Hoe om P-waarde in lineêre regressie in Excel te bereken (3 maniere)

  • Deel Dit
Hugh West

As jy maniere soek om P-waarde of waarskynlikheidswaarde in lineêre regressie in Excel te bereken, dan is jy op die regte plek. P-waarde word gebruik om die waarskynlikheid van die resultate van hipotetiese toetse te bepaal. Ons kan die resultate ontleed op grond van 2 hipoteses; die Nulhipotese en die Alternatiewe hipotese . Deur gebruik te maak van die P-waarde kan ons bepaal of die resultaat die nulhipotese of alternatiewe hipotese ondersteun.

So, kom ons begin met die hoofartikel.

Laai Werkboek af

P waarde.xlsx

3 maniere om P-waarde in lineêre regressie in Excel te bereken

Hier het ons 'n paar voorspelde verkoopswaardes en werklike verkoopswaardes van sommige van die produkte van 'n maatskappy. Ons sal hierdie verkoopswaardes vergelyk en die waarskynlikheidswaarde bepaal en dan sal ons bepaal of P die nulhipotese of die alternatiewe hipotese ondersteun. Die nulhipotese reken daar is geen verskil tussen die twee tipes verkoopswaardes nie en die alternatiewe hipotese sal verskille tussen hierdie twee stelle waardes oorweeg.

Ons het gebruik. Microsoft Office 365 weergawe hier, jy kan enige ander weergawes volgens jou gerief gebruik.

Metode-1: Gebruik 't-Test Analysis Tool' om P-waarde te bereken

Hier, ons sal die analise toolpak wat die t-Test analise instrument bevat gebruik om die P-waarde te bepaal vir hierdie twee stelle verkoopsdata.

Stappe :

As jy nie die data-analisenutsding geaktiveer het nie. aktiveer dan eers hierdie toolpak eers.

➤ Klik op die Lêer -oortjie.

➤ Kies Opsies .

Daarna sal die Excel-opsies -dialoogkassie verskyn.

➤ Kies die Byvoegings opsie op die linkerpaneel.

➤ Kies die Excel Byvoegings -opsie in die Bestuur -blokkie en druk dan Gaan .

Daarna sal die dialoogkassie Byvoegings verskyn.

➤ Merk die Analysis ToolPak -opsie en druk OK .

➤ Gaan nou na die Data -oortjie >> Analise Groep >> Data-analise Opsie.

Dan sal die Data-analise -towenaar verskyn .

➤ Kies die opsie t-toets: Gepaarde twee monster vir middele uit verskillende opsies van ontledingsnutsgoed .

Daarna sal die dialoogkassie t-toets: Gepaarde twee voorbeeld vir middele oopmaak.

➤ Soos Invoer ons moet twee veranderlike reekse verskaf; $C$4:$C$11 vir Veranderlike 1-reeks en $D$4:$D$11 vir Veranderlike 2-reeks , as Uitvoerreeks ons het $E$4 gekies.

➤ Jy kan die waarde vir Alfa verander vanaf 0.05 (outomaties gegenereer) tot 0.01 omdat die aangewese waarde vir hierdie konstante oor die algemeen 0.05 of 0.01 is.

➤Laastens, druk OK .

Daarna sal jy die P-waarde vir twee gevalle kry; die eenstertwaarde is 0.00059568 en die tweestertwaarde is 0.0011913 . Ons kan sien die eenstert P-waarde is half keer die tweestert P-waarde . Omdat die tweestert P-waarde beide die toename en afname van die punte in ag neem, terwyl die eenstert P-waarde slegs een van hierdie gevalle oorweeg.

Boonop kan ons sien dat vir die Alfa-waarde van 0.05 ons die P waardes minder as 0.05 kry, wat beteken dat dit die nulhipotese verwaarloos en dus is die data baie betekenisvol.

Lees meer: Hoe om lineêre regressieresultate in Excel te interpreteer (met maklike stappe)

Metode-2: Gebruik T.TOETS-funksie om P-waarde in lineêre regressie in Excel te bereken

In hierdie afdeling sal ons die T.TOETS-funksie om die P-waardes vir sterte 1 en 2 te bepaal.

Stappe :

Ons sal begin met die bepaling van die P-waarde vir stert 1 of in een rigting.

➤ Tik die volgende formule in sel F5 .

=T.TOETS(C4:C11,D4 :D11,1,1)

Hier, C4:C11 is die reeks van Voorspelde verkope , D4:D11 is die reeks van Werklike Verkope , 1 is die stertwaarde en die laaste 1 is vir die Gepaarde tik.

Nadat ons ENTER gedruk het, kry ons die P-waarde 0.00059568 vir stert 1 .

➤ Pas die volgende formule in sel F6 toe om te bepaal die P-waarde vir stert 2 of in beide rigtings.

=T.TEST(C4:C11,D4:D11,2,1)

Hier, C4: C11 is die reeks van Voorspelde verkope , D4:D11 is die reeks van Werklike verkope , 2 is die stertwaarde en die laaste 1 is vir die Gepaarde tipe.

Lees meer: Veelvuldige lineêre regressie op Excel-datastelle (2 metodes)

Metode-3: Gebruik van CORREL, T.DIST.2T-funksies om P-waarde in lineêre regressie te bereken

Ons sal P-waarde vir korrelasie hier bepaal deur die CORREL , T.DIST.2T te gebruik funksies.

Om dit te doen het ons 'n paar kolomme geskep met opskrifte Totaal item , Korrel. Faktor , t-waarde en P-waarde en ons het die waarde vir totale items ook ingevoer wat 8 is .

Stappe :

➤ Eerstens bepaal ons die Korrel.Factor deur die volgende formule in te voer in sel C14 .

=CORREL(C4:C11,D4:D11)

Hier is C4:C11 die reeks van Voorspelde verkope , en D4:D11 is die reeks Werklike verkope .

➤ Om die t-waarde te bepaal, tik die volgende formule in sel D14 .

=(C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14)

Hier is C14 die korrelasiefaktor, en B14 is die totale aantal produkte.

  • SQRT(B14-2) word

    SQRT(8-2) → SQRT(6) ) gee die vierkantswortel van 6 .

    Afvoer → 2,4494897

  • C14*SQRT(B14-2) word

    0,452421561*2,4494897

    Uitvoer → 1,10820197

  • 1-C14*C14 word

    1-0.452421561*0.452421561

    Afvoer → 0.79531473

  • SQRT(1-C14*C14) word

    SQRT(0.79531473) → gee die vierkantswortel van 0.79531473 .

    Uitvoer → 0,891804199

  • (C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) word

    (1.10820197)/0.891804199

    Uitvoer → 1.242651665

➤ Ten slotte, deur die volgende funksie te gebruik, sal ons die P-waarde vir korrelasie bepaal.

=T.DIST.2T(D14,B14-2)

Hier, D14 is die t-waarde , B14-2 of 8-2 of 6 is die mate van vryheid en T.DIST.2T sal die P-waarde vir korrelasie met die tweestertverdeling terugstuur.

Lees Meer: Hoe om meervoudige regressie-analise in Excel te doen (met maklike stappe)

Dinge om te onthou

⦿ Oor die algemeen gebruik ons ​​twee algemene Alfa waardes; 0.05 en 0.01 .

⦿ Daar is twee hipoteses, die nulhipotese, en die alternatiewe hipotese,die nulhipotese neem geen verskil tussen twee stelle data in ag nie en die ander een neem die verskil tussen twee stelle data in ag.

⦿ Wanneer die P-waarde minder as is. 0.05 dit ontken die nulhipotese en vir waardes groter as 0.05 ondersteun dit die nulhipotese. Deur die P-waarde te assesseer kan ons tot die volgende gevolgtrekkings kom.

P<0.05 →hoogs betekenisvolle data

P =0.05 → beduidende data

P=0.05-0.1 → marginale beduidende data

P>0.1 → onbeduidende data

Oefenafdeling

Om self oefening te doen, het ons 'n Oefenafdeling soos hieronder in 'n blad genaamd Oefening voorsien. Doen dit asseblief self.

Gevolgtrekking

In hierdie artikel het ons probeer om die maniere te dek om P-waarde in te bereken lineêre regressie in Excel. Hoop jy sal dit nuttig vind. As jy enige voorstelle of vrae het, deel dit gerus in die kommentaarafdeling.

Hugh West is 'n hoogs ervare Excel-afrigter en ontleder met meer as 10 jaar ondervinding in die bedryf. Hy het 'n Baccalaureusgraad in Rekeningkunde en Finansies en 'n Meestersgraad in Besigheidsadministrasie. Hugh het 'n passie vir onderrig en het 'n unieke onderrigbenadering ontwikkel wat maklik is om te volg en te verstaan. Sy kundige kennis van Excel het duisende studente en professionele persone wêreldwyd gehelp om hul vaardighede te verbeter en uit te blink in hul loopbane. Deur sy blog deel Hugh sy kennis met die wêreld, en bied gratis Excel-tutoriale en aanlyn opleiding aan om individue en besighede te help om hul volle potensiaal te bereik.