Kako izračunati P vrijednost u linearnoj regresiji u Excelu (3 načina)

Hugh West

23-10-2023 Analiza podataka sa Excelom
  • Podijeli Ovo
Hugh West

Ako tražite načine da izračunate P-vrijednost ili vrijednost vjerovatnoće u linearnoj regresiji u Excelu, onda ste na pravom mjestu. P-vrijednost se koristi za određivanje vjerovatnoće rezultata hipotetičkih testova. Rezultate možemo analizirati na osnovu 2 hipoteze; Nulta hipoteza i Alternativna hipoteza . Koristeći P-vrijednost možemo odrediti da li rezultat podržava nultu hipotezu ili alternativnu hipotezu.

Dakle, počnimo s glavnim člankom.

Preuzmi radnu svesku

P value.xlsx

3 načina za izračunavanje P vrijednosti u linearnoj regresiji u Excelu

Ovdje imamo neke predviđene vrijednosti prodaje i stvarne prodajne vrijednosti nekih proizvoda kompanije. Uporedićemo ove vrednosti prodaje i odrediti vrednost verovatnoće, a zatim ćemo utvrditi da li P podržava nultu hipotezu ili alternativnu hipotezu. Nul hipoteza smatra da nema razlike između dvije vrste vrijednosti prodaje, a alternativna hipoteza će uzeti u obzir razlike između ova dva skupa vrijednosti.

Koristili smo Verzija Microsoft Office 365 ovdje, možete koristiti bilo koju drugu verziju prema vašoj zgodnosti.

Metod-1: korištenje 't-Test Analysis Tool' za izračunavanje P vrijednosti

Ovdje, koristit ćemo paket alata za analizu koji sadrži alat za analizu t-Test da odredimo P-vrijednost za ova dva skupa podataka o prodaji.

Koraci :

Ako niste aktivirali alat za analizu podataka zatim prvo omogućite ovaj paket alata.

➤ Kliknite na karticu Datoteka .

➤ Odaberite Opcije .

Nakon toga, pojavit će se dijaloški okvir Opcije Excela .

➤ Odaberite Dodaci opcija na lijevoj ploči.

➤ Odaberite opciju Excel Dodaci u polju Upravljanje , a zatim pritisnite Idi .

Nakon toga će se pojaviti dijaloški okvir Dodaci .

➤ Označite Opcija Paket alata za analizu i pritisnite OK .

➤ Sada idite na karticu Podaci karticu >> Analiza Grupa >> Analiza podataka Opcija.

Tada će se pojaviti čarobnjak Analiza podataka .

➤ Odaberite opciju t-test: uparena dva uzorka za srednje vrijednosti iz različitih opcija alata za analizu .

Nakon toga, otvorit će se dijaloški okvir t-test: uparena dva uzorka za sredstva .

➤ Kao Ulaz moramo dati dva varijabilna raspona; $C$4:$C$11 za opseg 1. varijable i $D$4:$D$11 za opseg 2. varijable , kao Izlazni opseg odabrali smo $E$4 .

➤ Možete promijeniti vrijednost za Alfa iz 0,05 (automatski generirano) do 0,01 jer je određena vrijednost za ovu konstantu općenito 0,05 ili 0,01 .

➤Na kraju, pritisnite OK .

Nakon toga, dobićete P-vrijednost za dva slučaja; vrijednost jednog repa je 0,00059568 , a vrijednost dva repa je 0,0011913 . Možemo vidjeti da je jednorepna P-vrijednost upola puta veća od P-vrijednosti sa dva repa. Zato što dvorepna P-vrijednost uzima u obzir i povećanje i smanjenje ocjena, dok jednorepna P-vrijednost razmatra samo jedan od ovih slučajeva.

Štaviše, možemo vidjeti da za vrijednost Alpha od 0.05 dobijamo vrijednosti P manje od 0.05 što znači da zanemaruje nultu hipotezu i tako da su podaci veoma značajni.

Pročitajte više: Kako protumačiti rezultate linearne regresije u Excelu (s jednostavnim koracima)

Metoda-2: Upotreba T.TEST funkcije za izračunavanje P vrijednosti u linearnoj regresiji u Excelu

U ovom odjeljku koristit ćemo T.TEST funkciju za određivanje P vrijednosti za repove 1 i 2 .

Koraci :

Počećemo sa određivanjem P-vrijednosti za rep 1 ili u jednom smjeru.

➤ Upišite sljedeću formulu u ćeliju F5 .

=T.TEST(C4:C11,D4 :D11,1,1)

Ovdje, C4:C11 je raspon Predviđene prodaje , D4:D11 je raspon stvarne prodaje , 1 je vrijednost repa, a posljednji 1 je za uparene tip.

Nakon pritiskanja ENTER , dobijamo P-vrijednost 0,00059568 za rep 1 .

➤ Primijenite sljedeću formulu u ćeliju F6 da odredite P-vrijednost za rep 2 ili u oba smjera.

=T.TEST(C4:C11,D4:D11,2,1)

Ovdje, C4: C11 je raspon predviđene prodaje , D4:D11 je raspon stvarne prodaje , 2 je zadnja vrijednost, a zadnja 1 je za tip upareni .

Pročitajte više: Višestruka linearna regresija na Excel skupovima podataka (2 metode)

Metoda-3: Korištenje funkcija CORREL, T.DIST.2T za izračunavanje P vrijednosti u linearnoj regresiji

Odredit ćemo P-vrijednost za korelaciju ovdje koristeći CORREL , T.DIST.2T funkcije.

Da bismo to učinili, kreirali smo neke stupce sa zaglavljima Ukupna stavka , Korel. Faktor , t vrijednost i P vrijednost i unijeli smo vrijednost za ukupne stavke koja je 8 .

Koraci :

➤ Prvo, određujemo Correl.Factor unošenjem sljedeće formule u ćeliji C14 .

=CORREL(C4:C11,D4:D11)

Ovdje, C4:C11 je raspon od Predviđena prodaja , a D4:D11 je raspon od stvarne prodaje .

➤ Da biste odredili t vrijednost upišite sljedeću formulu u ćeliju D14 .

=(C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14)

Ovdje, C14 je faktor korelacije, a B14 je ukupan broj proizvoda.

  • SQRT(B14-2) postaje

    SQRT(8-2) → SQRT(6 ) daje kvadratni korijen od 6 .

    Izlaz → 2.4494897

  • C14*SQRT(B14-2) postaje

    0.452421561*2.4494897

    Izlaz → 1.10820197

  • 1-C14*C14 postaje

    1-0.452421561*0.452421561

    Izlaz → 0.79531473

➤ Konačno, pomoću sljedeće funkcije odredit ćemo P-vrijednost za korelaciju.

=T.DIST.2T(D14,B14-2)

Ovdje, D14 je t vrijednost , B14-2 ili 8-2 ili 6 je stepen slobode i T.DIST.2T će vratiti P-vrijednost za korelaciju sa dvostranom distribucijom.

Pročitajte više: Kako napraviti analizu višestruke regresije u Excelu (sa jednostavnim koracima)

Stvari koje treba zapamtiti

⦿ Općenito, koristimo dva uobičajena Alfa vrijednosti; 0,05 i 0,01 .

⦿ Postoje dvije hipoteze, nulta hipoteza i alternativna hipoteza,nulta hipoteza ne uzima u obzir razliku između dva skupa podataka, a druga uzima u obzir razliku između dva skupa podataka.

⦿ Kada je P-vrijednost manja od 0,05 poriče nultu hipotezu i za vrijednosti veće od 0,05 podržava nultu hipotezu. Procjenom P-vrijednosti možemo doći do sljedećih zaključaka.

P<0,05 →visoko značajni podaci

P =0,05 → značajni podaci

P=0,05-0,1 → marginalno značajni podaci

P>0,1 → beznačajni podaci

Odjeljak za vježbu

Za samostalno vježbanje obezbijedili smo odjeljak vježbanje kao dolje u listu pod nazivom vježbanje . Učinite to sami.

Zaključak

U ovom članku pokušali smo pokriti načine za izračunavanje P-vrijednosti u linearna regresija u Excelu. Nadam se da će vam biti od koristi. Ako imate bilo kakvih prijedloga ili pitanja, slobodno ih podijelite u odjeljku za komentare.

Prethodni post Kako ukloniti decimale u Excelu (13 jednostavnih načina)
Sljedeća objava Kako napraviti Sales Tracker u Excelu (preuzmite besplatni predložak)

Hugh West je vrlo iskusan Excel trener i analitičar s više od 10 godina iskustva u industriji. Diplomirao je računovodstvo i finansije i magistrirao poslovnu administraciju. Hugh ima strast prema podučavanju i razvio je jedinstven pristup podučavanju koji je lako pratiti i razumjeti. Njegovo stručno znanje o Excel-u pomoglo je hiljadama studenata i profesionalaca širom svijeta da poboljšaju svoje vještine i napreduju u karijeri. Kroz svoj blog, Hugh dijeli svoje znanje sa svijetom, nudeći besplatne Excel tutorijale i online obuku kako bi pomogli pojedincima i preduzećima da ostvare svoj puni potencijal.