Obsah
Ak hľadáte spôsoby výpočtu P-hodnota alebo hodnota pravdepodobnosti v lineárnu regresiu v programe Excel, potom ste na správnom mieste. P-hodnota sa používa na určenie pravdepodobnosti výsledkov hypotetických testov. Výsledky môžeme analyzovať na základe 2 hypotéz; tzv. Nulová hypotéza a Alternatívna hypotéza . Pomocou P-hodnota môžeme určiť, či výsledok potvrdzuje nulovú alebo alternatívnu hypotézu.
Začnime teda hlavným článkom.
Stiahnite si pracovný zošit
P value.xlsx3 spôsoby výpočtu hodnoty P pri lineárnej regresii v programe Excel
Máme tu niekoľko predpokladaných hodnôt predaja a skutočných hodnôt predaja niektorých výrobkov spoločnosti. Tieto hodnoty predaja porovnáme a určíme hodnotu pravdepodobnosti a potom zistíme, či P Nulová hypotéza počíta s tým, že medzi dvoma typmi hodnôt predaja nie je rozdiel a alternatívna hypotéza bude uvažovať o rozdieloch medzi týmito dvoma súbormi hodnôt.
Použili sme Microsoft Office 365 verziu, môžete použiť aj iné verzie podľa vlastného uváženia.
Metóda 1: Použitie "nástroja na analýzu t-testu" na výpočet hodnoty P
Tu použijeme balík analytických nástrojov obsahujúci nástroj na analýzu t-testu na určenie P-hodnota pre tieto dva súbory údajov o predaji.
Kroky :
Ak ste neaktivovali nástroj na analýzu údajov, najprv tento balík nástrojov aktivujte.
➤ Kliknite na Súbor tab.
➤ Vyberte Možnosti .
Potom sa Možnosti aplikácie Excel zobrazí sa dialógové okno.
➤ Vyberte Doplnky možnosť na ľavom paneli.
➤ Vyberte si Excel Doplnky možnosť v Spravujte stránku a potom stlačte Prejsť na stránku .
Potom sa Doplnky Zobrazí sa dialógové okno.
➤ Skontrolujte Analýza ToolPak a stlačte tlačidlo OK .
➤ Teraz prejdite na Údaje Karta>> Analýza Skupina>> Analýza údajov Možnosť.
Potom sa Analýza údajov zobrazí sa sprievodca.
➤ Vyberte možnosť t-test: párový dvojvýber pre stredné hodnoty z rôznych možností Nástroje na analýzu .
Potom sa t-test: párový dvojvýber pre stredné hodnoty Otvorí sa dialógové okno.
➤ Ako Vstup musíme poskytnúť dva rozsahy premenných; $C$4:$C$11 pre Premenná 1 Rozsah a $D$4:$D$11 pre Premenná 2 Rozsah , ako Rozsah výstupu sme vybrali $E$4 .
➤ Môžete zmeniť hodnotu pre Alfa z 0.05 (automaticky generované) na 0.01 pretože určená hodnota tejto konštanty je vo všeobecnosti 0.05 alebo 0.01 .
➤ Nakoniec stlačte OK .
Potom získate P-hodnota pre dva prípady; jednochvostová hodnota je 0.00059568 a hodnota dvoch chvostov je 0.0011913 Vidíme, že jeden chvost P-hodnota je polovičný násobok dvojnásobku P-hodnota . Pretože dva chvosty P-hodnota berie do úvahy nárast aj pokles známok, zatiaľ čo jednochvostová metóda P-hodnota sa zaoberá len jedným z týchto prípadov.
Okrem toho vidíme, že pre hodnotu Alfa 0.05 dostávame P hodnoty menšie ako 0.05 čo znamená, že zanedbáva nulovú hypotézu, a preto sú údaje vysoko významné.
Prečítajte si viac: Ako interpretovať výsledky lineárnej regresie v programe Excel (s jednoduchými krokmi)
Metóda 2: Použitie funkcie T.TEST na výpočet hodnoty P v lineárnej regresii v programe Excel
V tejto časti budeme používať Funkcia T.TEST na určenie Hodnoty P pre chvosty 1 a 2 .
Kroky :
Začneme určením P-hodnota pre chvost 1 alebo v jednom smere.
➤ Do bunky zadajte nasledujúci vzorec F5 .
=T.TEST(C4:C11,D4:D11,1,1)Tu, C4:C11 je rozsah Predpokladaný predaj , D4:D11 je rozsah Skutočný predaj , 1 je chvostová hodnota a posledná 1 je pre Párovanie typ.
Po stlačení VSTÚPIŤ , dostávame P-hodnota 0.00059568 pre chvost 1 .
➤ V bunke použite nasledujúci vzorec F6 na určenie P-hodnota pre chvost 2 alebo v oboch smeroch.
=T.TEST(C4:C11,D4:D11,2,1) Tu, C4:C11 je rozsah Predpokladaný predaj , D4:D11 je rozsah Skutočný predaj , 2 je chvostová hodnota a posledná 1 je pre Párovanie typ.
Prečítajte si viac: Viacnásobná lineárna regresia na súboroch údajov programu Excel (2 metódy)
Metóda 3: Použitie funkcií CORREL, T.DIST.2T na výpočet hodnoty P v lineárnej regresii
Určíme P-hodnota pre koreláciu tu pomocou CORREL , T.DIST.2T funkcie.
Na tento účel sme vytvorili niekoľko stĺpcov so záhlaviami Celková položka , Korelačný faktor , t Hodnota a Hodnota P a zadali sme aj hodnotu pre celkový počet položiek, ktorá je 8 .
Kroky :
➤ Najprv určíme Correl.Factor zadaním nasledujúceho vzorca do bunky C14 .
=CORREL(C4:C11,D4:D11) Tu, C4:C11 je rozsah Predpokladaný predaj a D4:D11 je rozsah Skutočný predaj .
➤ Určenie hodnota t do bunky zadajte nasledujúci vzorec D14 .
=(C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) Tu, C14 je korelačný faktor a B14 je celkový počet produktov.
- SQRT(B14-2) sa stáva
SQRT(8-2) → SQRT(6) dáva druhú odmocninu z 6 .
Výstup → 2.4494897
- C14*SQRT(B14-2) sa stáva
0.452421561*2.4494897
Výstup → 1.10820197
- 1-C14*C14 sa stáva
1-0.452421561*0.452421561
Výstup → 0.79531473
- SQRT(1-C14*C14) sa stáva
SQRT(0,79531473) → vráti druhú odmocninu z 0.79531473 .
Výstup → 0.891804199
- (C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) sa stáva
(1.10820197)/0.891804199
Výstup → 1.242651665
➤ Nakoniec pomocou nasledujúcej funkcie určíme P-hodnota pre koreláciu.
=T.DIST.2T(D14,B14-2) Tu, D14 je hodnota t , B14-2 alebo 8-2 alebo 6 je stupeň voľnosti a T.DIST.2T vráti P-hodnota pre koreláciu s dvojrozmerným rozdelením.
Prečítajte si viac: Ako vykonať viacnásobnú regresnú analýzu v programe Excel (s jednoduchými krokmi)
Čo si treba zapamätať
⦿ Vo všeobecnosti používame dve spoločné Alfa hodnoty; 0.05 a 0.01 .
⦿ Existujú dve hypotézy, nulová hypotéza a alternatívna hypotéza, pričom nulová hypotéza neuvažuje o rozdiele medzi dvoma súbormi údajov a druhá hypotéza berie do úvahy rozdiel medzi dvoma súbormi údajov.
⦿ Keď P-hodnota je menšia ako 0.05 popiera nulovú hypotézu a pre hodnoty väčšie ako 0.05 podporuje nulovú hypotézu. Posúdením P-hodnota môžeme dospieť k nasledujúcim záverom.
P<0,05 → veľmi významné údajeP=0.05 → významné údaje
P=0.05-0.1 → marginálne významné údaje
P>0,1 → bezvýznamné údaje
Praktická časť
Na cvičenie podľa seba sme poskytli Cvičenie sekciu ako nižšie v hárku s názvom Cvičenie . Prosím, urobte to sami.
Záver
V tomto článku sme sa pokúsili pokryť spôsoby výpočtu P-hodnota na stránke lineárnu regresiu v programe Excel. Dúfam, že vám bude užitočná. Ak máte nejaké návrhy alebo otázky, neváhajte sa o ne podeliť v sekcii komentárov.
