коефициентот на корелација е една од оние работи со кои се среќавате многу често при статистичката анализа. Пирсоновиот коефициент на корелација е едноставен, но ефективен начин за изразување на линеарната корелација помеѓу две променливи . Excel, како алатка за анализа на податоци, обезбедува неколку одлични начини за пресметување на коефициентите на корелација. Во овој туторијал, ќе ви покажам како да го пресметате коефициентот на корелација на Пирсон во Excel.

Преземете ја работната книга за вежбање

Податоците што се користат за овој пример се прикачени подолу како референца. Можете да го преземете од овде и сами да ги испробате чекорите додека ги поминувате методите.

Пресметај го коефициентот на корелација на Пирсон.xlsx

Што е Коефициент на корелација на Пирсон?

Како што беше споменато претходно, Пирсоновиот коефициент на корелација е мерење на линеарната корелација помеѓу две променливи. Математички гледано, тоа е односот на коваријансата и производот на стандардното отстапување на двете променливи. Во формулата, коефициентот на корелација (r) на Пирсон на две променливи X и Y би бил

Поради природата на оваа формула, коефициентот на корелација секогаш резултира со вредност помеѓу -1 до 1. Во некои случаи, вредноста може да биде 0 што покажува дека нема корелација помеѓу променливите. За другите екстремни, вредноста од -1 или 1 означува совршена негативна или позитивна линеарнакорелација помеѓу двете. Значи, општо земено, колку е поблиску вредноста до 0, толку е помала корелацијата. Колку подалеку од 0, вредноста е, толку е поголема корелацијата.

На пример, големината на чевлите и големината на стапалото како две променливи секогаш ќе имаат совршена позитивна корелација. Погледнете ја следната база на податоци.

Како што големината на чевлите се зголемуваше како што се зголемуваше големината на стапалото, ова укажува на позитивна линеарна корелација.

Но, повеќето од променливите во реалните сценарија не претставуваат корелација. Во повеќето случаи, коефициентот на корелација би бил поблиску до нула. На пример, да ја земеме предвид големината на стапалото со коефициентот на интелигенција на личноста.

Како резултат на тоа, графикот би изгледал отприлика вака, што не покажува линеарна корелација помеѓу двете променливи.

4 лесни начини за пресметување на коефициентот на корелација на Пирсон во Excel

Во Excel, постојат неколку методи за пресметување на коефициентот на корелација на Пирсон. Прво, можете рачно да ги пресметате вредностите и да ја дознаете вредноста на формулата опишана погоре. Исто така, Excel има две наменски функции за откривање на корелации и Пирсон корелации помеѓу променливите. Исто така, постои дополнителна алатка што можете да ја користите за да дознаете корелации помеѓу две променливи.

За да ги покажам сите методи, ќе го користам истиот сет на податоци подолу.

Го поминав секој метод во нивниотсоодветните потсекции. Следете го секој за да го пронајдете соодветниот за вас. Или ако имате одредено на ум, најдете го во горната табела.

1. Пресметајте го коефициентот на корелација на Пирсон во Excel рачно

Секогаш постои старата школа „на рака“ метод за пресметување Пирсоновиот коефициент на корелација помеѓу две променливи во Excel. Во случај да го следите овој метод, треба да ги дознаете сите вредности на просеците, разликите, квадратите и сумите и рачно да го пресметате коефициентот на корелација на Пирсон. Ќе ја земам предвид возраста како променлива X и БМИ како променлива Y од формулата и ќе ја најдам вредноста на r. Ќе се сретнеме со функциите ПРОСЕК , SUM , и SQRT во овој метод.

За детален водич, следете ги овие чекори.

Чекори:

• Прво, пронајдете ја просечната возраст со пишување на следнава формула. Ја избрав ќелијата C12 до вредноста на просечната возраст.

=AVERAGE(C5:C10)

• Потоа дознајте ја просечната вредност на БМИ со пишување на следната формула.

=AVERAGE(D5:D10)

I избравте ќелија D12 за складирање на вредноста.

• Сега, за да дознаете X _i - X̅ , запишете ја следната формула>Сега, притиснете Enter .
• Потоа, изберете ја ќелијата повторно. Сега кликнете и повлечете ја иконата Пополнете рачка допополнете го остатокот од колоната.

• На сличен начин, дознајте ја вредноста на Y _i -Да со пишување на следната формула.

=D5-$D$12

• На сличен начин, притиснете Enter. А потоа пополнете го остатокот од колоната со Икона за рачка за пополнување .

• Сега, дознајте ја вредноста на (X _i -X̅)*(Y _i -Y̅) со користење на формулата:

=F5*G5

• Кликнете и повлечете ја иконата Рачка за пополнување за да го пополните остатокот од колоната како што е прикажано погоре.

• Сега, дознајте (X _i -X̅)2 запишете ја следната формула:

=F5*F5

• Кликнете и повлечете ја иконата Пополнете ја рачката да го пополните остатокот од колоната.

• За да ја дознаете вредноста на (Y _i -Y̅)2 запишете ја следната формула:

=G5*G5

• Кликнете и повлечете ја лентата Пополнете рачка како што е прикажано погоре. Ќе ги пополни вредностите за остатокот од колоната.

• За да се најде збирот на (X _i -X̅)*(Y _i -Y̅) запишете ја следната формула. Потоа притиснете Enter .

=SUM(H5:H10)

• За да го најдете збирот на (X _i -X̅)2 и (Y _i -Y̅)2 во овој лист, кликнете и повлечете ја иконата Рачка за пополнување надесно за да го пополните редотистата формула.

• Конечно за да го најдете Пирсоновиот коефициент запишете ја следната формула. Ги користев референците на ќелиите на конкретниот лист.

=H12/SQRT(I12*J12)

• Сега притиснете Enter на тастатурата. Во овој момент, рачно ќе го имате Пирсон коефициентот на двете променливи (возраст и БМИ).

Прочитај повеќе: Како да се пресмета коефициентот на корелација во класата во Excel

2. Користење на функцијата PEARSON за пресметување на коефициентот на корелација на Пирсон

Основниот метод за наоѓање на коефициентот на корелација Пирсон во Excel е релативно долг процес . Напротив, користењето функции за откривање на коефициентот на корелација Пирсон е брз и лесен процес кој ги остава долгите пресметки на Excel и само ја дознава вредноста на коефициентот на корелација на две променливи.

Excel има посветено PEARSON функција за да се најде коефициентот на корелација на две променливи од вредностите. Функцијата зема две низи како аргументи и го враќа Пирсоновиот коефициент на корелација.

За подетален водич, следете ги чекорите.

Чекори:

• Прво, изберете ја ќелијата во која сакате да ја ставите вратената вредност. Избрав ќелија D12 за демонстрација.

• Запишете ја следнава формула воќелија.

=PEARSON(C5:C10,D5:D10)

• Потоа притиснете Enter на вашата тастатура. Ќе го имате коефициентот на корелација Пирсон директно.

Прочитајте повеќе: Како да го најдете коефициентот на корелација на ранг на Спирман во Excel (2 начини)

3. Користење на функцијата CORREL во Excel

Постои уште една посветена функција за да се дознае вредноста на коефициентите на корелација помеѓу две променливи. Тоа е функцијата CORREL . Исто како и претходната функција, и оваа функција зема две низи како аргументи и ја враќа вредноста на коефициентот на корелација на двете, што е иста како коефициентот на корелација на Пирсон.

За подетален водич, следете ги овие чекори.

Чекори:

• Прво, изберете ја ќелијата во која сакате да ја зачувате вредноста. Ја избрав ќелијата D12 овде за таа цел.

• Потоа запишете ја следната формула во ќелијата.

=CORREL(C5:C10,D5:D10)

• Сега, притиснете Enter на тастатурата . Така, ќе ја имате вредноста на коефициентот на корелација.

Прочитајте повеќе: Како да се пресмета P вредност за корелација на Спирман во Excel

4. Пресметајте го коефициентот на корелација на Пирсон во Excel со помош на додатоци

Покрај претходните опишани методи, Excel има и додаток за да го дознае коефициентот на корелација помеѓу две променливи. Ти треба дапрво додадете ја алатката Анализа на податоци за да го дознаете коефициентот во овој метод. Овој метод е особено корисен ако сакате коефициент на корелација помеѓу повеќе од две променливи во исто време.

Следете ги овие чекори за да ја додадете алатката и да го пронајдете коефициентот на корелација.

Чекори :

• Прво, одете во картичката Датотека во вашата лента и изберете Опции .
• А Excel Ќе се појави полето за опции . Изберете ја картичката Додатоци од неа.
• Покрај Управување , проверете дали е избрана и опцијата Додатоци на Excel .
• Потоа кликнете на Оди .

• Следно, во полето Додатоци што се појави, проверете ја Алатичката за анализа . После тоа, кликнете на OK . Сега ќе ги имате достапни вашите алатки за Анализа на податоци .

• Сега, одете на картичката Податоци во вашата лента.
• Потоа, во групата Анализа , изберете Анализа на податоци .

• Следно, во полето Анализа на податоци , изберете Корелација од Алатки за анализа . Потоа кликнете на OK .

• Во полето Корелација , изберете го опсегот за внесување $C$4:$D$10 .
• Потоа во полето Групирани според , изберете Колони бидејќи променливите се групирани како колони.
<> 17>Потоа, проверете ги Етикетите во првиот ред .
• Потоа во Излезни опции, изберете Излезен опсег . Јасизбравте $B$12 тука.

• На крајот, кликнете на OK . Ќе ги имате сите корелациски вредности помеѓу променливите.

Во овој пример има само две променливи. Значи, коефициентите на корелација се прикажуваат како 2X2 матрица со сите комбинации на променливи.

Прочитајте повеќе: Како да направите матрица за корелација во Excel ( 2 Handy Approaches)

Заклучок

Со ова се заклучува водичот за тоа како да се пресмета коефициентот на корелација на Пирсон во Excel. Се надеваме дека го најдовте овој водич корисен и информативен. Ако имате какви било прашања или предлози за нас, кажете ни подолу. За повеќе вакви водичи, посетете го Exceldemy.com .