فہرست کا خانہ
اگر آپ ایکسل میں P-value یا لکیری ریگریشن، میں امکانی قدر کا حساب لگانے کے طریقے تلاش کر رہے ہیں تو آپ صحیح جگہ پر ہیں۔ P-value فرضی ٹیسٹوں کے نتائج کے امکان کا تعین کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ ہم 2 مفروضوں کی بنیاد پر نتائج کا تجزیہ کر سکتے ہیں۔ نال مفروضہ اور متبادل مفروضہ ۔ P-value کا استعمال کرتے ہوئے ہم اس بات کا تعین کر سکتے ہیں کہ آیا نتیجہ Null hypothesis یا Alternative hypothesis کو سپورٹ کرتا ہے۔
تو، آئیے مرکزی مضمون کے ساتھ شروعات کریں۔
ورک بک ڈاؤن لوڈ کریں
P قدر کسی کمپنی کی کچھ مصنوعات کی حقیقی فروخت کی قیمتیں۔ ہم ان فروخت کی قدروں کا موازنہ کریں گے اور امکانی قدر کا تعین کریں گے اور پھر ہم تعین کریں گے کہ آیا P کالعدم مفروضے یا متبادل مفروضے کی حمایت کرتا ہے۔ null hypothesis کا خیال ہے کہ سیلز ویلیو کی دو اقسام کے درمیان کوئی فرق نہیں ہے اور متبادل مفروضہ اقدار کے ان دو سیٹوں کے درمیان فرق پر غور کرے گا۔ 
ہم نے استعمال کیا ہے مائیکروسافٹ آفس 365 ورژن یہاں، آپ اپنی سہولت کے مطابق کوئی بھی دوسرا ورژن استعمال کرسکتے ہیں۔
طریقہ-1: پی ویلیو کا حساب لگانے کے لیے 'ٹی-ٹیسٹ اینالیسس ٹول' کا استعمال
یہاں، ہم P-قدر کا تعین کرنے کے لیے تجزیہ ٹول پیک کا استعمال کریں گے جس میں t-ٹیسٹ تجزیہ کا آلہ ہے سیلز ڈیٹا کے ان دو سیٹوں کے لیے۔
اسٹیپس :
اگر آپ نے ڈیٹا اینالیسس ٹول کو فعال نہیں کیا ہے پھر پہلے اس ٹول پیک کو فعال کریں۔
➤ فائل ٹیب پر کلک کریں۔
14>
➤ آپشنز<2 کو منتخب کریں۔>.
اس کے بعد، Excel Options ڈائیلاگ باکس ظاہر ہوگا۔
➤ Add-ins <کو منتخب کریں۔ 2>بائیں پینل پر آپشن۔
➤ منیج کریں باکس میں Excel Add-ins آپشن کو منتخب کریں اور پھر دبائیں جائیں ۔
اس کے بعد، Add-ins ڈائیلاگ باکس پاپ اپ ہوگا۔
➤ کو چیک کریں۔ Analysis ToolPak آپشن اور دبائیں OK .
➤ اب، ڈیٹا ٹیب >><پر جائیں۔ 1>تجزیہ
گروپ >> ڈیٹا تجزیہآپشن۔18>
پھر، ڈیٹا تجزیہ وزرڈ ظاہر ہوگا۔ .
➤ آپشن کو منتخب کریں ٹی-ٹیسٹ: جوڑا بنائے گئے دو نمونے برائے مطلب تجزیہ ٹولز کے مختلف اختیارات سے۔
اس کے بعد، ٹی-ٹیسٹ: پیئرڈ ٹو سیمپل برائے مطلب ڈائیلاگ باکس کھل جائے گا۔
➤ جیسا ان پٹ ہمیں دو متغیر رینجز فراہم کرنی ہوں گی۔ $C$4:$C$11 کے لیے متغیر 1 رینج اور $D$4:$D$11 متغیر 2 رینج کے لیے، بطور آؤٹ پٹ رینج ہم نے $E$4 کو منتخب کیا ہے۔
➤ آپ سے الفا کی قدر تبدیل کرسکتے ہیں۔ 0.05 (خودکار طور پر تیار کردہ) سے 0.01 کیونکہ اس مستقل کے لیے نامزد قدر عام طور پر 0.05 یا 0.01 ہے۔
➤آخر میں، دبائیں OK ۔
اس کے بعد، آپ کو دو صورتوں کے لیے P-value ملے گا۔ ایک دم کی قدر ہے 0.00059568 اور دو دم کی قدر ہے 0.0011913 ۔ ہم دیکھ سکتے ہیں کہ ایک دم P-ویلیو دو دم سے نصف گنا ہے P-ویلیو ۔ کیونکہ دو دم P-ویلیو نشانات کے اضافہ اور کمی دونوں پر غور کرتا ہے جبکہ ایک دم P-ویلیو ان صورتوں میں سے صرف ایک پر غور کرتا ہے۔
مزید برآں، ہم دیکھ سکتے ہیں کہ 0.05 کی الفا ویلیو کے لیے ہمیں P ویلیو 0.05 سے کم مل رہی ہے جس کا مطلب ہے کہ یہ null hypothesis کو نظر انداز کرتا ہے اور لہذا ڈیٹا انتہائی اہم ہے۔
مزید پڑھیں: ایکسل میں لکیری رجعت کے نتائج کی تشریح کیسے کریں (آسان اقدامات کے ساتھ)
طریقہ-2: ایکسل میں لکیری ریگریشن میں P ویلیو کا حساب لگانے کے لیے T.TEST فنکشن کا استعمال
اس سیکشن میں، ہم T.TEST فنکشن<کا استعمال کریں گے۔ 2> دم 1 اور 2 کے لیے P اقدار کا تعین کرنے کے لیے۔
اقدامات :
ہم P-value ٹیل 1 <کے تعین کے ساتھ شروع کریں گے۔ 2> یا ایک سمت میں۔
➤ سیل F5 میں درج ذیل فارمولہ ٹائپ کریں۔
=T.TEST(C4:C11,D4 :D11,1,1)یہاں، C4:C11 کی حد ہے پیش گوئی شدہ فروخت ، D4:D11 اصل فروخت کی حد ہے، 1 ٹیل ویلیو ہے اور آخری 1 ہے جوڑا بنانے کے لیے قسم۔
ENTER دبانے کے بعد، ہمیں P-value 0.00059568 مل رہا ہے۔ 2 P-value ٹیل 2 یا دونوں سمتوں کے لیے۔
=T.TEST(C4:C11,D4:D11,2,1) یہاں، C4: C11 کی رینج ہے پیش گوئی شدہ سیلز ، D4:D11 کی رینج ہے اصل سیلز , 2 ٹیل ویلیو ہے اور آخری 1 جوڑا ہوا قسم کے لیے ہے۔
مزید پڑھیں: ایکسل ڈیٹا سیٹس پر ایک سے زیادہ لکیری ریگریشن (2 طریقے)
طریقہ -3: CORREL, T.DIST.2T فنکشنز کا استعمال لکیری ریگریشن میں P ویلیو کا حساب لگانے کے لیے
ہم یہاں CORREL ، T.DIST.2T کا استعمال کرکے باہمی تعلق کے لیے P-value کا تعین کریں گے۔ فنکشنز۔
اس کے لیے ہم نے ہیڈرز ٹوٹل آئٹم ، کورل کے ساتھ کچھ کالم بنائے۔ فیکٹر ، ٹی ویلیو ، اور پی ویلیو اور ہم نے کل آئٹمز کی قدر بھی درج کی جو کہ 8 ہے۔ .
اقدامات :
➤ سب سے پہلے، ہم درج ذیل فارمولے کو درج کرکے Correl.Factor کا تعین کرتے ہیں۔ سیل میں C14 ۔
=CORREL(C4:C11,D4:D11) یہاں، C4:C11 کی حد ہے پیش گوئی شدہ فروخت ، اور D4:D11 اصل فروخت کی حد ہے۔
➤ t قدر <2 کا تعین کرنے کے لیے سیل میں درج ذیل فارمولہ ٹائپ کریں۔ D14 ۔
=(C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) یہاں، C14 ارتباط کا عنصر ہے، اور B14 ہے مصنوعات کی کل تعداد۔
- SQRT(B14-2) بن جاتا ہے
SQRT(8-2) → SQRT(6 ) 6 کا مربع جڑ دیتا ہے۔
آؤٹ پٹ → 2.4494897
- C14*SQRT(B14-2) بن جاتا ہے
0.452421561*2.4494897
آؤٹ پٹ → 1.10820197
1-0.452421561*0.452421561
آؤٹ پٹ → 0.79531473
<30- SQRT(1-C14*C14) بن جاتا ہے
SQRT(0.79531473) → 0.79531473<2 کا مربع جڑ لوٹاتا ہے>.
آؤٹ پٹ → 0.891804199
- (C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) بن جاتا ہے
(1.10820197)/0.891804199
آؤٹ پٹ → 1.242651665
➤ آخر میں، درج ذیل فنکشن کا استعمال کرتے ہوئے ہم باہمی تعلق کے لیے P-value کا تعین کریں گے۔
=T.DIST.2T(D14,B14-2) یہاں، D14 t قدر ہے ، B14-2 یا 8-2 یا 6 ہے آزادی کی ڈگری اور T.DIST.2T دو طرفہ تقسیم کے ساتھ ارتباط کے لیے P-ویلیو واپس کرے گا۔
مزید پڑھیں: ایکسل میں ایک سے زیادہ ریگریشن تجزیہ کیسے کریں (آسان اقدامات کے ساتھ)
یاد رکھنے کی چیزیں
⦿ عام طور پر، ہم دو عام استعمال کرتے ہیں الفا اقدار؛ 0.05 اور 0.01 ۔
⦿ دو مفروضے ہیں، null hypothesis، اور متبادل hypothesis،null hypothesis ڈیٹا کے دو سیٹوں کے درمیان کوئی فرق نہیں سمجھتا اور دوسرا ڈیٹا کے دو سیٹوں کے درمیان فرق کو مدنظر رکھتا ہے۔
⦿ جب P-value سے کم ہو 0.05 یہ کالعدم مفروضے کی تردید کرتا ہے اور 0.05 سے زیادہ قدروں کے لیے یہ کالعدم مفروضے کی حمایت کرتا ہے۔ 1 =0.05 → اہم ڈیٹا
P=0.05-0.1 → معمولی اہم ڈیٹا
P>0.1 → غیر معمولی ڈیٹا
پریکٹس سیکشن
خود سے پریکٹس کرنے کے لیے ہم نے ذیل میں پریکٹس نامی شیٹ کی طرح پریکٹس سیکشن فراہم کیا ہے۔ براہ کرم اسے خود کریں۔
نتیجہ
اس مضمون میں، ہم نے P-value میں شمار کرنے کے طریقوں کا احاطہ کرنے کی کوشش کی۔ ایکسل میں لکیری رجعت۔ امید ہے کہ آپ کو یہ مفید لگے گا۔ اگر آپ کے پاس کوئی مشورے یا سوالات ہیں تو بلا جھجھک ان کا اشتراک تبصرے کے سیکشن میں کریں۔
