Mundarija
Agar siz Excelda P-qiymati yoki chiziqli regressiyada ehtimollik qiymatini hisoblash yo'llarini izlayotgan bo'lsangiz, siz to'g'ri joydasiz. P-qiymati gipotetik testlar natijalarining ehtimolini aniqlash uchun ishlatiladi. Natijalarni 2 ta faraz asosida tahlil qilishimiz mumkin; Nol gipoteza va Muqobil gipoteza . P-qiymati dan foydalanib, natija Null gipotezasini yoki Alternativ gipotezani qo'llab-quvvatlashini aniqlashimiz mumkin.
Shunday qilib, asosiy maqolani boshlaylik.
Ish kitobini yuklab oling
P value.xlsx
Excelda chiziqli regressiyada P qiymatini hisoblashning 3 usuli
Bu yerda bizda bashorat qilingan savdo qiymatlari va kompaniyaning ba'zi mahsulotlarining haqiqiy sotish qiymati. Biz ushbu savdo qiymatlarini solishtiramiz va ehtimollik qiymatini aniqlaymiz va keyin P nol gipotezani yoki muqobil gipotezani qo'llab-quvvatlashini aniqlaymiz. Nol gipoteza ikki turdagi savdo qiymatlari o'rtasida hech qanday farq yo'q deb hisoblaydi va muqobil gipoteza bu ikki qiymatlar to'plami o'rtasidagi farqlarni ko'rib chiqadi.
Biz dan foydalandik. Microsoft Office 365 versiyasi bu yerda, siz o'zingizga qulay bo'lgan boshqa versiyalardan ham foydalanishingiz mumkin.
1-usul: P qiymatini hisoblash uchun 't-Test Analysis Tool'dan foydalanish
Bu yerda, P-qiymatini aniqlash uchun t-test tahlil vositasini o'z ichiga olgan tahlil asboblar to'plamidan foydalanamiz. Ushbu ikki savdo ma'lumotlari to'plami uchun.
Qadamlar :
Agar siz ma'lumotlarni tahlil qilish vositasini faollashtirmagan bo'lsangiz keyin avval ushbu asboblar to'plamini yoqing.
➤ Fayl yorlig'ini bosing.
➤ Options<2-ni tanlang>.
Shundan so'ng Excel Options muloqot oynasi paydo bo'ladi.
➤ Qo'shimchalarni tanlang chap paneldagi variant.
➤ Boshqarish bo‘limida Excel Qo‘shimchalar variantini tanlang va keyin tugmasini bosing. O'tish .
Keyin, Qo'shimchalar muloqot oynasi ochiladi.
➤ belgisini belgilang. Analysis ToolPak variantini tanlang va OK -ni bosing.
➤ Endi Ma'lumotlar yorlig'iga o'ting >> Tahlil Guruh >> Ma'lumotlarni tahlil qilish Variant.
Keyin, Ma'lumotlarni tahlil qilish ustasi paydo bo'ladi. .
➤ Tahlil asboblari ning turli xil variantlaridan t-Test: Ma'lumot uchun juftlangan ikkita namuna variantini tanlang.
Shundan so'ng, t-Test: Paired Two Sample for Voice dialog oynasi ochiladi.
➤ As. Kirish biz ikkita o'zgaruvchan diapazonni taqdim etishimiz kerak; $C$4:$C$11 1-oʻzgaruvchi uchun va $D$4:$D$11 Oʻzgaruvchi 2-diapazon uchun,
➤ Siz Alpha qiymatini dan oʻzgartirishingiz mumkin 0,05 (avtomatik ravishda yaratilgan) dan 0,01 , chunki bu doimiy uchun belgilangan qiymat odatda 0,05 yoki 0,01 .
➤Nihoyat, OK tugmasini bosing.
Bundan so'ng siz ikkita holat uchun P-qiymatini olasiz; bir dumli qiymati 0,00059568 va ikki dumli qiymati 0,0011913 . Biz bir dumli P-qiymati ikki quyruqli P-qiymati ning yarmiga teng ekanligini ko'rishimiz mumkin. Chunki ikki dumli P-qiymati belgilarning oshishi va kamayishini hisobga olsa, bir dumli P-qiymati bu holatlardan faqat bittasini ko'rib chiqadi.
. Bundan tashqari, 0,05 alfa qiymati uchun biz P qiymatlari 0,05 dan kichik bo'lishini ko'rishimiz mumkin, ya'ni u nol gipotezani e'tiborsiz qoldiradi va shuning uchun ma'lumotlar juda muhim.
Batafsil o'qing: Excelda chiziqli regressiya natijalarini qanday izohlash mumkin (oson qadamlar bilan)
2-usul: Excelda chiziqli regressiyada P qiymatini hisoblash uchun T.TEST funksiyasidan foydalanish
Ushbu bo'limda biz T.TEST funksiyasidan foydalanamiz quyruqlar uchun P qiymatlarini aniqlash uchun 1 va 2 .
Qadamlar :
Quyruq uchun P-qiymatini aniqlashdan boshlaymiz 1 yoki bir yoʻnalishda.
➤ F5 katakchaga quyidagi formulani kiriting.
=T.TEST(C4:C11,D4) :D11,1,1)Bu yerda C4:C11 Prognoz qilingan savdolar diapazoni, D4:D11 - Haqiqiy sotuvlar diapazoni, 1 - oxirgi qiymat va oxirgi 1 Ulangan uchun turi.
ENTER tugmasini bosgandan so'ng biz P-qiymatini 0,00059568 olamiz. quyruq uchun 1 .
➤ Aniqlash uchun F6 katakchaga quyidagi formuladan foydalaning. P-qiymati quyruq uchun 2 yoki ikkala yo'nalishda.
=T.TEST(C4:C11,D4:D11,2,1)
Bu erda, C4: C11 - Prognoz qilingan savdolar diapazoni, D4:D11 - Haqiqiy sotishlar diapazoni , 2 quyruq qiymati va oxirgi 1 Ulangan turi uchun.
Batafsil o'qing: Excel ma'lumotlar to'plamida ko'p chiziqli regressiya (2 usul)
3-usul: CORREL, T.DIST.2T funksiyalaridan foydalanish Chiziqli regressiyada P qiymatini hisoblash uchun
Biz bu yerda CORREL , T.DIST.2T yordamida korrelyatsiya uchun P-qiymatini aniqlaymiz. funktsiyalari.
Buni amalga oshirish uchun biz Total Item , Correl sarlavhalari bilan bir nechta ustunlar yaratdik. Faktor , t Qiymati va P qiymati va biz umumiy elementlar uchun qiymatni ham kiritdik, bu 8 .
Qadamlar :
➤ Birinchidan, quyidagi formulani kiritish orqali Korrel.Faktor ni aniqlaymiz. katakchada C14 .
=CORREL(C4:C11,D4:D11)
Bu yerda C4:C11 - diapazoni Bashorat qilingan savdolar va D4:D11 Haqiqiy savdolar diapazoni.
➤ t qiymatini aniqlash uchun katakka quyidagi formulani kiriting D14 .
=(C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14)
Bu yerda C14 korrelyatsiya omili va B14 mahsulotlarning umumiy soni.
- SQRT(B14-2) bo'ladi
SQRT(8-2) → SQRT(6) ) 6 ning kvadrat ildizini beradi.
Chiqish → 2,4494897
- C14*SQRT(B14-2) bo'ladi
0,452421561*2,4494897
Chiqish → 1,10820197
- 1-C14*C14 bo'ladi
1-0,452421561*0,452421561
Chiqish → 0,79531473
- SQRT(1-C14*C14) bo'ladi
SQRT(0,79531473) → 0,79531473<2 kvadrat ildizini qaytaradi>.
Chiqish → 0,891804199
- (C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) bo'ladi
(1.10820197)/0.891804199
Chiqish → 1.242651665
➤ Nihoyat, quyidagi funksiyadan foydalanib, korrelyatsiya uchun P-qiymati ni aniqlaymiz.
=T.DIST.2T(D14,B14-2)
Bu erda, D14 t qiymati , B14-2 yoki 8-2 yoki 6 erkinlik darajasi va T.DIST.2T ikki dumli taqsimot bilan korrelyatsiya uchun P-qiymatini qaytaradi.
Ko'proq o'qing: Excelda bir nechta regressiya tahlilini qanday qilish kerak (oson qadamlar bilan)
Esda tutish kerak bo'lgan narsalar
⦿ Umuman olganda, biz ikkita umumiy dan foydalanamiz. Alfa qiymatlari; 0,05 va 0,01 .
⦿ Ikkita gipoteza mavjud: nol gipoteza va muqobil gipoteza,nol gipoteza ikkita ma'lumotlar to'plami o'rtasidagi farqni hisobga olmaydi, ikkinchisi esa ikkita ma'lumotlar to'plami orasidagi farqni hisobga oladi.
⦿ P-qiymati dan kichik bo'lsa. 0,05 u nol gipotezani inkor etadi va 0,05 dan katta qiymatlar uchun esa nol gipotezani qo'llab-quvvatlaydi. P-qiymatini baholash orqali biz quyidagi xulosalarga kelishimiz mumkin.
P<0,05 →juda muhim ma'lumotlarP =0,05 → muhim ma'lumotlar
P=0,05-0,1 → chegara ahamiyatli ma'lumotlar
P>0,1 → ahamiyatsiz ma'lumotlar
Amaliyot bo'limi
O'zingiz mashq qilish uchun biz quyida Mashq nomli varaqdagi kabi Amaliyot bo'limini taqdim etdik. Iltimos, buni o'zingiz bajaring.
Xulosa
Ushbu maqolada biz P-qiymatini da hisoblash usullarini yoritishga harakat qildik. Excelda chiziqli regressiya. Umid qilamanki, siz buni foydali deb topasiz. Agar sizda biron bir taklif yoki savol bo'lsa, ularni sharhlar bo'limida baham ko'ring.