Excelలో లీనియర్ రిగ్రెషన్‌లో P విలువను ఎలా లెక్కించాలి (3 మార్గాలు)

  • దీన్ని భాగస్వామ్యం చేయండి
Hugh West

మీరు ఎక్సెల్‌లో P-విలువ లేదా లీనియర్ రిగ్రెషన్‌లో సంభావ్యత విలువను లెక్కించడానికి మార్గాల కోసం చూస్తున్నట్లయితే, మీరు సరైన స్థానంలో ఉన్నారు. P-విలువ ఊహాత్మక పరీక్షల ఫలితాల సంభావ్యతను నిర్ణయించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. మేము 2 పరికల్పనల ఆధారంగా ఫలితాలను విశ్లేషించవచ్చు; శూన్య పరికల్పన మరియు ప్రత్యామ్నాయ పరికల్పన . P-value ని ఉపయోగించి మేము ఫలితం శూన్య పరికల్పనకు లేదా ప్రత్యామ్నాయ పరికల్పనకు మద్దతిస్తుందో లేదో నిర్ణయించగలము.

కాబట్టి, ప్రధాన కథనంతో ప్రారంభిద్దాం.

వర్క్‌బుక్‌ని డౌన్‌లోడ్ చేయండి

P value.xlsx

Excelలో లీనియర్ రిగ్రెషన్‌లో P విలువను గణించడానికి 3 మార్గాలు

ఇక్కడ, మేము కొన్ని అంచనా వేసిన విక్రయాల విలువలను కలిగి ఉన్నాము మరియు కంపెనీ యొక్క కొన్ని ఉత్పత్తుల యొక్క వాస్తవ విక్రయ విలువలు. మేము ఈ విక్రయాల విలువలను సరిపోల్చండి మరియు సంభావ్యత విలువను నిర్ణయిస్తాము మరియు P శూన్య పరికల్పనకు లేదా ప్రత్యామ్నాయ పరికల్పనకు మద్దతు ఇస్తుందో లేదో నిర్ణయిస్తాము. శూన్య పరికల్పన రెండు రకాల అమ్మకాల విలువల మధ్య తేడా లేదని గణిస్తుంది మరియు ప్రత్యామ్నాయ పరికల్పన ఈ రెండు సెట్ల విలువల మధ్య తేడాలను పరిశీలిస్తుంది.

మేము ఉపయోగించాము. మైక్రోసాఫ్ట్ ఆఫీస్ 365 వెర్షన్ ఇక్కడ, మీరు మీ సౌలభ్యం ప్రకారం ఏవైనా ఇతర వెర్షన్‌లను ఉపయోగించవచ్చు.

విధానం-1: P విలువను లెక్కించడానికి 't-Test Analysis Tool'ని ఉపయోగించడం

ఇక్కడ, P-విలువను నిర్ణయించడానికి మేము t-Test విశ్లేషణ సాధనాన్ని కలిగి ఉన్న విశ్లేషణ టూల్‌పాక్‌ని ఉపయోగిస్తాము ఈ రెండు సెట్ల విక్రయాల డేటా కోసం.

దశలు :

మీరు డేటా విశ్లేషణ సాధనాన్ని సక్రియం చేయకుంటే ఆపై మొదట ఈ టూల్‌ప్యాక్‌ని ప్రారంభించండి.

ఫైల్ ట్యాబ్‌పై క్లిక్ చేయండి.

ఎంపికలు<2 ఎంచుకోండి>.

ఆ తర్వాత, Excel Options డైలాగ్ బాక్స్ కనిపిస్తుంది.

Add-ins <ని ఎంచుకోండి 2>ఎడమ ప్యానెల్‌లో ఎంపిక.

మేనేజ్ బాక్స్‌లో Excel యాడ్-ఇన్‌లు ఎంపికను ఎంచుకుని, ఆపై ని నొక్కండి వెళ్ళండి .

తర్వాత, యాడ్-ఇన్‌లు డైలాగ్ బాక్స్ పాపప్ అవుతుంది.

ని చెక్ చేయండి Analysis ToolPak ఎంపిక మరియు OK నొక్కండి.

➤ ఇప్పుడు, డేటా Tab >><కి వెళ్లండి 1>విశ్లేషణ గ్రూప్ >> డేటా విశ్లేషణ ఎంపిక.

అప్పుడు, డేటా అనాలిసిస్ విజార్డ్ కనిపిస్తుంది .

t-Test: విశ్లేషణ సాధనాలు యొక్క విభిన్న ఎంపికల నుండి మీన్స్ కోసం జత చేసిన రెండు నమూనా ఎంపికను ఎంచుకోండి.

ఆ తర్వాత, t-Test: మీన్స్ కోసం జత చేసిన రెండు నమూనా డైలాగ్ బాక్స్ తెరవబడుతుంది.

➤ ఇలా ఇన్‌పుట్ మేము రెండు వేరియబుల్ పరిధులను అందించాలి; $C$4:$C$11 వేరియబుల్ 1 రేంజ్ మరియు $D$4:$D$11 వేరియబుల్ 2 రేంజ్ కోసం, అవుట్‌పుట్ పరిధి మేము $E$4 ని ఎంచుకున్నాము.

➤ మీరు ఆల్ఫా ని నుండి మార్చవచ్చు 0.05 (స్వయంచాలకంగా రూపొందించబడింది) నుండి 0.01 వరకు ఈ స్థిరాంకం యొక్క నిర్దేశిత విలువ సాధారణంగా 0.05 లేదా 0.01 .

➤చివరగా, OK ని నొక్కండి.

ఆ తర్వాత, మీరు రెండు సందర్భాలలో P-value ని పొందుతారు; ఒక-తోక విలువ 0.00059568 మరియు రెండు-తోక విలువ 0.0011913 . మనం ఒక-తోక P-విలువ రెండు-తోక P-విలువ కి సగం రెట్లు ఉంటుంది. ఎందుకంటే రెండు-తోక P-విలువ మార్కుల పెరుగుదల మరియు తగ్గుదల రెండింటినీ పరిగణిస్తుంది, అయితే ఒక-తోక P-విలువ ఈ సందర్భాలలో ఒకదానిని మాత్రమే పరిగణిస్తుంది.

అంతేకాకుండా, 0.05 ఆల్ఫా విలువ కోసం మనం P విలువలను 0.05 కంటే తక్కువ పొందుతున్నామని, అంటే ఇది శూన్య పరికల్పనను విస్మరిస్తుంది మరియు కాబట్టి డేటా చాలా ముఖ్యమైనది.

మరింత చదవండి: Excelలో లీనియర్ రిగ్రెషన్ ఫలితాలను ఎలా అర్థం చేసుకోవాలి (సులభమైన దశలతో)

విధానం-2: Excelలో లీనియర్ రిగ్రెషన్‌లో P విలువను లెక్కించడానికి T.TEST ఫంక్షన్‌ని ఉపయోగించడం

ఈ విభాగంలో, మేము T.TEST ఫంక్షన్‌ని ఉపయోగిస్తాము P విలువలు 1 మరియు 2 .

దశలు :

మేము P-విలువ 1 <ని నిర్ణయించడం ద్వారా ప్రారంభిస్తాము 2> లేదా ఒక దిశలో :D11,1,1)

ఇక్కడ, C4:C11 అంచనా విక్రయాల పరిధి , D4:D11 అనేది వాస్తవ విక్రయాల పరిధి , 1 ఇది టెయిల్ విలువ మరియు చివరిది 1 పెయిర్డ్ కోసం రకం.

ENTER నొక్కిన తర్వాత, మేము P-విలువ 0.00059568 ని పొందుతున్నాము. తోక కోసం 1 .

➤ గుర్తించడానికి సెల్ F6 లో కింది సూత్రాన్ని వర్తింపజేయండి P-విలువ తోక 2 లేదా రెండు దిశలలో.

=T.TEST(C4:C11,D4:D11,2,1)

ఇక్కడ, C4: C11 అనేది అంచనా వేసిన అమ్మకాల శ్రేణి , D4:D11 వాస్తవ విక్రయాల పరిధి , 2 తోక విలువ మరియు చివరి 1 జత రకం.

3>

మరింత చదవండి: Excel డేటా సెట్‌లపై బహుళ లీనియర్ రిగ్రెషన్ (2 పద్ధతులు)

విధానం-3: CORREL, T.DIST.2T ఫంక్షన్‌లను ఉపయోగించడం లీనియర్ రిగ్రెషన్‌లో P విలువను లెక్కించేందుకు

మేము CORREL , T.DIST.2T ని ఉపయోగించి సహసంబంధం కోసం P-విలువ ని నిర్ణయిస్తాము విధులు.

దీన్ని చేయడానికి మేము హెడర్‌లతో కొన్ని నిలువు వరుసలను సృష్టించాము మొత్తం అంశం , కోరెల్. కారకం , t విలువ మరియు P విలువ మరియు మేము మొత్తం అంశాల విలువను కూడా నమోదు చేసాము, అది 8 .

దశలు :

➤ ముందుగా, మేము క్రింది సూత్రాన్ని నమోదు చేయడం ద్వారా Correl.Factor ని నిర్ణయిస్తాము. సెల్ C14 .

=CORREL(C4:C11,D4:D11)

ఇక్కడ, C4:C11 పరిధి అంచనా వేయబడిన విక్రయాలు , మరియు D4:D11 వాస్తవ విక్రయాలు .

t విలువ ని నిర్ణయించడానికి సెల్‌లో కింది ఫార్ములాను టైప్ చేయండి D14 .

=(C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14)

ఇక్కడ, C14 సహసంబంధ కారకం మరియు B14 మొత్తం ఉత్పత్తుల సంఖ్య.

  • 1-C14*C14 అవుతుంది

    1-0.452421561*0.452421561

    అవుట్‌పుట్ → 0.79531473

  • SQRT(1-C14*C14) అవుతుంది

    SQRT(0.79531473) → 0.79531473<2 యొక్క వర్గమూలాన్ని అందిస్తుంది>.

    అవుట్‌పుట్ → 0.891804199

  • (C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) అవుతుంది

    (1.10820197)/0.891804199

    అవుట్‌పుట్ → 1.242651665

➤ చివరగా, కింది ఫంక్షన్‌ని ఉపయోగించడం ద్వారా సహసంబంధం కోసం P-విలువ ని నిర్ణయిస్తాము.

=T.DIST.2T(D14,B14-2)

ఇక్కడ, D14 అనేది t విలువ , B14-2 లేదా 8-2 లేదా 6 స్వేచ్ఛ యొక్క డిగ్రీ మరియు T.DIST.2T రెండు కొనల పంపిణీతో సహసంబంధం కోసం P-విలువ ని అందిస్తుంది.

మరింత చదవండి: Excelలో మల్టిపుల్ రిగ్రెషన్ అనాలిసిస్ ఎలా చేయాలి (సులభమైన దశలతో)

గుర్తుంచుకోవలసిన విషయాలు

⦿ సాధారణంగా, మేము రెండు సాధారణ ని ఉపయోగిస్తాము ఆల్ఫా విలువలు; 0.05 మరియు 0.01 .

⦿ రెండు పరికల్పనలు ఉన్నాయి, శూన్య పరికల్పన మరియు ప్రత్యామ్నాయ పరికల్పన,శూన్య పరికల్పన రెండు సెట్ల డేటా మధ్య తేడాను పరిగణించదు మరియు మరొకటి రెండు సెట్ల డేటా మధ్య వ్యత్యాసాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది.

⦿ P-విలువ కంటే తక్కువగా ఉన్నప్పుడు 0.05 ఇది శూన్య పరికల్పనను తిరస్కరిస్తుంది మరియు 0.05 కంటే ఎక్కువ విలువలకు ఇది శూన్య పరికల్పనకు మద్దతు ఇస్తుంది. P-విలువ ని అంచనా వేయడం ద్వారా మేము ఈ క్రింది నిర్ధారణలకు రావచ్చు.

P<0.05 → అత్యంత ముఖ్యమైన డేటా

P =0.05 → ముఖ్యమైన డేటా

P=0.05-0.1 → తక్కువ ముఖ్యమైన డేటా

P>0.1 → తక్కువ డేటా

ప్రాక్టీస్ సెక్షన్

మీ స్వంతంగా ప్రాక్టీస్ చేయడం కోసం మేము అభ్యాసం అనే షీట్‌లో దిగువన ఉన్న ప్రాక్టీస్ విభాగాన్ని అందించాము. దయచేసి దీన్ని మీరే చేయండి.

ముగింపు

ఈ కథనంలో, P-విలువ లో లెక్కించే మార్గాలను కవర్ చేయడానికి మేము ప్రయత్నించాము. Excelలో లీనియర్ రిగ్రెషన్. మీకు ఉపయోగకరంగా ఉంటుందని ఆశిస్తున్నాను. మీకు ఏవైనా సూచనలు లేదా ప్రశ్నలు ఉంటే, వాటిని వ్యాఖ్య విభాగంలో భాగస్వామ్యం చేయడానికి సంకోచించకండి.

హ్యూ వెస్ట్ పరిశ్రమలో 10 సంవత్సరాల అనుభవంతో అత్యంత అనుభవజ్ఞుడైన ఎక్సెల్ శిక్షకుడు మరియు విశ్లేషకుడు. అతను అకౌంటింగ్ మరియు ఫైనాన్స్‌లో బ్యాచిలర్ డిగ్రీని మరియు బిజినెస్ అడ్మినిస్ట్రేషన్‌లో మాస్టర్స్ డిగ్రీని కలిగి ఉన్నాడు. హ్యూకు బోధన పట్ల మక్కువ ఉంది మరియు అనుసరించడానికి మరియు అర్థం చేసుకోవడానికి సులభమైన బోధనా విధానాన్ని అభివృద్ధి చేశారు. ఎక్సెల్‌పై అతని నైపుణ్యం కలిగిన జ్ఞానం ప్రపంచవ్యాప్తంగా వేలాది మంది విద్యార్థులు మరియు నిపుణులకు వారి నైపుణ్యాలను మెరుగుపర్చడానికి మరియు వారి కెరీర్‌లో రాణించడానికి సహాయపడింది. తన బ్లాగ్ ద్వారా, హ్యూ తన జ్ఞానాన్ని ప్రపంచంతో పంచుకున్నాడు, ఉచిత Excel ట్యుటోరియల్స్ మరియు ఆన్‌లైన్ శిక్షణను అందిస్తూ వ్యక్తులు మరియు వ్యాపారాలు వారి పూర్తి సామర్థ్యాన్ని చేరుకోవడంలో సహాయపడతాయి.