İçindekiler
Hesaplamanın yollarını arıyorsanız P-değeri veya olasılık değeri Excel'de doğrusal regresyon, o zaman doğru yerdesiniz. P-değeri hipotetik testlerin sonuçlarının olasılığını belirlemek için kullanılır. 2 hipoteze dayalı olarak sonuçları analiz edebiliriz Boş hipotez ve Alternatif hipotez . kullanarak P-değeri sonucun Boş hipotezi mi yoksa Alternatif hipotezi mi desteklediğini belirleyebiliriz.
Öyleyse, ana makaleye başlayalım.
Çalışma Kitabını İndirin
P değeri.xlsxExcel'de Doğrusal Regresyonda P Değerini Hesaplamanın 3 Yolu
Burada, bir şirketin bazı ürünlerinin tahmini satış değerleri ve gerçek satış değerleri bulunmaktadır. Bu satış değerlerini karşılaştıracağız ve olasılık değerini belirleyeceğiz ve ardından P Sıfır hipotezi veya alternatif hipotezi destekler. Sıfır hipotezi iki tür satış değeri arasında fark olmadığını varsayar ve alternatif hipotez bu iki değer kümesi arasındaki farkları dikkate alır.
Biz kullandık Microsoft Office 365 sürümünü burada bulabilirsiniz, uygunluğunuza göre diğer sürümleri kullanabilirsiniz.
Yöntem-1: P Değerini Hesaplamak için 't-Testi Analiz Aracını' Kullanma
Burada, t-Testi analiz aracını içeren analiz araç paketini, aşağıdaki değerleri belirlemek için kullanacağız P-değeri bu iki satış verisi seti için.
Adımlar :
Veri analizi aracını etkinleştirmediyseniz, önce bu araç paketini etkinleştirin.
üzerine tıklayın. Dosya sekmesi.
➤ Seçiniz Seçenekler .
Bundan sonra Excel Seçenekleri iletişim kutusu görünecektir.
➤ Seçiniz Eklentiler sol paneldeki seçenek.
➤ Seçiniz Excel Eklentiler seçeneğindeki Yönetmek kutusunu seçin ve ardından Git .
Daha sonra Eklentiler iletişim kutusu açılacaktır.
➤ Kontrol edin Analiz Araç Paketi seçeneğini seçin ve TAMAM. .
➤ Şimdi, şuraya gidin Veri Tab>> Analiz Grup>> Veri Analizi Opsiyonel.
O zaman Veri Analizi sihirbazı görünecektir.
➤ Seçeneği seçin t-Testi: Ortalamalar için Eşleştirilmiş İki Örneklem farklı seçeneklerinden Analiz Araçları .
Bundan sonra t-Testi: Ortalamalar için Eşleştirilmiş İki Örneklem iletişim kutusu açılacaktır.
As Giriş iki değişken aralığı sağlamamız gerekir; $C$4:$C$11 için Değişken 1 Aralık ve $D$4:$D$11 için Değişken 2 Aralık gibi Çıkış Aralığı biz seçtik $E$4 .
için değeri değiştirebilirsiniz. Alfa itibaren 0.05 (otomatik olarak oluşturulur) 0.01 çünkü bu sabit için belirlenen değer genellikle 0.05 veya 0.01 .
➤ Son olarak, tuşuna basın TAMAM. .
Bundan sonra, şu mesajı alacaksınız P-değeri iki durum için; tek kuyruklu değer 0.00059568 ve iki kuyruklu değer ise 0.0011913 . Tek kuyrukluyu görebiliriz P-değeri iki kuyruklunun yarısı kadardır P-değeri . Çünkü iki kuyruklu P-değeri işaretlerin hem artışını hem de azalışını dikkate alırken, tek kuyruklu P-değeri bu vakalardan yalnızca birini ele almaktadır.
Ayrıca, Alfa değeri için şunu görebiliriz 0.05 biz alıyoruz P 'den küçük değerler 0.05 Bu da sıfır hipotezini ihmal ettiği ve dolayısıyla verilerin oldukça anlamlı olduğu anlamına gelir.
Daha fazlasını okuyun: Excel'de Doğrusal Regresyon Sonuçları Nasıl Yorumlanır (Kolay Adımlarla)
Yöntem-2: Excel'de Doğrusal Regresyonda P Değerini Hesaplamak için T.TEST İşlevini Kullanma
Bu bölümde, aşağıdaki komutları kullanacağız T.TEST fonksiyonu belirlemek için P değerleri kuyruklar için 1 ve 2 .
Adımlar :
İşe, aşağıdakileri belirleyerek başlayacağız P-değeri kuyruk için 1 ya da tek yönde.
➤ Hücreye aşağıdaki formülü yazın F5 .
=T.TEST(C4:C11,D4:D11,1,1)İşte, C4:C11 aralığıdır Tahmini Satışlar , D4:D11 aralığıdır Gerçek Satışlar , 1 kuyruk değeridir ve son 1 içindir. Eşleştirilmiş tip.
Tuşuna bastıktan sonra GİRİŞ , biz alıyoruz P-değeri 0.00059568 kuyruk için 1 .
➤ Aşağıdaki formülü hücreye uygulayın F6 belirlemek için P-değeri kuyruk için 2 veya her iki yönde de.
=T.TEST(C4:C11,D4:D11,2,1)
İşte, C4:C11 aralığıdır Tahmini Satışlar , D4:D11 aralığıdır Gerçek Satışlar , 2 kuyruk değeridir ve son 1 içindir. Eşleştirilmiş tip.
Daha fazlasını okuyun: Excel Veri Setleri Üzerinde Çoklu Doğrusal Regresyon (2 Yöntem)
Yöntem-3: Doğrusal Regresyonda P Değerini Hesaplamak için CORREL, T.DIST.2T Fonksiyonlarını Kullanma
Biz belirleyeceğiz P-değeri kullanarak burada korelasyon için CORREL , T.DIST.2T fonksiyonlar.
Bunu yapmak için başlıkları olan bazı sütunlar oluşturduk Toplam Ürün , Korelasyon Faktörü , t Değer ve P değeri ve toplam ürün değerini de girdik ki bu da 8 .
Adımlar :
➤ İlk olarak, aşağıdaki değerleri belirliyoruz Korelasyon Faktörü hücresine aşağıdaki formülü girerek C14 .
=CORREL(C4:C11,D4:D11)
İşte, C4:C11 aralığıdır Tahmini Satışlar ve D4:D11 aralığıdır Gerçek Satışlar .
belirlemek için t değeri hücresine aşağıdaki formülü yazın D14 .
=(C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14)
İşte, C14 korelasyon faktörüdür ve B14 toplam ürün sayısıdır.
- SQRT(B14-2) olur
SQRT(8-2) → SQRT(6) 'nin karekökünü verir. 6 .
Çıkış → 2.4494897
- C14*SQRT(B14-2) olur
0.452421561*2.4494897
Çıkış → 1.10820197
- 1-C14*C14 olur
1-0.452421561*0.452421561
Çıkış → 0.79531473
- SQRT(1-C14*C14) olur
SQRT(0.79531473) → 'nin karekökünü döndürür. 0.79531473 .
Çıkış → 0.891804199
- (C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) olur
(1.10820197)/0.891804199
Çıkış → 1.242651665
➤ Son olarak, aşağıdaki fonksiyonu kullanarak P-değeri korelasyon için.
=T.DIST.2T(D14,B14-2)
İşte, D14 bu t değeri , B14-2 veya 8-2 veya 6 serbestlik derecesi ve T.DIST.2T döndürecektir P-değeri iki kuyruklu dağılım ile korelasyon için.
Daha fazlasını okuyun: Excel'de Çoklu Regresyon Analizi Nasıl Yapılır (Kolay Adımlarla)
Hatırlanması Gerekenler
⦿ Genel olarak iki yaygın yöntem kullanırız Alfa değerler; 0.05 ve 0.01 .
⦿ Sıfır hipotezi ve alternatif hipotez olmak üzere iki hipotez vardır; sıfır hipotezi iki veri seti arasında fark olmadığını, diğeri ise iki veri seti arasındaki farkı dikkate alır.
⦿ Ne zaman P-değeri daha azdır 0.05 'den büyük değerler için sıfır hipotezini reddeder. 0.05 sıfır hipotezini desteklemektedir. P-değeri aşağıdaki sonuçlara ulaşabiliriz.
P<0.05 → son derece önemli verilerP=0.05 → önemli̇ veri̇ler
P=0.05-0.1 → marjinal derecede anlamlı veriler
P>0,1 → önemsiz veriler
Uygulama Bölümü
Kendi kendinize pratik yapmanız için bir Uygulama adlı bir sayfada aşağıdaki gibi bir bölüm Uygulama Lütfen bunu kendiniz yapın.
Sonuç
Bu makalede, hesaplama yollarını ele almaya çalıştık P-değeri içinde Excel'de doğrusal regresyon. Umarım faydalı bulursunuz. Herhangi bir öneriniz veya sorunuz varsa, bunları yorum bölümünde paylaşmaktan çekinmeyin.