Edukien taula
Excel-en P-balioa edo probabilitate-balioa erregresio linealean kalkulatzeko moduak bilatzen ari bazara, leku egokian zaude. P-balioa proba hipotetikoen emaitzen probabilitatea zehazteko erabiltzen da. Emaitzak 2 hipotesitan oinarrituta azter ditzakegu; Hipotesi nulua eta Hipotesi alternatiboa . P-balioa erabiliz, emaitzak hipotesi nulua edo hipotesi alternatiboa onartzen duen zehaztu dezakegu.
Beraz, has gaitezen artikulu nagusiarekin.
Deskargatu lan-koadernoa
P balioa.xlsx
Excel-en erregresio linealean P balioa kalkulatzeko 3 moduak
Hemen, aurreikusitako salmenta-balio batzuk ditugu eta enpresa baten produktu batzuen benetako salmenta-balioak. Salmenta-balio hauek alderatuko ditugu eta probabilitate-balioa zehaztuko dugu eta gero zehaztuko dugu P k hipotesi nulua edo hipotesi alternatiboa onartzen duen. Hipotesi nuluak uste du ez dagoela desberdintasunik bi salmenta-balioen artean eta hipotesi alternatiboak bi balio-multzo horien arteko desberdintasunak hartuko ditu kontuan.
erabili dugu. Microsoft Office 365 bertsioa hemen, beste edozein bertsio erabil dezakezu zure erosotasunaren arabera.
1. metodoa: 't-Test Analysis Tool' erabiltzea P balioa kalkulatzeko
Hemen, t-Test analisi tresna duen analisi-tresna erabiliko dugu P-balioa zehazteko Bi salmenten datu multzo hauetarako.
Urratsak :
Ez baduzu aktibatu datuak aztertzeko tresna ondoren, lehenik, gaitu tresna-pakete hau.
➤ Egin klik Fitxategia fitxan.
➤ Hautatu Aukerak .
Ondoren, Excel Aukerak elkarrizketa-koadroa agertuko da.
➤ Hautatu Gehigarriak aukera ezkerreko panelean.
➤ Aukeratu Excel Gehigarriak aukera Kudeatu koadroan eta sakatu Joan .
Ondoren, Gehigarriak elkarrizketa-koadroa agertuko da.
➤ Egiaztatu . Analysis ToolPak aukera eta sakatu OK .
➤ Orain, joan Datuak Fitxa >> Analisia Taldea >> Datuen analisia Aukera.
Ondoren, Datuen analisia morroia agertuko da. .
➤ Hautatu t-Test: Bi lagin parekatuta bitartekoetarako aukera desberdinetatik Analisi Tresnak .
Ondoren, t-Test: Bi lagin parekatuak bitartekoetarako elkarrizketa-koadroa irekiko da.
➤ Bezala Sarrera bi aldagai-barruti eman behar ditugu; $C$4:$C$11 Aldagai 1 barrutia eta $D$4:$D$11 Aldagai 2 barrutia rako, 1>Irteera barrutia hautatu dugu $E$4 .
➤ Alpha ren balioa alda dezakezu. 0,05 (automatikoki sortutakoa) 0,01 arte, konstante honentzat izendatutako balioa 0,05 edo 0,01 delako.
➤Azkenik, sakatu OK .
Ondoren, P-balioa lortuko duzu bi kasuetarako; isats bakarreko balioa 0,00059568 da eta bi isatseko balioa 0,0011913 . Isats bakarreko P-balioa bi isatseko P-balioa ren erdia dela ikus dezakegu. Bi buztan P-balioak marken igoera eta beherakada kontuan hartzen dituelako, buztan bakarreko P-balioak kasu horietako bakarra hartzen duelako kontuan.
Gainera, ikus dezakegu 0,05 ren Alfa baliorako P balioak 0,05 baino txikiagoak lortzen ari garela, hau da, hipotesi nulua alde batera uzten duela eta beraz, datuak oso esanguratsuak dira.
Irakurri gehiago: Nola interpretatu erregresio lineala emaitzak Excel-en (urrats errazekin)
2. Metodoa: T.TEST funtzioa erabiltzea Excel-en erregresio linealean P balioa kalkulatzeko
Atal honetan, T.TEST funtzioa isatsen P balioak zehazteko 1 eta 2 .
Urratsak :
Isatsaren P-balioa zehazten hasiko gara 1 edo norabide batean.
➤ Idatzi formula hau F5 gelaxkan.
=T.TEST(C4:C11,D4 :D11,1,1)Hona, C4:C11 Aurreikusitako Salmenten tartea da, D4:D11 Benetako salmentak -ren barrutia da, 1 amaierako balioa da eta azken 1 da Parekatutakoentzat mota.
ENTER sakatu ondoren, P-balioa 0,00059568 lortzen ari gara. buztana 1 .
➤ Aplikatu formula hau F6 gelaxkan zehazteko P-balioa isatserako 2 edo bi noranzkoetan.
=T.TEST(C4:C11,D4:D11,2,1)
Hemen, C4: C11 Aurreikusitako salmentak , D4:D11 Benetako salmentak tartea da. , 2 isatsaren balioa da eta azken 1 Parekatutako motarentzat.
Gehiago irakurri: Erregresio lineal anitza Excel datu multzoetan (2 metodo)
3. metodoa: CORREL, T.DIST.2T funtzioak erabiltzea P balioa erregresio linealean kalkulatzeko
Hemen korrelaziorako P-balioa zehaztuko dugu KORREL , T.DIST.2T erabiliz. funtzioak.
Horretarako zutabe batzuk sortu ditugu goiburuekin Elementu osoa , Correl. Faktorea , t balioa eta P balioa eta elementu guztien balioa ere sartu dugu, hau da, 8 . .
Urratsak :
➤ Lehenik eta behin, Correl.Factor zehazten dugu formula hau sartuz C14 gelaxkan.
=CORREL(C4:C11,D4:D11)
Hemen, C4:C11 ren barrutia da. Aurreikusitako salmentak , eta D4:D11 Benetako salmentak -ren barrutia da.
.
➤ t balioa idatzi formula hau gelaxkan D14 .
=(C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14)
Hemen, C14 da korrelazio faktorea, eta B14 da produktuen guztizko kopurua.
- SQRT(B14-2) bihurtzen da
SQRT(8-2) → SQRT(6) ) 6 -ren erro karratua ematen du.
Irteera → 2,4494897
- C14*SQRT(B14-2) bihurtzen da
0,452421561*2,4494897
Irteera → 1,10820197
- 1-C14*C14 bihurtzen da
1-0,452421561*0,452421561
Irteera → 0,79531473
- SQRT(1-C14*C14) bihurtzen da
SQRT(0,79531473) → 0,79531473<2-ren erro karratua itzultzen du>.
Irteera → 0,891804199
- (C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) bihurtzen da
(1.10820197)/0.891804199
Irteera → 1.242651665
➤ Azkenik, hurrengo funtzioa erabiliz, korrelaziorako P-balioa zehaztuko dugu.
=T.DIST.2T(D14,B14-2)
Hemen, D14 t balioa , B14-2 edo 8-2 edo 6 da askatasun maila eta T.DIST.2T P-balioa itzuliko du bi isatseko banaketarekin korrelaziorako.
Irakurri gehiago: Nola egin erregresio anitzeko analisia Excel-en (urrats errazekin)
Gogoratu beharreko gauzak
⦿ Orokorrean, bi erabiltzen ditugu. Alfa balioak; 0,05 eta 0,01 .
⦿ Bi hipotesi daude, hipotesi nulua eta hipotesi alternatiboa,hipotesi nuluak bi datu-multzoen arteko alderik ez du kontuan hartzen eta besteak bi datu-multzoen arteko aldea hartzen du kontuan.
⦿ P-balioa baino txikiagoa denean. 0,05 hipotesi nulua ukatzen du eta 0,05 baino balio handiagoan hipotesi nulua onartzen du. P-balioa ebaluatuz ondorio hauek atera ditzakegu.
P<0,05 →datu esanguratsuakP =0,05 → datu esanguratsuak
P=0,05-0,1 → datu marjinala esanguratsuak
P>0,1 → datu hutsalak
Praktika atala
Norberak praktikak egiteko Praktika atal bat eman dugu behean bezala Praktika izeneko fitxa batean. Mesedez, egin ezazu zuk zeuk.
Ondorioa
Artikulu honetan, P-balioa n kalkulatzeko moduak azaltzen saiatu gara. Erregresio lineala Excel-en. Baliagarria izango zaizula espero dugu. Iradokizun edo galderarik baduzu, partekatu lasai iruzkinen atalean.