Mục lục
Nếu bạn đang tìm cách tính Giá trị P hoặc giá trị xác suất trong hồi quy tuyến tính trong Excel, thì bạn đang ở đúng nơi. Giá trị P được sử dụng để xác định xác suất của kết quả kiểm tra giả thuyết. Chúng ta có thể phân tích kết quả dựa trên 2 giả thuyết; Giả thuyết vô hiệu và Giả thuyết thay thế . Sử dụng Giá trị P , chúng tôi có thể xác định liệu kết quả có ủng hộ giả thuyết Không hay giả thuyết Thay thế hay không.
Vì vậy, hãy bắt đầu với bài viết chính.
Tải xuống Sách bài tập
Giá trị P.xlsx
3 cách tính giá trị P theo phương pháp hồi quy tuyến tính trong Excel
Ở đây, chúng ta có một số giá trị bán hàng được dự đoán và giá trị bán hàng thực tế của một số sản phẩm của một công ty. Chúng tôi sẽ so sánh các giá trị bán hàng này và xác định giá trị xác suất, sau đó chúng tôi sẽ xác định xem P có ủng hộ giả thuyết không hay giả thuyết thay thế hay không. Giả thuyết không cho rằng không có sự khác biệt giữa hai loại giá trị bán hàng và giả thuyết thay thế sẽ xem xét sự khác biệt giữa hai bộ giá trị này.
Chúng tôi đã sử dụng Phiên bản Microsoft Office 365 tại đây, bạn có thể sử dụng bất kỳ phiên bản nào khác tùy theo sự thuận tiện của mình.
Phương pháp-1: Sử dụng 'Công cụ phân tích t-Test' để tính giá trị P
Tại đây, chúng tôi sẽ sử dụng bộ công cụ phân tích có chứa công cụ phân tích t-Test để xác định giá trị P đối với hai bộ dữ liệu bán hàng này.
Các bước :
Nếu bạn không kích hoạt công cụ phân tích dữ liệu thì trước tiên hãy bật bộ công cụ này.
➤ Nhấp vào tab Tệp .
➤ Chọn Tùy chọn .
Sau đó, hộp thoại Tùy chọn Excel sẽ xuất hiện.
➤ Chọn Phần bổ trợ trên bảng điều khiển bên trái.
➤ Chọn tùy chọn Excel Add-ins trong hộp Manage rồi nhấn Đi .
Sau đó, hộp thoại Phần bổ trợ sẽ bật lên.
➤ Kiểm tra tùy chọn Analysis ToolPak và nhấn OK .
➤ Bây giờ, hãy chuyển đến tab Dữ liệu >> Phân tích Nhóm >> Phân tích dữ liệu Tùy chọn.
Sau đó, trình hướng dẫn Phân tích dữ liệu sẽ xuất hiện .
➤ Chọn tùy chọn T-Test: Paired Two Sample for Means từ các tùy chọn khác nhau của Analysis Tools .
Sau đó, hộp thoại T-Test: Paired Two Sample for Means sẽ mở ra.
➤ Như Đầu vào chúng tôi phải cung cấp hai phạm vi biến; $C$4:$C$11 đối với Phạm vi biến 1 và $D$4:$D$11 đối với Phạm vi biến 2 , như Phạm vi đầu ra chúng tôi đã chọn $E$4 .
➤ Bạn có thể thay đổi giá trị cho Alpha từ 0,05 (được tạo tự động) thành 0,01 vì giá trị được chỉ định cho hằng số này thường là 0,05 hoặc 0,01 .
➤Cuối cùng, nhấn OK .
Sau đó, bạn sẽ nhận được Giá trị P cho hai trường hợp; giá trị một phía là 0,00059568 và giá trị hai phía là 0,0011913 . Chúng ta có thể thấy Giá trị P một đuôi bằng một nửa so với Giá trị P hai đuôi. Vì Giá trị P hai phía xem xét cả mức tăng và giảm của điểm trong khi Giá trị P một phía chỉ xem xét một trong các trường hợp này.
Hơn nữa, chúng ta có thể thấy rằng với giá trị Alpha là 0,05 chúng ta đang nhận được các giá trị P nhỏ hơn 0,05 có nghĩa là nó bỏ qua giả thuyết không và vì vậy dữ liệu rất quan trọng.
Đọc thêm: Cách diễn giải kết quả hồi quy tuyến tính trong Excel (với các bước đơn giản)
Phương pháp-2: Sử dụng hàm T.TEST để tính giá trị P trong hồi quy tuyến tính trong Excel
Trong phần này, chúng ta sẽ sử dụng hàm T.TEST để xác định giá trị P cho đuôi 1 và 2 .
Các bước :
Chúng tôi sẽ bắt đầu với việc xác định Giá trị P cho đuôi 1 hoặc theo một hướng.
➤ Nhập công thức sau vào ô F5 .
=T.TEST(C4:C11,D4 :D11,1,1)Ở đây, C4:C11 là phạm vi của Doanh số dự đoán , D4:D11 là phạm vi của Doanh số thực tế , 1 là giá trị đuôi và 1 cuối cùng là dành cho Đã ghép nối type.
Sau khi nhấn ENTER , chúng tôi sẽ nhận được P-value 0,00059568 cho đuôi 1 .
➤ Áp dụng công thức sau trong ô F6 để xác định Giá trị P cho đuôi 2 hoặc theo cả hai hướng.
=T.TEST(C4:C11,D4:D11,2,1) Đây, C4: C11 là phạm vi Doanh số dự đoán , D4:D11 là phạm vi Doanh số thực tế , 2 là giá trị đuôi và 1 cuối cùng dành cho loại Đã ghép nối.
Đọc thêm: Nhiều hồi quy tuyến tính trên tập dữ liệu Excel (2 phương pháp)
Phương pháp-3: Sử dụng hàm CORREL, T.DIST.2T để tính giá trị P trong hồi quy tuyến tính
Chúng tôi sẽ xác định giá trị P cho mối tương quan tại đây bằng cách sử dụng CORREL , T.DIST.2T chức năng.
Để thực hiện điều này, chúng tôi đã tạo một số cột có tiêu đề Tổng mục , Correl. Factor , t Value và P value và chúng tôi cũng đã nhập giá trị cho tổng số mục là 8 .
Các bước :
➤ Đầu tiên, chúng tôi xác định Correl.Factor bằng cách nhập công thức sau trong ô C14 .
=CORREL(C4:C11,D4:D11) Ở đây, C4:C11 là phạm vi của Doanh số dự đoán và D4:D11 là phạm vi của Doanh số thực tế .
➤ Để xác định giá trị t hãy nhập công thức sau vào ô D14 .
=(C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) Ở đây, C14 là hệ số tương quan và B14 là tổng số sản phẩm.
- SQRT(B14-2) trở thành
SQRT(8-2) → SQRT(6 ) cho căn bậc hai của 6 .
Đầu ra → 2.4494897
- C14*SQRT(B14-2) trở thành
0.452421561*2.4494897
Đầu ra → 1.10820197
- 1-C14*C14 trở thành
1-0,452421561*0,452421561
Đầu ra → 0,79531473
- SQRT(1-C14*C14) trở thành
SQRT(0.79531473) → trả về căn bậc hai của 0.79531473 .
Đầu ra → 0.891804199
- (C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) trở thành
(1.10820197)/0.891804199
Đầu ra → 1.242651665
➤ Cuối cùng, bằng cách sử dụng hàm sau, chúng tôi sẽ xác định giá trị P cho mối tương quan.
=T.DIST.2T(D14,B14-2) Ở đây, D14 là giá trị t , B14-2 hoặc 8-2 hoặc 6 là bậc tự do và T.DIST.2T sẽ trả về giá trị P cho mối tương quan với phân phối hai phía.
Đọc thêm: Cách thực hiện phân tích hồi quy bội trong Excel (với các bước đơn giản)
Những điều cần nhớ
⦿ Nói chung, chúng tôi sử dụng hai phổ biến Alpha giá trị; 0,05 và 0,01 .
⦿ Có hai giả thuyết, giả thuyết vô hiệu và giả thuyết thay thế,giả thuyết không xem xét không có sự khác biệt giữa hai bộ dữ liệu và giả thuyết còn lại tính đến sự khác biệt giữa hai bộ dữ liệu.
⦿ Khi giá trị P nhỏ hơn 0,05 nó phủ nhận giả thuyết không và đối với các giá trị lớn hơn 0,05 nó ủng hộ giả thuyết không. Bằng cách đánh giá Giá trị P , chúng tôi có thể đưa ra các kết luận sau.
P<0,05 →dữ liệu có ý nghĩa caoP =0,05 → dữ liệu quan trọng
P=0,05-0,1 → dữ liệu không đáng kể
P>0,1 → dữ liệu không quan trọng
Phần Thực hành
Để tự thực hành, chúng tôi đã cung cấp phần Thực hành như bên dưới trong trang tính có tên Thực hành . Vui lòng tự làm.
Kết luận
Trong bài viết này, chúng tôi đã cố gắng trình bày các cách tính Giá trị P trong hồi quy tuyến tính trong Excel. Hy vọng bạn sẽ thấy nó hữu ích. Nếu bạn có bất kỳ đề xuất hoặc câu hỏi nào, vui lòng chia sẻ chúng trong phần bình luận.
