Satura rādītājs
Ja meklējat veidus, kā aprēķināt P-vērtība vai varbūtības vērtība lineārā regresija programmā Excel, tad esat īstajā vietā. P-vērtība tiek izmantots, lai noteiktu hipotētisko testu rezultātu varbūtību. Rezultātus varam analizēt, pamatojoties uz 2 hipotēzēm; hipotēzes Nulles hipotēze un Alternatīvā hipotēze . Izmantojot P-vērtība mēs varam noteikt, vai rezultāts apstiprina nulles hipotēzi vai alternatīvo hipotēzi.
Sāksim ar galveno rakstu.
Lejupielādēt darba burtnīcu
P vērtība.xlsx3 veidi, kā aprēķināt P vērtību lineārā regresijā programmā Excel
Šeit mums ir dažas prognozētās pārdošanas vērtības un faktiskās pārdošanas vērtības dažiem uzņēmuma produktiem. Mēs salīdzināsim šīs pārdošanas vērtības un noteiksim varbūtības vērtību, un tad noteiksim, vai P nulles hipotēze atbalsta nulles hipotēzi vai alternatīvo hipotēzi. Nulles hipotēze paredz, ka starp abiem pārdošanas vērtību veidiem nav atšķirību, bet alternatīvā hipotēze ņems vērā atšķirības starp šiem diviem vērtību kopumiem.
Mēs esam izmantojuši Microsoft Office 365 versiju šeit, varat izmantot jebkuru citu versiju atbilstoši jūsu ērtībām.
1. metode: izmantojot "t-testa analīzes rīku", lai aprēķinātu P vērtību
Šeit mēs izmantosim analīzes rīku paketi, kas satur t-testa analīzes rīku, lai noteiktu P-vērtība šiem diviem pārdošanas datu kopumiem.
Soļi :
Ja neesat aktivizējis datu analīzes rīku, vispirms iespējojiet šo rīku paketi.
➤ Noklikšķiniet uz Faili cilne.
➤ Izvēlieties Iespējas .
Pēc tam Excel opcijas tiks parādīts dialoglodziņš.
➤ Izvēlieties Papildinājumi kreisā paneļa opcija.
➤ Izvēlieties Excel Papildinājumi opcija Pārvaldiet un pēc tam nospiediet Go .
Pēc tam Papildinājumi parādīsies dialoglodziņš.
➤ Pārbaudiet Analīzes rīku komplekts un nospiediet LABI .
➤ Tagad dodieties uz Dati Cilne>> Analīze Grupa>> Datu analīze Iespēja.
Tad Datu analīze tiks parādīts vednis.
➤ Izvēlieties opciju t-tests: divu paraugu vidējās vērtības pa pāriem no dažādām iespējām Analīzes rīki .
Pēc tam t-tests: divu paraugu vidējās vērtības pa pāriem tiks atvērts dialoglodziņš.
➤ Kā Ieeja mums ir jānodrošina divi mainīgo diapazoni; $C$4:$C$11 vietnē Mainīgais 1 Diapazons un $D$4:$D$11 vietnē Mainīgais 2 Diapazons , jo Izvades diapazons mēs esam izvēlējušies $E$4 .
➤ Varat mainīt vērtību Alpha no 0.05 (automātiski ģenerēts) uz 0.01 jo šīs konstantes noteiktā vērtība parasti ir 0.05 vai 0.01 .
➤ Visbeidzot nospiediet LABI .
Pēc tam jūs saņemsiet P-vērtība diviem gadījumiem; viena astes vērtība ir šāda. 0.00059568 un divu astu vērtība ir 0.0011913 . Mēs redzam, ka viena aste P-vērtība ir puse no divkāršā P-vērtība . Tā kā divu astu P-vērtība ņem vērā gan atzīmju pieaugumu, gan samazinājumu, savukārt vienreizējā P-vērtība aplūko tikai vienu no šiem gadījumiem.
Turklāt mēs redzam, ka attiecībā uz Alfa vērtību 0.05 mēs saņemam P vērtības, kas ir mazākas par 0.05 kas nozīmē, ka nulles hipotēze netiek ņemta vērā, un tāpēc dati ir ļoti nozīmīgi.
Lasīt vairāk: Kā interpretēt lineārās regresijas rezultātus programmā Excel (ar vienkāršiem soļiem)
2. metode: T.TEST funkcijas izmantošana, lai aprēķinātu P vērtību lineārā regresijā programmā Excel
Šajā sadaļā mēs izmantosim T.TEST funkcija lai noteiktu P vērtības astes 1 un 2 .
Soļi :
Mēs sāksim ar P-vērtība astei 1 vai vienā virzienā.
➤ Ievadiet šādā šūnā šādu formulu F5 .
=T.TEST(C4:C11,D4:D11,1,1)Šeit, C4:C11 ir diapazons Paredzamais pārdošanas apjoms , D4:D11 ir diapazons Faktiskais pārdošanas apjoms , 1 ir astes vērtība un pēdējais 1 ir par Pārī tips.
Pēc nospiešanas IEVADIET , mēs saņemam P-vērtība 0.00059568 astei 1 .
➤ šūnā piemēro šādu formulu F6 lai noteiktu P-vērtība astei 2 vai abos virzienos.
=T.TEST(C4:C11,D4:D11,2,1) Šeit, C4:C11 ir diapazons Paredzamais pārdošanas apjoms , D4:D11 ir diapazons Faktiskie pārdošanas apjomi , 2 ir astes vērtība un pēdējais 1 ir par Pārī tips.
Lasīt vairāk: Vairākkārtēja lineārā regresija Excel datu kopām (2 metodes)
3. metode: CORREL, T.DIST.2T funkciju izmantošana, lai aprēķinātu P vērtību lineārā regresijā
Mēs noteiksim P-vērtība korelācijai šeit, izmantojot CORREL , T.DIST.2T funkcijas.
Lai to izdarītu, mēs izveidojām dažas kolonnas ar galvenēm. Kopējais postenis , Korel. faktors , t vērtība , un P vērtība un mēs ievadījām arī kopējo vienību vērtību, kas ir 8 .
Soļi :
➤ Pirmkārt, mēs nosakām Korel.faktors šūnā ievadot šādu formulu C14 .
=CORREL(C4:C11,D4:D11) Šeit, C4:C11 ir diapazons Paredzamais pārdošanas apjoms , un D4:D11 ir diapazons Faktiskais pārdošanas apjoms .
➤ Lai noteiktu t vērtība šūnā ierakstiet šādu formulu D14 .
=(C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) Šeit, C14 ir korelācijas koeficients, un B14 ir kopējais produktu skaits.
- SQRT(B14-2) kļūst
SQRT(8-2) → SQRT(6) dod kvadrātsakni no 6 .
Izvades → 2.4494897
- C14*SQRT(B14-2) kļūst
0.452421561*2.4494897
Izvades → 1.10820197
- 1-C14*C14 kļūst
1-0.452421561*0.452421561
Izvades → 0.79531473
- SQRT(1-C14*C14) kļūst
SQRT(0,79531473) → atgriež kvadrātsakni no 0.79531473 .
Izvades → 0.891804199
- (C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) kļūst
(1.10820197)/0.891804199
Izvades → 1.242651665
➤ Visbeidzot, izmantojot šādu funkciju, mēs noteiksim P-vērtība korelācijai.
=T.DIST.2T(D14,B14-2) Šeit, D14 ir t vērtība , B14-2 vai 8-2 vai 6 ir brīvības pakāpe un T.DIST.2T atgriezīs P-vērtība korelācijai ar divpakāpju sadalījumu.
Lasīt vairāk: Kā veikt daudzkārtēju regresijas analīzi programmā Excel (ar vienkāršiem soļiem)
Lietas, kas jāatceras
⦿ Parasti mēs izmantojam divus kopīgus Alpha vērtības; 0.05 un 0.01 .
⦿ Pastāv divas hipotēzes - nulles hipotēze un alternatīvā hipotēze; nulles hipotēze uzskata, ka starp divām datu kopām nav atšķirības, bet otra hipotēze ņem vērā atšķirību starp divām datu kopām.
⦿ Kad P-vērtība ir mazāks par 0.05 noliedz nulles hipotēzi, un vērtībām, kas lielākas par 0.05 tas apstiprina nulles hipotēzi. Novērtējot nulles hipotēzi. P-vērtība mēs varam izdarīt šādus secinājumus.
P<0,05 → ļoti nozīmīgi datiP=0.05 → nozīmīgi dati
P=0.05-0.1 → nenozīmīgi dati
P>0,1 → nenozīmīgi dati
Prakses sadaļa
Prakses veikšanai mēs esam nodrošinājuši Prakse sadaļu, piemēram, zemāk lapā ar nosaukumu Prakse . Lūdzu, dariet to pats.
Secinājums
Šajā rakstā mēs centāmies aplūkot veidus, kā aprēķināt P-vērtība vietnē lineārā regresija programmā Excel. Ceru, ka tas jums būs noderīgs. Ja jums ir kādi ieteikumi vai jautājumi, nekautrējieties ar tiem dalīties komentāru sadaļā.
