Talaan ng nilalaman
Kung naghahanap ka ng mga paraan para kalkulahin ang P-value o probability value sa linear regression sa Excel, nasa tamang lugar ka. P-value ay ginagamit upang matukoy ang posibilidad ng mga resulta ng mga hypothetical na pagsubok. Maaari naming pag-aralan ang mga resulta batay sa 2 hypotheses; ang Null hypothesis at ang Alternatibong hypothesis . Gamit ang P-value matutukoy natin kung sinusuportahan ng resulta ang Null hypothesis o Alternative hypothesis.
Kaya, magsimula tayo sa pangunahing artikulo.
I-download ang Workbook
P value.xlsx
3 Paraan para Kalkulahin ang P Value sa Linear Regression sa Excel
Dito, mayroon kaming ilang hinulaang halaga ng benta at aktwal na mga halaga ng benta ng ilan sa mga produkto ng isang kumpanya. Ihahambing namin ang mga halaga ng benta na ito at tutukuyin ang halaga ng posibilidad at pagkatapos ay tutukuyin namin kung sinusuportahan ng P ang null hypothesis o ang alternatibong hypothesis. Itinuturing ng null hypothesis na walang pagkakaiba sa pagitan ng dalawang uri ng mga halaga ng benta at ang alternatibong hypothesis ay isasaalang-alang ang mga pagkakaiba sa pagitan ng dalawang hanay ng mga halagang ito.
Ginamit namin ang Microsoft Office 365 na bersyon dito, maaari mong gamitin ang anumang iba pang mga bersyon ayon sa iyong kaginhawahan.
Paraan-1: Paggamit ng 't-Test Analysis Tool' para Kalkulahin ang P Value
Dito, gagamitin namin ang analysis toolpak na naglalaman ng t-Test analysis tool upang matukoy ang P-value para sa dalawang set ng data ng benta na ito.
Mga Hakbang :
Kung hindi mo na-activate ang tool sa pagsusuri ng data pagkatapos ay paganahin muna ang toolpak na ito.
➤ Mag-click sa tab na File .
➤ Piliin ang Mga Opsyon .
Pagkatapos nito, lalabas ang Excel Options dialog box.
➤ Piliin ang Mga Add-in opsyon sa kaliwang panel.
➤ Piliin ang Excel Mga Add-in opsyon sa Pamahalaan ang kahong at pagkatapos ay pindutin ang Pumunta .
Pagkatapos, ang Mga Add-in dialog box ay lalabas.
➤ Lagyan ng check ang Analysis ToolPak opsyon at pindutin ang OK .
➤ Ngayon, pumunta sa Data Tab >> Pagsusuri Pangkat >> Pagsusuri ng Data Pagpipilian.
Pagkatapos, lalabas ang Pagsusuri ng Data wizard .
➤ Piliin ang opsyon t-Test: Paired Two Sample for Means mula sa iba't ibang opsyon ng Analysis Tools .
Pagkatapos nito, magbubukas ang t-Test: Paired Two Sample for Means dialog box.
➤ Bilang Input kailangan naming magbigay ng dalawang variable na hanay; $C$4:$C$11 para sa Variable 1 Range at $D$4:$D$11 para sa Variable 2 Range , bilang Hanay ng Output pinili namin ang $E$4 .
➤ Maaari mong baguhin ang halaga para sa Alpha mula sa 0.05 (awtomatikong nabuo) sa 0.01 dahil ang itinalagang value para sa constant na ito ay karaniwang 0.05 o 0.01 .
➤Panghuli, pindutin ang OK .
Pagkatapos nito, makukuha mo ang P-value para sa dalawang case; ang one-tail value ay 0.00059568 at ang two-tail value ay 0.0011913 . Makikita natin ang one-tail P-value ay kalahating beses ng two-tail P-value . Dahil ang dalawang-tail na P-value ay isinasaalang-alang ang parehong pagtaas at pagbaba ng mga marka samantalang ang one-tail na P-value ay isinasaalang-alang lamang ang isa sa mga kasong ito.
Bukod dito, makikita natin na para sa Alpha value na 0.05 nakukuha natin ang P mga value na mas mababa sa 0.05 na nangangahulugang napapabayaan nito ang null hypothesis at kaya lubhang makabuluhan ang data.
Magbasa Nang Higit Pa: Paano I-interpret ang Mga Resulta ng Linear Regression sa Excel (na may Madaling Hakbang)
Paraan-2: Paggamit ng T.TEST Function para Kalkulahin ang P Value sa Linear Regression sa Excel
Sa seksyong ito, gagamitin natin ang T.TEST function upang matukoy ang P value para sa mga buntot 1 at 2 .
Mga Hakbang :
Magsisimula tayo sa pagtukoy sa P-value para sa buntot 1 o sa isang direksyon.
➤ I-type ang sumusunod na formula sa cell F5 .
=T.TEST(C4:C11,D4 :D11,1,1)Dito, C4:C11 ay ang hanay ng Hinalaang Benta , D4:D11 ay ang hanay ng Actual Sales , 1 ay ang tail value at ang huling 1 ay para sa Ipinares type.
Pagkatapos pindutin ang ENTER , nakukuha namin ang P-value 0.00059568 para sa buntot 1 .
➤ Ilapat ang sumusunod na formula sa cell F6 upang matukoy ang P-value para sa buntot 2 o sa parehong direksyon.
=T.TEST(C4:C11,D4:D11,2,1) Dito, C4: Ang C11 ay ang hanay ng Hinalaang Benta , D4:D11 ay ang hanay ng Actual Sales , 2 ay ang tail value at ang huling 1 ay para sa Paired type.
Magbasa Pa: Maramihang Linear Regression sa Excel Data Sets (2 Paraan)
Paraan-3: Paggamit ng CORREL, T.DIST.2T Functions para Kalkulahin ang P Value sa Linear Regression
Tutukuyin namin ang P-value para sa ugnayan dito sa pamamagitan ng paggamit ng CORREL , T.DIST.2T function.
Upang gawin ito gumawa kami ng ilang column na may mga header Kabuuang Item , Correl. Factor , t Value , at P value at inilagay namin ang value para sa kabuuang mga item din na 8 .
Mga Hakbang :
➤ Una, Tinutukoy namin ang Correl.Factor sa pamamagitan ng paglalagay ng sumusunod na formula sa cell C14 .
=CORREL(C4:C11,D4:D11) Narito, C4:C11 ay ang hanay ng Hinulaang Benta , at D4:D11 ay ang hanay ng Actual Sales .
➤ Upang matukoy ang t value i-type ang sumusunod na formula sa cell D14 .
=(C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) Narito, C14 ay ang salik ng ugnayan, at B14 ay ang kabuuang bilang ng mga produkto.
- SQRT(B14-2) ay nagiging
SQRT(8-2) → SQRT(6 ) nagbibigay ng square root ng 6 .
Output → 2.4494897
- Ang C14*SQRT(B14-2) ay naging
0.452421561*2.4494897
Output → 1.10820197
- 1-C14*C14 ay
1-0.452421561*0.452421561
Output → 0.79531473
- SQRT(1-C14*C14) ay
SQRT(0.79531473) → ibinabalik ang square root ng 0.79531473 .
Output → 0.891804199
- (C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) ay naging
(1.10820197)/0.891804199
Output → 1.242651665
➤ Panghuli, sa pamamagitan ng paggamit sa sumusunod na function matutukoy natin ang P-value para sa ugnayan.
=T.DIST.2T(D14,B14-2) Dito, Ang D14 ay ang t value , B14-2 o 8-2 o 6 ay ang antas ng kalayaan at Ibabalik ng T.DIST.2T ang P-value para sa ugnayan sa dalawang-tailed distribution.
Magbasa Nang Higit Pa: Paano Gumawa ng Multiple Regression Analysis sa Excel (na may Madaling Hakbang)
Mga Dapat Tandaan
⦿ Sa pangkalahatan, gumagamit kami ng dalawang karaniwang Alpha mga halaga; 0.05 at 0.01 .
⦿ Mayroong dalawang hypothesis, ang null hypothesis, at ang alternatibong hypothesis,isinasaalang-alang ng null hypothesis na walang pagkakaiba sa pagitan ng dalawang set ng data at isinasaalang-alang ng isa ang pagkakaiba sa pagitan ng dalawang set ng data.
⦿ Kapag ang P-value ay mas mababa sa 0.05 tinatanggi nito ang null hypothesis at para sa mga value na higit sa 0.05 sinusuportahan nito ang null hypothesis. Sa pamamagitan ng pagtatasa sa P-value maaari tayong makabuo ng mga sumusunod na konklusyon.
P<0.05 →highly significant dataP =0.05 → makabuluhang data
P=0.05-0.1 → medyo makabuluhang data
P>0.1 → hindi gaanong halaga
Seksyon ng Pagsasanay
Para sa paggawa ng mag-isa ay nagbigay kami ng Practice na seksyon tulad ng nasa ibaba sa isang sheet na pinangalanang Practice . Mangyaring gawin ito nang mag-isa.
Konklusyon
Sa artikulong ito, sinubukan naming saklawin ang mga paraan upang makalkula ang P-value sa linear regression sa Excel. Sana ay maging kapaki-pakinabang ito. Kung mayroon kang anumang mga mungkahi o tanong, huwag mag-atubiling ibahagi ang mga ito sa seksyon ng komento.
