Բովանդակություն
Եթե դուք փնտրում եք P-արժեքը կամ հավանականության արժեքը գծային ռեգրեսիայում հաշվարկելու եղանակներ Excel-ում, , ապա դուք ճիշտ տեղում եք: P-արժեքը օգտագործվում է հիպոթետիկ թեստերի արդյունքների հավանականությունը որոշելու համար: Արդյունքները կարող ենք վերլուծել 2 վարկածի հիման վրա. Զուրկ վարկածը և Այլընտրանքային վարկածը : Օգտագործելով P-արժեքը մենք կարող ենք որոշել, արդյոք արդյունքը սատարում է զրո հիպոթեզին, թե այլընտրանքային վարկածին:
Ուրեմն, եկեք սկսենք հիմնական հոդվածից:
Ներբեռնեք աշխատանքային գիրքը
P value.xlsx
Excel-ում գծային ռեգրեսիայում P արժեքը հաշվարկելու 3 եղանակ
Այստեղ մենք ունենք կանխատեսված վաճառքի արժեքներ և ընկերության որոշ ապրանքների վաճառքի իրական արժեքները. Մենք կհամեմատենք այս վաճառքի արժեքները և կորոշենք հավանականության արժեքը, այնուհետև կորոշենք՝ P -ն աջակցում է զրո վարկածին, թե այլընտրանքային վարկածին: Զրոյական հիպոթեզը կարծում է, որ վաճառքի արժեքների երկու տեսակների միջև տարբերություն չկա, և այլընտրանքային վարկածը հաշվի կառնի այս երկու արժեքների միջև եղած տարբերությունները:
Մենք օգտագործել ենք Microsoft Office 365 տարբերակն այստեղ, կարող եք օգտագործել ցանկացած այլ տարբերակ՝ ըստ ձեր հարմարության:
Մեթոդ-1. P արժեքը հաշվարկելու համար «t-Test Analysis Tool»-ի օգտագործումը
Այստեղ, մենք կօգտագործենք վերլուծության գործիքակազմը, որը պարունակում է t-Test վերլուծության գործիք՝ P-արժեքը որոշելու համար վաճառքի տվյալների այս երկու խմբերի համար:
Քայլեր :
Եթե դուք չեք ակտիվացրել տվյալների վերլուծության գործիքը ապա սկզբում միացրեք այս գործիքակազմը:
➤ Սեղմեք Ֆայլ ներդիրին:
➤ Ընտրեք Ընտրանքներ .
Դրանից հետո կհայտնվի Excel Options երկխոսության տուփը:
➤ Ընտրեք Ավելացումներ տարբերակ ձախ վահանակում:
➤ Ընտրեք Excel Add-ins տարբերակը Կառավարում վանդակում և սեղմեք Գնացեք :
Այնուհետև կհայտնվի Ավելացումներ երկխոսության տուփը:
➤ Ստուգեք Analysis ToolPak տարբերակ և սեղմեք OK :
➤ Այժմ անցեք Տվյալներ ներդիր >> Վերլուծություն Խմբային >> Տվյալների վերլուծություն տարբերակ:
Այնուհետև կհայտնվի Տվյալների վերլուծության մոգը .
➤ Ընտրեք տարբերակը t-Test. Paired Two Sample for Means Analysis Tools -ի տարբեր տարբերակներից:
Դրանից հետո կբացվի t-Test. Paired Two Sample for Means երկխոսության տուփը:
➤ Որպես Մուտք մենք պետք է տրամադրենք երկու փոփոխական միջակայք; $C$4:$C$11 Փոփոխական 1 տիրույթի և $D$4:$D$11 Փոփոխական 2 տիրույթի համար, որպես Ելքի տիրույթ մենք ընտրել ենք $E$4 :
➤ Դուք կարող եք փոխել Alpha արժեքը -ից 0.05 (ավտոմատ կերպով ստեղծվում է) մինչև 0.01 , քանի որ այս հաստատունի համար նախատեսված արժեքը սովորաբար 0.05 կամ 0.01 է։
➤Վերջապես սեղմեք OK :
Դրանից հետո դուք կստանաք P-արժեքը երկու դեպքի համար; միապոչ արժեքը 0,00059568 է, իսկ երկու պոչը 0,0011913 ։ Մենք կարող ենք տեսնել միապոչ P-արժեքը կես անգամ գերազանցում է երկու պոչ P-արժեքը : Քանի որ երկու պոչ P արժեքը հաշվի է առնում նշանների և՛ աճը, և՛ նվազումը, մինչդեռ միապոչ P արժեքը համարում է այս դեպքերից միայն մեկը:
Ավելին, մենք կարող ենք տեսնել, որ 0,05 Ալֆա արժեքի համար մենք ստանում ենք P արժեքները պակաս 0,05 , ինչը նշանակում է, որ այն անտեսում է զրոյական վարկածը և այնպես որ տվյալները շատ կարևոր են:
Կարդալ ավելին. Ինչպես մեկնաբանել գծային ռեգրեսիայի արդյունքները Excel-ում (հեշտ քայլերով)
Մեթոդ-2. Օգտագործելով T.TEST ֆունկցիան Excel-ում P արժեքը գծային ռեգրեսիայում հաշվարկելու համար
Այս բաժնում մենք կօգտագործենք T.TEST ֆունկցիան որոշելու P արժեքները պոչերի 1 և 2 :
Քայլեր :
Մենք կսկսենք որոշել P արժեքը պոչի համար 1 կամ մեկ ուղղությամբ:
➤ Մուտքագրեք հետևյալ բանաձևը F5 բջիջում:
=T.TEST(C4:C11,D4 :D11,1,1)Ահա, C4:C11 Կանխատեսված վաճառքների շրջանակն է , D4:D11 Փաստացի վաճառքի միջակայքն է , 1 պոչի արժեքն է, իսկ վերջին 1 ը Զուգակցվածների համար տիպ:
ENTER սեղմելուց հետո մենք ստանում ենք P արժեքը 0.00059568 պոչի համար 1 ։
➤ Կիրառեք հետևյալ բանաձևը F6 բջիջում՝ որոշելու համար P-արժեքը պոչի համար 2 կամ երկու ուղղություններով:
=T.TEST(C4:C11,D4:D11,2,1) Այստեղ, C4: C11 Կանխատեսված վաճառքների միջակայքն է , D4:D11 Փաստացի վաճառքի միջակայքն է , 2 պոչի արժեքն է, իսկ վերջին 1 ը Զուգակցված տիպի համար է։
Կարդալ ավելին. Բազմաթիվ գծային ռեգրեսիա Excel տվյալների հավաքածուների վրա (2 մեթոդ)
Մեթոդ-3. CORREL, T.DIST.2T ֆունկցիաների օգտագործում P արժեքը գծային ռեգրեսիայում հաշվարկելու համար
Մենք կորոշենք P արժեքը հարաբերակցության համար այստեղ` օգտագործելով CORREL , T.DIST.2T գործառույթներ:
Դա անելու համար մենք ստեղծեցինք մի քանի սյունակներ վերնագրերով Ընդհանուր նյութ , Correl: Գործոն , t Արժեք և P արժեքը և մենք մուտքագրեցինք արժեքը ընդհանուր տարրերի համար, որը նույնպես 8 է: .
Քայլեր :
➤ Նախ, մենք որոշում ենք Correl.Factor մուտքագրելով հետևյալ բանաձևը. C14 բջիջում:
=CORREL(C4:C11,D4:D11) Այստեղ C4:C11 միջակայքն է Կանխատեսված վաճառք և D4:D11 Փաստացի վաճառքի շրջանակն է :
➤ t արժեքը որոշելու համար բջիջում մուտքագրեք հետևյալ բանաձևը D14 .
=(C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) Այստեղ C14 հարաբերության գործոնն է, իսկ B14 ը ապրանքների ընդհանուր թիվը:
- SQRT(B14-2) դառնում է
SQRT(8-2) → SQRT(6) ) տալիս է 6 -ի քառակուսի արմատը:
Ելք → 2.4494897
- C14*SQRT(B14-2) դառնում է
0.452421561*2.4494897
Ելք → 1.10820197
- 1-C14*C14 դառնում է
1-0.452421561*0.452421561
Ելք → 0.79531473
- SQRT(1-C14*C14) դառնում է
SQRT(0.79531473) → վերադարձնում է 0.79531473-ի քառակուսի արմատը .
Ելք → 0.891804199
- (C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) դառնում է
(1.10820197)/0.891804199
Ելք → 1.242651665
➤ Վերջապես, օգտագործելով հետևյալ ֆունկցիան, մենք կորոշենք P-արժեքը հարաբերության համար:
=T.DIST.2T(D14,B14-2) Այստեղ, D14 t արժեքն է , B14-2 կամ 8-2 կամ 6 ը ազատության աստիճանը և T.DIST.2T կվերադարձնի P-արժեքը երկկողմանի բաշխման հետ հարաբերակցության համար:
Կարդալ ավելին. Ինչպես կատարել բազմակի ռեգրեսիայի վերլուծություն Excel-ում (հեշտ քայլերով)
Հիշել բաներ
⦿ Ընդհանրապես, մենք օգտագործում ենք երկու ընդհանուր Ալֆա արժեքներ; 0.05 և 0.01 ։
⦿ Գոյություն ունեն երկու վարկած՝ զրո վարկածը և այլընտրանքային վարկածը։Զրոյական վարկածը հաշվի չի առնում տվյալների երկու հավաքածուների միջև տարբերությունը, իսկ մյուսը հաշվի է առնում տվյալների երկու հավաքածուների միջև եղած տարբերությունը:
⦿ Երբ P-արժեքը փոքր է -ից: 0.05 այն հերքում է զրոյական վարկածը, իսկ 0.05-ից մեծ արժեքների համար այն աջակցում է զրոյական վարկածին: Գնահատելով P արժեքը մենք կարող ենք գալ հետևյալ եզրակացությունների:
P<0.05 →շատ նշանակալի տվյալներP =0,05 → նշանակալի տվյալներ
P=0,05-0,1 → սահմանային նշանակալի տվյալներ
P>0,1 → աննշան տվյալներ
Պրակտիկա Բաժին
Ինքներդ պրակտիկա անելու համար մենք տրամադրել ենք Պրակտիկա բաժինը, ինչպես ստորև` Պրակտիկա անունով թերթիկում: Խնդրում ենք դա անել ինքներդ:
Եզրակացություն
Այս հոդվածում մենք փորձեցինք լուսաբանել P-արժեքը -ում հաշվարկելու եղանակները գծային ռեգրեսիա Excel-ում: Հուսով եմ, որ այն օգտակար կլինի: Եթե ունեք առաջարկներ կամ հարցեր, կարող եք կիսվել դրանք մեկնաբանությունների բաժնում:
