Como calcular o valor P na regresión lineal en Excel (3 xeitos)

Hugh West

23-10-2023 Análise de datos con Excel
  • Comparte Isto
Hugh West

Se estás a buscar formas de calcular o Valor P ou o valor de probabilidade en regresión lineal en Excel, estás no lugar correcto. O valor P úsase para determinar a probabilidade dos resultados de probas hipotéticas. Podemos analizar os resultados en base a 2 hipóteses; a Hipótese nula e a Hipótese alternativa . Usando o valor P podemos determinar se o resultado admite a hipótese nula ou a hipótese alternativa.

Entón, imos comezar co artigo principal.

Descargar libro de traballo

Valor P.xlsx

3 xeitos de calcular o valor P en regresión lineal en Excel

Aquí temos algúns valores de vendas previstos e valores reais de vendas dalgúns dos produtos dunha empresa. Compararemos estes valores de vendas e determinaremos o valor de probabilidade e despois determinaremos se P admite a hipótese nula ou a hipótese alternativa. A hipótese nula considera que non hai diferenzas entre os dous tipos de valores de vendas e a hipótese alternativa considerará as diferenzas entre estes dous conxuntos de valores.

Utilizamos Versión de Microsoft Office 365 aquí, podes usar calquera outra versión segundo a túa conveniencia.

Método 1: Usando a 't-Test Analysis Tool' para calcular o valor P

Aquí, utilizaremos o paquete de ferramentas de análise que contén a ferramenta de análise t-Test para determinar o valor P para estes dous conxuntos de datos de vendas.

Pasos :

Se non activou a ferramenta de análise de datos a continuación, active primeiro este paquete de ferramentas.

➤ Faga clic na pestana Ficheiro .

➤ Seleccione Opcións .

Despois diso, aparecerá a caixa de diálogo Opcións de Excel .

➤ Seleccione o Complementos opción no panel esquerdo.

➤ Escolla a opción Excel Complementos na caixa Xestionar e, a continuación, prema Vaia .

Despois, aparecerá a caixa de diálogo Complementos .

➤ Marque a Opción Análise ToolPak e prema Aceptar .

➤ Agora, vaia á pestana Datos >>> Análise Grupo >> Análise de datos Opción.

A continuación, aparecerá o asistente Análise de datos .

➤ Seleccione a opción T-Test: emparejado de dúas mostras para medios entre as diferentes opcións de Ferramentas de análise .

Despois diso, abrirase a caixa de diálogo t-Test: Paired Two Sample for Means .

➤ Como Entrada temos que proporcionar dous intervalos variables; $C$4:$C$11 para Intervalo da variable 1 e $D$4:$D$11 para o Intervalo da variable 2 , como Rango de saída seleccionamos $E$4 .

➤ Pode cambiar o valor de Alpha de 0,05 (xerado automaticamente) a 0,01 porque o valor designado para esta constante é xeralmente 0,05 ou 0,01 .

➤Finalmente, prema Aceptar .

Despois diso, obterá o Valor P para dous casos; o valor dunha cola é 0,00059568 e o valor de dúas colas é 0,0011913 . Podemos ver que o valor P dunha cola é a metade do valor P de dúas colas. Porque o valor P de dúas colas considera tanto o aumento como a diminución das marcas mentres que o valor P dunha cola considera só un destes casos.

Ademais, podemos ver que para o valor alfa de 0,05 estamos obtendo os valores P inferiores a 0,05 o que significa que descoida a hipótese nula e polo que os datos son moi significativos.

Ler máis: Como interpretar os resultados da regresión lineal en Excel (con pasos sinxelos)

Método 2: Usando a función T.TEST para calcular o valor P en regresión lineal en Excel

Nesta sección, usaremos a función T.TEST para determinar os valores de P para as colas 1 e 2 .

Pasos :

Comezaremos determinando o valor P para a cola 1 ou nunha dirección.

➤ Escriba a seguinte fórmula na cela F5 .

=T.TEST(C4:C11,D4 :D11,1,1)

Aquí, C4:C11 está o intervalo de Vendas previstas , D4:D11 é o intervalo de Vendas reais , 1 é o valor final e o último 1 é para o emparelado tipo.

Despois de premer ENTER , obtemos o valor P 0,00059568 para a cola 1 .

➤ Aplique a seguinte fórmula na cela F6 para determinar o valor P para a cola 2 ou en ambas direccións.

=T.TEST(C4:C11,D4:D11,2,1)

Aquí, C4: C11 é o intervalo de Vendas previstas , D4:D11 é o intervalo de Vendas reais , 2 é o valor da cola e o último 1 é para o tipo Paired .

Ler máis: Regresión lineal múltiple en conxuntos de datos de Excel (2 métodos)

Método 3: Usando funcións CORREL, T.DIST.2T para calcular o valor P na regresión lineal

Determinaremos o valor P para a correlación aquí usando o CORREL , T.DIST.2T funcións.

Para iso creamos algunhas columnas con cabeceiras Elemento total , Correl. Factor , Valor t e Valor P e introducimos o valor para o total de elementos tamén que é 8 .

Pasos :

➤ En primeiro lugar, determinamos o Correl.Factor introducindo a seguinte fórmula na cela C14 .

=CORREL(C4:C11,D4:D11)

Aquí, C4:C11 é o intervalo de Vendas previstas e D4:D11 é o intervalo de Vendas reais .

➤ Para determinar o valor t escriba a seguinte fórmula na cela D14 .

=(C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14)

Aquí, C14 é o factor de correlación e B14 é o número total de produtos.

  • SQRT(B14-2) convértese en

    SQRT(8-2) → SQRT(6 ) da a raíz cadrada de 6 .

    Saída → 2,4494897

  • C14*SQRT(B14-2) convértese en

    0,452421561*2,4494897

    Saída → 1,10820197

  • 1-C14*C14 convértese en

    1-0,452421561*0,452421561

    Saída → 0,79531473

  • SQRT(1-C14*C14) convértese en

    SQRT(0,79531473) → devolve a raíz cadrada de 0,79531473 .

    Saída → 0,891804199

  • (C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) convértese en

    (1,10820197)/0,891804199

    Saída → 1,242651665

➤ Finalmente, usando a seguinte función determinaremos o valor P para a correlación.

=T.DIST.2T(D14,B14-2)

Aquí, D14 é o valor t , B14-2 ou 8-2 ou 6 é o grao de liberdade e T.DIST.2T devolverá o valor P para a correlación coa distribución de dúas colas.

Ler máis: Como facer unha análise de regresión múltiple en Excel (con pasos sinxelos)

Cousas para lembrar

⦿ Xeralmente, usamos dous comúns Valores alfa ; 0,05 e 0,01 .

⦿ Hai dúas hipóteses, a hipótese nula e a hipótese alternativa,a hipótese nula non considera ningunha diferenza entre dous conxuntos de datos e a outra ten en conta a diferenza entre dous conxuntos de datos.

⦿ Cando o valor P é menor que 0,05 nega a hipótese nula e para valores superiores a 0,05 admite a hipótese nula. Ao avaliar o valor P podemos chegar ás seguintes conclusións.

P<0,05 →datos moi significativos

P =0,05 → datos significativos

P=0,05-0,1 → datos marxinalmente significativos

P>0,1 → datos insignificantes

Sección de práctica

Para practicar vostede mesmo, proporcionamos unha sección Práctica como a continuación nunha folla chamada Práctica . Faino por ti mesmo.

Conclusión

Neste artigo tentamos cubrir as formas de calcular o valor P en regresión lineal en Excel. Espero que che resulte útil. Se tes algunha suxestión ou dúbida, non dubides en compartilas na sección de comentarios.

Publicación anterior Como eliminar decimais en Excel (13 xeitos sinxelos)
Próxima publicación Como facer un seguimento de vendas en Excel (descargar modelo gratuíto)

Hugh West é un adestrador e analista de Excel altamente experimentado con máis de 10 anos de experiencia na industria. É Licenciado en Contabilidade e Finanzas e Máster en Administración de Empresas. Hugh ten unha paixón polo ensino e desenvolveu un enfoque docente único que é fácil de seguir e comprender. O seu coñecemento experto de Excel axudou a miles de estudantes e profesionais de todo o mundo a mellorar as súas habilidades e a destacar nas súas carreiras. A través do seu blog, Hugh comparte os seus coñecementos co mundo, ofrecendo titoriais de Excel gratuítos e formación en liña para axudar ás persoas e ás empresas a alcanzar todo o seu potencial.