ P ຫນ້ອຍກວ່າ 0.05 ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າມັນລະເລີຍການສົມມຸດຕິຖານ null ແລະ. ດັ່ງນັ້ນຂໍ້ມູນຈຶ່ງມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍ.
ອ່ານເພີ່ມເຕີມ: ວິທີແປຜົນການຖົດຖອຍເສັ້ນຊື່ໃນ Excel (ດ້ວຍຂັ້ນຕອນງ່າຍໆ)
Method-2: ການນໍາໃຊ້ຟັງຊັນ T.TEST ເພື່ອຄິດໄລ່ຄ່າ P ໃນ Linear Regression ໃນ Excel
ໃນພາກນີ້, ພວກເຮົາຈະໃຊ້ຟັງຊັນ T.TEST ເພື່ອກໍານົດ ຄ່າ P ສໍາລັບຫາງ 1 ແລະ 2 .
ຂັ້ນຕອນ :
ພວກເຮົາຈະເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການກຳນົດ P-value ສຳລັບຫາງ 1 ຫຼືໃນທິດທາງດຽວ.
➤ ພິມສູດຄຳນວນຕໍ່ໄປນີ້ໃນຕາລາງ F5 .
=T.TEST(C4:C11,D4 :D11,1,1)ນີ້, C4:C11 ແມ່ນໄລຍະຂອງ ການຂາຍທີ່ຄາດຄະເນ , D4:D11 ແມ່ນໄລຍະຂອງ ການຂາຍຕົວຈິງ , 1 ແມ່ນຄ່າຫາງ ແລະສຸດທ້າຍ 1 ແມ່ນ ສໍາລັບ ຄູ່ ປະເພດ.
ຫຼັງຈາກກົດ ENTER , ພວກເຮົາໄດ້ຮັບ P-value 0.00059568 ສຳລັບຫາງ 1 .
➤ ໃຊ້ສູດຕໍ່ໄປນີ້ໃນເຊລ F6 ເພື່ອກຳນົດ P-value ສຳລັບຫາງ 2 ຫຼືໃນທັງສອງທິດທາງ.
=T.TEST(C4:C11,D4:D11,2,1) ທີ່ນີ້, C4: C11 ແມ່ນໄລຍະຂອງ ການຂາຍທີ່ຄາດການໄວ້ , D4:D11 ແມ່ນໄລຍະຂອງ ການຂາຍຕົວຈິງ , 2 ແມ່ນຄ່າຫາງ ແລະສຸດທ້າຍ 1 ແມ່ນສຳລັບ ປະເພດ ຄູ່.
ອ່ານເພີ່ມເຕີມ: Multiple Linear Regression on Excel Data Sets (2 ວິທີ)
Method-3: ການນໍາໃຊ້ຟັງຊັນ CORREL, T.DIST.2T ເພື່ອຄິດໄລ່ຄ່າ P ໃນ Linear Regression
ພວກເຮົາຈະກຳນົດ P-value ສຳລັບຄວາມສຳພັນຢູ່ບ່ອນນີ້ໂດຍການໃຊ້ CORREL , T.DIST.2T ຟັງຊັນ.
ເພື່ອເຮັດອັນນີ້, ພວກເຮົາໄດ້ສ້າງບາງຖັນທີ່ມີສ່ວນຫົວ ລາຍການທັງໝົດ , Correl. ປັດໄຈ , t ຄ່າ , ແລະ ຄ່າ P ແລະພວກເຮົາໃສ່ຄ່າສໍາລັບລາຍການທັງໝົດທີ່ເປັນ 8 .
ຂັ້ນຕອນ :
➤ ກ່ອນອື່ນໝົດ, ພວກເຮົາກຳນົດ Correl.Factor ໂດຍການໃສ່ສູດຕໍ່ໄປນີ້ ໃນຕາລາງ C14 .
=CORREL(C4:C11,D4:D11) ນີ້, C4:C11 ແມ່ນໄລຍະຂອງ ການຂາຍທີ່ຄາດຄະເນ , ແລະ D4:D11 ແມ່ນໄລຍະຂອງ ການຂາຍຕົວຈິງ .
➤ ເພື່ອກຳນົດຄ່າ t ພິມສູດຄຳນວນຕໍ່ໄປນີ້ໃນເຊລ D14 .
=(C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) ນີ້, C14 ແມ່ນປັດໄຈທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ແລະ B14 ແມ່ນ ຈຳນວນຜະລິດຕະພັນທັງໝົດ.
- SQRT(B14-2) ກາຍເປັນ
SQRT(8-2) → SQRT(6 ) ໃຫ້ຮາກທີ່ສອງຂອງ 6 .
Output → 2.4494897
- C14*SQRT(B14-2) ກາຍເປັນ
0.452421561*2.4494897
Output → 1.10820197
1-0.452421561*0.452421561
Output → 0.79531473
- SQRT(1-C14*C14) ກາຍເປັນ
SQRT(0.79531473) → ໃຫ້ຜົນເປັນຮາກສອງຂອງ 0.79531473 .
Output → 0.891804199
- (C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) becomes
(1.10820197)/0.891804199
Output → 1.242651665
➤ ສຸດທ້າຍ, ໂດຍການນໍາໃຊ້ຟັງຊັນດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້ພວກເຮົາຈະກໍານົດ P-value ສໍາລັບການພົວພັນ.
=T.DIST.2T(D14,B14-2) ຢູ່ທີ່ນີ້, D14 ແມ່ນ t ຄ່າ , B14-2 ຫຼື 8-2 ຫຼື 6 ແມ່ນ ລະດັບເສລີພາບ ແລະ T.DIST.2T ຈະສົ່ງຄ່າ P-value ສຳລັບຄວາມສຳພັນກັບການແຈກຢາຍສອງຫາງ.
ອ່ານເພີ່ມເຕີມ: ວິທີເຮັດການວິເຄາະການຖົດຖອຍຫຼາຍໃນ Excel (ດ້ວຍຂັ້ນຕອນງ່າຍໆ)
ສິ່ງທີ່ຄວນຈື່
⦿ ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ, ພວກເຮົາໃຊ້ສອງອັນທົ່ວໄປ ອັນຟາ ຄ່າ; 0.05 ແລະ 0.01 .
⦿ ມີສອງສົມມຸດຕິຖານ, ສົມມຸດຕິຖານ null, ແລະສົມມຸດຕິຖານທາງເລືອກ,ສົມມຸດຕິຖານ null ຖືວ່າບໍ່ມີຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງສອງຊຸດຂໍ້ມູນ ແລະອີກຊຸດໜຶ່ງຄຳນຶງເຖິງຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງຂໍ້ມູນສອງຊຸດ.
⦿ ເມື່ອ P-value ໜ້ອຍກວ່າ 0.05 ມັນປະຕິເສດການສົມມຸດຕິຖານ null ແລະສໍາລັບຄ່າທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ 0.05 ມັນສະຫນັບສະຫນູນການສົມມຸດຕິຖານ null. ໂດຍການປະເມີນ P-value ພວກເຮົາສາມາດສະຫຼຸບໄດ້ຕໍ່ໄປນີ້.
P =0.05 → ຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນ
P=0.05-0.1 → ຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນເລັກນ້ອຍ
P>0.1 → ຂໍ້ມູນບໍ່ສໍາຄັນ
ພາກປະຕິບັດ
ສຳລັບການຝຶກປະຕິບັດດ້ວຍຕົວທ່ານເອງ ພວກເຮົາໄດ້ໃຫ້ພາກສ່ວນ ການປະຕິບັດ ຄືກັບລຸ່ມນີ້ໃນເອກະສານທີ່ມີຊື່ວ່າ ການປະຕິບັດ . ກະລຸນາເຮັດມັນດ້ວຍຕົວທ່ານເອງ.
ສະຫຼຸບ
ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາໄດ້ພະຍາຍາມກວມເອົາວິທີການຄິດໄລ່ P-value in ການຖົດຖອຍແບບເສັ້ນໃນ Excel. ຫວັງວ່າເຈົ້າຈະເຫັນວ່າເປັນປະໂຫຍດ. ຖ້າຫາກທ່ານມີຄໍາແນະນໍາຫຼືຄໍາຖາມໃດໆ, ກະລຸນາແບ່ງປັນໃຫ້ເຂົາເຈົ້າໃນພາກສ່ວນຄໍາຄິດເຫັນ
