Kazalo
Če iščete načine za izračun P-vrednost ali vrednost verjetnosti v linearno regresijo v programu Excel, potem ste na pravem mestu. P-vrednost se uporablja za določanje verjetnosti rezultatov hipotetičnih testov. rezultate lahko analiziramo na podlagi 2 hipotez; hipoteza Ničelna hipoteza in Alternativna hipoteza . z uporabo P-vrednost lahko ugotovimo, ali rezultat potrjuje ničelno ali alternativno hipotezo.
Začnimo z glavnim člankom.
Prenos delovnega zvezka
Vrednost P.xlsx3 načini za izračun vrednosti P pri linearni regresiji v Excelu
Tu imamo nekaj napovedanih prodajnih vrednosti in dejanskih prodajnih vrednosti nekaterih izdelkov podjetja. Primerjali bomo te prodajne vrednosti in določili vrednost verjetnosti, nato pa bomo ugotovili, ali P Ničelna hipoteza predvideva, da med dvema vrstama prodajnih vrednosti ni razlike, alternativna hipoteza pa bo upoštevala razlike med tema dvema sklopoma vrednosti.
Uporabili smo Microsoft Office 365 različica tukaj, lahko pa uporabite katero koli drugo različico glede na vaše udobje.
Metoda-1: Uporaba orodja za analizo t-testa za izračun vrednosti P
V tem primeru bomo uporabili paket orodij za analizo, ki vsebuje orodje za analizo t-test, da določimo P-vrednost za ta dva sklopa podatkov o prodaji.
Koraki :
Če niste aktivirali orodja za analizo podatkov, najprej omogočite ta paket orodij.
➤ Kliknite na Datoteka zavihek.
➤ Izberite Možnosti .
Po tem je Možnosti programa Excel Pojavilo se bo pogovorno okno.
➤ Izberite Dodatki možnost na levi plošči.
➤ Izberite Excel Dodatki možnost v Upravljanje in nato pritisnite Pojdi na .
Nato je Dodatki Pojavilo se bo pogovorno okno.
➤ Preverite Analitično orodje ToolPak in pritisnite V REDU .
➤ Zdaj pojdite v Podatki zavihek>> Analiza Skupina>> Analiza podatkov Možnost.
Nato se Analiza podatkov Prikaže se čarovnik.
➤ Izberite možnost t-test: parni dvovzorec za sredine med različnimi možnostmi Orodja za analizo .
Po tem je t-test: parni dvovzorec za sredine odpre se pogovorno okno.
➤ Kot Vhod moramo zagotoviti dva razpona spremenljivk; $C$4:$C$11 za Spremenljivka 1 Obseg in . $D$4:$D$11 za Spremenljivka 2 Obseg , saj Razpon izhoda smo izbrali $E$4 .
➤ Spremenite lahko vrednost za Alfa s spletne strani 0.05 (samodejno ustvarjeno) v 0.01 ker je določena vrednost za to konstanto na splošno 0.05 ali 0.01 .
➤ Na koncu pritisnite V REDU .
Po tem boste dobili P-vrednost za dva primera; vrednost enega repa je 0.00059568 in vrednost za dva repa je 0.0011913 . Vidimo, da je enoumno P-vrednost je polovica dvakratnik P-vrednost . Ker je dvostranski P-vrednost upošteva tako povečanje kot zmanjšanje ocen, medtem ko enostranska P-vrednost obravnava le enega od teh primerov.
Poleg tega lahko vidimo, da je za vrednost Alpha 0.05 dobimo P vrednosti, manjše od 0.05 kar pomeni, da zanemarja ničelno hipotezo, zato so podatki zelo pomembni.
Preberite več: Kako interpretirati rezultate linearne regresije v Excelu (z enostavnimi koraki)
Metoda-2: Uporaba funkcije T.TEST za izračun vrednosti P pri linearni regresiji v Excelu
V tem razdelku bomo uporabili Funkcija T.TEST za določitev Vrednosti P za repa 1 in . 2 .
Koraki :
Začeli bomo z določanjem P-vrednost za rep 1 ali v eno smer.
➤ V celico vnesite naslednjo formulo F5 .
=T.TEST(C4:C11,D4:D11,1,1)Tukaj, C4:C11 je območje Predvidena prodaja , D4:D11 je območje Dejanska prodaja , 1 je repna vrednost in zadnja 1 je za V paru vrsta.
Po pritisku na VSTOP , dobimo P-vrednost 0.00059568 za rep 1 .
➤ V celici uporabite naslednjo formulo F6 za določitev P-vrednost za rep 2 ali v obe smeri.
=T.TEST(C4:C11,D4:D11,2,1) Tukaj, C4:C11 je območje Predvidena prodaja , D4:D11 je območje Dejanska prodaja , 2 je repna vrednost in zadnja 1 je za V paru vrsta.
Preberite več: Večkratna linearna regresija na podatkovnih nizih programa Excel (2 metodi)
Metoda-3: Uporaba funkcij CORREL, T.DIST.2T za izračun vrednosti P pri linearni regresiji
Določili bomo P-vrednost za korelacijo z uporabo CORREL , T.DIST.2T funkcije.
V ta namen smo ustvarili nekaj stolpcev z naslovi Skupaj postavka , Korelacijski dejavnik , t Vrednost in Vrednost P in vnesli smo tudi vrednost za skupno število kosov, ki je 8 .
Koraki :
➤ Najprej določimo Correl.Factor z vnosom naslednje formule v celico C14 .
=CORREL(C4:C11,D4:D11) Tukaj, C4:C11 je območje Predvidena prodaja in D4:D11 je območje Dejanska prodaja .
➤ Za določitev vrednost t v celico vnesite naslednjo formulo D14 .
=(C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) Tukaj, C14 je korelacijski faktor in B14 je skupno število izdelkov.
- SQRT(B14-2) postane .
SQRT(8-2) → SQRT(6) daje kvadratni koren iz 6 .
Izhod → 2.4494897
- C14*SQRT(B14-2) postane .
0.452421561*2.4494897
Izhod → 1.10820197
- 1-C14*C14 postane .
1-0.452421561*0.452421561
Izhod → 0.79531473
- SQRT(1-C14*C14) postane .
SQRT(0,79531473) → vrne kvadratni koren iz 0.79531473 .
Izhod → 0.891804199
- (C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) postane .
(1.10820197)/0.891804199
Izhod → 1.242651665
➤ Nazadnje bomo z uporabo naslednje funkcije določili P-vrednost za korelacijo.
=T.DIST.2T(D14,B14-2) Tukaj, D14 je vrednost t , B14-2 ali 8-2 ali 6 je stopnja prostosti in T.DIST.2T bo vrnil P-vrednost za korelacijo z dvotirno porazdelitvijo.
Preberite več: Kako opraviti večkratno regresijsko analizo v programu Excel (z enostavnimi koraki)
Stvari, ki si jih je treba zapomniti
⦿ Na splošno uporabljamo dve običajni Alfa vrednosti; 0.05 in . 0.01 .
⦿ Obstajata dve hipotezi, ničelna in alternativna hipoteza, pri čemer ničelna hipoteza ne upošteva razlike med dvema nizoma podatkov, druga pa upošteva razliko med dvema nizoma podatkov.
⦿ Ko P-vrednost je manjša od 0.05 zanika ničelno hipotezo in za vrednosti, večje od 0.05 potrjuje ničelno hipotezo. P-vrednost lahko pridemo do naslednjih ugotovitev.
P<0,05 → zelo pomembni podatkiP=0.05 → pomembni podatki
P=0.05-0.1 → mejno pomembni podatki
P>0,1 → nepomembni podatki
Oddelek za prakso
Za samostojno izvajanje prakse smo pripravili Praksa kot spodaj v listu z imenom Praksa . Prosimo, da to storite sami.
Zaključek
V tem članku smo poskušali zajeti načine za izračun P-vrednost na spletnem mestu linearno regresijo v programu Excel. Upam, da se vam bo zdel koristen. Če imate kakršne koli predloge ali vprašanja, jih lahko delite v razdelku s komentarji.
