Excel ত Linear Regression ত P Value কেনেকৈ গণনা কৰিব (3 Ways)

  • এইটো শ্বেয়াৰ কৰক
Hugh West

বিষয়বস্তুৰ তালিকা

যদি আপুনি এক্সেলত P-মান বা সম্ভাৱনা মান ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছনত গণনা কৰাৰ উপায় বিচাৰিছে, তেন্তে আপুনি সঠিক ঠাইত আছে। P-মান ক কাল্পনিক পৰীক্ষাৰ ফলাফলৰ সম্ভাৱনা নিৰ্ণয় কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰা হয়। আমি ২টা অনুমানৰ ভিত্তিত ফলাফল বিশ্লেষণ কৰিব পাৰো; শূন্য অনুমান আৰু বিকল্প অনুমান P-মান ব্যৱহাৰ কৰি আমি নিৰ্ণয় কৰিব পাৰো যে ফলাফলে শূন্য অনুমান বা বিকল্প অনুমান সমৰ্থন কৰে।

গতিকে, মূল প্ৰবন্ধটোৰ পৰা আৰম্ভ কৰোঁ আহক।

কাৰ্য্যপুস্তিকা <ডাউনলোড কৰক 5> P value.xlsx

Excel ত ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছনত P মান গণনা কৰাৰ 3 উপায়

ইয়াত, আমাৰ হাতত কিছুমান ভৱিষ্যদ্বাণী কৰা বিক্ৰীৰ মূল্য আছে আৰু... কোম্পানী এটাৰ কিছুমান সামগ্ৰীৰ প্ৰকৃত বিক্ৰী মূল্য। আমি এই বিক্ৰীৰ মূল্যসমূহ তুলনা কৰি সম্ভাৱনা মূল্য নিৰ্ধাৰণ কৰিম আৰু তাৰ পিছত আমি নিৰ্ণয় কৰিম যে P এ শূন্য অনুমান বা বিকল্প অনুমান সমৰ্থন কৰে নেকি। শূন্য অনুমানে হিচাপ কৰে যে দুবিধ বিক্ৰী মূল্যৰ মাজত কোনো পাৰ্থক্য নাই আৰু বিকল্প অনুমানে এই দুটা মূল্যৰ গোটৰ মাজত পাৰ্থক্য বিবেচনা কৰিব।

আমি ব্যৱহাৰ কৰিছো Microsoft Office 365 সংস্কৰণ ইয়াত, আপুনি আপোনাৰ সুবিধা অনুসৰি অন্য যিকোনো সংস্কৰণ ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰে।

পদ্ধতি-1: P মান গণনা কৰিবলৈ 't-Test বিশ্লেষণ সঁজুলি' ব্যৱহাৰ কৰা

ইয়াত, আমি P-মান নিৰ্ণয় কৰিবলৈ t-Test বিশ্লেষণ সঁজুলি থকা বিশ্লেষণ সঁজুলিপেক ব্যৱহাৰ কৰিম বিক্ৰীৰ তথ্যৰ এই দুটা গোটৰ বাবে।

পদক্ষেপ :

যদি আপুনি তথ্য বিশ্লেষণ সঁজুলি সক্ৰিয় কৰা নাছিল তাৰ পিছত প্ৰথমে এই টুলপেক সামৰ্থবান কৰক।

ফাইল টেবত ক্লিক কৰক।

বিকল্পসমূহ<2 নিৰ্ব্বাচন কৰক>.

তাৰ পিছত, এক্সেল বিকল্পসমূহ সংলাপ বাকচ ওলাব।

এড-ইনসমূহ <নিৰ্ব্বাচন কৰক 2>বাওঁ পেনেলত বিকল্প।

ব্যৱস্থাপনা কৰক বাকচত Excel এড-ইন বিকল্প বাছক আৰু তাৰ পিছত টিপক যাওক

তাৰ পিছত, এড-ইন সংলাপ বাকচ পপ আপ হ'ব।

চেক কৰক বিশ্লেষণ ToolPak বিকল্প আৰু ঠিক আছে টিপক।

➤ এতিয়া, তথ্য টেব >><লৈ যাওক 1>বিশ্লেষণ গোট >> তথ্য বিশ্লেষণ বিকল্প।

তাৰ পিছত, তথ্য বিশ্লেষণ উইজাৰ্ড ওলাব

বিশ্লেষণ সঁজুলিসমূহ ৰ বিভিন্ন বিকল্পৰ পৰা বিকল্প t-পৰীক্ষা: গড় ৰ বাবে যোৰযুক্ত দুটা নমুনা নিৰ্ব্বাচন কৰক।

তাৰ পিছত, t-Test: Paired Two Sample for Means সংলাপ বাকচটো খোল খাব।

➤ As ইনপুট আমি দুটা ভেৰিয়েবল ৰেঞ্জ দিব লাগিব; $C$4:$C$11 চলক 1 পৰিসীমা ৰ বাবে আৰু $D$4:$D$11 চলক 2 পৰিসীমা ৰ বাবে, <হিচাপে 1>আউটপুট পৰিসীমা আমি $E$4 নিৰ্ব্বাচন কৰিছো।

➤ আপুনি আলফা ৰ বাবে মান ৰ পৰা সলনি কৰিব পাৰে 0.05 (স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে সৃষ্টি কৰা) 0.01 লৈ কাৰণ এই ধ্ৰুৱকটোৰ বাবে নিৰ্দিষ্ট মান সাধাৰণতে 0.05 বা 0.01

➤শেষত, ঠিক আছে টিপক।

তাৰ পিছত, আপুনি দুটা ক্ষেত্ৰৰ বাবে P-মান পাব; এক ঠেংৰ মান 0.00059568 আৰু দুটা ঠেংৰ মান 0.0011913 । আমি দেখিব পাৰো যে এক ঠেংযুক্ত P-মান দুটা ঠেংযুক্ত P-মান ৰ আধাগুণ। কাৰণ দুটা ঠেংযুক্ত P-মান ই চিহ্নৰ বৃদ্ধি আৰু হ্ৰাস দুয়োটাকে বিবেচনা কৰে আনহাতে এক ঠেংযুক্ত P-মান ই এইবোৰৰ এটাহে বিবেচনা কৰে।

তদুপৰি আমি দেখিবলৈ পাওঁ যে 0.05 ৰ আলফা মানৰ বাবে আমি P মান 0.05 তকৈ কম পাইছো যাৰ অৰ্থ হৈছে ই শূন্য অনুমানক অৱহেলা কৰে আৰু... গতিকে তথ্যসমূহ অতি উল্লেখযোগ্য।

অধিক পঢ়ক: এক্সেলত ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছনৰ ফলাফল কেনেকৈ ব্যাখ্যা কৰিব (সহজ পদক্ষেপৰ সৈতে)

পদ্ধতি-২: এক্সেলত ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছনত P মান গণনা কৰিবলৈ T.TEST ফাংচন ব্যৱহাৰ কৰা

এই খণ্ডত আমি T.TEST ফাংচন<ব্যৱহাৰ কৰিম 2> ঠেং 1 আৰু 2 ৰ বাবে P মান নিৰ্ণয় কৰিবলৈ।

পদক্ষেপ :

আমি ঠেং 1 <ৰ বাবে P-মান নিৰ্ণয় কৰাৰ পৰা আৰম্ভ কৰিম 2> বা এটা দিশত।

F5 কোষত নিম্নলিখিত সূত্ৰটো টাইপ কৰক।

=T.TEST(C4:C11,D4 :D11,1,1)

ইয়াত, C4:C11 হ'ল ভৱিষ্যদ্বাণী কৰা বিক্ৰী , D4:D11 হৈছে প্ৰকৃত বিক্ৰী ৰ পৰিসৰ, 1 হৈছে ঠেংৰ মান আৰু শেষৰ 1 হৈছে যোৰযুক্ত ৰ বাবে type.

ENTER টিপোৱাৰ পিছত আমি P-মান 0.00059568 পাইছো ঠেংৰ বাবে 1

➤ নিৰ্ণয় কৰিবলৈ F6 কোষত তলত দিয়া সূত্ৰটো প্ৰয়োগ কৰক ঠেং 2 ৰ বাবে P-মান বা দুয়োটা দিশতে।

=T.TEST(C4:C11,D4:D11,2,1)

ইয়াত, C4: C11 হৈছে ভৱিষ্যদ্বাণী কৰা বিক্ৰী ৰ পৰিসৰ, D4:D11 হৈছে প্ৰকৃত বিক্ৰী ৰ পৰিসৰ , 2 হৈছে ঠেংৰ মান আৰু শেষৰ 1 যোৰযুক্ত ধৰণৰ বাবে।

অধিক পঢ়ক: এক্সেল ডাটা ছেটত একাধিক ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন (2 পদ্ধতি)

পদ্ধতি-3: CORREL, T.DIST.2T ফাংচন ব্যৱহাৰ কৰা ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছনত P মান গণনা কৰিবলৈ

আমি ইয়াত CORREL , T.DIST.2T ব্যৱহাৰ কৰি সম্পৰ্কৰ বাবে P-মান নিৰ্ধাৰণ কৰিম ফাংচনসমূহ।

এইটো কৰিবলৈ আমি হেডাৰ মুঠ বস্তু , Correl ৰ সৈতে কিছুমান স্তম্ভ সৃষ্টি কৰিলোঁ। কাৰক , t মান , আৰু P মান আৰু আমি মুঠ বস্তুৰ বাবেও মান প্ৰৱেশ কৰিলোঁ যিটো 8 .

পদক্ষেপ :

➤ প্ৰথমতে আমি তলৰ সূত্ৰটো প্ৰৱেশ কৰি Correl.Factor নিৰ্ণয় কৰোঁ C14 কোষত।

=CORREL(C4:C11,D4:D11)

ইয়াত, C4:C11 ৰ পৰিসৰ ভৱিষ্যদ্বাণী কৰা বিক্ৰী , আৰু D4:D11 হৈছে প্ৰকৃত বিক্ৰী ৰ পৰিসৰ।

t মান নিৰ্ধাৰণ কৰিবলৈ কোষত নিম্নলিখিত সূত্ৰটো লিখক D14 .

=(C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14)

ইয়াত, C14 হৈছে সম্পৰ্ক কাৰক, আৰু B14 হৈছে মুঠ পণ্যৰ সংখ্যা।

  • SQRT(B14-2) হয়

    SQRT(8-2) → SQRT(6 ) 6 ৰ বৰ্গমূল দিয়ে।

    আউটপুট → 2.4494897

  • C14*SQRT(B14-2) হৈছে

    0.452421561*2.4494897

    আউটপুট → 1.10820197

  • 1-C14*C14 হয়

    1-0.452421561*0.452421561

    আউটপুট → 0.79531473

  • SQRT(1-C14*C14) হয়

    SQRT(0.79531473) → 0.79531473<2 ৰ বৰ্গমূল ঘূৰাই দিয়ে>.

    আউটপুট → 0.891804199

  • (C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) হয়

    (১.১০৮২০১৯৭)/০.৮৯১৮০৪১৯৯<২><৩><০><১>আউটপুট → <২>১.২৪২৬৫১৬৬৫<৩><৩০><৩১><০><৩২><৩>

    ➤ শেষত, তলৰ ফাংচনটো ব্যৱহাৰ কৰি আমি সম্পৰ্কৰ বাবে P-মান নিৰ্ণয় কৰিম।

    =T.DIST.2T(D14,B14-2)

    ইয়াত, D14 ই হৈছে t মান , B14-2 বা 8-2 বা 6 ই হৈছে স্বাধীনতাৰ মাত্ৰা আৰু T.DIST.2T এ দুটা ঠেংযুক্ত বিতৰণৰ সৈতে সম্পৰ্কৰ বাবে P-মান ঘূৰাই দিব।

    অধিক পঢ়ক: এক্সেলত বহুবিধ ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণ কেনেকৈ কৰিব লাগে (সহজ পদক্ষেপৰ সৈতে)

    মনত ৰখা কথাবোৰ

    ⦿ সাধাৰণতে আমি দুটা সাধাৰণ ব্যৱহাৰ কৰো আলফা মানসমূহ; 0.05 আৰু 0.01

    ⦿ শূন্য অনুমান আৰু বিকল্প অনুমান দুটা অনুমান আছে,শূন্য অনুমানে দুটা তথ্যৰ গোটৰ মাজত কোনো পাৰ্থক্য নাই বুলি বিবেচনা কৰে আৰু আনটোৱে দুটা তথ্যৰ গোটৰ মাজৰ পাৰ্থক্য লক্ষ্য কৰে।

    ⦿ যেতিয়া P-মান তকৈ কম হয় 0.05 ই শূন্য অনুমানক অস্বীকাৰ কৰে আৰু 0.05 তকৈ অধিক মানৰ বাবে ই শূন্য অনুমান সমৰ্থন কৰে। P-মান ৰ মূল্যায়ন কৰি আমি তলত দিয়া সিদ্ধান্তসমূহ উলিয়াব পাৰো।

    P<0.05 → অতি উল্লেখযোগ্য তথ্য

    P =0.05 → উল্লেখযোগ্য তথ্য

    P=0.05-0.1 → প্ৰান্তিকভাৱে গুৰুত্বপূৰ্ণ তথ্য

    P>0.1 → উল্লেখযোগ্য তথ্য

    অনুশীলন অংশ

    নিজকে অনুশীলন কৰাৰ বাবে আমি অভ্যাস নামৰ এখন শ্বীটত তলৰ দৰে এটা অনুশীলন অংশ প্ৰদান কৰিছো। অনুগ্ৰহ কৰি নিজেই কৰক।

    উপসংহাৰ

    এই লেখাটোত আমি P-মান in গণনা কৰাৰ উপায়সমূহ আলোচনা কৰিবলৈ চেষ্টা কৰিলোঁ এক্সেলত ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন। আশাকৰোঁ আপুনি ইয়াক উপযোগী বুলি বিবেচনা কৰিব। যদি আপোনাৰ কোনো পৰামৰ্শ বা প্ৰশ্ন আছে, তেন্তে মন্তব্যৰ অংশত নিঃসংকোচে শ্বেয়াৰ কৰিব পাৰে।

হিউ ৱেষ্ট এজন অতি অভিজ্ঞ এক্সেল প্ৰশিক্ষক আৰু বিশ্লেষক আৰু তেওঁৰ উদ্যোগটোত ১০ বছৰতকৈও অধিক অভিজ্ঞতা আছে। তেওঁ একাউণ্টিং আৰু বিত্ত বিষয়ত স্নাতক ডিগ্ৰী আৰু ব্যৱসায় প্ৰশাসনত স্নাতকোত্তৰ ডিগ্ৰী লাভ কৰিছে। হিউৰ পাঠদানৰ প্ৰতি আকৰ্ষণ আছে আৰু তেওঁ এক অনন্য শিক্ষকতা পদ্ধতি গঢ়ি তুলিছে যিটো অনুসৰণ আৰু বুজিবলৈ সহজ। এক্সেলৰ বিষয়ে তেওঁৰ বিশেষজ্ঞ জ্ঞানে বিশ্বজুৰি হাজাৰ হাজাৰ ছাত্ৰ-ছাত্ৰী আৰু পেছাদাৰীক তেওঁলোকৰ দক্ষতা বৃদ্ধি আৰু কেৰিয়াৰত উৎকৃষ্টতা প্ৰদৰ্শন কৰাত সহায় কৰিছে। তেওঁৰ ব্লগৰ জৰিয়তে হিউৱে নিজৰ জ্ঞান বিশ্বৰ সৈতে ভাগ-বতৰা কৰে, ব্যক্তি আৰু ব্যৱসায়ীসকলক তেওঁলোকৰ সম্পূৰ্ণ সম্ভাৱনাক লাভ কৰাত সহায় কৰিবলৈ বিনামূলীয়া এক্সেল টিউটোৰিয়েল আৰু অনলাইন প্ৰশিক্ষণ আগবঢ়ায়।