Enhavtabelo
Se vi serĉas manierojn kalkuli P-valoron aŭ probablan valoron en lineara regreso en Excel, tiam vi estas en la ĝusta loko. P-valoro estas uzata por determini la probablecon de la rezultoj de hipotezaj testoj. Ni povas analizi la rezultojn surbaze de 2 hipotezoj; la Nula hipotezo kaj la Alternativa hipotezo . Uzante la P-valoron ni povas determini ĉu la rezulto subtenas la Nulan hipotezon aŭ Alternativan hipotezon.
Do, ni komencu kun la ĉefa artikolo.
Elŝutu Laborlibron
P-valoro.xlsx
3 Manieroj por Kalkuli P-valoron en Lineara regreso en Excel
Ĉi tie, ni havas kelkajn antaŭviditajn vendajn valorojn kaj realaj vendovaloroj de kelkaj el la produktoj de firmao. Ni komparos ĉi tiujn vendajn valorojn kaj determinos la probablovaloron kaj tiam ni determinos ĉu P subtenas la nulan hipotezon aŭ la alternativan hipotezon. La nula hipotezo opinias, ke ne ekzistas diferenco inter la du specoj de vendaj valoroj kaj la alternativa hipotezo konsideros diferencojn inter ĉi tiuj du aroj de valoroj.
Ni uzis . Microsoft Office 365 versio ĉi tie, vi povas uzi ajnajn aliajn versiojn laŭ via oportuno.
Metodo-1: Uzante 't-Test Analysis Tool' por Kalkuli P-valoron
Ĉi tie, ni uzos la analizilon enhavantan la analizilon t-Test por determini la P-valoron por ĉi tiuj du aroj da vendaj datumoj.
Paŝoj :
Se vi ne aktivigis la datuman analizilon tiam unue ebligu ĉi tiun ilaron.
➤ Alklaku la langeton Dosiero .
➤ Elektu Opcioj .
Post tio, aperos la Excel Options dialogo-kesto.
➤ Elektu la Aldonaĵojn opcio sur la maldekstra panelo.
➤ Elektu la opcion Excel Aldonaĵoj en la Administri kesto kaj poste premu Iru .
Poste aperos la Aldonaĵoj dialogo.
➤ Kontrolu la Analiza ToolPak opcio kaj premu OK .
➤ Nun, iru al la Datumoj Lapeto >> Analizo Grupo >> Analizo de datumoj Opcio.
Tiam aperos la asistanto Analizo de datumoj . .
➤ Elektu la opcion t-Testo: Parigitaj Du Specimenoj por Rimedoj el malsamaj opcioj de Analizaj Iloj .
Post tio, la t-Testo: Parigitaj Du Specimenoj por Rimedo malfermiĝos.
➤ Kiel Enigo ni devas provizi du variajn intervalojn; $C$4:$C$11 por Variablo 1 Gamo kaj $D$4:$D$11 por Variablo 2 Gamo , kiel Eliga Gamo ni elektis $E$4 .
➤ Vi povas ŝanĝi la valoron por Alfa de 0,05 (aŭtomate generita) al 0,01 ĉar la elektita valoro por ĉi tiu konstanto estas ĝenerale 0,05 aŭ 0,01 .
➤Fine, premu OK .
Post tio, vi ricevos la P-valoron por du kazoj; la unuvosta valoro estas 0,00059568 kaj la duvosta valoro estas 0,0011913 . Ni povas vidi, ke la unuvosta P-valoro estas duono de la duvosta P-valoro . Ĉar la duvosta P-valoro konsideras kaj la kreskon kaj malkreskon de la markoj dum la unuvosta P-valoro konsideras nur unu el ĉi tiuj kazoj.
Plie, ni povas vidi ke por la Alfa-valoro de 0.05 ni ricevas la P valorojn malpli ol 0.05 kio signifas ke ĝi neglektas la nulan hipotezon kaj do la datumoj estas tre signifaj.
Legu Pli: Kiel Interpreti Linearajn Regresajn Rezultojn en Excel (kun Facilaj Paŝoj)
Metodo-2: Uzante T.TEST-Funkcion por Kalkuli P-valoron en Lineara Regreso en Excel
En ĉi tiu sekcio, ni uzos la T.TEST-funkcion por determini la P-valorojn por vostoj 1 kaj 2 .
Paŝoj :
Ni komencos per determini la P-valoron por vosto 1 aŭ en unu direkto.
➤ Tajpu la jenan formulon en ĉelo F5 .
=T.TEST(C4:C11,D4 :D11,1,1)Jen, C4:C11 estas la intervalo de Antviditaj Vendoj , D4:D11 estas la intervalo de Faktaj Vendoj , 1 estas la vostvaloro kaj la lasta 1 estas por la Parigi tajpu.
Post premado de ENTER , ni ricevas la P-valoron 0,00059568 por vosto 1 .
➤ Apliku la jenan formulon en ĉelo F6 por determini la P-valoro por vosto 2 aŭ ambaŭdirekte.
=T.TEST(C4:C11,D4:D11,2,1) Jen, C4: C11 estas la intervalo de Antaŭviditaj Vendoj , D4:D11 estas la intervalo de Faktaj Vendoj , 2 estas la vostvaloro kaj la lasta 1 estas por la Parigita tipo.
Legu Pli: Multoblaj Lineara Regreso sur Excel-Datumaro (2 Metodoj)
Metodo-3: Uzante CORREL, T.DIST.2T Funkcioj Kalkuli P-valoron en lineara regreso
Ni determinos P-valoron por korelacio ĉi tie uzante la KORREL , T.DIST.2T funkcioj.
Por fari tion ni kreis kelkajn kolumnojn kun titoloj Total Item , Correl. Faktoro , t Valoro , kaj P valoro kaj ni enigis la valoron por totalaj eroj ankaŭ kiu estas 8 .
Paŝoj :
➤ Unue, Ni determinas la Correl.Factor enigante la sekvan formulon en ĉelo C14 .
=CORREL(C4:C11,D4:D11) Jen, C4:C11 estas la intervalo de Antaŭviditaj Vendoj , kaj D4:D11 estas la intervalo de Faktaj Vendoj .
➤ Por determini la t-valoron tajpu la jenan formulon en ĉelo D14 .
=(C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) Ĉi tie, C14 estas la korelacia faktoro, kaj B14 estas la totala nombro de produktoj.
- SQRT(B14-2) fariĝas
SQRT(8-2) → SQRT(6 ) donas la kvadratan radikon de 6 .
Eligo → 2.4494897
- C14*SQRT(B14-2) iĝas
0.452421561*2.4494897
Eligo → 1.10820197
- 1-C14*C14 iĝas
1-0.452421561*0.452421561
Eligo → 0.79531473
- SQRT(1-C14*C14) iĝas
SQRT(0,79531473) → redonas la kvadratan radikon de 0,79531473 .
Eligo → 0.891804199
- (C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) iĝas
(1.10820197)/0.891804199
Eligo → 1.242651665
➤ Fine, uzante la sekvan funkcion ni determinos la P-valoron por korelacio.
=T.DIST.2T(D14,B14-2) Jen, D14 estas la t-valoro , B14-2 aŭ 8-2 aŭ 6 estas la grado de libereco kaj T.DIST.2T redonos la P-valoron por korelacio kun la duvosta distribuo.
Legu Pli: Kiel fari multoblan regresan analizon en Excel (kun Facilaj Paŝoj)
Memorindaj
⦿ Ĝenerale, ni uzas du komunajn Alfa valoroj; 0.05 kaj 0.01 .
⦿ Estas du hipotezoj, la nula hipotezo, kaj la alternativa hipotezo,la nula hipotezo konsideras neniun diferencon inter du aroj de datumoj kaj la alia konsideras la diferencon inter du aroj de datumoj.
⦿ Kiam la P-valoro estas malpli ol 0,05 ĝi neas la nulan hipotezon kaj por valoroj pli grandaj ol 0,05 ĝi subtenas la nulan hipotezon. Taksante la P-valoron ni povas elpensi la jenajn konkludojn.
P<0.05 →tre signifaj datumojP =0,05 → signifaj datumoj
P=0,05-0,1 → marĝene signifaj datumoj
P>0,1 → negravaj datumoj
Praktika Sekcio
Por ekzercado mem ni disponigis Praktikan sekcion kiel sube en folio nomita Praktiko . Bonvolu fari ĝin memstare.
Konkludo
En ĉi tiu artikolo, ni provis kovri la manierojn por kalkuli P-valoron en linia regreso en Excel. Espereble vi trovos ĝin utila. Se vi havas sugestojn aŭ demandojn, bonvolu dividi ilin en la komenta sekcio.
