Tartalomjegyzék
Ha a számítás módját keresi P-érték vagy valószínűségi érték a lineáris regresszió Excelben, akkor jó helyen jár. P-érték a hipotetikus tesztek eredményeinek valószínűségének meghatározására szolgál. 2 hipotézis alapján elemezhetjük az eredményeket; a Nulla hipotézis és a Alternatív hipotézis . A P-érték meghatározhatjuk, hogy az eredmény a nullhipotézist vagy az alternatív hipotézist támasztja alá.
Kezdjük tehát a fő cikkel.
Munkafüzet letöltése
P érték.xlsx3 módja a P-érték kiszámításának a lineáris regresszióban az Excelben
Itt van néhány előre jelzett eladási érték és tényleges eladási érték egy vállalat néhány termékére vonatkozóan. Összehasonlítjuk ezeket az eladási értékeket, és meghatározzuk a valószínűségi értéket, majd meghatározzuk, hogy P a nullhipotézist vagy az alternatív hipotézist támasztja alá. A nullhipotézis szerint nincs különbség a kétféle értékesítési érték között, az alternatív hipotézis pedig a két értékcsoport közötti különbségeket veszi figyelembe.
Használtuk Microsoft Office 365 változatot itt, bármely más változatot is használhatsz, ha az neked megfelel.
Módszer-1: A 't-teszt elemző eszköz' használata a P-érték kiszámításához
Itt a t-Test elemző eszközt tartalmazó elemzési eszközcsomagot fogjuk használni a P-érték az értékesítési adatok e két csoportjára vonatkozóan.
Lépések :
Ha nem aktiválta az adatelemző eszközt, akkor először engedélyezze ezt az eszközcsomagot.
➤ Kattintson a Fájl tab.
➤ Válassza ki Opciók .
Ezután a Excel lehetőségek párbeszédpanel jelenik meg.
➤ Válassza ki a Add-ins opciót a bal oldali panelen.
➤ Válassza ki a Excel Add-ins opciót a Kezelje a címet. mezőt, majd nyomja meg a Go .
Ezután a Add-ins párbeszédpanel fog megjelenni.
➤ Ellenőrizze a Elemzési eszközcsomag opciót, és nyomja meg a OK .
➤ Most menj a Adatok Tab>> Elemzés Csoport>> Adatelemzés Opció.
Ezután a Adatelemzés varázsló fog megjelenni.
➤ Válassza ki a lehetőséget t-próba: párosított két minta az átlagok esetében a különböző lehetőségek közül Elemzési eszközök .
Ezután a t-próba: párosított két minta az átlagok esetében párbeszédpanel fog megnyílni.
➤ As Bemenet két változó tartományt kell megadnunk; $C$4:$C$11 a oldalon. Változó 1 Tartomány és $D$4:$D$11 a oldalon. Változó 2 Tartomány , mivel Kimeneti tartomány kiválasztottuk $E$4 .
➤ Megváltoztathatja a következő értéket Alpha a címről 0.05 (automatikusan generált) 0.01 mert ennek a konstansnak a kijelölt értéke általában 0.05 vagy 0.01 .
➤ Végül nyomja meg a OK .
Ezután megkapja a P-érték két esetre; az egyfarkú érték a következő 0.00059568 és a kétfarkú érték 0.0011913 Láthatjuk az egyfarkú P-érték fele a kétfarkú P-érték Mivel a kétfarkú P-érték a jegyek növekedését és csökkenését egyaránt figyelembe veszi, míg az egyfarkú P-érték csak az egyik ilyen esetet vizsgálja.
Továbbá láthatjuk, hogy az Alfa érték esetében a 0.05 megkapjuk a P kisebb értékek, mint 0.05 ami azt jelenti, hogy elhanyagolja a nullhipotézist, és így az adatok nagymértékben szignifikánsak.
Bővebben: Hogyan értelmezzük a lineáris regressziós eredményeket Excelben (egyszerű lépésekkel)
Módszer-2: A T.TEST funkció használata a P-érték kiszámításához lineáris regresszióban az Excelben
Ebben a szakaszban a T.TEST funkció a P értékek a farok esetében 1 és 2 .
Lépések :
Azzal kezdjük, hogy meghatározzuk a P-érték a farok esetében 1 vagy egy irányba.
➤ Írja be a következő képletet a cellába F5 .
=T.TEST(C4:C11,D4:D11,1,1)Tessék, C4:C11 az a tartomány, amelyben a Előre jelzett eladások , D4:D11 az a tartomány, amelyben a Tényleges értékesítés , 1 a hátsó érték és az utolsó 1 a Párosítva típus.
Miután megnyomta a BELÉPÉS , megkapjuk a P-érték 0.00059568 a farok esetében 1 .
➤ Alkalmazza a következő képletet a cellában F6 a P-érték a farok esetében 2 vagy mindkét irányban.
=T.TEST(C4:C11,D4:D11,2,1) Tessék, C4:C11 az a tartomány, amelyben a Előre jelzett eladások , D4:D11 az a tartomány, amelyben a Tényleges értékesítés , 2 a hátsó érték és az utolsó 1 a Párosítva típus.
Bővebben: Többszörös lineáris regresszió Excel-adatkészleteken (2 módszer)
Módszer-3: A CORREL, T.DIST.2T függvények használata a P érték kiszámításához lineáris regresszióban
Meg fogjuk határozni P-érték a korrelációhoz itt a CORREL , T.DIST.2T funkciók.
Ehhez létrehoztunk néhány oszlopot fejlécekkel Összesen Tétel , Korrelációs tényező , t Érték , és P érték és megadtuk az összes tétel értékét is, ami a következő 8 .
Lépések :
➤ Először is, Meghatározzuk a Korrel.tényező a következő képlet beírásával a cellába C14 .
=CORREL(C4:C11,D4:D11) Tessék, C4:C11 az a tartomány, amelyben a Előre jelzett eladások , és D4:D11 az a tartomány, amelyben a Tényleges értékesítés .
➤ A t érték írja be a következő képletet a cellába D14 .
=(C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) Tessék, C14 a korrelációs tényező, és B14 a termékek teljes száma.
- SQRT(B14-2) lesz
SQRT(8-2) → SQRT(6) a következő négyzetgyökét adja 6 .
Kimenet → 2.4494897
- C14*SQRT(B14-2) lesz
0.452421561*2.4494897
Kimenet → 1.10820197
- 1-C14*C14 lesz
1-0.452421561*0.452421561
Kimenet → 0.79531473
- SQRT(1-C14*C14) lesz
SQRT(0.79531473) → visszaadja a négyzetgyökét 0.79531473 .
Kimenet → 0.891804199
- (C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) lesz
(1.10820197)/0.891804199
Kimenet → 1.242651665
➤ Végül a következő függvény segítségével meghatározzuk a P-érték a korrelációhoz.
=T.DIST.2T(D14,B14-2) Tessék, D14 a t érték , B14-2 vagy 8-2 vagy 6 a szabadságfok és T.DIST.2T visszaadja a P-érték a kétfarkú eloszlással való korrelációra.
Bővebben: Hogyan végezzen többszörös regressziós elemzést az Excelben (egyszerű lépésekkel)
Emlékezetes dolgok
⦿ Általánosságban két általános Alpha értékek; 0.05 és 0.01 .
⦿ Két hipotézis van, a nullhipotézis és az alternatív hipotézis, a nullhipotézis szerint nincs különbség két adathalmaz között, a másik pedig figyelembe veszi a két adathalmaz közötti különbséget.
⦿ Amikor a P-érték kisebb, mint 0.05 a nullhipotézist cáfolja, és a következő értékeknél nagyobb értékek esetén 0.05 az alátámasztja a nullhipotézist. Azáltal, hogy értékeli a P-érték a következő következtetésekre juthatunk.
P<0.05 → rendkívül jelentős adatokP=0.05 → jelentős adatok
P=0.05-0.1 → marginálisan jelentős adatok
P>0.1 → jelentéktelen adatok
Gyakorlati szekció
A saját magad általi gyakorláshoz biztosítottunk egy Gyakorlat szakasz az alábbi módon egy lapon, amelynek neve Gyakorlat Kérem, tegye meg egyedül.
Következtetés
Ebben a cikkben megpróbáltuk lefedni a számítási módokat. P-érték a oldalon. lineáris regresszió Excelben. Remélem, hasznosnak találja majd. Ha bármilyen javaslata vagy kérdése van, nyugodtan ossza meg velünk a megjegyzés rovatban.
