ਵਿਸ਼ਾ - ਸੂਚੀ
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਪੀ-ਮੁੱਲ ਜਾਂ ਲੀਨੀਅਰ ਰੀਗਰੈਸ਼ਨ, ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਨਾ ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਹੋ। ਪੀ-ਮੁੱਲ ਕਾਲਪਨਿਕ ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ 2 ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ; ਨਲ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਅਤੇ ਵਿਕਲਪਕ ਅਨੁਮਾਨ । P-ਮੁੱਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਸੀਂ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਨਤੀਜਾ ਨਲ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਜਾਂ ਵਿਕਲਪਕ ਅਨੁਮਾਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ, ਆਓ ਮੁੱਖ ਲੇਖ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੀਏ।
ਵਰਕਬੁੱਕ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ
P value.xlsx
Excel ਵਿੱਚ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ P ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੇ 3 ਤਰੀਕੇ
ਇੱਥੇ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਕੁਝ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਵਿਕਰੀ ਮੁੱਲ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਕੁਝ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਅਸਲ ਵਿਕਰੀ ਮੁੱਲ। ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਵਿਕਰੀ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਾਂਗੇ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਾਂਗੇ ਅਤੇ ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਕੀ P ਨਲ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਜਾਂ ਵਿਕਲਪਕ ਅਨੁਮਾਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਲ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਇਹ ਮੰਨਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵਿਕਰੀ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀਆਂ ਦੋ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਅੰਤਰ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਕਲਪਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਵਿਚਾਰੇਗੀ।
ਅਸੀਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਆਫਿਸ 365 ਸੰਸਕਰਣ ਇੱਥੇ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਸਹੂਲਤ ਅਨੁਸਾਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਹੋਰ ਸੰਸਕਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਢੰਗ-1: ਪੀ ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ 'ਟੀ-ਟੈਸਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲ' ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ
ਇੱਥੇ, ਅਸੀਂ ਪੀ-ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਟੀ-ਟੈਸਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲਪੈਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਂਗੇ ਵਿਕਰੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਸੈੱਟਾਂ ਲਈ।
ਪੜਾਅ :
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ ਫਿਰ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਟੂਲਪੈਕ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਚਾਲੂ ਕਰੋ।
➤ ਫਾਈਲ ਟੈਬ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
➤ ਵਿਕਲਪਾਂ<2 ਨੂੰ ਚੁਣੋ।>.
ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਐਕਸਲ ਵਿਕਲਪ ਡਾਇਲਾਗ ਬਾਕਸ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ।
➤ ਐਡ-ਇਨ <ਨੂੰ ਚੁਣੋ। 2>ਖੱਬੇ ਪੈਨਲ 'ਤੇ ਵਿਕਲਪ।
➤ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰੋ ਬਾਕਸ ਵਿੱਚ Excel ਐਡ-ਇਨ ਚੋਣ ਅਤੇ ਫਿਰ ਦਬਾਓ। ਜਾਓ ।
ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਐਡ-ਇਨ ਡਾਇਲਾਗ ਬਾਕਸ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ।
➤ ਨੂੰ ਚੈੱਕ ਕਰੋ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲਪੈਕ ਵਿਕਲਪ ਅਤੇ ਠੀਕ ਹੈ ਦਬਾਓ।
17>
➤ ਹੁਣ, ਡੇਟਾ ਟੈਬ >><'ਤੇ ਜਾਓ। 1>ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਗਰੁੱਪ >> ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿਕਲਪ।
ਫਿਰ, ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿਜ਼ਾਰਡ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ .
➤ ਵਿਕਲਪ ਚੁਣੋ t-ਟੈਸਟ: ਪੇਅਰਡ ਦੋ ਨਮੂਨੇ for Means ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲਸ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚੋਂ।
ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਟੀ-ਟੈਸਟ: ਪੇਅਰਡ ਟੂ ਸੈਂਪਲ ਫਾਰ ਮੀਨਜ਼ ਡਾਇਲਾਗ ਬਾਕਸ ਖੁੱਲ੍ਹ ਜਾਵੇਗਾ।
➤ ਜਿਵੇਂ ਇਨਪੁਟ ਸਾਨੂੰ ਦੋ ਵੇਰੀਏਬਲ ਰੇਂਜ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨੀਆਂ ਪੈਣਗੀਆਂ; ਵੇਰੀਏਬਲ 1 ਰੇਂਜ ਅਤੇ $D$4:$D$11 ਲਈ ਵੇਰੀਏਬਲ 2 ਰੇਂਜ ਲਈ $C$4:$C$11 , ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਉਟਪੁੱਟ ਰੇਂਜ ਅਸੀਂ $E$4 ਨੂੰ ਚੁਣਿਆ ਹੈ।
➤ ਤੁਸੀਂ ਤੋਂ ਅਲਫਾ ਲਈ ਮੁੱਲ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹੋ। 0.05 (ਆਟੋਮੈਟਿਕਲੀ ਤਿਆਰ) ਤੋਂ 0.01 ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਸਥਿਰਤਾ ਲਈ ਨਿਰਧਾਰਤ ਮੁੱਲ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 0.05 ਜਾਂ 0.01 ਹੈ।
➤ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਠੀਕ ਹੈ ਦਬਾਓ।
20>
ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੋ ਕੇਸਾਂ ਲਈ ਪੀ-ਮੁੱਲ ਮਿਲੇਗਾ; ਇੱਕ-ਪੂਛ ਦਾ ਮੁੱਲ 0.00059568 ਹੈ ਅਤੇ ਦੋ-ਪੂਛ ਦਾ ਮੁੱਲ 0.0011913 ਹੈ। ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇੱਕ-ਪੂਛ ਪੀ-ਮੁੱਲ ਦੋ-ਪੂਛ ਪੀ-ਮੁੱਲ ਨਾਲੋਂ ਅੱਧਾ ਗੁਣਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਦੋ-ਪੂਛ ਪੀ-ਮੁੱਲ ਅੰਕਾਂ ਦੇ ਵਾਧੇ ਅਤੇ ਘਟਣ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ-ਪੂਛ ਪੀ-ਮੁੱਲ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਹੀ ਕੇਸ ਨੂੰ ਮੰਨਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ 0.05 ਦੇ ਅਲਫ਼ਾ ਮੁੱਲ ਲਈ ਅਸੀਂ P ਮੁੱਲ 0.05 ਤੋਂ ਘੱਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਨਲ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਡੇਟਾ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ: ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਰੇਖਿਕ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ (ਆਸਾਨ ਕਦਮਾਂ ਨਾਲ)
ਢੰਗ-2: ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ P ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ T.TEST ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ
ਇਸ ਭਾਗ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ T.TEST ਫੰਕਸ਼ਨ<ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਂਗੇ 2> ਪੂਛਾਂ 1 ਅਤੇ 2 ਲਈ P ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ।
ਕਦਮ :
ਅਸੀਂ ਪੂਛ 1 <ਲਈ ਪੀ-ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਾਂਗੇ। 2> ਜਾਂ ਇੱਕ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ।
➤ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਟਾਈਪ ਕਰੋ F5 ।
=T.TEST(C4:C11,D4 :D11,1,1)ਇੱਥੇ, C4:C11 ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਵਿਕਰੀ ਦੀ ਰੇਂਜ ਹੈ, D4:D11 ਅਸਲ ਵਿਕਰੀ ਦੀ ਰੇਂਜ ਹੈ, 1 ਪੂਛ ਦਾ ਮੁੱਲ ਹੈ ਅਤੇ ਆਖਰੀ 1 ਹੈ। ਪੇਅਰਡ ਲਈ ਟਾਈਪ।
ENTER ਦਬਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸਾਨੂੰ P-ਮੁੱਲ 0.00059568 ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪੂਛ ਲਈ 1 ।
➤ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੈੱਲ F6 ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ ਪੂਛ ਲਈ 2 ਜਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪੀ-ਮੁੱਲ ।
=T.TEST(C4:C11,D4:D11,2,1) ਇੱਥੇ, C4: C11 ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਵਿਕਰੀ , D4:D11 ਅਸਲ ਵਿਕਰੀ ਦੀ ਰੇਂਜ ਹੈ। , 2 ਪੂਛ ਦਾ ਮੁੱਲ ਹੈ ਅਤੇ ਆਖਰੀ 1 ਪੇਅਰਡ ਕਿਸਮ ਲਈ ਹੈ।
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ: ਐਕਸਲ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ 'ਤੇ ਮਲਟੀਪਲ ਲੀਨੀਅਰ ਰੀਗਰੈਸ਼ਨ (2 ਢੰਗ)
ਢੰਗ-3: ਕੋਰਲ, T.DIST.2T ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ P ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ
ਅਸੀਂ ਇੱਥੇ CORREL , T.DIST.2T ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਬੰਧਾਂ ਲਈ P-ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਾਂਗੇ। ਫੰਕਸ਼ਨ।
ਇਹ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸੀਂ ਹੈਡਰ ਕੁੱਲ ਆਈਟਮ , ਕੋਰਲ ਨਾਲ ਕੁਝ ਕਾਲਮ ਬਣਾਏ ਹਨ। ਫੈਕਟਰ , t ਮੁੱਲ , ਅਤੇ P ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਕੁੱਲ ਆਈਟਮਾਂ ਲਈ ਮੁੱਲ ਵੀ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ 8 ਹੈ। .
ਸਟਪਸ :
➤ ਪਹਿਲਾਂ, ਅਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਦਾਖਲ ਕਰਕੇ Correl.Factor ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਸੈੱਲ C14 ਵਿੱਚ।
=CORREL(C4:C11,D4:D11) ਇੱਥੇ, C4:C11 ਦੀ ਰੇਂਜ ਹੈ। ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਵਿਕਰੀ , ਅਤੇ D4:D11 ਅਸਲ ਵਿਕਰੀ ਦੀ ਰੇਂਜ ਹੈ।
➤ t ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਟਾਈਪ ਕਰੋ D14 ।
=(C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) ਇੱਥੇ, C14 ਸਬੰਧੀ ਕਾਰਕ ਹੈ, ਅਤੇ B14 ਹੈ। ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ।
- SQRT(B14-2) ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
SQRT(8-2) → SQRT(6 ) 6 ਦਾ ਵਰਗ ਮੂਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਆਉਟਪੁੱਟ → 2.4494897
- C14*SQRT(B14-2) ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
0.452421561*2.4494897
ਆਊਟਪੁੱਟ → 1.10820197
- 1-C14*C14 ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
1-0.452421561*0.452421561
ਆਊਟਪੁੱਟ → 0.79531473
- SQRT(1-C14*C14) ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
SQRT(0.79531473) → 0.79531473<2 ਦਾ ਵਰਗ ਮੂਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ>.
ਆਊਟਪੁੱਟ → 0.891804199
- (C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
(1.10820197)/0.891804199
ਆਉਟਪੁੱਟ → 1.242651665
➤ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਸੀਂ ਆਪਸੀ ਸਬੰਧਾਂ ਲਈ P-ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਾਂਗੇ।
=T.DIST.2T(D14,B14-2) ਇੱਥੇ, D14 t ਮੁੱਲ , B14-2 ਜਾਂ 8-2 ਜਾਂ 6 ਹੈ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਅਤੇ T.DIST.2T ਟੂ-ਟੇਲਡ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਾਂ ਲਈ P-ਮੁੱਲ ਵਾਪਸ ਕਰੇਗਾ।
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ: ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਮਲਟੀਪਲ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ (ਆਸਾਨ ਕਦਮਾਂ ਨਾਲ)
ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਵਾਲੀਆਂ ਗੱਲਾਂ
⦿ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਅਸੀਂ ਦੋ ਆਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਲਫ਼ਾ ਮੁੱਲ; 0.05 ਅਤੇ 0.01 ।
⦿ ਇੱਥੇ ਦੋ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਹਨ, ਖਾਲੀ ਪਰਿਕਲਪਨਾ, ਅਤੇ ਵਿਕਲਪਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ,ਨਲ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਡੇਟਾ ਦੇ ਦੋ ਸੈੱਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਅੰਤਰ ਨਹੀਂ ਮੰਨਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਦੂਜਾ ਡੇਟਾ ਦੇ ਦੋ ਸੈੱਟਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
⦿ ਜਦੋਂ ਪੀ-ਮੁੱਲ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। 0.05 ਇਹ ਨਲ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ 0.05 ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁੱਲਾਂ ਲਈ ਇਹ ਨਲ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। P-ਮੁੱਲ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਕੇ ਅਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਿੱਟੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।
P<0.05 →ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਡੇਟਾP =0.05 → ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਡੇਟਾ
P=0.05-0.1 → ਥੋੜ੍ਹੇ ਜਿਹੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਡੇਟਾ
P>0.1 → ਮਾਮੂਲੀ ਡੇਟਾ
ਅਭਿਆਸ ਸੈਕਸ਼ਨ
ਆਪਣੇ ਆਪ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸੀਂ ਅਭਿਆਸ ਨਾਮ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਅਨੁਸਾਰ ਇੱਕ ਅਭਿਆਸ ਭਾਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਕਰੋ।
ਸਿੱਟਾ
ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਪੀ-ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ। ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ। ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਲਾਭਦਾਇਕ ਲੱਗੇਗਾ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਈ ਸੁਝਾਅ ਜਾਂ ਸਵਾਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਟਿੱਪਣੀ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਲਈ ਬੇਝਿਜਕ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰੋ।
