Sadržaj
Ako tražite načine za izračunavanje P-vrijednosti ili vrijednosti vjerojatnosti u linearnoj regresiji u Excelu, onda ste na pravom mjestu. P-vrijednost koristi se za određivanje vjerojatnosti rezultata hipotetskih testova. Rezultate možemo analizirati na temelju 2 hipoteze; Nulta hipoteza i Alternativna hipoteza . Pomoću P-vrijednosti možemo odrediti podržava li rezultat nultu hipotezu ili alternativnu hipotezu.
Dakle, započnimo s glavnim člankom.
Preuzmi radnu bilježnicu
P value.xlsx
3 načina za izračunavanje P vrijednosti u linearnoj regresiji u Excelu
Ovdje imamo neke predviđene prodajne vrijednosti i stvarne prodajne vrijednosti nekih proizvoda poduzeća. Usporedit ćemo ove prodajne vrijednosti i odrediti vrijednost vjerojatnosti, a zatim ćemo utvrditi podržava li P nultu hipotezu ili alternativnu hipotezu. Nulta hipoteza smatra da nema razlike između dvije vrste prodajnih vrijednosti, a alternativna hipoteza će uzeti u obzir razlike između ova dva skupa vrijednosti.
Koristili smo Microsoft Office 365 inačica ovdje, možete koristiti bilo koju drugu inačicu prema vašoj želji.
Metoda-1: Korištenje 't-Test Analysis Tool' za izračun P vrijednosti
Ovdje, koristit ćemo paket alata za analizu koji sadrži alat za analizu t-Test za određivanje P-vrijednosti za ova dva skupa podataka o prodaji.
Koraci :
Ako niste aktivirali alat za analizu podataka zatim prvo omogućite ovaj paket alata.
➤ Kliknite karticu Datoteka .
➤ Odaberite Opcije .
Nakon toga pojavit će se dijaloški okvir Opcije programa Excel .
➤ Odaberite Dodaci na lijevoj ploči.
➤ Odaberite opciju Excel Dodaci u okviru Upravljanje i zatim pritisnite Idi .
Nakon toga će se pojaviti dijaloški okvir Dodaci .
➤ Provjerite Analysis ToolPak opciju i pritisnite OK .
➤ Sada idite na Podaci Kartica >> Analiza Grupa >> Opcija Analize podataka.
Tada će se pojaviti čarobnjak za Analizu podataka .
➤ Odaberite opciju t-Test: Upareni dva uzorka za srednje vrijednosti iz različitih opcija Alata za analizu .
Nakon toga otvorit će se dijaloški okvir t-Test: Upareni dva uzorka za srednje vrijednosti .
➤ Kao Ulaz moramo osigurati dva raspona varijabli; $C$4:$C$11 za Raspon varijable 1 i $D$4:$D$11 za Raspon varijable 2 , kao Izlazni raspon odabrali smo $E$4 .
➤ Možete promijeniti vrijednost za Alpha iz 0,05 (automatski generirano) do 0,01 jer je naznačena vrijednost za ovu konstantu općenito 0,05 ili 0,01 .
➤Na kraju pritisnite OK .
Nakon toga, dobit ćete P-vrijednost za dva slučaja; jednostrana vrijednost je 0,00059568 , a dvostrana vrijednost je 0,0011913 . Možemo vidjeti da je jednostrana P-vrijednost pola puta dvostrana P-vrijednost . Budući da dvosmjerna P-vrijednost u obzir uzima i povećanje i smanjenje ocjena, dok jednostrana P-vrijednost razmatra samo jedan od ovih slučajeva.
Štoviše, možemo vidjeti da za Alfa vrijednost 0,05 dobivamo P vrijednosti manje od 0,05 što znači da zanemaruje nultu hipotezu i tako da su podaci vrlo značajni.
Pročitajte više: Kako interpretirati rezultate linearne regresije u Excelu (uz jednostavne korake)
Metoda-2: Upotreba funkcije T.TEST za izračun P vrijednosti u linearnoj regresiji u Excelu
U ovom odjeljku koristit ćemo funkciju T.TEST za određivanje P vrijednosti za repove 1 i 2 .
Koraci :
Počet ćemo s određivanjem P-vrijednosti za rep 1 ili u jednom smjeru.
➤ Upišite sljedeću formulu u ćeliju F5 .
=T.TEST(C4:C11,D4 :D11,1,1)Ovdje, C4:C11 je raspon Predviđene prodaje , D4:D11 je raspon stvarne prodaje , 1 je zadnja vrijednost, a posljednji 1 je za uparene tip.
Nakon pritiska na ENTER dobivamo P-vrijednost 0,00059568 za rep 1 .
➤ Primijenite sljedeću formulu u ćeliji F6 da odredite P-vrijednost za rep 2 ili u oba smjera.
=T.TEST(C4:C11,D4:D11,2,1) Ovdje, C4: C11 je raspon Predviđene prodaje , D4:D11 je raspon Stvarne prodaje , 2 je zadnja vrijednost, a posljednji 1 je za Upareni tip.
Pročitajte više: Višestruka linearna regresija na Excel skupovima podataka (2 metode)
Metoda-3: Korištenje funkcija CORREL, T.DIST.2T za izračun P-vrijednosti u linearnoj regresiji
Ovdje ćemo odrediti P-vrijednost za korelaciju pomoću CORREL , T.DIST.2T funkcije.
Da bismo to učinili, stvorili smo neke stupce sa zaglavljima Ukupna stavka , Korel. Faktor , t vrijednost i P vrijednost i unijeli smo vrijednost za ukupne stavke također koja je 8 .
Koraci :
➤ Prvo, određujemo Correl.Factor unošenjem sljedeće formule u ćeliji C14 .
=CORREL(C4:C11,D4:D11) Ovdje, C4:C11 je raspon od Predviđena prodaja , a D4:D11 je raspon stvarne prodaje .
➤ Za određivanje t vrijednosti upišite sljedeću formulu u ćeliju D14 .
=(C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) Ovdje, C14 je faktor korelacije, a B14 je ukupan broj proizvoda.
- SQRT(B14-2) postaje
SQRT(8-2) → SQRT(6 ) daje kvadratni korijen od 6 .
Izlaz → 2,4494897
- C14*SQRT(B14-2) postaje
0,452421561*2,4494897
Izlaz → 1,10820197
- 1-C14*C14 postaje
1-0,452421561*0,452421561
Izlaz → 0,79531473
- SQRT(1-C14*C14) postaje
SQRT(0,79531473) → vraća kvadratni korijen od 0,79531473 .
Izlaz → 0,891804199
- (C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) postaje
(1,10820197)/0,891804199
Izlaz → 1,242651665
➤ Konačno, korištenjem sljedeće funkcije odredit ćemo P-vrijednost za korelaciju.
=T.DIST.2T(D14,B14-2) Ovdje, D14 je t vrijednost , B14-2 ili 8-2 ili 6 je stupanj slobode i T.DIST.2T vratit će P-vrijednost za korelaciju s dvosmjernom distribucijom.
Pročitajte više: Kako napraviti višestruku regresijsku analizu u Excelu (uz jednostavne korake)
Stvari koje treba zapamtiti
⦿ Općenito, koristimo dva uobičajena Alfa vrijednosti; 0,05 i 0,01 .
⦿ Postoje dvije hipoteze, nulta hipoteza i alternativna hipoteza,nulta hipoteza ne smatra razliku između dva skupa podataka, a druga uzima u obzir razliku između dva skupa podataka.
⦿ Kada je P-vrijednost manja od 0,05 niječe nultu hipotezu, a za vrijednosti veće od 0,05 podržava nultu hipotezu. Procjenom P-vrijednosti možemo doći do sljedećih zaključaka.
P<0,05 →vrlo značajni podaciP =0,05 → značajni podaci
P=0,05-0,1 → granično značajni podaci
P>0,1 → beznačajni podaci
Odjeljak za vježbu
Za samostalno vježbanje osigurali smo odjeljak Vježbanje kao ispod na listu pod nazivom Vježbanje . Učinite to sami.
Zaključak
U ovom smo članku pokušali pokriti načine izračuna P-vrijednosti u linearna regresija u Excelu. Nadamo se da će vam biti od koristi. Ako imate prijedloge ili pitanja, slobodno ih podijelite u odjeljku za komentare.
