فهرست
که تاسو د P-value یا د احتمال ارزښت په په Excel کې د خطي ریګریشن محاسبه کولو لارو په لټه کې یاست، نو تاسو په سم ځای کې یاست. P-value د فرضي ازموینو د پایلو احتمال معلومولو لپاره کارول کیږي. موږ کولی شو پایلې د 2 فرضیو پراساس تحلیل کړو؛ د نوم فرضیه او د بدیل فرضیه . د P-value په کارولو سره موږ کولی شو دا معلومه کړو چې ایا پایله د Null فرضیې یا بدیل فرضیې ملاتړ کوي.
نو، راځئ چې د اصلي مقالې سره پیل وکړو.
د کار کتاب ډاونلوډ کړئ
P value.xlsx
په Excel کې په خطي ریګریشن کې د P ارزښت محاسبه کولو 3 لارې
دلته، موږ د پلور ځینې اټکل شوي ارزښتونه لرو او د شرکت د ځینو محصولاتو اصلي پلور ارزښتونه. موږ به دا د پلور ارزښتونه پرتله کړو او د احتمال ارزښت به وټاکو او بیا به دا معلومه کړو چې ایا P د غیر فرضي فرضیې یا بدیل فرضیې ملاتړ کوي. null hypothesis په دې اند ده چې د پلور د دوه ډوله ارزښتونو تر منځ هیڅ توپیر نشته او بدیل فرضیه به د دې دوه ډوله ارزښتونو ترمنځ توپیر په پام کې ونیسي.
موږ کارولي دي. دلته د مایکروسافټ دفتر 365 نسخه، تاسو کولی شئ د خپلې اسانتیا سره سم نورې نسخې وکاروئ.
طریقه - 1: د P ارزښت محاسبه کولو لپاره د T-Test Analysis Tool کارول
دلته، موږ به د تحلیلي وسیلې پاک څخه کار واخلو چې د T-Test تحلیلي وسیله لري ترڅو د P ارزښت معلوم کړي د خرڅلاو ډاټا د دې دوو سیټونو لپاره.
ګامونه :
که تاسو د ډیټا تحلیلي وسیله فعاله نه کړه بیا لومړی په لومړي سر کې دا وسیلې فعال کړئ.
➤ په فایل ټب باندې کلیک وکړئ.
14>
➤ انتخاب کړئ اختیارونه .
15>
له دې وروسته، د ایکسیل اختیارونه د ډیالوګ بکس به ښکاره شي.
> ➤ اډ انز غوره کړئ 2>په چپ پینل کې اختیار.➤ په منظم بکس کې د Excel 1>Add-ins اختیار غوره کړئ او بیا فشار ورکړئ لاړ شه .
وروسته، Add-ins د ډیالوګ بکس به ښکاره شي.
➤ وګورئ د تجزیې ToolPak اختیار او فشار ورکړئ ښه .
17>
➤ اوس، ډاټا ټب ته لاړ شئ >> Analysis Group >> Data Analysis اختیار.
بیا به د Data Analysis وزرډ ښکاره شي .
➤ انتخاب غوره کړئ t-Test: د وسیلو لپاره دوه نمونې جوړه کړئ د د تحلیلي وسیلو مختلف انتخابونو څخه.
له هغې وروسته، د t-Test: جوړه شوې دوه نمونې د مطلب لپاره د ډیالوګ بکس به خلاص شي.
➤ لکه Input موږ باید دوه متغیر رینجونه چمتو کړو؛ $C$4:$C$11 د متغیر 1 رینج او $D$4:$D$11 د متغیر 2 رینج لپاره، لکه د محصول سلسله موږ انتخاب کړی دی $E$4 .
➤ تاسو کولی شئ د څخه د الفا لپاره ارزښت بدل کړئ 0.05 (په اتوماتيک ډول تولید شوي) ته 0.01 ځکه چې د دې ثابت لپاره ټاکل شوی ارزښت عموما 0.05 یا 0.01 .
➤په پای کې، ښه فشار ورکړئ.
20>
له هغې وروسته، تاسو به د دوو قضیو لپاره P-value ترلاسه کړئ؛ د یو دم ارزښت 0.00059568 دی او د دوه مخی ارزښت دی 0.0011913 . موږ کولی شو وګورو چې یو tail P-value د دوه tail P - ارزښت نیم چنده دی. ځکه چې دوه دم P-value د نښانونو زیاتوالی او کمښت دواړه په پام کې نیسي پداسې حال کې چې یو دم P-ارزښت د دې قضیو څخه یوازې یوه په پام کې نیسي.
سربیره پردې، موږ لیدلی شو چې د الفا ارزښت د 0.05 لپاره موږ د P ارزښتونه د 0.05 څخه کم ترلاسه کوو چې پدې معنی چې دا د عصبي فرضیې غفلت کوي او نو معلومات خورا مهم دي.
نور ولولئ: په Excel کې د خطي ریګریشن پایلې تشریح کولو څرنګوالی (په اسانه ګامونو سره)
طريقه-2: د T.TEST فنکشن څخه په استفادې سره په اکسیل کې د خطي ریګریشن کې د P ارزښت محاسبه کول
پدې برخه کې، موږ به د T.TEST فنکشن څخه کار واخلو د لکۍ 1 او 2 لپاره د P ارزښتونو ټاکلو لپاره.
ګامونه :
موږ به د P - ارزښت د دم 1 په ټاکلو سره پیل کړو 2> یا په یو لوري کې.
➤ لاندې فورمول په حجره کې ټایپ کړئ F5 .
=T.TEST(C4:C11,D4 :D11,1,1)دلته، C4:C11 د وړاندوینه شوي پلور ، D4:D11 د د حقیقي پلورنې سلسله ده ، 1 د پای ارزښت دی او وروستی 1 دی د لپاره جوړه شوې ډول.
د ENTER فشارولو وروسته، موږ د P-value 0.00059568 ترلاسه کوو. دم لپاره 1 .
➤ لاندې فورمول په حجره کې پلي کړئ F6 د ټاکلو لپاره د P-value د دم لپاره 2 یا په دواړو لورو کې.
=T.TEST(C4:C11,D4:D11,2,1) دلته، C4: C11 د د وړاندوینې پلور لړۍ ده ، D4:D11 د حقیقي پلور , 2 د پای ارزښت دی او وروستی 1 د جوړ ډول لپاره دی.
نور ولولئ: په ایکسل ډیټا سیټونو کې ډیری خطي ریګریشن (2 میتودونه)
طریقه - 3: د CORREL, T.DIST.2T کارول په خطي ریګریشن کې د P ارزښت محاسبه کولو لپاره
موږ به دلته د CORREL ، T.DIST.2T په کارولو سره د ارتباط لپاره P- ارزښت وټاکو. افعال.
د دې کولو لپاره موږ ځینې کالمونه د سرلیکونو سره جوړ کړل ټول توکي ، کوریل. فکتور ، t ارزښت ، او P ارزښت او موږ د ټولو توکو لپاره ارزښت هم داخل کړ کوم چې 8 .
مرحلې :
➤ لومړی، موږ د لاندې فورمول په داخلولو سره Correl. Factor مشخص کوو په حجره کې C14 .
=CORREL(C4:C11,D4:D11) دلته، C4:C11 د سلسله ده وړاندوینه شوي پلور ، او D4:D11 د حقیقي پلور .
➤ د t ارزښت د ټاکلو لپاره په حجره کې لاندې فورمول ټایپ کړئ D14 .
=(C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) دلته، C14 د ارتباط فکتور دی، او B14 دی د محصولاتو ټوله شمیره.
- SQRT(B14-2) شي
SQRT(8-2) → SQRT(6 ) د 6 مربع ریښه ورکوي.
آتود → 2.4494897
- C14*SQRT(B14-2) شوي
0.452421561*2.4494897
آتود → 1.10820197
1-0.452421561*0.452421561
آوت → 0.79531473
- SQRT(1-C14*C14) شوي
SQRT(0.79531473) → د 0.79531473<2 مربع ريښه راګرځوي>.
محصول → 0.891804199
- (C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) شي
(1.10820197)/0.891804199
آوت → 1.242651665
➤ په پای کې، د لاندې فنکشن په کارولو سره به موږ د ارتباط لپاره P-value ټاکو.
=T.DIST.2T(D14,B14-2) دلته، D14 د t ارزښت ، B14-2 یا 8-2 یا 6 د دی د آزادۍ درجه او T.DIST.2T به P-value د دوه مخی توزیع سره د ارتباط لپاره بیرته راګرځي.
نور ولولئ: په ایکسل کې د څو ریګریشن تحلیل څنګه ترسره کړو (په اسانۍ ګامونو سره)
د یادولو لپاره شیان
⦿ عموما، موږ دوه عام کاروو الفا ارزښتونه؛ 0.05 او 0.01 .
⦿ دوه فرضیې شتون لري، یو نیم فرضیه، او بدیل فرضیه،null hypothesis د ډیټا د دوه سیټونو ترمنځ هیڅ توپیر په پام کې نه نیسي او بل یې د ډیټا دوه سیټونو ترمنځ توپیر په پام کې نیسي.
⦿ کله چې P-value له څخه کم وي. 0.05 دا د null فرضیې ردوي او د 0.05 څخه لویو ارزښتونو لپاره دا د غیر فرضي فرضیې ملاتړ کوي. د P-value په ارزولو سره موږ کولی شو لاندې پایلې ته ورسیږو.
P<0.05 →ډیر مهم معلوماتP =0.05 → د پام وړ ډاټا
P=0.05-0.1 → په لږه اندازه د پام وړ ډیټا
P>0.1 → معمولي ډاټا
د تمرین برخه
په خپله د تمرین کولو لپاره موږ د لاندې تمرین په نوم پاڼه کې د لاندې په څیر یوه تمرین برخه چمتو کړې. مهرباني وکړئ دا پخپله وکړئ.
پایله
په دې مقاله کې، موږ هڅه وکړه چې د P-value د محاسبې لارې چارې په ګوته کړو. په Excel کې خطي ریګریشن. هیله ده چې دا به ګټور وي. که تاسو کوم وړاندیز یا پوښتنې لرئ، د تبصرې په برخه کې یې شریک کړئ.
