අන්තර්ගත වගුව
ඔබ Excel හි P-අගය හෝ රේඛීය ප්‍රතිග්‍රහනයේ සම්භාවිතා අගය ගණනය කිරීමට ක්‍රම සොයන්නේ නම්, ඔබ සිටින්නේ නිවැරදි ස්ථානයේය. P-අගය උපකල්පිත පරීක්ෂණවල ප්‍රතිඵලවල සම්භාවිතාව තීරණය කිරීමට භාවිතා කරයි. අපට උපකල්පන 2 ක් මත පදනම්ව ප්රතිඵල විශ්ලේෂණය කළ හැකිය; ශුන්‍ය කල්පිතය සහ විකල්ප කල්පිතය . P-අගය භාවිතයෙන් අපට ප්‍රතිඵලය ශුන්‍ය කල්පිතයට හෝ විකල්ප කල්පිතයට සහාය දක්වනවාද යන්න තීරණය කළ හැක.
එබැවින්, අපි ප්‍රධාන ලිපියෙන් පටන් ගනිමු.
වැඩපොත බාගන්න
P value.xlsx
3 Excel හි රේඛීය ප්‍රතිගාමීත්වය තුළ P අගය ගණනය කිරීමට ක්‍රම
මෙහි, අපට පුරෝකථනය කළ විකුණුම් අගයන් සහ සමාගමක සමහර නිෂ්පාදනවල සැබෑ විකුණුම් අගයන්. අපි මෙම විකුණුම් අගයන් සංසන්දනය කර සම්භාවිතා අගය නිශ්චය කර පසුව P ශුන්‍ය කල්පිතයට හෝ විකල්ප කල්පිතයට සහය දක්වන්නේද යන්න තීරණය කරන්නෙමු. ශුන්‍ය කල්පිතය විකුණුම් අගයන් වර්ග දෙක අතර වෙනසක් නොමැති බව ගණනය කරන අතර විකල්ප කල්පිතය මෙම අගයන් දෙක අතර වෙනස්කම් සලකා බලනු ඇත.
අපි භාවිත කර ඇත. මයික්‍රොසොෆ්ට් ඔෆිස් 365 අනුවාදය මෙහි, ඔබට ඔබගේ පහසුව අනුව වෙනත් ඕනෑම අනුවාද භාවිතා කළ හැක.
ක්‍රමය-1: P අගය ගණනය කිරීමට 't-Test Analysis Tool' භාවිතා කිරීම
මෙහි, අපි P-අගය තීරණය කිරීම සඳහා t-Test විශ්ලේෂණ මෙවලම අඩංගු විශ්ලේෂණ මෙවලම්පැක් භාවිතා කරන්නෙමු. මෙම විකුණුම් දත්ත කට්ටල දෙක සඳහා.
පියවර :
ඔබ දත්ත විශ්ලේෂණ මෙවලම සක්‍රිය නොකළේ නම් ඉන්පසු මුලින්ම මෙම මෙවලම් කට්ටලය සක්‍රීය කරන්න.
➤ ගොනුව ටැබය මත ක්ලික් කරන්න.
➤ විකල්ප<2 තෝරන්න>.
ඉන් පසුව Excel Options සංවාද කොටුව දිස්වේ.
➤ Add-ins <තෝරන්න 2>වම් පුවරුවේ විකල්පය.
➤ කළමනාකරණය කොටුවෙහි Excel Add-ins විකල්පය තෝරන්න, ඉන්පසු ඔබන්න. යන්න .
ඉන්පසු, ඇඩෝන සංවාද කොටුව උත්පතන වනු ඇත.
➤ පරීක්ෂා කරන්න Analysis ToolPak විකල්පය සහ OK ඔබන්න.
➤ දැන්, Data Tab >><වෙත යන්න 1>විශ්ලේෂණ කණ්ඩායම >> දත්ත විශ්ලේෂණය විකල්පය.
ඉන්පසු, දත්ත විශ්ලේෂණය විශාරද දර්ශනය වනු ඇත. .
➤ විශ්ලේෂණ මෙවලම් හි විවිධ විකල්ප වලින් t-Test: Paired Two Sample for Means විකල්පය තෝරන්න.
ඊට පස්සේ, t-Test: Paired Two Sample for Means සංවාද කොටුව විවෘත වේ.
➤ ලෙස ආදානය අපි විචල්‍ය පරාස දෙකක් සැපයිය යුතුයි; $C$4:$C$11 Variable 1 Range සහ $D$4:$D$11 Variable 2 Range සඳහා, <ලෙස 1>ප්‍රතිදාන පරාසය අපි $E$4 තෝරාගෙන ඇත.
➤ ඔබට Alpha සඳහා සිට අගය වෙනස් කළ හැක. 0.05 (ස්වයංක්‍රීයව උත්පාදනය) සිට 0.01 දක්වා, මන්ද මෙම නියතය සඳහා නම් කරන ලද අගය සාමාන්‍යයෙන් 0.05 හෝ 0.01 වේ.
➤අවසාන වශයෙන්, OK ඔබන්න.
ඉන් පසු, ඔබට අවස්ථා දෙකක් සඳහා P-අගය ලැබෙනු ඇත; එක-වලිග අගය 0.00059568 වන අතර වලිග දෙකේ අගය 0.0011913 වේ. එක-වලිගය P-අගය වලිගය දෙකේ P-අගය මෙන් අඩ ගුණයක් බව අපට දැකිය හැක. මක්නිසාද යත් දෙකේ වලිගය P-අගය ලකුණුවල වැඩි වීම සහ අඩුවීම යන දෙකම සලකන අතර එක්-වලිගය P-අගය මෙම අවස්ථා වලින් එකක් පමණක් සලකා බලයි.
එපමනක් නොව, 0.05 හි ඇල්ෆා අගය සඳහා අපට P අගයන් 0.05 ට වඩා අඩුවෙන් ලැබෙන බව අපට පෙනේ, එයින් අදහස් වන්නේ එය ශුන්‍ය කල්පිතය නොසලකා හරින බවයි. එබැවින් දත්ත ඉතා වැදගත් වේ.
වැඩිදුර කියවන්න: Excel හි රේඛීය ප්‍රතිගාමී ප්රතිඵල අර්ථකථනය කරන්නේ කෙසේද (පහසු පියවර සමඟ)
ක්‍රමය-2: Excel හි රේඛීය ප්‍රතිගාමීත්වයේ P අගය ගණනය කිරීමට T.TEST ශ්‍රිතය භාවිතා කිරීම
මෙම කොටසේදී, අපි T.TEST ශ්‍රිතය<භාවිතා කරන්නෙමු. 2> වලිග 1 සහ 2 සඳහා P අගයන් තීරණය කිරීමට.
පියවර :
අපි P-අගය වලිගය සඳහා 1 නිර්ණය කිරීම ආරම්භ කරමු. 2> හෝ එක් දිශාවකට.
➤ F5 කොටුවේ පහත සූත්‍රය ටයිප් කරන්න.
=T.TEST(C4:C11,D4 :D11,1,1)මෙහි, C4:C11 යනු පුරෝකථනය කළ විකුණුම් , D4:D11 යනු සැබෑ විකුණුම් පරාසයයි , 1 වලිග අගය වන අතර අවසාන 1 වේ යුගලනය සඳහා වර්ගය.
ENTER එබීමෙන් පසු අපට P-අගය 0.00059568 ලැබේ. වලිගය සඳහා 1 .
➤ තීරණය කිරීමට F6 කොටුව තුළ පහත සූත්‍රය යොදන්න වලිගය සඳහා P-අගය 2 හෝ දෙපැත්තටම.
=T.TEST(C4:C11,D4:D11,2,1) මෙහි, C4: C11 යනු පුරෝකථනය කළ විකුණුම් පරාසයයි, D4:D11 යනු සැබෑ විකුණුම් පරාසයයි , 2 වලිග අගය වන අතර අවසාන 1 යුගල කළ වර්ගය සඳහා වේ.
3>
තවත් කියවන්න: Excel දත්ත කට්ටලවල බහු රේඛීය ප්‍රතිගාමීත්වය (ක්‍රම 2)
ක්‍රමය-3: CORREL, T.DIST.2T කාර්යයන් භාවිතා කිරීම රේඛීය ප්‍රතිගාමීත්වයේ P අගය ගණනය කිරීමට
අපි CORREL , T.DIST.2T භාවිතා කරමින් මෙහි සහසම්බන්ධතාවය සඳහා P-අගය තීරණය කරන්නෙමු. functions.
මෙය කිරීමට අපි ශීර්ෂ මුළු අයිතමය , Correl සහිත තීරු කිහිපයක් සෑදුවෙමු. සාධකය , t අගය , සහ P අගය සහ අපි මුළු අයිතම සඳහාද අගය ඇතුළත් කළෙමු එය 8 .
පියවර :
➤ පළමුව, අපි පහත සූත්‍රය ඇතුළත් කිරීමෙන් Correl.Factor තීරණය කරමු. සෛලය තුළ C14 .
=CORREL(C4:C11,D4:D11) මෙහි, C4:C11 යනු පරාසයයි පුරෝකථනය කළ විකුණුම් , සහ D4:D11 යනු සැබෑ විකුණුම් පරාසයයි.
➤ t අගය තීරණය කිරීමට පහත සූත්‍රය කොටුවේ ටයිප් කරන්න D14 .
=(C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) මෙහි, C14 සහසම්බන්ධතා සාධකය වන අතර B14 මුළු නිෂ්පාදන ගණන.
- SQRT(B14-2) බවට පත් වේ
SQRT(8-2) → SQRT(6 ) 6 හි වර්ගමූලය ලබා දෙයි.
ප්‍රතිදානය → 2.4494897
- C14*SQRT(B14-2) බවට පත් වේ
0.452421561*2.4494897
ප්‍රතිදානය → 1.10820197
- 1-C14*C14 වෙනව
1-0.452421561*0.452421561
ප්‍රතිදානය → 0.79531473
- SQRT(1-C14*C14) වේ
SQRT(0.79531473) → 0.79531473<2 හි වර්ගමූලය ලබා දෙයි>.
ප්‍රතිදානය → 0.891804199
- (C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) බවට පත් වේ
(1.10820197)/0.891804199
ප්‍රතිදානය → 1.242651665
=T.DIST.2T(D14,B14-2) මෙහි, D14 යනු t අගය , B14-2 හෝ 8-2 හෝ 6 නිදහසේ උපාධිය සහ T.DIST.2T වලිග දෙකේ ව්‍යාප්තිය සමඟ සහසම්බන්ධය සඳහා P-අගය ලබා දෙනු ඇත.
තවත් කියවන්න: Excel හි බහු ප්‍රතිගමන විශ්ලේෂණය කරන්නේ කෙසේද (පහසු පියවර සමඟ)
මතක තබා ගත යුතු කරුණු
⦿ සාමාන්‍යයෙන්, අපි පොදු දෙකක් භාවිතා කරමු ඇල්ෆා අගය; 0.05 සහ 0.01 .
⦿ ශුන්‍ය කල්පිතය සහ විකල්ප කල්පිතය, උපකල්පන දෙකක් ඇත.ශුන්‍ය කල්පිතය දත්ත කට්ටල දෙකක් අතර වෙනසක් නොසලකන අතර අනෙක් එක දත්ත කට්ටල දෙකක් අතර වෙනස සැලකිල්ලට ගනී.
⦿ P-අගය ට වඩා අඩු වූ විට 0.05 එය ශුන්‍ය කල්පිතය ප්‍රතික්ෂේප කරන අතර 0.05 ට වඩා වැඩි අගයන් සඳහා එය ශුන්‍ය කල්පිතයට සහය දක්වයි. P-අගය තක්සේරු කිරීමෙන් අපට පහත නිගමනවලට එළඹිය හැක.
P<0.05 →ඉතා වැදගත් දත්තP =0.05 → වැදගත් දත්ත
P=0.05-0.1 → ආන්තිකව සැලකිය යුතු දත්ත
P>0.1 → නොවැදගත් දත්ත
අභ්‍යාස කොටස
ඔබ විසින්ම පුහුණුවීම් කිරීම සඳහා අපි ප්‍රායෝගික නම් පත්‍රයක පහත පරිදි අභ්‍යාස කොටසක් සපයා ඇත. කරුණාකර එය ඔබම කරන්න.
නිගමනය
මෙම ලිපියෙන් අපි P-අගය දී ගණනය කිරීමේ ක්‍රම ආවරණය කිරීමට උත්සාහ කළෙමු. එක්සෙල් හි රේඛීය ප්‍රතිගමනය. ඔබට එය ප්‍රයෝජනවත් වනු ඇතැයි බලාපොරොත්තු වෙනවා. ඔබට කිසියම් යෝජනා හෝ ප්‍රශ්න ඇත්නම්, ඒවා අදහස් දැක්වීමේ කොටසෙහි බෙදා ගැනීමට නිදහස් වන්න.
