Taula de continguts
Si busqueu maneres de calcular el valor P o el valor de probabilitat en regressió lineal a Excel, , sou al lloc correcte. El valor P s'utilitza per determinar la probabilitat dels resultats de proves hipotètiques. Podem analitzar els resultats a partir de 2 hipòtesis; la hipòtesi nul·la i la hipòtesi alternativa . Mitjançant el valor P podem determinar si el resultat admet la hipòtesi nul·la o la hipòtesi alternativa.
Per tant, comencem amb l'article principal.
Descarrega el llibre de treball
Valor P.xlsx
3 maneres de calcular el valor P en regressió lineal a Excel
Aquí tenim alguns valors de vendes previstos i valors de vendes reals d'alguns dels productes d'una empresa. Compararem aquests valors de vendes i determinarem el valor de probabilitat i després determinarem si P admet la hipòtesi nul·la o la hipòtesi alternativa. La hipòtesi nul·la considera que no hi ha cap diferència entre els dos tipus de valors de vendes i la hipòtesi alternativa considerarà les diferències entre aquests dos conjunts de valors.
Hem utilitzat Versió de Microsoft Office 365 aquí, podeu utilitzar qualsevol altra versió segons la vostra conveniència.
Mètode-1: ús de l'"eina d'anàlisi t-Test" per calcular el valor P
Aquí, utilitzarem el paquet d'eines d'anàlisi que conté l'eina d'anàlisi t-Test per determinar el valor P per a aquests dos conjunts de dades de vendes.
Pasos :
Si no heu activat l'eina d'anàlisi de dades a continuació, primer activeu aquest paquet d'eines.
➤ Feu clic a la pestanya Fitxer .
➤ Seleccioneu Opcions .
Després, apareixerà el quadre de diàleg Opcions d'Excel .
➤ Seleccioneu Complements opció al tauler esquerre.
➤ Trieu l'opció Excel Complements al quadre Gestiona i, a continuació, premeu Vés a .
Després, apareixerà el quadre de diàleg Complements .
➤ Marqueu el Opció Anàlisi ToolPak i premeu D'acord .
➤ Ara, aneu a la pestanya Dades >> Anàlisi Grup >> Anàlisi de dades Opció.
A continuació, apareixerà l'assistent Anàlisi de dades .
➤ Seleccioneu l'opció T-Test: Parella de dues mostres per a mitjans des de diferents opcions de Eines d'anàlisi .
Després s'obrirà el quadre de diàleg t-Test: Paired Two Sample for Means .
➤ Com Entrada hem de proporcionar dos intervals variables; $C$4:$C$11 per a Interval de la variable 1 i $D$4:$D$11 per a Interval de la variable 2 , com Rang de sortida hem seleccionat $E$4 .
➤ Podeu canviar el valor de Alpha de 0,05 (generat automàticament) a 0,01 perquè el valor designat per a aquesta constant és generalment 0,05 o 0,01 .
➤Finalment, premeu D'acord .
Després d'això, obtindreu el valor P per a dos casos; el valor d'una cua és 0,00059568 i el valor de dues cues és 0,0011913 . Podem veure que el valor P d'una cua és la meitat del valor P de dues cues. Com que el valor P de dues cues té en compte tant l'augment com la disminució de les marques, mentre que el valor P d'una cua considera només un d'aquests casos.
A més, podem veure que per al valor alfa de 0,05 estem obtenint els valors P menys de 0,05 , la qual cosa significa que descuida la hipòtesi nul·la i de manera que les dades són molt significatives.
Llegir més: Com interpretar els resultats de la regressió lineal a Excel (amb passos senzills)
Mètode-2: Ús de la funció T.TEST per calcular el valor P en regressió lineal a Excel
En aquesta secció, utilitzarem la funció T.TEST per determinar els valors P per a les cues 1 i 2 .
Pasos :
Començarem per determinar el valor P per a la cua 1 o en una direcció.
➤ Escriviu la fórmula següent a la cel·la F5 .
=T.TEST(C4:C11,D4 :D11,1,1)Aquí, C4:C11 és l'interval de Vendes previstes , D4:D11 és l'interval de Vendes reals , 1 és el valor final i l'últim 1 és per al Parellat tipus.
Després de prémer ENTER , obtenim el valor P 0,00059568 per a la cua 1 .
➤ Apliqueu la fórmula següent a la cel·la F6 per determinar el valor P per a la cua 2 o en ambdues direccions.
=T.TEST(C4:C11,D4:D11,2,1)
Aquí, C4: C11 és l'interval de Vendes previstes , D4:D11 és l'interval de Vendes reals , 2 és el valor de la cua i l'últim 1 és per al tipus Parellat .
Llegir més: Regresió lineal múltiple en conjunts de dades d'Excel (2 mètodes)
Mètode 3: ús de les funcions CORREL, T.DIST.2T per calcular el valor P en regressió lineal
Determinarem el valor P per a la correlació aquí utilitzant el CORREL , T.DIST.2T funcions.
Per fer-ho hem creat unes columnes amb capçaleres Element total , Correl. Factor , t Valor i Valor P i també hem introduït el valor dels elements totals que és 8 .
Pasos :
➤ En primer lloc, determinem el Correl.Factor introduint la fórmula següent a la cel·la C14 .
=CORREL(C4:C11,D4:D11)
Aquí, C4:C11 és l'interval de Vendes previstes i D4:D11 és l'interval de Vendes reals .
➤ Per determinar el valor t escriviu la fórmula següent a la cel·la D14 .
=(C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14)
Aquí, C14 és el factor de correlació i B14 és el nombre total de productes.
- SQRT(B14-2) esdevé
SQRT(8-2) → SQRT(6 ) ofereix l'arrel quadrada de 6 .
Sortida → 2,4494897
- C14*SQRT(B14-2) esdevé
0,452421561*2,4494897
Sortida → 1,10820197
- 1-C14*C14 es converteix en
1-0,452421561*0,452421561
Sortida → 0,79531473
- SQRT(1-C14*C14) es converteix en
SQRT(0,79531473) → retorna l'arrel quadrada de 0,79531473 .
Sortida → 0,891804199
- (C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) es converteix en
(1,10820197)/0,891804199
Sortida → 1,242651665
➤ Finalment, utilitzant la funció següent, determinarem el valor P per a la correlació.
=T.DIST.2T(D14,B14-2)
Aquí, D14 és el valor t , B14-2 o 8-2 o 6 és el grau de llibertat i T.DIST.2T retornarà el valor P per a la correlació amb la distribució de dues cues.
Llegir més: Com fer una anàlisi de regressió múltiple a Excel (amb passos senzills)
Coses per recordar
⦿ En general, fem servir dos comuns Valors alfa ; 0,05 i 0,01 .
⦿ Hi ha dues hipòtesis, la hipòtesi nul·la i la hipòtesi alternativa,la hipòtesi nul·la no considera cap diferència entre dos conjunts de dades i l'altra té en compte la diferència entre dos conjunts de dades.
⦿ Quan el valor P és menor que 0,05 nega la hipòtesi nul·la i per a valors superiors a 0,05 admet la hipòtesi nul·la. Avaluant el valor P podem arribar a les conclusions següents.
P<0,05 →dades molt significativesP =0,05 → dades significatives
P=0,05-0,1 → dades marginalment significatives
P>0,1 → dades insignificants
Secció de pràctica
Per fer la pràctica per tu mateix, hem proporcionat una secció Pràctica com a continuació en un full anomenat Pràctica . Fes-ho tu mateix.
Conclusió
En aquest article, hem intentat cobrir les maneres de calcular el valor P en regressió lineal a Excel. Espero que us sigui útil. Si teniu algun suggeriment o pregunta, no dubteu a compartir-los a la secció de comentaris.